“從2000年開(kāi)始，你會(huì)發(fā)現(xiàn)整個(gè)家電行業(yè)的創(chuàng)新陷入了瓶頸。我們希望可以在廚房場(chǎng)景中找到痛點(diǎn)，通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新去解決它。”
萬(wàn)得廚運(yùn)營(yíng)總監(jiān)王寧表示，圍繞著用戶主動(dòng)和機(jī)器主動(dòng)的不同邏輯，傳統(tǒng)廚具多為固定程序操作，缺乏個(gè)性化和學(xué)習(xí)用戶習(xí)慣的能力，都是用戶主動(dòng)。一些高端的廚電，也僅限于菜譜的選擇，基于固定程序把菜做好，也是用戶主動(dòng)?；谶@個(gè)邏輯，萬(wàn)得廚試圖研發(fā)一款能夠完全替代人類烹飪的產(chǎn)品，像人類廚師一樣去做飯，實(shí)現(xiàn)真正的機(jī)器主動(dòng)。
2023年初，ChatGPT和大模型的出現(xiàn)，讓這一切成為了可能。從ChatGPT的技術(shù)邏輯也可以看到，大模型找尋到了一條“大力出奇跡”的可行性路徑。OpenAI通過(guò)不斷地增加算力和數(shù)據(jù)，模型的AI性能就可以不斷提升，且目前業(yè)界還沒(méi)有看到這種能力提升的“天花板”。
“于是，我們決定將這種能力放在微波烹飪的創(chuàng)新升級(jí)上。普通微波是無(wú)法用于烹飪的，因?yàn)榧訜釤o(wú)法均勻。我們首先解決的第一個(gè)問(wèn)題是如何讓微波加熱變成均勻，這里涉及到加入大量傳感器和攪拌葉以控制微波的方式和邏輯。”萬(wàn)得廚應(yīng)用算法部經(jīng)理雒興晨對(duì)鈦媒體APP表示，對(duì)于自研烹飪大模型而言，最難的就是數(shù)據(jù)訓(xùn)練，然而目前市面上幾乎沒(méi)有直接可用的烹飪大數(shù)據(jù)。
為了有高質(zhì)量的可用的烹飪數(shù)據(jù)，萬(wàn)得廚成立了幾百人的烹飪實(shí)驗(yàn)團(tuán)隊(duì)，利用溫探陣列、RGB攝像頭、功率器件、氣味傳感器等工具去搜集每一道菜烹飪過(guò)程中的溫度、顏色變化、氣味等維度的數(shù)據(jù)。通過(guò)大量的傳感器，可以每秒采集整個(gè)烹飪過(guò)程中的數(shù)據(jù)。每個(gè)菜都有自己的溫度，例如雞蛋達(dá)到72度，保持三分鐘才能讓蛋白固化和大腸桿菌被殺滅。經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)標(biāo)注、清洗后，進(jìn)行模型預(yù)訓(xùn)練，最后調(diào)整模型參數(shù)和算法。
最終，萬(wàn)得廚研發(fā)出了端到端的祝融烹飪大模型，該模型能夠?qū)⑹巢牡母兄⑴腼儧Q策和設(shè)備控制集成在一個(gè)系統(tǒng)中，從而實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化烹飪。
萬(wàn)得廚方面稱，萬(wàn)得廚智能體通過(guò)四年研發(fā)，100多位名廚菜譜菜品開(kāi)發(fā)，針對(duì)1000道菜品進(jìn)行了100萬(wàn)次訓(xùn)練，能識(shí)別1500種家常菜并完成自動(dòng)烹飪。同時(shí)，通過(guò)傳感器和攪拌葉的疊加，該智能體還可以實(shí)現(xiàn)“同腔不同溫”——機(jī)器根據(jù)不同食材，進(jìn)行不同區(qū)域的溫度控制。
為了控制烹飪火候，萬(wàn)得廚搭載了蛋巢4D超感溫控系統(tǒng)，利用高分辨率熱成像溫度傳感器和智能攪拌葉，實(shí)時(shí)捕捉食材表面的溫度變化，并自動(dòng)調(diào)整烹飪參數(shù)，使不同食材在同一鍋內(nèi)都能達(dá)到最佳烹飪效果。
據(jù)悉，萬(wàn)得廚還將推出無(wú)人廚房商業(yè)解決方案，120人同時(shí)就餐和24小時(shí)隨時(shí)供應(yīng)，預(yù)計(jì)到2026年覆蓋1萬(wàn)個(gè)核心點(diǎn)位。同時(shí)，萬(wàn)得廚將聯(lián)合三百家食品企業(yè)，開(kāi)發(fā)2000道菜品，帶動(dòng)150億食品銷售。（本文首發(fā)于鈦媒體APP，作者 | 饒翔宇 編輯 | 鐘毅））
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