圖片系A(chǔ)I生成

某整車制造龍頭作為國內(nèi)合資經(jīng)營的大型乘用車生產(chǎn)企業(yè),經(jīng)過30年的發(fā)展,已成為國內(nèi)成熟的覆蓋A、B、C級全系列乘用車型的生產(chǎn)企業(yè)。隨著生產(chǎn)中心規(guī)模的擴大,企業(yè)希望通過一套全新智能計劃平臺,提升決策質(zhì)量與效率。

具體來看,生產(chǎn)計劃與排程迫切需要精益化以及管理智能化,以降低排程周期、提升資源利用率;生產(chǎn)負荷均衡所需時間過多,且跨部門間的協(xié)調(diào)機制需改進,以提高達成共識的效率;面向下游客戶的價值鏈分析深度不足,成本控制措施針對性不強,進而影響整體效益。

解決方案

點擊報名參與創(chuàng)新場景50的評選

針對復(fù)雜場景下的大規(guī)模數(shù)學(xué)問題,杉數(shù)科技依托于先進的深層次數(shù)據(jù)優(yōu)化算法和復(fù)雜決策模型的求解能力,賦能高性能異構(gòu)計算加速求解,助力AI全局決策優(yōu)化應(yīng)用落地。

以杉數(shù)G+智能決策計算一體機作為智算設(shè)施,COPT求解器為底層計算基礎(chǔ),數(shù)弈產(chǎn)品平臺為架構(gòu)中臺,充分挖掘企業(yè)、銷售部門等數(shù)據(jù),結(jié)合設(shè)備、工藝等參數(shù)及人工經(jīng)驗,發(fā)揮算法模型的求解優(yōu)勢,為企業(yè)搭建生產(chǎn)成本模型,指導(dǎo)計劃及班次排布,實現(xiàn)成本、產(chǎn)量、班次綜合優(yōu)化,改善內(nèi)部協(xié)同和運營精細化、科學(xué)化,實現(xiàn)企業(yè)降本增效和科學(xué)決策,協(xié)助用戶企業(yè)實現(xiàn)整車生產(chǎn)端到端的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型升級。

成效

應(yīng)用杉數(shù)智能決策方案后,該整車制造龍頭企業(yè)產(chǎn)線JPH(Jobs Per Hour)提升 1%,產(chǎn)能貢獻綜合提升 35000臺/年,綜合成本節(jié)約數(shù)千萬元/年。

「關(guān)于創(chuàng)新場景50」

場景不是案例,它更加精準、也更加抽象。數(shù)字化就是創(chuàng)新場景的不斷疊加和迭代。

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  • 改場景很好的解決了智能排產(chǎn)的問題,是近期看到的最高效的解決方案。

    回復(fù) 2024.08.21 · via miniapp_iphone
  • 長期的制造業(yè)痛點,想了解更多細節(jié)

    回復(fù) 2024.09.01 · via miniapp_iphone
  • 這是個很傳統(tǒng)的問題,但是能解決的好并不容易

    回復(fù) 2024.08.31 · via miniapp_android
  • 優(yōu)點: 該場景下降本增效明顯,贊贊贊贊贊贊一下

    回復(fù) 2024.08.21 · via miniapp_android
  • 數(shù)字轉(zhuǎn)型,提效明顯!

    回復(fù) 2024.08.21 · via pc

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