正大食品是正大集團(tuán)的子公司，該集團(tuán)是泰國領(lǐng)先的農(nóng)產(chǎn)品加工公司，泰國是中國市場最大的榴蓮出口國之一，每年成千上萬的榴蓮?fù)ㄟ^正大集團(tuán)進(jìn)入到國內(nèi)。榴蓮在進(jìn)入中國市場之前，至少要經(jīng)歷三個(gè)加工階段：在泰國果園的采摘和儲(chǔ)存、跨國物流、以及在中國的物流和儲(chǔ)存，在任何一個(gè)階段超長時(shí)間的處理和儲(chǔ)存都可能會(huì)影響榴蓮的質(zhì)量。
果農(nóng)和商家通常通過榴蓮棘尖的顏色、棘刺的彈性、果殼外的氣味，以及敲打后發(fā)出的聲音等方法來給不同成熟度的榴蓮進(jìn)行分類，以此來控制儲(chǔ)存時(shí)間。這些傳統(tǒng)的分類方法會(huì)耗費(fèi)大量人力和時(shí)間，而且非常依賴經(jīng)驗(yàn)，工作效率低下。有些方法甚至具有破壞性，將影響榴蓮的品質(zhì)。
另外，榴蓮品種不同，判斷其是否成熟的條件也不一樣。光是在泰國，榴蓮品種就多達(dá)200多種，這對(duì)果農(nóng)和分銷商來說是個(gè)不小的挑戰(zhàn)。榴蓮的不同品種和成熟階段，以及復(fù)雜的收獲過程，需要經(jīng)驗(yàn)豐富的農(nóng)民和精細(xì)的技術(shù)來確保準(zhǔn)確的質(zhì)量識(shí)別。正大集團(tuán)之前采用近紅外（NIR）光譜法檢測(cè)榴蓮的成熟度和質(zhì)量。然而，這種檢測(cè)方法的精度只有50%左右，無法滿足市場需求。
解決方案
點(diǎn)擊報(bào)名參與創(chuàng)新場景50的評(píng)選
為了優(yōu)化傳統(tǒng)的判別榴蓮成熟度的方式并統(tǒng)一出口的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，泰國正大集團(tuán)與華為云等多家伙伴創(chuàng)新性地研發(fā)了檢測(cè)榴蓮成熟度的設(shè)備。
結(jié)合近紅外光譜（Near Infrared Spectroscopy，NIR）檢測(cè)技術(shù)和華為云AI技術(shù)，華為云EI的專業(yè)數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)通過收集和分析榴蓮的DM（Dry Matter）數(shù)據(jù)，開發(fā)出榴蓮成熟度檢測(cè)算法，可快速將榴蓮分為不成熟、成熟和過熟三大類，果農(nóng)能得到每一枚榴蓮在不同波長的紅外光譜照射下的采集數(shù)據(jù)，并在1-2秒內(nèi)得到榴蓮成熟度百分比數(shù)據(jù)。在不破壞果肉的前提下，果農(nóng)能夠更加快速、準(zhǔn)確地識(shí)別榴蓮成熟度和質(zhì)量水平，從而實(shí)現(xiàn)高效的分類。
成效
結(jié)合華為云盤古預(yù)訓(xùn)練Graph大模型，泰國正大集團(tuán)實(shí)現(xiàn)了榴蓮DM結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的智能分析，將榴蓮成熟度的預(yù)測(cè)精度從50%提升至91%。
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