訪談中，陳虎闡述了企業(yè)信息化向數(shù)字化、智能化演進過程中，流程驅(qū)動的信息系統(tǒng)所歷經(jīng)的根本性變化。
“信息化時代復(fù)制的是系統(tǒng)，數(shù)字化時代復(fù)制的是數(shù)據(jù)和算法模型。企業(yè)過去是發(fā)現(xiàn)問題，分析問題，解決問題，但事實上，發(fā)現(xiàn)問題時，已經(jīng)很晚了。因而數(shù)字化時代，企業(yè)要觀察數(shù)據(jù)、找規(guī)律、提假設(shè)、驗證假設(shè)，就會帶來更大的數(shù)據(jù)需求。”陳虎指出。
數(shù)字化時代，我們需要將信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)提取出來，形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)。但不是按此前數(shù)據(jù)中臺“全量采集”的互聯(lián)網(wǎng)式做法，而是要將各個信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)按一定數(shù)據(jù)標準抽取出來，并且依靠強業(yè)務(wù)背景和數(shù)學(xué)能力的人員，對數(shù)據(jù)進行精細化加工，形成業(yè)務(wù)“算法”。
由此，陳虎提出了財務(wù)視角下“億萬千百”的理念，即擁有億級數(shù)據(jù)支撐、上萬個精細化標簽、上千個關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標，以及構(gòu)建上百個數(shù)據(jù)分析模型，才能實現(xiàn)真正的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。這也是企業(yè)財務(wù)部門邁向數(shù)字化的標準。
盡管財務(wù)部門還要承擔企業(yè)日常財務(wù)核算與監(jiān)督等工作，需要進一步去延伸，推動數(shù)字化去匹配，但財務(wù)部門并非孤軍奮戰(zhàn)。
以陳虎的團隊為例，中興新云不僅限于提供傳統(tǒng)的財務(wù)管理咨詢和信息技術(shù)服務(wù)，還通過創(chuàng)新的技術(shù)應(yīng)用，如財務(wù)共享服務(wù)、大數(shù)據(jù)中心等，推動財務(wù)組織的轉(zhuǎn)型升級，實現(xiàn)財務(wù)的標準化、專業(yè)化和流程化。目前中興新云服務(wù)了包括中國一汽、中國中車、華僑城、中國有色等多家大型集團企業(yè)及政府相關(guān)機構(gòu)，通過“財務(wù)+IT+DT”的創(chuàng)新研究和實踐，推動財務(wù)數(shù)字化發(fā)展。
陳虎是一名IT老兵，也是國內(nèi)最懂財務(wù)信息化、數(shù)字化的專家之一。以下將呈現(xiàn)對這次訪談的完整總結(jié)。
在討論企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之前，首先要明確財務(wù)部門與IT部門的關(guān)系。
站在財務(wù)的角度，IT是最好的伙伴。因為財務(wù)部門本身就是采集數(shù)據(jù)、加工數(shù)據(jù)和提供數(shù)據(jù)的部門，離開IT手段，財務(wù)部門有很多事情只能想到而無法做到。財務(wù)部門本身就是企業(yè)的一個信息系統(tǒng)。
從企業(yè)角度，企業(yè)有經(jīng)營活動，如營銷、銷售、生產(chǎn)、采購，企業(yè)也有管理活動，如計劃、項目管理、人員激勵，將經(jīng)營和管理的結(jié)合點就是信息。經(jīng)營活動產(chǎn)生了流程，流程會沉淀數(shù)據(jù)，那么管理的重心本身就是決策，即減少過程中的熵值，提高決策的正確度。所以，從經(jīng)營活動中獲取信息，為管理活動，為管理決策所用，就是企業(yè)經(jīng)營管理中的三大環(huán)節(jié)。
而財務(wù)部門是信息的加工和提供者，IT部門其實是企業(yè)流程和組織優(yōu)化實現(xiàn)，以及流程中采集信息的部門。所以，從一定意義上講，IT部門是企業(yè)的基礎(chǔ)架構(gòu)，財務(wù)部門是在基礎(chǔ)架構(gòu)上做“物管”。
企業(yè)信息化時代已經(jīng)過去了
企業(yè)信息化經(jīng)歷了從無到有、從有到多、從多到少、從少到“無”四個階段。
需要關(guān)注的是，無論是云化，還是本地化部署，現(xiàn)代軟件公司都將逐漸活得艱難。因為大型企業(yè)的信息系統(tǒng)基本都有了，現(xiàn)在只有換機的需求，沒有新建的需求。有的企業(yè)系統(tǒng)用起來不好用，可能會有更換的需求，但大多數(shù)是因為管理體系或基礎(chǔ)工作不支持他們把信息系統(tǒng)用好。
從信息系統(tǒng)用好的角度來講，甲方和乙方的責任基本是相當?shù)?。甲方要確保流程是穩(wěn)定的，規(guī)則是清晰的，職能切分是明確的，主數(shù)據(jù)是一致的，否則很難將信息系統(tǒng)用好。
信息系統(tǒng)中沉淀的大量數(shù)據(jù)，大到如何用于企業(yè)經(jīng)營管理優(yōu)化做支撐，小到如何快速出準確的報表數(shù)據(jù)等等，這些恰好是傳統(tǒng)信息系統(tǒng)無法解決的。
企業(yè)的痛點已經(jīng)變成怎么從信息化轉(zhuǎn)向數(shù)字化，如果五年前在數(shù)字價值峰會上討論的是數(shù)字化即將到來，那么今天我們已處于數(shù)字化時代或者DT時代。
企業(yè)的整體管理要從流程驅(qū)動轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動。
信息化時代的話題，分管副總和部門經(jīng)理和具體操作人員最感興趣。比如，分管副總希望整體業(yè)務(wù)流程能更加優(yōu)化，效率更高，同時能獲取部分信息，實現(xiàn)自身領(lǐng)域的信息壟斷。但真正投入成本的企業(yè)這是信息化時代很大的問題。
信息化的過程中有三類角色：決策者、推動者和使用者。決策者，決定投入，也期望信息系統(tǒng)解決其特定決策需求問題；推動者如分管副總和技術(shù)經(jīng)理則更看重信息系統(tǒng)帶來的整體效率提升和個人領(lǐng)域信息壟斷的機會；而真正的使用者往往因系統(tǒng)日益復(fù)雜且錄入負擔加重，逐漸將其視為錄入和點擊工具。
信息化時代所做的一切可以視為數(shù)字化時代的基礎(chǔ)設(shè)施，當下要解決的就是那些掌握企業(yè)資源并做出決策的人的管理痛點，他們才是數(shù)字化的積極推動者。
決策要依據(jù)數(shù)據(jù)，信息越充分，判斷失誤的概率越小。數(shù)字化時代是要將信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)提取出來，形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)。其本質(zhì)都是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)庫里的數(shù)據(jù)字段。
但這不是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中臺，不是有什么數(shù)據(jù)都全部用來加工，這會給數(shù)字化時代帶來巨大的阻礙。可能互聯(lián)網(wǎng)公司可以這么做，因為業(yè)務(wù)是相對容易理解的，或者跟業(yè)務(wù)結(jié)合不緊密。但對于專用的生產(chǎn)數(shù)據(jù)、產(chǎn)品設(shè)計數(shù)據(jù)、財務(wù)數(shù)據(jù)、人事數(shù)據(jù)，就很難了。
企業(yè)日常管理用IT系統(tǒng)做支撐的過程中，決策往往無數(shù)據(jù)支撐。可謂有IT無數(shù)據(jù)，有數(shù)字無算法。企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)最大的痛苦就是，所有決策都要根據(jù)經(jīng)驗、感覺、直覺做出來，想要的數(shù)據(jù)成本非常高，效率非常低，相關(guān)度非常少，就像拿著一張手繪紙質(zhì)地圖在復(fù)雜的城市環(huán)境中穿梭。如果要實現(xiàn)精準
那數(shù)字化時代，如何采集信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)？
站在財務(wù)角度，怎么衡量企業(yè)進入到數(shù)字化？
“億萬千百”是企業(yè)財務(wù)部門邁向數(shù)字化的標準——即擁有億級數(shù)據(jù)支撐、上萬個精細化標簽、上千個關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標，以及構(gòu)建上百個數(shù)據(jù)分析模型，才能實現(xiàn)真正的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
只有具備了“億萬千百”能力的企業(yè)，才能夠真正形成有效的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，并實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表，支持企業(yè)價值創(chuàng)造，這才是真正意義上實現(xiàn)了進入數(shù)字化、智能化時代。
目前人工智能正處于快速發(fā)展階段，它已經(jīng)成為人類進步的重要驅(qū)動力之一。善用新工具和技術(shù)，可以大幅提升工作效率并開啟新的發(fā)展空間，但同時也面臨兩大問題：一是必須要有人工參與，二是整體訓(xùn)練的一次成本過高。同時，它在企業(yè)競爭管理過程中的容錯率比較低，也比較受限，還需要一段時間的發(fā)展。
在應(yīng)用中，對于專用人工智能，要盡可能嵌入到整個企業(yè)經(jīng)營管理中，對于通用人工智能，仍需保持冷靜的態(tài)度，理解其潛在影響和局限性。
此外，要認識到人工智能不是領(lǐng)域級的，而是社會級的、行業(yè)級的。一個企業(yè)級的人工智能應(yīng)用，只能看到企業(yè)的數(shù)據(jù)，那你就輸了。大數(shù)據(jù)企業(yè)只有小數(shù)據(jù)，沒有大數(shù)據(jù)。國家才有大數(shù)據(jù)，還有宏觀經(jīng)濟大數(shù)據(jù)、行業(yè)大數(shù)據(jù)。
回到企業(yè)自身，應(yīng)當重點解決三方面問題：首先是數(shù)據(jù)積累，即擁有基于數(shù)據(jù)標準的上億條高質(zhì)量數(shù)據(jù)；其次是有方法論，包括建立指標體系、模型構(gòu)建以及科學(xué)研究等方法的運用；最后是場景能力，指解決在數(shù)字化階段難以做到或效果不佳的具體場景問題，比如合同簽訂、供應(yīng)商選擇等。
著眼現(xiàn)在，第三方服務(wù)商的職責，就是把優(yōu)秀的經(jīng)驗在同一行業(yè)中間不斷傳播，推動整個行業(yè)進步，同時把不同行業(yè)的數(shù)字化經(jīng)驗，互相交叉復(fù)制產(chǎn)生“雜交效應(yīng)”，促進各行業(yè)共同提高。
而面對未來，無論是乙方面對甲方，還是企業(yè)內(nèi)部面對領(lǐng)導(dǎo)，都應(yīng)該積極地營銷AI，告訴企業(yè)有哪些最佳實踐，一定要給領(lǐng)導(dǎo)描繪未來，他才有動力。營銷未來是為了做好現(xiàn)在。（本文首發(fā)于鈦媒體APP，作者 | 楊麗，編輯 | 蓋虹達）
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數(shù)字化時代復(fù)制的是數(shù)據(jù)和算法模型。
數(shù)字化核心是融入到業(yè)務(wù)中去解困呀。
IT是財務(wù)最好的伙伴兒。
企業(yè)整體管理要從流程轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動