而在技術端，單車智能的進化本身就存在著瓶頸。這就導致，盡管模型經(jīng)歷過多次的迭代，大模型加持下的單車智能在上路時仍然會面臨各種各樣的安全長尾問題。即使現(xiàn)有模型能夠解決行駛過程中99%的問題，但剩余1%的問題仍然無法解決。1%的事故率聽上去很低，但是對于人命關天的道路安全來說已經(jīng)足夠致命。
2.中國的機會：既然單車智能存在上限，馬斯克也開始考慮車與道路的交互，在數(shù)千個美國復雜路口進行有針對性地測試。而這一點在中國有個更概括的名字--“車路云”
相比于單車智能“點”的提升，車路云更像是“面”的統(tǒng)籌，是為了彌補單車智能在復雜場景下的感知不足，通過整合交通關鍵要素、超視距感知、實時信息共享等方式，從而提高自動駕駛的可靠性和安全性的一種解決方案。
而目前，中國龐大的公路網(wǎng)絡以及機動車保有量已經(jīng)成為了車路云體系進化的堅實基礎。據(jù)《車路云產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值預測》報告，2025年/2030年我國車路云一體化智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值增量分別為7295億元/25825億元，年均復合增長率將會達到28.8%。
從這個角度來看，國內車企如果能夠把握住機會，將單車智能與車路云充分融合，既能解決模型訓練的數(shù)據(jù)問題，還能解決車端計算能力存在上限的問題。在將來，我國的無人駕駛行業(yè)或將形成與美國不同的差異化方案，從而進一步提高無人駕駛的安全性，實現(xiàn)1+1>2的效果。
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特斯拉不會前怕狼后怕虎的，獨立特行
比亞迪和Uber合作也是強強聯(lián)手，共同發(fā)展
美國的出行市場還沒為無人出租車做好準備。
比亞迪也加強智能駕駛研發(fā)，補齊短板。
特斯拉無人駕駛出租車落地真是太難了。