場(chǎng)景描述
深基坑是指開挖深度超過5米（含5米），或深度雖未超過5米，但地質(zhì)條件和周圍環(huán)境及地下管線特別復(fù)雜的工程。深基坑工程是城市治理和運(yùn)行的基座，據(jù)國(guó)家法規(guī)要求每一項(xiàng)深基坑工程都需具備深基坑平臺(tái)對(duì)項(xiàng)目作統(tǒng)一管理，如對(duì)傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行采集管理、各分包單位的工況日?qǐng)?bào)管理等。
在上海某深基坑工程項(xiàng)目中，管理工作涉及23個(gè)檢測(cè)技術(shù)，超過3000+監(jiān)測(cè)項(xiàng)目指標(biāo)，工程風(fēng)險(xiǎn)管理所涉及的數(shù)據(jù)量巨大，且數(shù)據(jù)源不統(tǒng)一；數(shù)據(jù)治理工作量巨大，難以及時(shí)實(shí)現(xiàn)對(duì)工程數(shù)據(jù)的治理，導(dǎo)致數(shù)據(jù)查詢復(fù)雜度高；數(shù)據(jù)本身命名填寫非結(jié)構(gòu)化、查詢情況復(fù)雜；使用智能風(fēng)險(xiǎn)管理助手時(shí)，提問易口語化、表述模糊，無法準(zhǔn)確迅速地調(diào)取對(duì)應(yīng)工程數(shù)據(jù)，給深基坑工程的智能風(fēng)險(xiǎn)管理帶了了困難。
客戶希望基于瀾碼科技自研企業(yè)級(jí)AI Agent平臺(tái)構(gòu)建深基坑工程智能風(fēng)險(xiǎn)管理Agent，為深基坑風(fēng)險(xiǎn)管控提供智能解決化方案。
解決方案
基于大模型的深基坑智能風(fēng)險(xiǎn)管理Agent項(xiàng)目旨在通過先進(jìn)的人工智能技術(shù)和專家知識(shí)體系，為客戶提供高效、精準(zhǔn)的工程數(shù)據(jù)查詢，提高智能化風(fēng)險(xiǎn)管控水平。整體架構(gòu)分為以下兩個(gè)關(guān)鍵模塊：
1）NER（命名實(shí)體關(guān)系）識(shí)別模型
輸入深基坑管理的專家知識(shí)作為微調(diào)數(shù)據(jù)，對(duì)私有化大模型進(jìn)行微調(diào)，從而實(shí) 現(xiàn)當(dāng)用戶輸入自然語言時(shí)，NER模型會(huì)根據(jù)專業(yè)知識(shí)判斷識(shí)別相關(guān)命名實(shí)體， 為SQL生成提供支持，解決數(shù)據(jù)本身命名不規(guī)范、查詢復(fù)雜的問題
2）基于LLM的Test2SQL生成模型
基于大語言模型進(jìn)行微調(diào)，實(shí)現(xiàn)自然語言生成SQL的工作，并結(jié)合NER模塊的 用戶詢問意圖的理解，生成最終的查詢SQL，解決了使用者提問時(shí)口語化、表 述模糊時(shí)仍需能夠準(zhǔn)確生成SQL的需求
綜合來講，根據(jù)深基坑管理范圍，利用大語言模型，提供對(duì)自然語言的理解能力，辨別用戶語義真實(shí)意圖，根據(jù)意圖來查詢、調(diào)用不同的數(shù)據(jù)源，使得用戶在使用層面上得到統(tǒng)一；并在原有數(shù)據(jù)表的基礎(chǔ)上，創(chuàng)建高效視圖，降低查詢語句的復(fù)雜度，實(shí)現(xiàn)工程數(shù)據(jù)的智能、高效治理。提高深基坑風(fēng)險(xiǎn)管控的數(shù)智化水平和風(fēng)險(xiǎn)管控的業(yè)務(wù)效率。
成效
目前，深基坑智能風(fēng)險(xiǎn)管控Agent已實(shí)現(xiàn)可監(jiān)管數(shù)據(jù)的拓展，極大提高了風(fēng)險(xiǎn)管控的效率和準(zhǔn)確率，降低了風(fēng)險(xiǎn)管控的難度。風(fēng)險(xiǎn)管理Agent實(shí)現(xiàn)基于23個(gè)檢測(cè)數(shù)據(jù)、182個(gè)數(shù)據(jù)庫字段的原子數(shù)據(jù)和50個(gè)原始問題及對(duì)應(yīng)SQL，擴(kuò)展到20000+項(xiàng)目指標(biāo)、1000+SQL語句；同時(shí)，在這些數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上NER模型和SQL模型都達(dá)到了較高的準(zhǔn)確率。
通過專家知識(shí)沉淀和大模型強(qiáng)大的自然語言能力實(shí)現(xiàn)了城市治理數(shù)智化水平和管理效率的提高，具有高度可推廣性，其成功經(jīng)驗(yàn)對(duì)類似城市治理項(xiàng)目具有巨大借鑒意義。
快報(bào)
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對(duì)成效的描述，應(yīng)該是基于用戶價(jià)值的，而非技術(shù)總結(jié)
缺少應(yīng)用具體成效數(shù)據(jù)
大模型管控效率