Tech1M通過超越簡單的自動化，將招聘重新想象為一個(gè)人工智能主導(dǎo)的流程，與人類招聘人員充分協(xié)同工作。將焦點(diǎn)從繁瑣的流程步驟轉(zhuǎn)移到有影響力的結(jié)果，解決了長期存在的數(shù)量超載和管理負(fù)擔(dān)問題。
打開Tech1M雖然其頁面可以為用戶提供職位搜索的功能，但是從整體上，Tech1M的業(yè)務(wù)更側(cè)重幫助招聘方降低招聘成本，提高招聘質(zhì)量。
Earlybird AI則更偏向于求職者端，平臺利用語音人工智能助理與求職者互動。求職者可以與助手互動，分享個(gè)人和職業(yè)生活的細(xì)節(jié)。Earlybird AI的人工智能工具會對這些回答進(jìn)行分析，找出可能阻礙求職或就業(yè)的關(guān)鍵挑戰(zhàn)和需求。
Earlybird AI更側(cè)重通過算法來對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，進(jìn)而針對用戶的興趣提供就業(yè)指導(dǎo)和支持。一個(gè)比較有意思的細(xì)節(jié)是，在Earlybird AI產(chǎn)品中，其采用尖端技術(shù)推動語音識別，可以準(zhǔn)確的識別各種語言的方言和口音，以確保來自不同地區(qū)的人的表達(dá)能夠被清晰的理解。
其非常強(qiáng)調(diào)語言優(yōu)勢，其產(chǎn)品覆蓋多種語言，特別是母語不是英語的用戶，也是Earlybird AI特別關(guān)注的受眾群體，其宣稱要培養(yǎng)一個(gè)全球化的社區(qū)。因此，其產(chǎn)品側(cè)重打破語言差異。
Earlybird AI成立于2022年，其產(chǎn)品旨在提高敬業(yè)度、效率和有效性，從而幫助一些失業(yè)和低薪的工人更好地融入職場。
在此輪融資中，包括Google、Resolution Ventures、Ada Ventures、Syndicate Room的Access Lightbulb Trust以及一系列知名女性天使投資者Andrea Sinclair、Berthe Haile和Pip Wilson等都為其提供了支持。
和Earlybird AI類似，一家由華人創(chuàng)辦的AI求職助手產(chǎn)品Jobright AI在美國市場嶄露頭角。
Jobright AI成立于2023年，是一款職位搜索AI助手，這款產(chǎn)品可以幫助用戶發(fā)現(xiàn)理想的職位，提供篩選后的匹配項(xiàng)，會根據(jù)求職者展示的技能來幫助他們篩選工作，而不是僅僅限于一個(gè)工作崗位的名稱。
由于目標(biāo)用戶是求職者群體，Jobright AI還提供AI簡歷修改服務(wù)，幾分鐘即可生成專業(yè)品質(zhì)的簡歷，號稱“6秒抓住HR的眼球”。
相比于Earlybird AI那種只針對低收入失業(yè)人群提供求職支持的AI工具，Jobright AI的求職用戶群體覆蓋范圍似乎更廣泛一些。
Jobright AI也有自己非常傾向的求職群體，那就是持有H1B簽證的工作人員，針對此類求職人群的需求，Jobright AI提供了職位搜索支持，包括一些遠(yuǎn)程工作崗位的搜索支持。
Jobright AI 由華人創(chuàng)業(yè)者Eric Cheng 創(chuàng)立，該平臺集成了超過800萬個(gè)職位，每天自動更新 40萬+新職位，并過濾大量虛假職位，目前主要服務(wù)于美國市場。
對比三款產(chǎn)品我們可以發(fā)現(xiàn)，Jobright AI對求職者群體的觸達(dá)面比較廣泛，Earlybird AI針對特定職業(yè)群體提供求職支持，用戶群體比較垂直，但是優(yōu)勢在于其為用戶提供多種語言支持，Tech1M比較關(guān)注從招聘端提高效率，利用AI技術(shù)幫助企業(yè)提升招聘質(zhì)量。
和其他AI工具類產(chǎn)品在功能上的大同小異不同，AI招聘求職類產(chǎn)品在功能上有明顯的側(cè)重，服務(wù)的用戶群體更細(xì)分，提供的工具支持也很多元。
這給AI招聘求職工具產(chǎn)品市場提供了新思路：招聘，求職賽道使用AI技術(shù)，可以切入更垂直的功能市場，也可以針對特定招聘需求群體進(jìn)行功能拓展。
但是，AI求職和招聘市場的真實(shí)需求是怎樣的？當(dāng)AI介入求職和招聘環(huán)節(jié)的時(shí)候，用戶真正的痛點(diǎn)又存在于何處？
“當(dāng)我對面坐的是一個(gè)AI面試官的時(shí)候，我并沒有覺得很放松，反而有一種不太受人尊重的感覺”，一位用戶在社交平臺分享了自己面對AI面試官的經(jīng)歷。
但也有人表示：AI面試官可以讓我很放松，而且他的問題我可以同時(shí)用AI工具搜索來找答案，這算作弊嗎？
用AI面試AI，算作弊嗎？用AI面試AI，企業(yè)能招到滿意的候選人嗎？
在AI招聘誕生以來，類似的聲音從未停歇。
對于產(chǎn)品研發(fā)團(tuán)隊(duì)來說，去了解用戶在面試和招聘中的痛點(diǎn)，進(jìn)而在AI產(chǎn)品中進(jìn)行優(yōu)化，需要的不僅僅是技術(shù)支持，更需要大量的數(shù)據(jù)支撐，甚至?xí)婕暗接脩綦[私信息等。
比如AI招聘應(yīng)用想要對用戶簡歷進(jìn)行優(yōu)化，簡歷內(nèi)容自然是用戶隱私，那么，AI處理簡歷的過程中，這些敏感信息能夠得到完善的保護(hù)嗎？
無論是AI之于招聘端還是AI之于求職者，在AI招聘誕生發(fā)展以來，用戶層面的多個(gè)痛點(diǎn)尚未得到解決。
首先，AI招聘如何保證帶有一定主觀性？不做“智障招聘官”。
AI招聘的一個(gè)優(yōu)勢在于能夠?qū)γ嬖囌叻答伒?strong>信息進(jìn)行客觀分析，但面試這件事，客觀或許并非絕對優(yōu)勢。
部分面試者在社交平臺吐槽，自己在AI面試過程中遭遇了對面的“人工智障”，其最明顯的表現(xiàn)就是，AI面試官給出的面試題目比較機(jī)械化，雖然AI工具在接收求職者答案的過程中迅速對其中的信息進(jìn)行分析，進(jìn)而生成新的問題，但是這種基于語言信息篩選反饋出來的新問題，往往帶有一定的程式化設(shè)定特點(diǎn)，讓用戶有一種“問出來的問題很AI”的感覺，因而在回答這樣的問題過程中，面試者想要表現(xiàn)出自身特點(diǎn)和個(gè)性就會稍顯吃力。
去掉“AI味兒”反而是AI招聘類應(yīng)用最需要表現(xiàn)出來的，讓AI稍微有一點(diǎn)人的主觀判斷意識，反而是當(dāng)下AI招聘產(chǎn)品可以參考的方向。
其次，求職者端對AI求職工具的需求是什么？
很多AI招聘產(chǎn)品會將重點(diǎn)集中在如何呈現(xiàn)更多信息，如何讓招聘流程顯得更智能化，比如讓AI面試官的回答更像人，這固然是一個(gè)重要方向。
但是站在求職者的角度，他們需要的不僅僅是面對一個(gè)更像真人更有思想的AI招聘官，在面試的前一個(gè)環(huán)節(jié)，也就是篩選崗位的階段，他們的需求痛點(diǎn)就已經(jīng)非常明顯，那就是如何在海量的招聘崗位中尋找到更契合自己能力的崗位。
具體來說，在面對一條招聘信息的時(shí)候，如何快速判斷其技能要求是否與求職者相匹配；招聘崗位的核心吸引力是什么；企業(yè)是否有過不良記錄；面試官的回復(fù)率如何；甚至這個(gè)崗位是否是“幽靈崗位”等等……
相較之下，求職者對AI招聘應(yīng)用的需求更明確更具有針對性，從技術(shù)的角度來看，想要通過AI問題解決求職者對信息差消除的痛點(diǎn)，難度并不大，但問題在于這其中涉及到信息的安全保密，對企業(yè)信息的調(diào)研是否會觸及行業(yè)道德和底線。
試想，如果一款面向求職者的AI產(chǎn)品能夠?yàn)榍舐氄?strong>提供幽靈崗位識別，通過多元化的數(shù)據(jù)給出面試企業(yè)的口碑判斷，對面試官的回復(fù)專業(yè)度有打分制反饋，對崗位技能要求和求職者簡歷能夠迅速匹配，這樣的AI產(chǎn)品完全想用戶之所想，簡直是“BOSS直聘+看準(zhǔn)網(wǎng)”的結(jié)合體。
但問題也隨之而來，關(guān)于數(shù)據(jù)的安全，隱私，以及對企業(yè)的評價(jià)是否客觀，這其中是否有“誤傷”的可能等等，背后的問題和隱患該如何解決，尚未找到答案。
本質(zhì)上來看，招聘和求職賽道對AI產(chǎn)品的需求依然是根源于信息處理，海量信息的篩選整合之后，AI面試官和AI求職助手會成為招聘者和求職者的重要信息處理工具。產(chǎn)品功能優(yōu)化過程中，則需要面臨技術(shù)，安全，隱私以及行業(yè)倫理方面的考驗(yàn)，從大的行業(yè)趨勢來看，招聘和求職賽道對AI技術(shù)的應(yīng)用有很大需求，但如何破解隱私，數(shù)據(jù)的困境難題，需要進(jìn)一步去探索。
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AI面試不會有請托啊
利用AI可以節(jié)約，巨額成本。
AI面試不可能作弊。
現(xiàn)在的AI作用是越來越強(qiáng)大了
企業(yè)招聘不宜過度依賴AI面試官。