如果說上一輪人工智能浪潮創(chuàng)造了智能音箱年出貨量破億的神話，那當(dāng)下風(fēng)頭正盛的生成式AI，則率先為PC、手機(jī)這兩樣“老物件”帶來了新活力。根據(jù)IDC公布的最新預(yù)測，AI PC的出貨量將從2024年開始快速上升，并在2027年普及。
具體到數(shù)據(jù)方面，IDC預(yù)計(jì)2024年AI PC的出貨量將達(dá)到5420萬臺，占據(jù)整個PC市場的21%銷量，到2028年，預(yù)計(jì)出貨量比例將增至60%左右。而AI PC的原點(diǎn)，則要追溯到去年9月，英特爾CEO帕特·基辛格首次提出“AI PC”的概念。
此后，各個OEM廠商迅速跟進(jìn)，今年上半年，所有主流PC終端品牌，都已經(jīng)推出了搭載英特爾Ultra處理器的AI PC產(chǎn)品。英特爾中國區(qū)技術(shù)總經(jīng)理高宇在與鈦媒體APP交流中表示：“AI PC將會拉開PC新時代的序幕，自AI PC概念提出以后，英特爾也在與終端廠商通過推動產(chǎn)品創(chuàng)新、打造AI生態(tài)、落地AI應(yīng)用等方面，幫助AI PC不斷深入消費(fèi)者心智。”
最早的個人電腦之一Kenbak-1
回顧PC（Personal Computer個人電腦）的發(fā)展史，自1975年誕生至今，其已有約49年的歷史，當(dāng)前大家在討論的“AI PC”也并不是PC在應(yīng)用場景亦或是形態(tài)上的第一次改變。從最初的臺式機(jī)進(jìn)化到具備便攜屬性的筆記本、強(qiáng)調(diào)高度集成化的一體機(jī)，再到近十年逐漸被帶火的電競主機(jī)、游戲本，PC一直都在隨著人們需求的遷移而變化。
與前幾次PC革命相比，AI PC也有其特殊之處，此前的變革，往往不僅顯現(xiàn)在應(yīng)用定位上，同時也會體現(xiàn)在外觀、結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)等具體的形態(tài)變化當(dāng)中。
而AI PC與傳統(tǒng)的筆記本電腦放在一起，僅憑外觀層面很難對它們加以區(qū)分，彼此之間的差異，更多地體現(xiàn)在“芯片算力”和“應(yīng)用”當(dāng)中。更具體地說，所謂的AI PC，就是在芯片層面加強(qiáng)了AI算力，同時能夠?qū)I應(yīng)用運(yùn)行效率增強(qiáng)的PC產(chǎn)品。
英特爾中國區(qū)技術(shù)總經(jīng)理高宇
高宇表示：“英特爾定義的AI PC特指具有CPU+GPU+NPU的輕薄筆記本形態(tài)，它所強(qiáng)調(diào)的場景應(yīng)用，實(shí)際上是利用AI通過云與PC的緊密協(xié)作，或在電腦端獨(dú)立運(yùn)行大語言模型，為用戶實(shí)現(xiàn)豐富的AI應(yīng)用場景。”
因此對于OEM和芯片廠商而言，AI PC時代，更需要圍繞作為算力核心的芯片發(fā)力，比如依靠酷睿Ultra處理器的AI算力，進(jìn)行筆記本電腦形態(tài)創(chuàng)新。與此同時，OEM廠商還在不斷開發(fā)各自的AI能力，通過將AI算力融入自己的AI生態(tài)中，為用戶帶來開箱即用、體驗(yàn)豐富的AI PC應(yīng)用，以此來推動AI PC的發(fā)展。
“從硬件上，英特爾為OEM廠商在半年間快速出貨了800萬片酷睿Ultra處理器，并且也即將推出算力提升3倍達(dá)到120TOPS的Lunar Lake處理器。”高宇提到。
應(yīng)用方向與算力需求的轉(zhuǎn)移，也讓芯片設(shè)計(jì)層面產(chǎn)生了變化，其中一個最顯著的案例便是廠商開始更加注重“NPU”計(jì)算單元。NPU的全稱是Neural network Processing Unit，翻譯過來叫“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元”，相信很多人第一次聽到它都是在智能手機(jī)的SoC中。
高宇提到：“不同于PC以往CPU+GPU的算力組成，在AI時代，PC處理器通過CPU、GPU、NPU三大AI引擎形成合力，共同分擔(dān)AI運(yùn)算。NPU的加入，有助于提升AI運(yùn)算效率和芯片能耗比。到下一代Lunar Lake處理器上，低功耗的NPU 能夠帶來48 TOPS的AI 算力，能夠持續(xù)處理部分AI負(fù)載，減少能耗。”
既然NPU單元在運(yùn)行AI應(yīng)用上具備天然的優(yōu)勢，那么它會取代傳統(tǒng)算力或者是在未來芯片研發(fā)中進(jìn)入更高優(yōu)先級的序列嗎？
高宇給出的答案是否定的，他指出：“在三大AI引擎中，NPU與CPU、GPU的優(yōu)先級取決于系統(tǒng)和應(yīng)用的調(diào)優(yōu)，三者是互相配合的關(guān)系、各司其職，而非比拼。”
確立了AI PC的概念和硬件框架以后，作為“新物種”的它也遇到了第一個瓶頸：生態(tài)。
歷史上，許多PC硬件的崛起都離不開“殺手應(yīng)用”，比如電競需求帶火了游戲本和高刷顯示器、個性化表達(dá)需求創(chuàng)造了帶燈內(nèi)存條、透明機(jī)箱、水冷顯示屏等等。
得益于從芯片層面開始的迭代，AI PC的概念自提出時就注定了它不會有市場表現(xiàn)層面的瓶頸，因?yàn)樗袚Q裝了新CPU的輕薄本都可以歸類到AI PC當(dāng)中。但這也并不意味著它被大眾所接受，至少目前很多消費(fèi)者在選購產(chǎn)品時更多地是為了“PC”付費(fèi)而非“AI”付費(fèi)。
PC上的AI應(yīng)用
因此，何時才能有適合AI PC的殺手級應(yīng)用出現(xiàn)成為了核心，過去大家看到的ChatGPT、Stable Diffusion、Pika等爆火的AI應(yīng)用，或是利用了規(guī)模更大的云端算力支持，或是對高算力的獨(dú)立GPU提出了要求。在鈦媒體APP看來，現(xiàn)階段AI PC的主要優(yōu)勢，將會體現(xiàn)在將這些高算力需求應(yīng)用實(shí)現(xiàn)移動端部署上。
高宇也提到了這一點(diǎn)：“在AI PC中，云端代表算力上限，端側(cè)代表算力下限，云端AI與端側(cè)AI共同將AI應(yīng)用體驗(yàn)完整呈現(xiàn)給PC用戶，二者在平臺上是共存的。而在AI PC層面，想要促進(jìn)AI應(yīng)用落地，不僅需要給力的硬件，更需要調(diào)優(yōu)的軟件。”
鈦媒體APP了解到，軟件層面，英特爾已經(jīng)為開發(fā)者提供了OpenVINO 、BigDL、OneAPI等工具，幫助開發(fā)者調(diào)優(yōu)性能。同時，為了更好地為開發(fā)者進(jìn)行服務(wù)，英特爾在提出AI PC概念后，就已經(jīng)打造了自己的AI PC生態(tài)朋友圈。先后推出了“AI PC加速計(jì)劃”、“AI PC 開發(fā)者計(jì)劃”等生態(tài)合作項(xiàng)目。
“截至目前，英特爾已經(jīng)與100家ISV、150家IHV協(xié)作，著手實(shí)現(xiàn)300項(xiàng)AI功能，還有500多個AI大模型得以在酷睿Ultra處理器上優(yōu)化運(yùn)行。在此基礎(chǔ)上，英特爾中國還有技術(shù)支持團(tuán)隊(duì)，幫助開發(fā)者快速部署調(diào)優(yōu)。”高宇表示。
在硬件已經(jīng)就位，未來迭代方向也已經(jīng)確定的情況下，AI PC的發(fā)展路徑就會一帆風(fēng)順嗎？
鈦媒體APP分析認(rèn)為，盡管AI的大趨勢已不可逆，但現(xiàn)階段對于大眾層面而言，其仍然處于應(yīng)用探索階段。一方面，AI需要與生產(chǎn)力、娛樂等剛需應(yīng)用產(chǎn)生強(qiáng)連接，才能最終成為消費(fèi)者購買PC等生產(chǎn)力工具的關(guān)鍵考量因素。
另一方面，現(xiàn)階段AI應(yīng)用的供應(yīng)商和實(shí)現(xiàn)路徑也并不統(tǒng)一。作為OEM廠商，雖然也希望能夠通過開發(fā)具體應(yīng)用來增強(qiáng)自身產(chǎn)品的AI屬性，但投入與產(chǎn)出的不對等使得它們更多地還是選擇與本地軟件供應(yīng)商合作的方式來解決這一問題，此種合作形式又會導(dǎo)致OEM廠商或者是用戶必須要為AI模型、應(yīng)用的提供商支付費(fèi)用。
再加上很多AI應(yīng)用的供應(yīng)商自身也提供了可以利用云端算力實(shí)現(xiàn)部署的替代性產(chǎn)品，因此就讓AI PC中的“AI”進(jìn)入“芯片廠商已經(jīng)提供了底層能力，OEM廠商的產(chǎn)品也提供了產(chǎn)品支持，但消費(fèi)者因?yàn)樯形葱纬蓪I能力的剛需而猶豫是否要為其付費(fèi)”的尷尬境地。
不過隨著AI能力在工作、生活中的應(yīng)用滲透不斷增強(qiáng)，未來AI PC市場持續(xù)走高可以說是板上釘釘?shù)氖虑?，以英特爾為代表的芯片廠商，也會不斷加速AI PC的技術(shù)、生態(tài)布局。（本文首發(fā)于鈦媒體APP 作者/鄧劍云 編輯/鐘毅）
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