爆款A(yù)I應(yīng)用啟示錄
借用Ankie的一句話來形容文風(fēng)網(wǎng)站：“非典型創(chuàng)業(yè)”。
“非典型”有幾層含義，大學(xué)生在校畢業(yè)論文項(xiàng)目，成本低至500元，純粹為愛發(fā)電。
但站在AI應(yīng)用井噴的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，研究具有爆款氣質(zhì)的AI應(yīng)用，或許能成為打開超級(jí)APP的鑰匙。
應(yīng)用的傳播路徑基本形成：在QQ空間和QQ群里醞釀，瞬時(shí)爆發(fā)后，流量開始向四處擴(kuò)散。Ankie認(rèn)為小紅書之所以能夠成為流量二次爆發(fā)地得益于其開放和推薦機(jī)制。
“無論是在QQ空間、微博還是豆瓣，如果你不去主動(dòng)搜索，或者沒有朋友在用，就不會(huì)收到相關(guān)推薦，但小紅書卻能。比如你平時(shí)關(guān)注閱讀、寫作方面的內(nèi)容，很大概率就能被推薦到我們網(wǎng)站”，Ankie表示道。
光子星球注意到，小紅書已經(jīng)成為了大模型公司和AI應(yīng)用的營(yíng)銷陣地，最大的目的不在于導(dǎo)流轉(zhuǎn)化，而是明晰用戶畫像和獲取垂類領(lǐng)域的數(shù)據(jù)。Kimi在B站、抖音、微博等地大肆投流，但在小紅書則發(fā)起“Kimi居然還能這樣”的話題，希望通過收集prompt和使用場(chǎng)景來進(jìn)行用戶分層。
Kimi目前上線的“Kimi+”就是用戶細(xì)分后的結(jié)果，即把一些最熱門、最常用的功能單獨(dú)做成Agent。此外，小紅書上的熱門應(yīng)用也成了Kimi+“素材來源”，其首頁一段時(shí)間內(nèi)就掛著與文風(fēng)測(cè)試網(wǎng)站相似的“文風(fēng)測(cè)試器”功能。
（圖源：Kimi智能助手）
Ankie告訴我們，“上述Kimi玩法來自于我們的文風(fēng)測(cè)試網(wǎng)站”，該說法也得到了Kimi運(yùn)營(yíng)人員的證實(shí)，曾主動(dòng)聯(lián)系A(chǔ)nkie詢問是否需要從首頁撤掉。
盡管Ankie放棄了Kimi撤銷“文風(fēng)測(cè)試器”的提議，但絲毫未減弱文風(fēng)測(cè)試網(wǎng)站的爆火程度。在網(wǎng)站基建極其差，動(dòng)輒就502的情況下，文風(fēng)測(cè)試網(wǎng)站的流量熱度持續(xù)了約三周，流量高峰期日活達(dá)到十萬，衰落期降到一萬以內(nèi)。該應(yīng)用的長(zhǎng)尾效應(yīng)超出了Ankie的預(yù)期，直到今天，還有人源源不斷地在小紅書分享測(cè)試結(jié)果。
“有些人會(huì)重復(fù)去測(cè)試，特別對(duì)于養(yǎng)成寫作習(xí)慣的部分用戶，只要寫了新的，就會(huì)再重新測(cè)試一遍”，Ankie談道。
事實(shí)證明，一個(gè)好的idea比大模型噱頭更重要。
Ankie在訪談中跟我們復(fù)盤成功經(jīng)驗(yàn)提到了幾點(diǎn)：放棄對(duì)大模型的執(zhí)念，能快速讓用戶用起來才是王道。2016年的算法技術(shù)、垂類小模型、作家測(cè)試數(shù)據(jù)集，幾乎構(gòu)成了文風(fēng)測(cè)試網(wǎng)站的全部。
在ChatGPT、Kimi等通用對(duì)話助手之外，AI應(yīng)用的價(jià)值是更懂場(chǎng)景和用戶。一個(gè)案例或許可以側(cè)面印證，起初，Ankie預(yù)計(jì)用戶對(duì)AI測(cè)試結(jié)果的信任度在60%-70%，但沒想到竟收到了“被打擊到了”“完全不想再寫作”的反饋。
只有引導(dǎo)用戶打破各種“框”，才能實(shí)現(xiàn)破圈傳播和增長(zhǎng)。對(duì)比下來，在Kimi中生成的文風(fēng)測(cè)試結(jié)果有兩個(gè)最主要的問題，測(cè)試結(jié)果冰冷且不夠有說服力，生成結(jié)果缺乏分享轉(zhuǎn)發(fā)的欲望，從本質(zhì)上來看，輸入和輸出都沒能逃出問答框。而文風(fēng)測(cè)試網(wǎng)站雖然也是在框里生成答案，但通過各種截圖、網(wǎng)站鏈接的傳播，最后產(chǎn)生了巨大流量。
爆款可復(fù)制，AI應(yīng)用商業(yè)化思考
制造一個(gè)爆款A(yù)I應(yīng)用是偶然，那制造一批呢？
王登科證明了復(fù)制爆款A(yù)I應(yīng)用的可行性。延續(xù)文風(fēng)網(wǎng)站調(diào)性（簡(jiǎn)潔）、用戶群體（二次元、同人）基礎(chǔ)上，他如法炮制，復(fù)制出了OC測(cè)試、名家嘴替等AI應(yīng)用。
作為參考，文風(fēng)測(cè)試網(wǎng)站的全部支出成本在500元。雖然爆款A(yù)I應(yīng)用有周期，但只要能掌握方法論，跳出曇花一現(xiàn)的周期，就可以無限地延長(zhǎng)熱度曲線。
Ankie認(rèn)為目前輕量化的AI應(yīng)用與網(wǎng)易云H5功能如出一轍，既可以在業(yè)務(wù)研發(fā)過程中進(jìn)行A/B 測(cè)試，收獲用戶反饋數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)上線效果。也可以通過爆款應(yīng)用引流到主業(yè)務(wù)上，繼而實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)化。
如此一來，我們似乎找到了一條全新的引流路徑。省去幾十萬的投流成本，以爆款的應(yīng)用/Agent為餌料，吸引用戶使用，建立一定用戶黏性后，導(dǎo)流跳轉(zhuǎn)到主AI應(yīng)用上。
導(dǎo)流的效果初步顯現(xiàn)，王登科在《從文風(fēng)測(cè)試到OC分析，AI產(chǎn)品的一波流也有春天》一文指出，“OC成分測(cè)試雖然是一個(gè)小玩具，但是給團(tuán)隊(duì)產(chǎn)品精準(zhǔn)導(dǎo)流的效果好到不可思議。OC成分測(cè)試約30萬人的訪問量，帶來數(shù)萬APP的下載轉(zhuǎn)化”。
拆解上面的流程實(shí)則有兩波流量，AI應(yīng)用作為流量接口吸納第一輪“潑天富貴”，導(dǎo)流后的主APP承接第二波空降流量，找尋商業(yè)轉(zhuǎn)化落點(diǎn)。
站在商業(yè)化的角度思考，流量與廣告變現(xiàn)掛鉤，單就上面的流量傳導(dǎo)過程就可以產(chǎn)生兩次廣告收入。最初的應(yīng)用可視為主APP的功能切片或嘗鮮，所以開發(fā)者在研發(fā)過程中要思考為應(yīng)用導(dǎo)流，以及與主營(yíng)業(yè)務(wù)的匹配程度。如果前者是一項(xiàng)AI性格測(cè)試，后面導(dǎo)流到了一款寵物應(yīng)用，就會(huì)顯得十分割裂。一旦用戶體驗(yàn)感受損，必然會(huì)影響最后的轉(zhuǎn)化。
Kimi的思路其實(shí)沒有問題，比起專門開發(fā)一個(gè)網(wǎng)站或應(yīng)用，現(xiàn)在大火的智能體更適合輕量化的訴求。但就像上文所述，好的想法、垂類的場(chǎng)景數(shù)據(jù)集和具有傳播分享的趣味性，都缺一不可。
觀察市面上AI應(yīng)用，大部分AI應(yīng)用仍以付費(fèi)訂閱制為主，但能一上來就產(chǎn)生付費(fèi)的寥寥無幾。就現(xiàn)下應(yīng)用市場(chǎng)來看，日活、月活不過是浮云，訂閱付費(fèi)率和續(xù)費(fèi)率或許才是檢驗(yàn)AIGC時(shí)代應(yīng)用能不能打的唯一標(biāo)準(zhǔn)。
大多數(shù)AI產(chǎn)品為了活下去還是會(huì)選擇to B，這種模式在免費(fèi)應(yīng)用中尤為常見。通過在應(yīng)用中展示廣告，AI公司能夠從廣告商那里獲得收入。
另一種是“訂閱收費(fèi)+分成”機(jī)制，有些AI應(yīng)用會(huì)跟大模型廠商進(jìn)行深度合作，大模型廠商需要通過落地產(chǎn)品案例來證明自身模型能力，AI應(yīng)用也需要降低調(diào)用API成本。
二者互為導(dǎo)流通道，用戶使用AI應(yīng)用過程中會(huì)消耗token，也會(huì)強(qiáng)化對(duì)該模型廠商的心智。在大模型廠商的產(chǎn)品入口也能調(diào)用AI應(yīng)用的相關(guān)功能，為應(yīng)用引流，最終帶來的訂閱付費(fèi)轉(zhuǎn)化，將由二者按比例分成。
談?wù)摮?jí)應(yīng)用或許還為時(shí)尚早，但王登科和Ankie的實(shí)踐為我們揭示了一條可行之路：通過精心設(shè)計(jì)的輕量化AI應(yīng)用，不僅能夠有效吸引用戶，還能在商業(yè)化道路上開辟可能性。
這些應(yīng)用如同精心編織的漁網(wǎng)，捕捉著用戶興趣和注意力，最終將他們引導(dǎo)至更深層次的產(chǎn)品體驗(yàn)中，這才是審視爆款應(yīng)用案例的意義所在。
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