圖片系AI生成

工藝,是一家企業(yè)如何利用生產(chǎn)工具對各種原材料、半成品進行加工或處理,使之成為產(chǎn)品的方法,包括鑄造、鍛壓、機械加工、熱處理、焊接、裝配、油漆等工藝類別。

一方面,各個行業(yè)都有自己的通用數(shù)字工具和自動化設備,如CAPP(計算機輔助工藝過程設計系統(tǒng))。另一方面,企業(yè)自主研發(fā)創(chuàng)新、經(jīng)驗總結(jié)的加工方法,可以成為企業(yè)自己的獨門秘籍,比如毛坯制作、機械加工、熱處理等各個環(huán)節(jié)先后順序的優(yōu)化,都可以提高生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本、提升產(chǎn)品質(zhì)量,是一家工業(yè)企業(yè)最核心的競爭力。

每家制造業(yè)企業(yè)都規(guī)定了產(chǎn)品的工藝路線、機器設備和加工模具的種類、品名及編號、檢驗方法等,是組織生產(chǎn)和工人進行生產(chǎn)操作的重要依據(jù)。

過去20年中國制造業(yè)的工藝優(yōu)化,主要聚焦于兩個方面:引進國外的輔助工藝設計系統(tǒng)和培養(yǎng)有經(jīng)驗的專家。今天,則轉(zhuǎn)向了數(shù)據(jù)智能。

以攀鋼集團為例。脫硫是鋼鐵生產(chǎn)過程中的一個重要環(huán)節(jié),硫工藝的好壞是判別中國鋼鐵與德國鋼鐵的重要標準。由于硫化物會降低鋼的韌性,所以工人師傅傾向于多加脫硫反應劑。但反應后產(chǎn)生的脫硫渣會帶走大量金屬料,每個爐次以220噸計,脫硫渣量均值為5噸,其中鐵損占比約為40%--55%。假設脫硫劑的加入量降低10%,理論上可降低0.8--1kg/噸的鋼料消耗。

解決方案

第一步,構建仿真模型:基于歷史數(shù)據(jù)與實時數(shù)據(jù),構建脫硫預測模型。通過結(jié)合脫硫劑加入量、噴吹速率等十多個關鍵參數(shù),模擬脫硫全過程,并配合參數(shù)優(yōu)化模型,檢驗不同組參數(shù)的合理性及有效性。

第二步,參數(shù)尋優(yōu)模型:結(jié)合機器學習與老師傅的經(jīng)驗,識別脫硫過程中的對脫硫結(jié)果影響最大的參數(shù),包括鈍化鎂加入量、鈍化石灰加入配比、平均流量、噴吹時長等,通過尋優(yōu)模型識別參數(shù)間的最優(yōu)關系。再回歸到仿真模型中進行反復驗證,最終得到最優(yōu)參數(shù):在滿足脫硫效果的前提下,找到最小脫硫劑加入量的那組“配方”。

第三步,脫硫操作人員根據(jù)推送的推薦參數(shù),動態(tài)調(diào)節(jié)脫硫劑的加入量,減少脫硫劑的消耗。

成效

對年產(chǎn)值400萬噸鋼的攀鋼西昌鋼釩基地來說,每年減少1700萬元損失。生產(chǎn)工藝優(yōu)化的解決方案,已經(jīng)在鋼鐵、水泥、固廢、化工、光伏等多個行業(yè)場景中得到實踐。

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  • 這個似乎未來是算法可以大展拳腳的場景

    回復 2024.09.01 · via miniapp_iphone

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