7月1日下午，2024全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會AI專題論壇在中關(guān)村國家自主創(chuàng)新示范區(qū)會議中心舉辦。論壇以“應(yīng)用即未來——大模型賦能千行百業(yè)，新生態(tài)擁抱產(chǎn)業(yè)未來”為主題，重大政策、仿生機(jī)器人大賽啟動、“伙伴計劃”、體驗券等計劃集中發(fā)布。
同時，阿里、百度、百川智能、智譜 AI、瀾舟科技等14家大模型企業(yè)負(fù)責(zé)人齊聚論壇，圍繞大模型技術(shù)應(yīng)用與探索，立足企業(yè)自身的實踐，分別發(fā)表主題演講和論壇。
據(jù)披露，截止目前，中國大陸已備案的大模型產(chǎn)品達(dá)到166個，其中北京市獨占71個，占比接近一半。
論壇上，“伙伴計劃”成果首次發(fā)布。共發(fā)布101個AI大模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)總量超1150 TB；累計40余家模型企業(yè)參與了數(shù)據(jù)交易合作，累計交易金額近千萬
在算力方面，北京共收集算力供需信息200余條，其中“算力伙伴”企業(yè)已為“模型伙伴”企業(yè)提供約8500P的算力支持；2023年以來為70多家次企業(yè)發(fā)放算力券補(bǔ)貼超6000萬元。在投資方面，31家“投資伙伴”總管理市值超5000億元，累計投資了110個項目。
為了進(jìn)一步加速大模型在傳統(tǒng)消費(fèi)領(lǐng)域的應(yīng)用場景測試，北京人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟聯(lián)合在京備案的阿里云、火山引擎、小米科技、網(wǎng)易有道等大模型企業(yè)，共同開展“大模型體驗券”的發(fā)放體驗活動。
此外，當(dāng)下在大模型應(yīng)用中，且與通用人工智能密切相關(guān)的具身智能，已經(jīng)成為大模型產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新前沿陣地與焦點。早在今年4月，海淀區(qū)就發(fā)布了《關(guān)于打造全國具身智能創(chuàng)新高地的三年行動方案（2024-2026年）》，此次中關(guān)村仿生機(jī)器人大賽就是其中“生態(tài)雨林打造行動”的重要一部分。
主題演講環(huán)節(jié)，360公司、阿里、百度、百川智能、智譜 AI、瀾舟科技等大模型領(lǐng)域企業(yè)的領(lǐng)袖和負(fù)責(zé)人齊聚論壇，圍繞大模型技術(shù)應(yīng)用與探索，立足企業(yè)自身的實踐，分別發(fā)表主題演講。
360集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎指出，如今全國各地都在談?wù)摯蛟煨沦|(zhì)生產(chǎn)力，以數(shù)字化技術(shù)為主要抓手，通過科技創(chuàng)新來推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化改造，推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，其中，AI已經(jīng)成為推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)和新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展重要引擎，而“大百姓+百行千業(yè)”是打造新質(zhì)生產(chǎn)力的必然路徑。
“大語言模型出現(xiàn)之后，AI不再是過去的人工智障，擁有了真正的智能將引領(lǐng)社會進(jìn)入智能化時代。對生活方式特別是企業(yè)的生產(chǎn)方式帶來深遠(yuǎn)影響，大模型為代表的AI技術(shù)會掀起新一輪工業(yè)革命。”周鴻祎表示。
在他看來，大模型不是摧毀各個行業(yè)，而是重塑每個行業(yè)，席卷每個行業(yè)。最近英偉達(dá)市值超過蘋果、微軟，成為全世界第一，標(biāo)志著AI時代的真正來臨。
周鴻祎指出將大模型從“神壇”拉下的重要性，意味著政企不能僅僅依賴于像OpenAI這樣的超級通用人工智能。通過構(gòu)建專業(yè)化的小模型組合，企業(yè)和政府可以在降低成本的同時，提高模型的適用性和效率。
周鴻祎強(qiáng)調(diào)，小模型訓(xùn)練難度對人才要求大大降低，導(dǎo)致大模型從原子彈變成了“茶葉蛋”。
百川智能創(chuàng)始人、CEO王小川提出，與互聯(lián)網(wǎng)時代主要改變生產(chǎn)關(guān)系不同，智能時代將直接提升生產(chǎn)力，通過模型產(chǎn)生知識而非僅僅是信息。這種轉(zhuǎn)變將帶來生產(chǎn)力的質(zhì)的飛躍，使得AI成為新質(zhì)生產(chǎn)力的重要組成部分。
王小川指出，ChatGPT只是智能時代第一個應(yīng)用的代表，未來將有更多新的應(yīng)用涌現(xiàn)。這些應(yīng)用將不再僅僅是工具，而是能夠像人一樣提供服務(wù)能力和陪伴能力。這種轉(zhuǎn)變將使得AI在各個領(lǐng)域發(fā)揮更大的作用，賦能千行百業(yè)，提升整體社會的生產(chǎn)力水平。
針對AI應(yīng)用的未來趨勢。王小川提出兩個觀點：
第一，在個人助理領(lǐng)域，盡管過去的智能助理產(chǎn)品表現(xiàn)并不盡如人意，但隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場景的不斷拓展，未來的智能助理將能夠更好地滿足人們的需求，提供更加個性化、智能化的服務(wù)。
第二，王小川在闡述百川在AI領(lǐng)域的戰(zhàn)略選擇時，特別強(qiáng)調(diào)了醫(yī)療作為大模型應(yīng)用的重要領(lǐng)域，并稱之為“大模型皇冠上的明珠”。這一觀點深刻揭示了醫(yī)療領(lǐng)域在AI發(fā)展中的核心地位，以及大模型技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域所展現(xiàn)出的巨大潛力和價值。
他認(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療雖然在一定程度上改變了醫(yī)療服務(wù)的生產(chǎn)關(guān)系，但并未真正解決醫(yī)生供給不足的問題。通過大模型技術(shù)的輔助，可以在醫(yī)院內(nèi)實現(xiàn)醫(yī)生助理和健康顧問的功能，為患者提供全病程的健康管理服務(wù)。
這一過程中，大模型不僅能夠收集更多的臨床數(shù)據(jù)，還能夠像醫(yī)生一樣進(jìn)行科研和總結(jié)，推動醫(yī)療知識的快速迭代和精準(zhǔn)建模。最終，這將使得醫(yī)療服務(wù)的預(yù)防、診斷和治療水平得到全面提升。
王小川表示，當(dāng)大模型技術(shù)達(dá)到AGI水平時，將有望實現(xiàn)L4級別的醫(yī)療應(yīng)用，即造出能夠像醫(yī)生一樣工作的通用AI。而到了L5級別，AI將超越醫(yī)生的水平，在健康管理全過程中發(fā)揮更大的作用。此時，大模型將不再僅僅是語言模型，而是向生命模型轉(zhuǎn)變，為AI在科學(xué)研究領(lǐng)域的應(yīng)用開辟新的道路。
智譜AI CEO張鵬則在演講中表示，技術(shù)的不斷進(jìn)步為AGI的實現(xiàn)提供了可能，而市場需求的不斷增長則推動了技術(shù)的進(jìn)一步應(yīng)用和優(yōu)化。而這一切的基礎(chǔ)，都源自于基座大模型GLM的強(qiáng)大能力。
GLM作為智譜AI自主研發(fā)的預(yù)訓(xùn)練模型框架，不僅在技術(shù)層面實現(xiàn)了多項創(chuàng)新突破，還在實際應(yīng)用中展現(xiàn)出了強(qiáng)大的泛化能力和多任務(wù)處理能力。這種能力使得GLM能夠成為支撐AGI發(fā)展的核心基礎(chǔ)設(shè)施，為AGI技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用提供強(qiáng)有力的支撐。
最新一代的GLM模型不僅在通用性、上下文處理能力、跨模態(tài)能力等方面實現(xiàn)了提升，更重要的是具備了邏輯推理、任務(wù)規(guī)劃等智能體能力。這使得模型能夠像人類一樣對復(fù)雜問題進(jìn)行拆解、規(guī)劃，并使用工具完成任務(wù)求解。這種能力對于提升生產(chǎn)效率、解放人類勞動力具有重要意義。
面壁智能聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO李大海指出，大模型訓(xùn)練成本、耗電量、碳排放急劇攀升，打造全球領(lǐng)先的輕量高性能大模型，成為大模型未來競爭新的重要方向。面壁智能MiniCPM以較低的能耗和成本提供高性能的端側(cè)AI能力，助力大模型在各場景應(yīng)用落地。
端側(cè)模型的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在兩個方面：第一，端側(cè)模型的可靠性；第二，隨著隱私法規(guī)的日益嚴(yán)格，端側(cè)模型可以減少數(shù)據(jù)上傳到云端的需求，從而降低隱私泄露的風(fēng)險。
百度智能云副總裁喻友平也談道，去年是大模型技術(shù)元年，今年是大模型應(yīng)用元年。在通用的企業(yè)領(lǐng)域中，知識管理、客服和企業(yè)營銷是企業(yè)通過大模型實現(xiàn)增收提效的最佳路徑。
阿里云副總裁、中國信息化百人會執(zhí)委安筱鵬提出，算力與大模型技術(shù)發(fā)展的基本規(guī)律——Scaling Law。盡管這一規(guī)律存在爭議，但多數(shù)專家認(rèn)為在未來2-3年內(nèi)它仍然適用。這意味著大模型技術(shù)的主要競爭賽道將繼續(xù)聚焦于大語言模型的高參數(shù)競爭，而高參數(shù)則直接對應(yīng)著對算力的巨大需求。因此，大算力集群成為了全球大模型競爭的必要基礎(chǔ)設(shè)施。
同時，安筱鵬提出智算集群的“三個不等式”：芯片性能不等于智算集群性能、自主可控不等于技術(shù)封閉、技術(shù)可用不等于商業(yè)可行，大規(guī)模智算需要具備技術(shù)先進(jìn)、生態(tài)開放、商業(yè)可行三大特點。因此，安筱鵬表示，盡管大模型訓(xùn)練需要巨大的算力投資，但商業(yè)回報卻是一個需要深入思考的問題。為了實現(xiàn)商業(yè)可行性，需要不斷優(yōu)化算力集群的性能、降低訓(xùn)練成本、提高應(yīng)用效率，并探索多元化的商業(yè)模式和盈利途徑。
中國電信北京公司黨委副書記、副總經(jīng)理孫健指出了當(dāng)前企業(yè)在擁抱AI過程中面臨的困境：高期望與現(xiàn)實挑戰(zhàn)并存。企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層對AI寄予厚望，希望它能迅速帶來顛覆性變革，但實際操作中卻常因數(shù)據(jù)治理不足、應(yīng)用場景不明確、算力組織困難等問題而受阻。
這種“鴻溝”需要全產(chǎn)業(yè)鏈共同努力去填平，包括技術(shù)提供商、服務(wù)提供商以及企業(yè)自身。中國電信依托自身資源稟賦聯(lián)合相關(guān)合作伙伴推出“大模型生態(tài)合作計劃”，共建開放AI生態(tài)，推進(jìn)大模型在各領(lǐng)域加速應(yīng)用落地。中國電信通過AI提升自身的效率和效益，如網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、運(yùn)營、客服、營銷等領(lǐng)域的智能化改造，均取得了顯著成效。
生數(shù)科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO唐家渝表示，生數(shù)科技構(gòu)建全球首個 Diffusion Transformer 架構(gòu) U-ViT，在多模態(tài)大模型領(lǐng)域具備全棧自主研發(fā)能力。
深勢科技創(chuàng)始人兼CEO孫偉杰認(rèn)為，AI for Science是實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的關(guān)鍵，是通往AGI的必由之路。AI for Science不僅僅是一個簡單的模型或工具，而是一個綜合性的平臺，它集成了深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、物理模擬等多種先進(jìn)技術(shù)，能夠系統(tǒng)地學(xué)習(xí)并應(yīng)用科學(xué)規(guī)律。AI for Science可以在藥物研發(fā)、材料科學(xué)、能源技術(shù)等關(guān)鍵領(lǐng)域提供前所未有的計算能力和預(yù)測精度。
而深勢科技為AI for Science研發(fā)新范式打造微尺度大模型，包括蛋白折疊、基因序列、分子模擬、分子構(gòu)象、晶體結(jié)構(gòu)表征等多個領(lǐng)域，在當(dāng)前最關(guān)鍵的醫(yī)藥、能源、材料等領(lǐng)域的微尺度研發(fā)方面提供技術(shù)支持。
瀾舟科技聯(lián)席CEO李京梅表示，大模型技術(shù)正助力企業(yè)在不同行業(yè)打造超級應(yīng)用，提高生產(chǎn)力。瀾舟科技的孟子大模型專注于垂直領(lǐng)域，提供“產(chǎn)模一體”解決方案，通過智能知識庫和AI應(yīng)用搭建工具平臺，推動企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)知識管理和決策支持的效率革命。
在應(yīng)用方向上，瀾舟科技還推出了瀾舟智慧和瀾舟智搭等解決方案，分別面向會議場景的智能分析和企業(yè)個性化、定制化應(yīng)用的快速搭建。這些解決方案與孟子大模型緊密結(jié)合，形成了完整的“產(chǎn)模一體”解決方案體系，助力企業(yè)打造超級應(yīng)用，加速提升新質(zhì)生產(chǎn)力。
理想汽車智能空間副總裁勾曉菲表示，汽車行業(yè)大模型落地主要有三個趨勢：第一，硬件的同質(zhì)化是汽車行業(yè)邁向智能化、實現(xiàn)軟件定義汽車的重要前提；第二，未來的UI界面必須具備高度的原子化和動態(tài)生成能力，能夠根據(jù)用戶的語義實時構(gòu)建出符合需求的界面；第三，未來AI在汽車領(lǐng)域的應(yīng)用將更加注重專用化、個性化的發(fā)展。
聯(lián)想集團(tuán)副總裁、聯(lián)想研究院人工智能實驗室負(fù)責(zé)人范建平博士表示，聯(lián)想通過大模型壓縮、定向增強(qiáng)、異構(gòu)推理加速和混合意圖理解等技術(shù)，構(gòu)建AI PC領(lǐng)域的端側(cè)個人智能體。聯(lián)想AI PC結(jié)合了端側(cè)大模型和異構(gòu)計算存儲芯片，提供自然交互體驗，同時確保了用戶隱私和數(shù)據(jù)安全。另外，聯(lián)想AI PC將AI Agent與聯(lián)想全棧設(shè)備緊密結(jié)合，打造了一個集強(qiáng)大智能與全面硬件支持于一體的個人電腦產(chǎn)品。
同方知網(wǎng)總經(jīng)理張宏偉表示，大模型的本質(zhì)是對人類知識的壓縮，數(shù)據(jù)是AI的基石，數(shù)據(jù)要素與AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展相輔相成、相互促進(jìn)，賦能人工智能產(chǎn)業(yè)持續(xù)高質(zhì)量發(fā)展。在眾多類型的數(shù)據(jù)中，出版數(shù)據(jù)因其承載著人類知識文明的傳承而具有獨特的價值，這些數(shù)據(jù)不僅是人類知識的精華，還蘊(yùn)含著豐富的價值觀和文化內(nèi)涵。因此，在大模型的訓(xùn)練和價值對齊過程中，出版數(shù)據(jù)發(fā)揮著不可替代的作用，它們能夠提升大模型的專業(yè)性和可信度，使其生成的內(nèi)容更加專業(yè)、有深度和可溯源。
旅行行業(yè)，去哪兒早在初創(chuàng)時期，就已經(jīng)工程技術(shù)聚合機(jī)票價格進(jìn)行搜索比價。在大模型應(yīng)用當(dāng)面，去哪兒網(wǎng)通過AI判別模型，可以根據(jù)用戶的需求提供個性化的搜索推薦，并且通過提高代碼開發(fā)效率和質(zhì)量提升了內(nèi)部工作效率。
去哪兒網(wǎng)副總裁孫斌認(rèn)為，面對AI技術(shù)的突破性發(fā)展，特別是ChatGPT等大模型產(chǎn)品的出現(xiàn)，去哪兒網(wǎng)迅速響應(yīng)，通過內(nèi)部技術(shù)培訓(xùn)和外部合作，加速了AI技術(shù)在旅游行業(yè)的落地應(yīng)用。全能個人旅行管家時代已經(jīng)到來。基于大模型能力，個人助手可以為用戶解決旅行前、中、后的各項個性化需求。
一方面，大模型要快速深入行業(yè)應(yīng)用，另一方面企業(yè)渴望改變自身能力去擁抱AI，這中間存在大模型供給和客戶需求的鴻溝，這就需要全產(chǎn)業(yè)鏈的玩家共同發(fā)力。
在論壇圓桌對話環(huán)節(jié)，北京市前沿國際AI研究院理事、英諾天使合伙人王晟主持，與眾多AI企業(yè)高管圍繞“大模型應(yīng)用落地的探索、挑戰(zhàn)與未來”這一主題深入交流，從AIGC、工業(yè)、安全、法律、教育、輿情等不同垂類領(lǐng)域視角帶來獨家觀點。
瑞萊智慧合伙人、高級副總裁朱萌指出，AI這項技術(shù)就像硬幣的正反面，正面是應(yīng)用，反面是安全。大模型不再僅僅是簡單的問答工具，而是能夠深入企業(yè)內(nèi)部，對業(yè)務(wù)線進(jìn)行更加復(fù)雜和精細(xì)的拆解與重構(gòu)。這種變化要求企業(yè)不僅要具備技術(shù)實力，能夠駕馭大模型這一先進(jìn)技術(shù)，還需要深刻理解自身業(yè)務(wù)，以便將大模型技術(shù)精準(zhǔn)地嵌入到生產(chǎn)流程的各個環(huán)節(jié)中。因此，培養(yǎng)既懂技術(shù)又懂業(yè)務(wù)的復(fù)合型人才成為了技術(shù)公司面臨的重要挑戰(zhàn)。
對于大模型技術(shù)帶來的安全風(fēng)險，企業(yè)也需要給予高度重視。在大模型技術(shù)深入應(yīng)用到企業(yè)各個環(huán)節(jié)的過程中，必須建立完善的安全防護(hù)體系，確保數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)和算法透明度等方面的合規(guī)性。只有這樣，才能在充分利用大模型技術(shù)優(yōu)勢的同時，有效防范潛在的安全風(fēng)險。
開普云總裁嚴(yán)妍表示，科技發(fā)展中的安全重要性，特別是在大模型技術(shù)的快速發(fā)展和應(yīng)用背景下，這一點尤為重要。她指出，追求模型的高質(zhì)量和高效率固然重要，但絕不能以犧牲安全為代價。
為了實現(xiàn)科技與安全的協(xié)調(diào)發(fā)展，企業(yè)需要建立科技與安全的雙輪驅(qū)動機(jī)制。這意味著在技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用的過程中，必須同步考慮安全因素，將安全融入產(chǎn)品設(shè)計的每一個環(huán)節(jié)。同時，企業(yè)還需要加強(qiáng)安全技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新能力，不斷提升產(chǎn)品的安全性能。
拓爾思副總裁林松濤指出，大模型在落地過程中面臨的一個核心挑戰(zhàn)——場景的困局。大模型雖然擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和學(xué)習(xí)能力，但單純依賴其技術(shù)能力并不足以確保在各行各業(yè)中的有效應(yīng)用。這是因為不同行業(yè)、不同產(chǎn)業(yè)有著各自獨特的業(yè)務(wù)場景、流程規(guī)范以及專業(yè)知識，這些都需要有深入了解和豐富經(jīng)驗的行業(yè)專家來引導(dǎo)和配合。
要加速大模型在行業(yè)中的落地，必須結(jié)合懂行業(yè)、懂產(chǎn)業(yè)的專業(yè)人才。這些人才能夠基于自身的行業(yè)知識和經(jīng)驗，與大模型的技術(shù)能力相結(jié)合，共同探索適合該行業(yè)的特定應(yīng)用場景。這種結(jié)合不僅有助于發(fā)現(xiàn)并解決大模型在應(yīng)用中可能遇到的問題，還能夠推動大模型技術(shù)在行業(yè)中的深度定制和優(yōu)化，從而更好地滿足行業(yè)需求。
猿力科技黨委書記、副總裁程群表示，教育行業(yè)對大模型的準(zhǔn)確性和可信度要求極高。這是因為教育內(nèi)容是知識傳遞的載體，任何錯誤或誤導(dǎo)性的信息都可能對學(xué)生產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。
因此，教育行業(yè)垂類大模型在設(shè)計和訓(xùn)練過程中，必須確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和模型的可靠性，以避免出現(xiàn)“幻覺”問題，即模型生成與事實不符或誤導(dǎo)性的信息。為了實現(xiàn)這一目標(biāo)，需要采用高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集、嚴(yán)格的驗證流程和先進(jìn)的算法技術(shù)來確保模型的準(zhǔn)確性和可信度。
其次，教育行業(yè)垂類大模型對信賴度和可解釋性要求也非常高。信賴度是指用戶或教師對模型輸出結(jié)果的信任程度，而可解釋性則是指模型輸出結(jié)果的透明度和可理解性。
在教育領(lǐng)域，大模型不僅需要提供準(zhǔn)確的答案或建議，還需要能夠解釋其決策過程和依據(jù)，以便教師和學(xué)生能夠理解和接受這些結(jié)果。這種可解釋性不僅有助于建立用戶信任，還能夠促進(jìn)教育過程的互動性和反思性。所以在訓(xùn)練大模型時，需要注重模型的可解釋性設(shè)計，采用易于理解的算法和模型結(jié)構(gòu)，并提供清晰的解釋和說明。
京東方AI技術(shù)中心副院長劉玉宇表示，當(dāng)前，隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，文本大模型和視覺大模型已經(jīng)取得了顯著進(jìn)展，并在多個領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。然而，在工業(yè)制造這一特定領(lǐng)域，符合其復(fù)雜需求、能夠?qū)崿F(xiàn)精準(zhǔn)多模態(tài)處理的大模型卻相對匱乏。
首先，工業(yè)制造場景的數(shù)據(jù)往往具有高度的專業(yè)性和復(fù)雜性，數(shù)據(jù)獲取和標(biāo)注成本高昂，且難以形成大規(guī)模的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集；其次，由于工業(yè)制造場景的多樣性和復(fù)雜性，大模型的訓(xùn)練和優(yōu)化過程需要充分考慮多種因素和變量，對算法和計算資源提出了更高要求；第三，盡管大模型在理論上具備強(qiáng)大的能力，但在實際工業(yè)制造場景中，如何將其與現(xiàn)有生產(chǎn)系統(tǒng)無縫集成、實現(xiàn)高效協(xié)同工作仍是一個亟待解決的問題。
中國法研院政企事業(yè)群總經(jīng)理李曉智提到，司法權(quán)確實包含多個緊密相連的環(huán)節(jié)，從當(dāng)事人提出問題、案情分析、判決預(yù)測、文書生成，到對案件后續(xù)走勢的法律建議、時間成本、精力投入及費(fèi)用預(yù)估等，每一個環(huán)節(jié)都至關(guān)重要且相互影響。這種復(fù)雜性要求大模型具備高度的精準(zhǔn)性、全面性和可解釋性。
通過不斷的技術(shù)創(chuàng)新和實踐探索，大模型有望在司法權(quán)鏈條中發(fā)揮更加重要的作用，為法律從業(yè)者提供更加高效、精準(zhǔn)和全面的支持。然而，這一過程需要政府、企業(yè)、學(xué)術(shù)界和法律從業(yè)者等多方面的共同努力和協(xié)作。
此外，在論壇上，2024年中關(guān)村仿生機(jī)器人大賽正式啟動，是國內(nèi)首次聚焦具身智能的仿生機(jī)器人大賽，推動人才、技術(shù)、產(chǎn)品、市場、資本、服務(wù)等創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)要素全面對接。大賽設(shè)置了3個主賽道，即人形仿生機(jī)器人、具身大模型、多足仿生機(jī)器人；1個創(chuàng)新賽道，包括但不限于水下仿生機(jī)器人、飛行仿生機(jī)器人、爬行仿生機(jī)器人、仿生靈巧手等。
具體的賽制分為三輪，初賽由專家評委進(jìn)行基本情況審查，復(fù)賽為現(xiàn)場答辯及參賽機(jī)器人基本技能演示，決賽依據(jù)比賽規(guī)則進(jìn)行現(xiàn)場競技。
此次大賽的評委包括中國工程院院士劉宏為大賽專家委員會主席，中國科學(xué)院院士丁漢、中國工程院院士王耀南、中國工程院院士于海斌和中國工程院外籍院士、德國國家工程院院士、德國漢堡科學(xué)院院士張建偉為專家委員會聯(lián)席主席，以及20位知名專家學(xué)者組成大賽專家委員會，負(fù)責(zé)各賽道規(guī)則制定及評審。
主賽道共設(shè)置24個獎項及全能優(yōu)勝獎9名，第1名獎金15萬元、第2名獎金10萬元、第3名獎金5萬元；創(chuàng)新賽道共設(shè)置5名創(chuàng)新優(yōu)勝獎，獎金3萬元。除了255萬元的總獎金池外，本次大賽還通過市區(qū)鎮(zhèn)三級聯(lián)動以及銀行機(jī)構(gòu)，對企業(yè)在空間落地、融資、人才教育、租金等諸多領(lǐng)域全方位支持。北京市經(jīng)信局、中關(guān)村科學(xué)城管委會、海淀區(qū)金融辦、四季青鎮(zhèn)、東升鎮(zhèn)、溫泉鎮(zhèn)、海新域集團(tuán)協(xié)同北京銀行中關(guān)村分行為企業(yè)提供了一系列的落地支持。
2023年，北京市實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值1.8萬億元，同比增長8.5%，占全市GDP的比重達(dá)到42.9%，今年一季度實現(xiàn)了8.7%的高增長。
去年，北京市已經(jīng)率先出臺了《關(guān)于更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用進(jìn)一步加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的實施意見》，并推出AI產(chǎn)業(yè)、算力基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)資產(chǎn)等系列政策，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在提速。
在這其中，海淀區(qū)是國內(nèi)AI領(lǐng)域創(chuàng)新基礎(chǔ)最好、人才資源最密集、研發(fā)能力最雄厚、產(chǎn)品迭代最活躍的地區(qū)。
據(jù)統(tǒng)計，北京海淀的 AI 領(lǐng)域?qū)W者已經(jīng)超過1.23萬人，占全市比例超過80%，基本形成了芯片、框架、大模型、數(shù)據(jù)技術(shù)與處理服務(wù)等全產(chǎn)業(yè)鏈部署，集聚企業(yè)超過全市七成。大模型相關(guān)單位超過100家，通過備案的大模型超過了49款，占全市七成以上。
去年，第二批北京市通用人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新伙伴計劃名單公布，一年時間，這些玩家就實現(xiàn)了從最初概念驗證到實際應(yīng)用、單一技術(shù)突破到全方面的行業(yè)解決方案，不斷加速大模型應(yīng)用。與此同時，包含工業(yè)大模型應(yīng)用、服務(wù)政策咨詢大模型、數(shù)據(jù)開源開放平臺、法律知識系統(tǒng)項目、算力、金融等諸多領(lǐng)域的第三批伙伴計劃也于今年7月公布。
如今，作為新一代AI技術(shù)的核心引擎，從通用大模型到行業(yè)大模型，再到端側(cè)大模型，AI 正不斷賦能金融、醫(yī)療、政務(wù)等領(lǐng)域落地應(yīng)用，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化升級。
未來，隨著AI大模型規(guī)模的增長，對算力和數(shù)據(jù)的需求將持續(xù)增加。算力資源的優(yōu)化和高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的擴(kuò)展將成為推動大模型發(fā)展的關(guān)鍵。其次，AI生成內(nèi)容將從“好用”向“高效”邁進(jìn)，可能會經(jīng)歷多次技術(shù)范式的顛覆。同時，Transformer等根技術(shù)的優(yōu)化和創(chuàng)新將進(jìn)一步提升大模型的性能。
總的來說，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和政策的持續(xù)支持，大模型將在更多領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)落地應(yīng)用，在此背景下，國內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)的大模型產(chǎn)品落地與應(yīng)用加速，海淀區(qū)作為北京市乃至于全國數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)發(fā)展的高地，擁有AI產(chǎn)業(yè)、機(jī)器人玩具、創(chuàng)新場景應(yīng)用的諸多優(yōu)勢，為國內(nèi)玩家搶抓AI發(fā)展的新機(jī)遇提供了關(guān)鍵支撐。
（本文首發(fā)于鈦媒體App，作者｜竇悅怡、林志佳，編輯｜林志佳）
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