歐盟的《數(shù)字市場法案》(Digital Markets Act,以下簡稱“DMA”)在生效三個多月后,打響了在歐洲市場反壟斷的第一槍。
日前,歐盟指控蘋果公司(Apple)未能遵守一項新的數(shù)字競爭法,稱蘋果公司的App Store規(guī)則不允許開發(fā)者在應用內提供價格信息,也不允許開發(fā)者與客戶自由交流App Store以外的價格信息。
這是歐盟首次根據(jù)DMA提出指控,如果歐盟監(jiān)管機構最終認定蘋果公司違反了《數(shù)字市場法》的規(guī)定,該公司可能被處以高達其全球收入10%的罰款。這意味著,如果以2023財年蘋果3833億美元為計算標準,蘋果面臨的罰款總額將達到383億美元,約合人民幣2795億元。

之后,微軟也收到了歐盟相似的指控。
歐盟指控微軟將Teams軟件與微軟Word和Excel等其他熱門生產力軟件捆綁銷售的做法,違反了反壟斷規(guī)則。歐盟委員會稱,這種行為可能阻礙了Teams的競爭對手參與競爭,進而阻礙了創(chuàng)新,損害了歐洲客戶的利益。同樣地,如果認定微軟違反DMA的規(guī)定,這家公司面臨的罰款總額將會是其全球收入的10%,約合人民幣1546億元。
歐盟的處罰“越來越快”
歐盟的《數(shù)字市場法案》,是于今年3月6日生效的一份針對大型科技公司不公平競爭行為的特定法案。基于該法案,歐盟的反壟斷部門找到了更快的處罰路徑。
此前,歐盟委員會不得不花費數(shù)年時間收集證據(jù)并證明——科技公司在案件中的行為具有反競爭影響。因為歐洲法律規(guī)定,只有能夠通過經(jīng)驗證據(jù)證明某種行為損害了消費者福利,才可以禁止該行為。結果是:案件需要數(shù)年時間,而且費用昂貴。
而根據(jù)新的DMA規(guī)定,歐盟委員會不再需要詳細分析一家大公司如何造成消費者傷害,只要能夠證明一家公司違反了DMA中的22條規(guī)則之一,就可以推定其造成了損害。這可以節(jié)省數(shù)年的潛在工作量。
而在DMA中,“公平”或“不公平”等詞語在該法案中出現(xiàn)了90次,如果科技公司行為已構成不公平的交易條件,就有可能觸犯到法律,違規(guī)者將被處以高達營業(yè)額10%的罰款甚至被禁止進行收購。
“DMA延續(xù)了歐盟委員會過去幾年針對可持續(xù)發(fā)展、競爭和隱私制定的眾多指令,這將給歐洲大型的科技公司帶來了根本性的變化和挑戰(zhàn)。”Canalys歐洲地區(qū)分析師Runar Bjørhovde曾對鈦媒體APP表示,蘋果是DMA的第一個直接目標。
與此同時,歐盟的相關公告還顯示,DMA指定了6家大型科技作為該法案的重點關注對象,其中包括谷歌、亞馬遜、蘋果、Meta、微軟以及字節(jié)跳動。
而從此次對蘋果和微軟的指控來看,歐盟反壟斷行動的速度正變得越來越快——兩天之內,就對全球市值排名前三位的兩家公司作出了違法指控。歐盟競爭執(zhí)法機構歐盟委員會表示,如果針對蘋果公司的初步調查結果得到證實,將在2025年3月底之前做出該公司違規(guī)的決定。
監(jiān)管的兩面:更公平還是更封閉
DMA的出現(xiàn),讓歐洲的技術競爭在某種程度上實現(xiàn)了更公平的格局——大公司受到更嚴厲的管控,創(chuàng)新企業(yè)得到更大的發(fā)展空間。但是,愈來愈繁雜的法規(guī)監(jiān)管,也讓歐洲市場在創(chuàng)新生態(tài)中變得越來越封閉。其中,歐盟對于AI的監(jiān)管政策,就是其中一個典型案例。
此前,歐洲理事會正式批準了歐盟《人工智能法案》(下稱《AI法案》)。該法案基于風險分類,將AI系統(tǒng)劃分為四類,即不可接受風險、高風險、有限風險和極低風險,并針對不同風險類別采取了相應監(jiān)管策略。
歐盟特完全禁止了一些人工智能技術的使用,比如使用敏感特征的生物識別分類系統(tǒng);無針對性地從互聯(lián)網(wǎng)或錄像中抓取面部圖像,以創(chuàng)建Clearview AI等面部識別數(shù)據(jù)庫、工作或學校場景中的情緒識別、社會評分、操縱人類行為的人工智能系統(tǒng)以及用來針對人們弱點的人工智能。
“《AI法案》想要與正在制定中的以及既存的歐盟數(shù)字經(jīng)濟法案取得協(xié)調不會是易事,其中可能涉及規(guī)范重疊、空白和不一致性等諸多問題。”
北京金杜律師事務所合伙人吳涵律師曾對媒體表示,歐盟的《數(shù)字市場法案》規(guī)定谷歌、亞馬遜、蘋果、Meta、微軟以及字節(jié)跳動,應根據(jù)企業(yè)用戶及其授權第三方的要求,免費向其提供包括個人數(shù)據(jù)在內的匯總。但是,《AI法案》和歐盟《數(shù)字市場法案》對于數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)庫等概念的定義并不一致。
同時,斯坦福大學AI研究實驗室發(fā)布的一項研究顯示,包括Open AI的GPT-4, Meta的LlaMa在內的10個主流大模型,均未滿足《AI法案》的要求。
也正是出于種種法規(guī)的限制,大型科技公司在AI技術的推廣上正在避開歐洲。比如,蘋果就宣布,出于監(jiān)管方面的考慮,2024年可能不會在歐洲推出AI功能。( 本文首發(fā)于鈦媒體APP,作者 | 饒翔宇 編輯 | 鐘毅)

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