聯(lián)想集團(tuán)副總裁、中國(guó)基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)群總經(jīng)理陳振寬
據(jù)了解，在去年的中國(guó)算力大會(huì)上，聯(lián)想方面曾透露，50%的研發(fā)將會(huì)投入到人工智能上面，聯(lián)想所有基礎(chǔ)算力設(shè)施100%會(huì)跟AI相關(guān)。“AI 2.0時(shí)代，將全面發(fā)力AI導(dǎo)向的基礎(chǔ)設(shè)施，通過不斷的科技創(chuàng)新和持續(xù)的產(chǎn)品打磨，尋求AI潮流中的新突破。”陳振寬進(jìn)一步說道。
大模型的發(fā)展將人工智能從1.0時(shí)代進(jìn)化到2.0時(shí)代，2.0時(shí)代的關(guān)鍵特征是大語言模型的出現(xiàn)，每年對(duì)算力的需求增速是10倍。從算力基礎(chǔ)設(shè)施的角度來看，仍不能非常好地滿足行業(yè)對(duì)算力的需求的。
陳振寬表示，過去算力還是以通用算力為基礎(chǔ)，在大模型爆發(fā)之前，通用算力每年算力的增長(zhǎng)是符合摩爾時(shí)代的摩爾定律的。到了2008年以后開始有了人工智能的需求，以深度學(xué)習(xí)作為發(fā)展，每年的增速已經(jīng)出現(xiàn)了一定的高速增長(zhǎng)，從每18個(gè)月翻一番，變成每6個(gè)月翻一番。
當(dāng)前，以大模型為基礎(chǔ)特征的AI 2.0時(shí)代已經(jīng)到來，“大模型+大算力+大數(shù)據(jù)”成為新一代人工智能發(fā)展的基本范式。AI應(yīng)用場(chǎng)景不斷豐富，AI大模型加速更迭，AI算力需求也迎來持續(xù)擴(kuò)張，《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃》提出，到2025年中國(guó)的智能算力占比將達(dá)到35%。
中國(guó)信通院發(fā)布的數(shù)據(jù)指出，截至2021年底，基礎(chǔ)算力穩(wěn)定增長(zhǎng)，規(guī)模為95EFLOPS，增速為24%，占比為47%。智能算力增長(zhǎng)迅速，2021年規(guī)模達(dá)到104EFLOPS，增速為85%，占比為51.5%。
智能化的需求增加會(huì)導(dǎo)致基礎(chǔ)設(shè)施的部署位置和方式產(chǎn)生改變，陳振寬指出，“當(dāng)下，以CPU為算力的基礎(chǔ)設(shè)施肯定無法再滿足人工智能算力發(fā)展的需求，包括GPU、TPU等新的加速計(jì)算的算力基礎(chǔ)設(shè)施得到了非常大的關(guān)注，得到了非常多的用戶的認(rèn)同。在過去一年多的時(shí)間里，加速計(jì)算從20%左右的占比到了去年超過1/3的占比，在40%左右。”
根據(jù)艾瑞咨詢發(fā)布的《2023年中國(guó)智能計(jì)算中心行業(yè)發(fā)展白皮書》顯示，2022年，中國(guó)智能算力規(guī)模占全部算力的比重為22%。我國(guó)通用服務(wù)器占服務(wù)器總量比重為93.2%，對(duì)比之下，AI服務(wù)器只占服務(wù)器總量的6.8%。
需要指出的是，算力不僅僅是對(duì)服務(wù)器有要求，對(duì)高速存儲(chǔ)，分布式存儲(chǔ)、集中式存儲(chǔ)，對(duì)數(shù)據(jù)的存放、數(shù)據(jù)的調(diào)度等各方面同樣提出了更加嚴(yán)苛的要求。對(duì)于節(jié)能、散熱要求也非常高，傳統(tǒng)風(fēng)冷散熱已經(jīng)完全無法支撐了，之前液冷技術(shù)的發(fā)展還是對(duì)CPU進(jìn)行接觸散熱為主，現(xiàn)在對(duì)散熱功能需求加大了，液冷、風(fēng)冷占比持續(xù)增加，對(duì)GPU散熱、內(nèi)存、網(wǎng)卡等等功能也提出了進(jìn)一步的要求。
聯(lián)想中國(guó)區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)群服務(wù)器產(chǎn)品部總經(jīng)理周韜認(rèn)為，2024年將是我國(guó)算力的新起點(diǎn)，也將迎來一個(gè)突破之年。穩(wěn)定高效的算力基礎(chǔ)設(shè)施，將對(duì)千行萬業(yè)智能化轉(zhuǎn)型起到更加關(guān)鍵的“數(shù)字底座”作用。
數(shù)據(jù)和算力是構(gòu)建大模型和生成式人工智能的關(guān)鍵，智能化和數(shù)字化的需求推動(dòng)IT基礎(chǔ)架構(gòu)和算力大幅度擴(kuò)張。在全新算力性能提速的需求下，打造更靈活的AI導(dǎo)向的基礎(chǔ)設(shè)施，為不同的行業(yè)客戶提供全棧智能產(chǎn)品和服務(wù)，也成為布局的重點(diǎn)。
鈦媒體APP了解到，目前，聯(lián)想中國(guó)基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)已經(jīng)構(gòu)建了“一橫五縱”的戰(zhàn)略框架。其中，“一橫”是指聯(lián)想萬全異構(gòu)智算平臺(tái)，“五縱”包括服務(wù)器、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)、軟件及超融合、邊緣基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)品和方案。
談及“一橫五縱”之間的關(guān)系，陳振寬表示，“一橫”是對(duì)“五縱”能力的全面升級(jí)，萬全異構(gòu)智算平臺(tái)是AI 2.0時(shí)代大模型訓(xùn)練和推理的基礎(chǔ)設(shè)施底座，對(duì)于今天整體布局的基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行重新的改造和升級(jí)，實(shí)現(xiàn)真正的AI導(dǎo)向。
“當(dāng)您需要用到通用算力的時(shí)候，應(yīng)用到科學(xué)計(jì)算的時(shí)候，應(yīng)用到人工智能計(jì)算的時(shí)候，它可以進(jìn)行統(tǒng)一的管理，不僅管理服務(wù)器，會(huì)管理算力基礎(chǔ)設(shè)施里面的高性能網(wǎng)絡(luò)，包括高性能存儲(chǔ)。”
現(xiàn)如今，AI大模型不斷更迭，中國(guó)市場(chǎng)生成式人工智能服務(wù)已備案大模型數(shù)量達(dá)117家，AI應(yīng)用場(chǎng)景不斷豐富。不過，產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與繁榮絕不是靠一家企業(yè)就能完成，需要更多生態(tài)伙伴的聯(lián)合。
陳振寬表示，中國(guó)有非常多的優(yōu)秀企業(yè)在人工智能2.0時(shí)代在持續(xù)投入、持續(xù)創(chuàng)新，需要大家共同攜手。異構(gòu)智算生態(tài)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟是我們走出的第一步，到目前為止大概有16家成員單位，還會(huì)快速跟各個(gè)優(yōu)秀企業(yè)、成員單位溝通，更多的優(yōu)秀企業(yè)可以加入進(jìn)來，一起設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)，一起相互進(jìn)行更好的融合，推動(dòng)整個(gè)智算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
根據(jù)IDC發(fā)布的2024年第一季度x86服務(wù)器市場(chǎng)報(bào)告，聯(lián)想排名前三。陳振寬稱，我們?nèi)ツ晏岢鑫迥曛畠?nèi)要達(dá)到中國(guó)服務(wù)器市場(chǎng)的第一名，今年是第二年，排名第三，我們還在朝著這個(gè)努力。（本文首發(fā)于鈦媒體APP，作者｜杜志強(qiáng)，編輯｜鐘毅）
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