人類社會的發(fā)展歷史，實際上就是一個波瀾壯闊的科技發(fā)展史。
不提第一次工業(yè)革命、第二次工業(yè)革命，回想2010年，社交媒體、智能手機、移動互聯(lián)網(wǎng)等等新生技術(shù)不斷涌現(xiàn)，企業(yè)業(yè)務從信息化走到數(shù)字化，也就是用數(shù)字化手段實現(xiàn)業(yè)務，在數(shù)字化世界全盤映射，帶來極大的效率提升。
時間繼續(xù)往后推進，后來有小模型的人工智能等新的科技，一直到去年生成式AI的火熱，生成式AI本身的特點，帶給了我們極大的想象空間。
從業(yè)務角度來看，第一，企業(yè)可以進行業(yè)務模式的創(chuàng)新，業(yè)務走向新的市場，換言之來看，十年前我們曾經(jīng)提出一個口號，說業(yè)務數(shù)字化走到下一步是數(shù)字業(yè)務化，這一步是有機會可以達到的。
根據(jù)去年麥肯錫提供的數(shù)據(jù)，生成式AI場景帶來的全球收入應該是2.6-4.4萬億美元，這是去年估計的數(shù)據(jù)，到今天大家看了這么多應用場景之后，我相信這個數(shù)字可能要更大。
第二，但凡員工數(shù)超過5千人以上的企業(yè)，他們都認為，未來18個月生成式AI會對業(yè)務或者所處領(lǐng)域產(chǎn)生顛覆性影響。
第三，30%的企業(yè)已經(jīng)在運用生成式AI，無論是嘗試還是大規(guī)模應用。
我們今天主要是談的場景，不妨把業(yè)務場景再往下剝一層，也就是業(yè)務場景的組建，從我們的生成式AI角度來看基本上分成兩部分，其一，生成式AI強大在于內(nèi)容的生成，無論是文生文、文生圖，還是代碼自動生成。
其二是自然語言交互，翻譯、歸納總結(jié)、搜索對話機器人等，這是非常強大的業(yè)務場景組建。
如果把這些業(yè)務場景組建當做樂高的積木，我們在構(gòu)建業(yè)務場景的時候，就有很多的想象空間。
單就營銷和客戶體驗一個領(lǐng)域，我們認為有火熱的六大場景，舉個例子，語言內(nèi)容交互，中國企業(yè)出海最大的兩個市場，除了北美之外還有兩個大市場，歐洲和亞太，除了英語是通用語言之外，當?shù)氐男≌Z種服務也是剛需。在生成式AI出現(xiàn)之后，多語言內(nèi)容交互的場景應用非常之廣泛。
再如產(chǎn)品的創(chuàng)新，海外市場用戶和中國本地市場不同，很多企業(yè)尤其做To C端的企業(yè)，在產(chǎn)品設(shè)計的時候，必然要顧慮到當?shù)厥袌龅南M習慣，甚至人種的膚色等。
傳統(tǒng)做法是在當?shù)赝顿Y構(gòu)建一個研發(fā)團隊，招募很多的研發(fā)人員做適合當?shù)禺a(chǎn)品的設(shè)計，但生成式AI出現(xiàn)之后，完全可以通過技術(shù)手段獲取當?shù)厥袌龅南M習慣，數(shù)據(jù)分析可以拉回到國內(nèi)。
換言之，企業(yè)出海不必在海外目標市場進行投資，可以充分利用生成式AI技術(shù)，使用原有的研發(fā)人員的能力，實現(xiàn)對海外市場的觸達和投送。
從亞馬遜云科技角度來看，我們比較喜歡總結(jié)歸納，也方便客戶從這些規(guī)律當中找出一個有效的方法，設(shè)計你們的場景。
到今天為止，生成式AI在三個領(lǐng)域可以發(fā)揮很大的作用
第一，增加客戶體驗，剛才講到的多語言的翻譯，聊天機器人，智能助理等等。
第二，激發(fā)員工的生產(chǎn)力，例如設(shè)計研發(fā)，文本圖像、視頻的自動生成、文本摘要等，也能激發(fā)員工的生產(chǎn)力。
第三，提升運營的效率，例如合同文本的閱讀，過去都是靠人來做，就算不對企業(yè)現(xiàn)在的業(yè)務流程、業(yè)務模式做大規(guī)模改變，我們也可以充分利用好這個技術(shù)，對現(xiàn)有的基于人力基礎(chǔ)上的一些工作起到極大的提升。
簡而言之來看，三大領(lǐng)域增強客戶體驗、激發(fā)員工的生產(chǎn)力以及提高運營效率這三大領(lǐng)域我們可以做很大部分的場景發(fā)掘。
過去我們在運用人工智能技術(shù)，包括數(shù)字化技術(shù)當中，機器做什么，人做什么，這個邊界線相對比較清晰，但隨著生成式AI出現(xiàn)，這個邊界逐漸有所模糊。
結(jié)合我個人的心得，如果選擇有效的營銷場景推進，不妨從這個角度去考慮生成式AI有哪些相對來說需要模糊性、大規(guī)模進行計算的能力，就是原先傳統(tǒng)相對比較低端的腦力活動，生成式AI是很好的切入口。
做場景最難在哪里？一百個人有一百個場景，企業(yè)做場景搞到最后就變成一個點子公司，每個人都在老板面前表現(xiàn)，做了多少個場景，給企業(yè)帶來多大的效益，所有的東西都變成淺嘗輒止。
真正企業(yè)級的應用要形成一個閉環(huán)，我們要體系性、工程化的應用好生成式AI，這可能是一個成功之道，既要有點也要有面。
舉一個實際發(fā)生的例如，一家海外電商想做海外競品的市場定性分析，過去的競品市場分析完全通過人工，可能有些企業(yè)做過這種事情，臨近暑假找一些大學生，扒一堆數(shù)據(jù)過來做經(jīng)營分析，生成式AI絕大部分情況下可以把人工手段屏蔽掉，效率、成本、結(jié)果上都有很大提升。
海外競品市場分析完之后，再把數(shù)據(jù)再反哺到下一步工作，也就是競品價格以及整個產(chǎn)品功能的分析，過去更多的是靠企業(yè)經(jīng)驗豐富的個人去做，如果有前面海外市場競品分析的數(shù)據(jù)反哺，再加生成式AI的加持，這部分工作也可以有極大提升。
再之后反推過來整個企業(yè)競品銷售和銷量分析，也可以擺脫對人工的依賴，這是第三步的工作。
最后就是消費者洞察，消費者洞察經(jīng)常是單獨的一個個體的畫像，如果通過生成式AI的方式，可以把市場、競品、消費者三點全部聯(lián)系在一起，實現(xiàn)一個非常豐滿的消費者洞察，反過來，我們再設(shè)計產(chǎn)品對當?shù)厥袌鲎鰻I銷推廣，這就形成一個體系性的螺旋式迭代上升的過程。
這種場景的應用就不是霰彈打鳥，不是大家變成點子公司，而是體系化、工程化的往前推進。
這里我們給大家介紹AmazonBedrock，是亞馬遜在生成式AI的托管服務，從某種意義上你可以把他想象成是一個平臺，這個平臺并不會只做一個大模型，無論是claude3、Llama 3等等所有業(yè)界主流最先進的模型都可以在上面跑，企業(yè)角可以選擇一個最符合業(yè)務目標的模型。
通過AmazonBedrock，從整個零售、制造To C端到端的價值鏈，各個場景都可以不斷做嘗試，實現(xiàn)平臺化、體系化的創(chuàng)新。
生成式AI創(chuàng)新給大家很多美好的愿景和想象的空間，但生成式AI本身只不過是個工具，要把它用好不能光看冰山上的一層，更多是要看底下的內(nèi)功，我們簡單歸納了六大內(nèi)功。
第一，勇于嘗試。在互聯(lián)網(wǎng)時代以及今天的生成式AI時代，坦白來講，每個單獨的領(lǐng)域只有第一沒有第二，無論是小步快跑也好，大膽嘗試也好，一定要走出這一步，不要再等，不要再看別人做得怎么樣。
第二，善用工具，類似于我們亞馬遜云科技Bedrock工具平臺型的工具，可以給各位業(yè)務的創(chuàng)新提供一個想象的翅膀。
第三、夯實數(shù)據(jù)是一個必須要做的前奏，所有的企業(yè)不要幻想數(shù)據(jù)還是一團糟的情況下，就想用生成式AI彎道超車，最后可能是在彎道上不斷再走彎路。
第四，賦能員工，員工才是真正的創(chuàng)新資源。
第五，落地治理，在今天相對比較復雜的國內(nèi)外的政治經(jīng)濟環(huán)境體系下，容不得企業(yè)犯錯的，不能讓生成式AI去犯很明顯的商業(yè)和政治性的錯誤。
第六，云化生態(tài)，企業(yè)要考慮到的不光是和科技公司進行合作，自己的生態(tài)合作伙伴如何利用生態(tài)，如何利用生成式AI形成一個生態(tài)的正向循環(huán)，這也是我們思考的一個點。
怎么樣觸發(fā)企業(yè)內(nèi)部的創(chuàng)新，尤其是使能整個員工，我們用亞馬遜云科技自己的例子，給大家做做一個參考。
亞馬遜生成式AI解決方案分成三層架構(gòu)，底層對GPU算力、基礎(chǔ)架構(gòu)進行了基本分裝，分裝完之后用Bedrock平臺再加上Agent方式，方便我們的客戶尤其客戶的技術(shù)人員直接使用，在往上走有大量開箱即用類似于一些業(yè)務的應用。
通過三層架構(gòu)的方式，把很多生成式AI技術(shù)上難點進行了分裝，不止是專業(yè)技術(shù)人員，普通的業(yè)務人員都可以利用三層架構(gòu)直接實現(xiàn)創(chuàng)新。
打個比方來看，過去企業(yè)的創(chuàng)新絕大部分都是靠企業(yè)的研發(fā)部門，一千人的企業(yè)研發(fā)部門可能一百人，如果運用到類似這種普惠化創(chuàng)新三層架構(gòu)，企業(yè)每一個人都是創(chuàng)新的因子，通過合適的工具，賦能給我們的員工，實現(xiàn)生成式AI的普惠化。
還有一點就是軟性的文化，亞馬遜秉承兩點原則：
一是客戶至上，幾乎每家企業(yè)都會講客戶為中心，但是做得好和做得不好相差很大，客戶為中心意義在哪里？本質(zhì)上你要站在客戶角度看我們企業(yè)內(nèi)部，從客戶的思維角度去看他的核心訴求，這樣研發(fā)出來的產(chǎn)品，做的營銷才能真正撓到他心中最癢的這塊地方。
這種思路方式從另外一個角度來看，就是亞馬遜一直講的逆向思維法，站在客戶角度以終為始反向再推，我們再去找到合適的生成式AI的工具，包括定義場景，設(shè)定最小產(chǎn)品構(gòu)成創(chuàng)新，才能回到原點解決核心的業(yè)務問題，為客戶提供真正想要的東西。
秉承客戶為中心，千萬不要拿著錘子找釘子，亞馬遜云科技在整個科技行業(yè)作為領(lǐng)頭兵，已經(jīng)有大量的客戶跟我們攜手走在一起，給大家兩個信心：
第一，你們不是孤獨者，已經(jīng)有很多人在往前走，鼓勵大家大膽應用生成式AI。
第二，亞馬遜云科技我們在這里承諾愿意做好大家的后盾，幫助大家用好生成式AI走前一步。謝謝大家。
快報
根據(jù)《網(wǎng)絡安全法》實名制要求，請綁定手機號后發(fā)表評論