與此同時(shí)，Meta公司同樣發(fā)布了號(hào)稱“最強(qiáng)大開源大語言模型”的新一代Llama 3開源模型，共有80億和700億參數(shù)兩種版本，宣布超越了閉源的谷歌等模型。
海外知名開源大模型平臺(tái)，用自己的行動(dòng)，回敬了李彥宏的言論。
傅盛也感慨道：“SD3參數(shù)量只有80億，一個(gè)游戲本就可以把它下載下來免費(fèi)使用，而Midjourney 每個(gè)月還要花你幾十美元，而且還有限制，這再次說明了開源社區(qū)的能力，是完全能夠追得上閉源的。”
在與新浪科技溝通中，傅盛直言，“在特別大的參數(shù)量的模型上，閉源確實(shí)是有優(yōu)勢的，但在真正實(shí)用方面，開源是有優(yōu)勢的，我還認(rèn)為低成本這條路兩者的距離會(huì)越走越近，而不是越來越遠(yuǎn)。”
此外，昆侖萬維董事長兼CEO方漢也在采訪中表示，“開源大模型跟閉源大模型的差別其實(shí)是在縮小。”他援引業(yè)內(nèi)評(píng)測機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)稱，“2023年到2024年這一年間，開源大模型與閉源大模型之間的差距，已經(jīng)從落后2年以上進(jìn)化到落后4至6個(gè)月以內(nèi)。”開源大模型的發(fā)展，并不會(huì)“越來越落后”。
企業(yè)家外，包括全球最大開源基金會(huì) Apache、Linux等在內(nèi)的一些國際頂尖開源機(jī)構(gòu)成員，也對(duì)李彥宏的觀點(diǎn)給予了“回敬”。
在與新浪科技溝通中，目前擔(dān)任 Linux 基金會(huì)人工智能子基金會(huì)董事會(huì)主席的星爵表示，“李彥宏的觀點(diǎn)無疑是錯(cuò)誤的，對(duì)于AI大模型來說，開源是比歷史上任何一個(gè)時(shí)刻都更重要的。”星爵認(rèn)為，這主要有三方面的原因：
第一，通過開源能夠讓更多的人參與進(jìn)來，這樣才能有更多的算法、算力、數(shù)據(jù)以及場景，這對(duì)AI的訓(xùn)練、模型的進(jìn)步有更加重要的意義。
第二，AI模型要得到更大范圍的部署，成本一定要繼續(xù)降低，如果模型只掌握在幾個(gè)閉源公司手上，其實(shí)不利于模型迭代，也不利于降低成本。
第三，對(duì)于AI模型來說，最重要的一點(diǎn)是保證它的安全可控、符合人類價(jià)值觀，因此模型的可觀測性、數(shù)據(jù)的透明性，對(duì)于一個(gè)完完全全閉源的模型來說，它的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集、訓(xùn)練方法、權(quán)重等，各方面都沒有開放，其實(shí)對(duì)整個(gè)人類未來的發(fā)展，對(duì)模型和AI的安全性是有巨大隱患的。
星爵指出，“李彥宏認(rèn)為閉源大模型能通過蒸餾等方式降低成本的觀點(diǎn)是很偏頗的，不管是開源模型還是閉源模型，都可以通過模型蒸餾、降維裁剪等方法，降低模型的規(guī)模，從而使這個(gè)模型有更高的運(yùn)行效率，這不是閉源模型獨(dú)有的，也是開源模型跟閉源模型的重大差異點(diǎn)。”
在與新浪科技溝通中，全球最大開源基金會(huì) Apache成員我思故我同樣表示：“李總，別鬧了！”他援引Google在開源領(lǐng)域的不懈努力表示，“看看你的老大哥Google如何用開源Android征服手機(jī)，用開源K8s制霸云原生，用開源TensorFlow影響機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的生態(tài)，用開源Transformer開啟了AIGC新時(shí)代，隨后也推出了開源LLM Gemma。”
在他看來，Google之所以不斷地開源，是因?yàn)樗麄冎溃?ldquo;面對(duì)開源自己沒有護(hù)城河”。對(duì)于百度而言，面對(duì)開源，“同樣也不會(huì)有機(jī)會(huì)”。“如果硬將谷歌這樣全球龍頭企業(yè)‘創(chuàng)新、生態(tài)、人才’大戰(zhàn)略中的主要發(fā)動(dòng)機(jī)——開源，與舊時(shí)代的量販和閉鎖的商業(yè)模式混為一談，則是倒果為因。”
在程序員群體間，開源、閉源路線的爭端，始終是開發(fā)群體關(guān)注的焦點(diǎn)。
對(duì)于開源路線擁簇者而言，開源降低了新人獲取相關(guān)能力的門檻，快速拉齊了他們進(jìn)入開源項(xiàng)目相關(guān)領(lǐng)域的能力，讓他們站在巨人的肩膀上，能夠快速地迭代并反哺開源項(xiàng)目，最終推動(dòng)整個(gè)開源項(xiàng)目滾動(dòng)發(fā)展的飛輪，快速迭代進(jìn)步，最終也能夠取得一定的商業(yè)回報(bào)。
但開源背后的問題是，“由于缺乏成熟商業(yè)模式的支撐，大多數(shù)開源項(xiàng)目往往容易半途而廢，早期發(fā)展不確定性高，缺乏可持續(xù)性。”
對(duì)于支持閉源路線的開發(fā)者而言，閉源的方式雖然少了開源那樣呼朋引伴、快速提升影響力的途徑，但好處是因?yàn)椴荒敲撮_放所以保留了一定的技術(shù)壁壘，其他企業(yè)想要獲得閉源項(xiàng)目支撐的能力就得付費(fèi)，而這種商業(yè)能力的建立，使得閉源項(xiàng)目天然能夠更好地盈利，進(jìn)而獲得可持續(xù)發(fā)展的資本。
此前，百川智能CEO王小川在談及開源與閉源之爭時(shí)也曾表示，“開源確實(shí)容易建立人品，朋友多多的，能讓大家迅速了解和評(píng)測。”“開源和閉源并不像手機(jī)中iOS或者安卓操作系統(tǒng)只能二選一，從To B角度，開源閉源其實(shí)都需要的，預(yù)計(jì)未來80%的企業(yè)會(huì)用到開源的大模型。”
金沙江創(chuàng)投主管合伙人朱嘯虎在談及大模型開源時(shí)也表示，“現(xiàn)在開源比非開源落后一代，但長遠(yuǎn)來看，開源肯定會(huì)趕上來。 ”這背后的判斷邏輯是，“OpenAI就一兩百個(gè)工程師，開源的全世界幾百萬、幾千萬工程師在用，怎么可能一直比非開源的落后？就像安卓，今天比iOS差嗎？肯定不會(huì)。”
而在更早之前，Meta開源LLaMA系列大模型，Google開源Gemma系列大模型，國內(nèi)通義千問開源320億參數(shù)模型Qwen1.5-32B等7款大模型……一系列舉動(dòng)背后，占據(jù)全球AI大模型領(lǐng)域半壁江山的企業(yè)或者相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)人們，均已經(jīng)通過自己的實(shí)際行動(dòng)，宣稱成為開源擁簇者。
另有知名開源項(xiàng)目負(fù)責(zé)人王某對(duì)新浪科技表示，“目前李彥宏認(rèn)為開源模型會(huì)越來越落后，最主要的理由還是訓(xùn)練和推理成本高。”但事實(shí)上，“office、數(shù)據(jù)庫等人力成本很高的項(xiàng)目也有許多不錯(cuò)的開源項(xiàng)目，為何大模型就不行了呢？”
“如果百度市占率高，那你的對(duì)手可能就會(huì)考慮推開源版本，哪怕是不如閉源版本好，但是客觀上也是一個(gè)選擇，有些客戶的需求也未必很高，那開源版本就足夠了。”在他看來，“開源閉源都是一種選擇，很難一刀切地評(píng)價(jià)開源好壞。畢竟，開源賺的是名氣和社區(qū)，閉源做的是收入。”
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