圖片來源：聯(lián)想
在AI大模型的沖擊下，消費電子產(chǎn)業(yè)正在迎來新一輪的變革。從手機到PC，開始有了新的前綴，幾乎所有的設(shè)備廠商也都達成了一致：All in AI。
“AI這個大方向是沒有什么問題，人人都‘All in AI’也沒有什么太大的問題。AI本質(zhì)上是一種技術(shù)手段，在它的輔助之下，人類的想象力將會更容易轉(zhuǎn)變成現(xiàn)實。 所謂‘人工智能’Artificial Intelligence, 或許應(yīng)該叫做‘增強智能’Augmented Intelligence更為恰當(dāng)”，聯(lián)想集團董事長兼CEO楊元慶對鈦媒體App等媒體說道。
作為全球第一大PC廠商，聯(lián)想在去年就確立了AI的新路線，并在當(dāng)年的Tech World 上，提出了AI PC的概念，其戰(zhàn)略也已從“All in AI”升級為“AI for all”。
6個月的時間過后，聯(lián)想面向中國市場用戶推出了多款內(nèi)置個人智能體“聯(lián)想小天”的AI PC新品，稱PC將不再是Personal Computer個人電腦, 而是AI Personalized Computer，人工智能個性化電腦 。
在聯(lián)想的判斷中，人工智能的下半場，一定是從技術(shù)突破進入到落地應(yīng)用的階段，大模型發(fā)展的下一步則是基于大模型的智能體。左手抓大模型，右手抓智能體，混合式人工智能是實現(xiàn)AI普惠的路徑。
將時間拉回到2022年11月底，ChatGPT的橫空出世，掀起了大模型的熱潮，去年的“百模大戰(zhàn)”依然歷歷在目。從文字到圖形再到現(xiàn)在的視頻，大模型正在展現(xiàn)出更為出色的能力，其快速的迭代演進，也加速開啟了AI發(fā)展的新紀(jì)元。
楊元慶認為，人工智能的下半場，一定是從技術(shù)突破進入到落地應(yīng)用的階段，“落地”也成為此時此刻的關(guān)鍵詞，路徑則是涵蓋智能設(shè)備、智能基礎(chǔ)設(shè)施、智能解決方案和服務(wù)的三大支柱。
由人工智能觸發(fā)的顛覆性變革正在各行各業(yè)上演，但對于大眾用戶來說，感知AI的直接途徑仍是身邊的終端設(shè)備。在新的時代下，終端設(shè)備廠商也開啟了新一輪的競賽。IDC預(yù)計，2024年中國市場上搭載AI功能終端設(shè)備將超70%，AI終端占比將達55%。
需要指出的一點是，這里所說的AI，還有一個完整的名字：AI智能體。這是區(qū)別于過往AI在手機等終端設(shè)備中的優(yōu)化角色，需要有知道自己能力邊界的能力，需要具備主動感知、意圖理解、復(fù)雜任務(wù)的分解能力，以及長短期的記憶機制。這是AI探索的方向，也是與終端結(jié)合的未來。
在楊元慶看來，今天要能夠運行AI智能體，最好的載體還是PC，核心原因就在于算力。“手機算力還是太弱了，運轉(zhuǎn)不了這么大的模型，所謂人工智能手機更多還是通過網(wǎng)絡(luò)享受公有智能的好處。對于實現(xiàn)基于個人知識庫的智能體，通過個人智能體實現(xiàn)個人的人工智能雙胞胎的方向，目前來看還是電腦是最好的載體。”
此前，IDC預(yù)測稱，伴隨上一輪設(shè)備更新周期和Windows10支持的結(jié)束，PC市場有望于2024年下半年起迎來溫和復(fù)蘇，混合式人工智能的興起又將進一步激發(fā)AI PC需求。
據(jù)Gartner最新預(yù)測，到2024年底，AI PC出貨量將達5450萬臺，占PC出貨量的22％；Canalys也預(yù)計，兼容AI的個人電腦有望在2025年滲透率達到37%，到2027年滲透率將達60%。
從多家研究機構(gòu)給出的數(shù)據(jù)以及終端廠商的動作來看，AI PC正在不斷加速。NVIDIA CEO黃仁勛曾指出，在未來10年，新的AI PC將取代傳統(tǒng)PC，市場價值可達上萬億美元。
去年12月，英特爾正式發(fā)布了全新酷睿Ultra移動處理器。隨后，聯(lián)想、宏碁、華碩等紛紛官宣了搭載英特爾全新處理器的新品，將AI PC推向了第一波高潮。誠如楊元慶所說，今年的關(guān)鍵詞是落地。
只是，對于AI PC，不同廠商之間的理解，也讓當(dāng)前的市場出現(xiàn)了多條路線。比如，有的廠商和機構(gòu)認為搭載了NPU的電腦產(chǎn)品就是AI PC，亦或是內(nèi)置了AI應(yīng)用，也可以稱之為AI PC。
對此，楊元慶認為是不夠嚴謹?shù)模?ldquo;如果只是從這個角度來看，早在2022年AI PC概念提出之前，市場中便已經(jīng)存在相關(guān)產(chǎn)品并初具規(guī)模。”
在聯(lián)想的理念中，AI PC需要具備五大特性，一是自然語言交互的個人智能體；二是內(nèi)嵌個人大模型；三是標(biāo)配本地混合AI算力；四是開放的應(yīng)用生態(tài)；五是設(shè)備級個人數(shù)據(jù)和隱私安全保護。
圖片來源：聯(lián)想
聯(lián)想集團執(zhí)行副總裁、智能設(shè)備業(yè)務(wù)集團（IDG）總裁Luca Rossi指出，AI PC是專為生成式AI應(yīng)用場景設(shè)計的個人設(shè)備，是一種個性化的AI設(shè)備，能夠通過學(xué)習(xí)用戶的喜好和習(xí)慣，提供前所未有的量身定制的使用體驗，同時確保最高級別的安全性和隱私保護。
“有了這五大特性，PC將不再是Personal Computer個人電腦, 而是 AI Personalized Computer，人工智能個性化電腦”，楊元慶說道。
在第十屆聯(lián)想創(chuàng)新科技大會上，聯(lián)想發(fā)布了內(nèi)置個人智能體“聯(lián)想小天”的AI PC系列產(chǎn)品，涵蓋Yoga、Think及小新系列，價格從5999元至17999元不等。在聯(lián)想的定義中，更是將此次的新品定位為當(dāng)前中國市場中真正意義上的人工智能個性化電腦。
據(jù)介紹，“聯(lián)想小天”個人智能體由內(nèi)置于本地的天禧大模型驅(qū)動，通過自然交互，在工作、學(xué)習(xí)和生活等諸多場景中為用戶帶來全新的AI體驗。同時，借助用戶個人的本地文檔，小天能夠不斷地加深對用戶的認知和理解，從而提供更加精準(zhǔn)和個人化的服務(wù)。
從現(xiàn)場的演示來看，借助AI能力的加持，PC有了更智能化的體驗，進一步提升了辦公的效率以及趣味性。不過，擺在AI PC面前的還有一道難題，那就是成本的增加，如何去讓更多的消費者愿意去買單。對于設(shè)備廠商來說，又如何在成本與價格之間平衡。
面對這一問題，楊元慶表示，AI PC上的大模型雖說是“壓縮的”，但還是要有70億的向量放到PC上來計算。但是，算力對于機器的配置要求比較高，否則模型跑不起來，可能對于定價是有一定的影響，現(xiàn)在基本上基于比較高端的配置機型才能夠運行。
不過，就像曾經(jīng)的手機等設(shè)備的發(fā)展一樣，隨著技術(shù)的迭代以及成本的降低，AI PC的價格也是不斷下探，PC廠商們也在尋求更多的解決方案，比如通過軟件的升級以及付費服務(wù)，來降低AI PC的門檻。
根據(jù)IDC的預(yù)計，AI PC在中國PC市場中新機的裝配比例將于2027年達到85%，成為PC市場主流。楊元慶判斷，AI PC將會帶動產(chǎn)業(yè)的升級換代，今年全球PC市場將有10%的產(chǎn)品換成AI PC。
AI PC只是AI終端革命的一個起點，AI手機等更多與AI結(jié)合的設(shè)備還在路上。按照聯(lián)想的規(guī)劃，到2025年，將采取滾動式的產(chǎn)品策略，帶來更多由AI驅(qū)動的全新設(shè)備。
至于大模型，在感受其驚艷能力的同時，它的局限性也需要被充分認識到，比如生成的視頻缺乏邏輯關(guān)系等。在聯(lián)想的AI PC理念中，提到了智能體的概念。楊元慶指出，將來每個人都有自己的智能體，都有自己的雙胞胎。當(dāng)然不見得只對應(yīng)一臺電腦，這個智能體可以隱身于你的電腦，隱身于你的PC和家庭服務(wù)器。
聯(lián)想集團高級副總裁、首席技術(shù)官芮勇進一步表示，大模型發(fā)展的下一步是智能體，它的能力和功能包括主動感知，意圖理解，復(fù)雜任務(wù)的分解，以及長短期的記憶機制。“智能體基于大模型而又超越大模型，如果說網(wǎng)頁和應(yīng)用分別是互聯(lián)網(wǎng)及移動互聯(lián)網(wǎng)時代的主要載體，智能體將是我們這個智能時代的核心載體。左手抓大模型，右手抓智能體，兩手都要抓，兩手都要硬。”
圖片來源：聯(lián)想
與此同時，AI作為一個技術(shù)概念，并不是只是存在于個人終端市場，如何觸達并賦能更多的行業(yè)，如何加速AI效率的提升，聯(lián)想給出的答案是混合式人工智能。
“公共大模型是AI普及的催化劑和加速器，但在網(wǎng)絡(luò)速度、云端效率、成本考量、數(shù)據(jù)隱私等方面存在局限性”，楊元慶認為，混合式人工智能是AI普惠必由之路，“在混合式人工智能框架中，個人大模型和企業(yè)大模型，以及在其基礎(chǔ)上開發(fā)出的個人智能體和企業(yè)智能體，將與公有大模型共存互補，提供更加個性化的服務(wù)并滿足隱私保護需求。”
高通CEO安蒙也給出了相同的觀點，“混合AI是AI的未來，混合AI可在終端側(cè)和云端同時利用AI，通過高性能連接分配和協(xié)調(diào)工作負載，從而帶來更加智能的個性化用戶體驗。當(dāng)云端和終端使用相同的生成式AI模型時，終端可以為云端帶來先發(fā)優(yōu)勢。終端側(cè)數(shù)據(jù)還能提升AI應(yīng)用的精準(zhǔn)度，因為其現(xiàn)在掌握了用戶的情境信息。”
當(dāng)下，關(guān)于AI的革命已然開啟，伴隨著落地速度的加快，行業(yè)格局也將會發(fā)生變化。拿AI PC來說，現(xiàn)在的探索路線并不是唯一的，各家都想爭奪主導(dǎo)權(quán)，即便聯(lián)想坐擁全球第一的位置，也需要摒棄傳統(tǒng)PC時代的產(chǎn)品與商業(yè)邏輯。用戶與市場，品牌的理解深度，將成為未來市場爭奪的關(guān)鍵。（本文首發(fā)于鈦媒體APP，作者｜杜志強，編輯｜鐘毅）
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