目前，美國的五大科技公司中，除特斯拉、蘋果外，微軟、谷歌、Meta都在傳統(tǒng)的信息化方向上狂飆突進(jìn)，沒有回頭向“萬物智聯(lián)、軟硬融合”的數(shù)智化方向調(diào)整航向，因此不具備完整的“數(shù)智化”能力。
但是，未來幾大互聯(lián)網(wǎng)公司的AI大模型要找到商業(yè)變現(xiàn)的場景，就必須要考慮數(shù)智化航向了。
AI大模型可以賦能的場景無非兩個(gè)——“人”或“物”?，F(xiàn)在的問題是，華為盤古大模型是可以賦能“物”的，未來向上賦能人也很容易，無非融入人類知識(shí)數(shù)據(jù)；而OpenAI的GPT大模型則只能賦能“人”，要想向下賦能機(jī)器就很難，因?yàn)镚PT不懂如何應(yīng)用芯片傳感器等對(duì)“物”進(jìn)行AI控制。
今年開始，風(fēng)向就發(fā)生了細(xì)微的轉(zhuǎn)變，美國科技公司密集進(jìn)入芯片研發(fā)和制造領(lǐng)域，這將有助于他們未來更好地理解“硬件如何用過芯片與AI結(jié)合建立互操作”，從而把AI大模型賦能到各種可能的硬件設(shè)備場景當(dāng)中（如具身智能）。
因此，美國科技公司自研芯片、自建晶圓廠，絕不僅僅是媒體所謂的為AI訓(xùn)練做自有算力儲(chǔ)備那么簡單，見微知著，才能預(yù)見未來數(shù)智經(jīng)濟(jì)的大趨勢(shì)，美國幾大互聯(lián)網(wǎng)公司可能要開始學(xué)習(xí)“華為、特斯拉”了，他們將自上而下進(jìn)入華為、特斯拉所擅長的“數(shù)智經(jīng)濟(jì)”領(lǐng)域。
中美之間，發(fā)展數(shù)智經(jīng)濟(jì)的優(yōu)勢(shì)稟賦是不同的，最核心差別在基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)和工業(yè)底蘊(yùn)：
中國能夠發(fā)展數(shù)智經(jīng)濟(jì)，原因在于核心的5G基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)發(fā)達(dá)。5G網(wǎng)絡(luò)本身的廣連接、低時(shí)延、大帶寬以及可以實(shí)現(xiàn)“切片功能”等特點(diǎn)，非常適用于與物理世界建立數(shù)智連接，這種網(wǎng)絡(luò)可以為不同的場景需求進(jìn)行定制化使用。
美國的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)則一直都是因特網(wǎng)，他們拒絕向華為5G網(wǎng)絡(luò)變革，本質(zhì)上還是存在用因特網(wǎng)自上而下與硬件進(jìn)行數(shù)智融合的幻想，其實(shí)因特網(wǎng)本身也包含硬件通信的規(guī)則、協(xié)議，但因特網(wǎng)是一個(gè)統(tǒng)一的協(xié)議，不能夠切片使用，所以非常不靈活，并不適合未來數(shù)智時(shí)代的硬件通信。
打一個(gè)比喻，5G網(wǎng)就像是一個(gè)“金箍棒”，想讓他怎么變就可以怎么變，而因特網(wǎng)則是一根“棍子”，他沒有伸縮性，不能變化，這就限制了它在硬件通信的應(yīng)用場景。
美國難道不想發(fā)展中國正在緊鑼密鼓推進(jìn)的“數(shù)智經(jīng)濟(jì)”嗎？
他們有自己的打算。
美國拒絕并停止了發(fā)展5G網(wǎng)絡(luò)之后，就開始策劃在未來另起爐灶直接進(jìn)入6G，這就導(dǎo)致一個(gè)“時(shí)間差”的問題，在當(dāng)前的數(shù)智經(jīng)濟(jì)時(shí)代，華為是用5G“金箍棒”打天下，美國科技公司不得不用因特網(wǎng)的“棍子”打天下。
所以，美國幾大互聯(lián)網(wǎng)公司現(xiàn)在集體像華為一樣，開始自己研發(fā)和制造“芯片”，更像是在為6G時(shí)代“分布式AI滲透產(chǎn)業(yè)全鏈路”做數(shù)智經(jīng)濟(jì)的戰(zhàn)略布局，為AI大模型未來賦能物理設(shè)備做好“芯片”技術(shù)儲(chǔ)備。
你能想象美國微軟、谷歌、Meta等幾大互聯(lián)網(wǎng)公司，成為像華為一樣“硬件+軟件”的公司嗎？
世界的變化就是這樣，華為在變軟，美國的互聯(lián)網(wǎng)公司在變硬，這就是我預(yù)言的未來“數(shù)智經(jīng)濟(jì)”時(shí)代，大家殊途同歸，一個(gè)輕資產(chǎn)駕馭重資產(chǎn)的數(shù)智文明，大戲這就開始了。
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