鈦媒體App消息,4月8日,騰訊云宣布云存儲解決方案面向AIGC場景全面升級,能夠針對AI大模型數(shù)據(jù)采集清洗、訓練、推理、數(shù)據(jù)治理全流程提供全面、高效的云存儲支持。數(shù)據(jù)顯示,采用騰訊云AIGC云存儲解決方案,可將大模型的數(shù)據(jù)清洗和訓練效率均提升一倍,需要的時間縮短一半。

AI大模型的研發(fā)生產(chǎn)流程,分成數(shù)據(jù)采集與清洗、模型訓練、推理三大環(huán)節(jié),各環(huán)節(jié)都涉及海量的數(shù)據(jù)處理。在數(shù)據(jù)采集與清洗環(huán)節(jié),由于原始訓練數(shù)據(jù)規(guī)模海量,且來源多樣,對存儲技術提出了多協(xié)議支持、高性能、大帶寬的需求。

在數(shù)據(jù)清洗環(huán)節(jié),大數(shù)據(jù)引擎需要快速地讀取并過濾出有效數(shù)據(jù),COS通過自研數(shù)據(jù)加速器GooseFS提升數(shù)據(jù)訪問性能,可實現(xiàn)高達數(shù)TBps的讀取帶寬,支撐計算高速運行,大大提升數(shù)據(jù)清洗效率。

在模型訓練環(huán)節(jié),通常需要每2-4小時保存一次訓練成果,以便能在GPU故障時時能回滾,因此快速地讀寫checkpoint(檢查點)文件也成了能否高效利用算力資源、提高訓練效率的關鍵。

據(jù)介紹,騰訊云AIGC云存儲解決方案主要由對象存儲COS、高性能并行文件存儲CFS Turbo、數(shù)據(jù)加速器GooseFS和數(shù)據(jù)萬象CI等產(chǎn)品組成,是國內(nèi)首個實現(xiàn)存儲引擎全面自研的云存儲解決方案。目前,已經(jīng)有80%的頭部大模型企業(yè)選擇了騰訊云AIGC云存儲解決方案,包括百川智能、智譜、元象等明星大模型企業(yè)。

騰訊云自研的分布式對象存儲引擎YottaStore,支持任意多副本及糾刪碼冗余模式并存,在大幅提升可用性、可靠性及性能的同時大幅降低成本?;赮ottaStore,騰訊云對象存儲服務COS作為統(tǒng)一的數(shù)據(jù)存儲池,支持單集群1萬臺服務器,單集群百EB級的存儲。

在數(shù)據(jù)清洗環(huán)節(jié)中,數(shù)據(jù)加速器GooseFS可根據(jù)數(shù)據(jù)的使用頻率,將數(shù)據(jù)智能存儲至內(nèi)存、計算集群的本地盤、或可用區(qū)的全閃存儲集群等不同級別的緩存中,低成本縮短IO路徑,提升數(shù)據(jù)訪問性能。相比起從對象存儲COS中直接讀取,GooseFS可以提供亞毫秒級的數(shù)據(jù)訪問延遲、百萬級的IOPS和Tbps級別的吞吐能力,有效提升數(shù)據(jù)清洗效率。

面向模型訓練場景的CFS Turbo,則是目前業(yè)內(nèi)唯一自研的并行文件存儲系統(tǒng)?;谧匝蟹植际礁咝阅艽鎯σ鍴istor,CFS Turbo底層通過自研用戶態(tài)協(xié)議棧和RDMA等技術,減少數(shù)據(jù)的多次拷貝與虛擬化消耗,大幅降低了存儲時延、提升吞吐性能;在應用側(cè),CFS Turbo自研并行文件傳輸協(xié)議,實現(xiàn)了多鏈路并行訪問,大大提升了吞吐效率。原來的文件存儲受限于傳統(tǒng)NFS協(xié)議,單客戶端只能單鏈路訪問,也導致吞吐存在性能瓶頸。

騰訊云自主研發(fā)并行文件存儲CFS Turbo ,面向AIGC訓練場景的進行了專門優(yōu)化,每秒總讀寫吞吐達到TiB/s級別,每秒元數(shù)據(jù)性能高達百萬OPS,均為業(yè)界第一。3TB checkpoint 寫入時間從10分鐘,縮短至10秒內(nèi),使大模型訓練效率大幅提升。

大模型推理場景對數(shù)據(jù)安全與可追溯性提出更高要求。騰訊云數(shù)據(jù)萬象CI為此提供圖片隱式水印、AIGC內(nèi)容審核、智能數(shù)據(jù)檢索MetaInsight等能力,為數(shù)據(jù)生產(chǎn)從“用戶輸入——預處理——內(nèi)容審核——版權保護——安全分發(fā)——信息檢索“業(yè)務全流程提供有力支撐,優(yōu)化AIGC內(nèi)容生產(chǎn)與管理模式,順應監(jiān)管導向,拓寬存儲邊界。

此外,針對AIGC的checkpoint記錄、大視頻文件讀寫、小圖片讀寫等場景,騰訊云CFS Turbo還自研了分級緩存、自適應條帶化、分布式元數(shù)據(jù)的技術,大幅提升了AIGC場景下的讀寫性能。除了大模型企業(yè)以外,CFS Turbo也被廣泛應用于自動駕駛與工業(yè)仿真場景,包括博世汽車、蔚來等自動駕駛廠商,上海電氣、深勢等仿真場景,墨鏡天合、追光等影視特效場景。

值得一提的是,該方案是騰訊云自主研發(fā)的存儲引擎與自研技術,這也是國內(nèi)目前唯一實現(xiàn)存儲引擎全面自研的云存儲解決方案。

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  • 國內(nèi)目前唯一實現(xiàn)存儲引擎全面自研的云存儲解決方案,記著了,持續(xù)關注ing

    回復 2024.04.20 · via pc

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