Altman 無疑是一位擅長造勢的 CEO，一句話提高了預(yù)計年中發(fā)布的 GPT-5 的期待值。
但不知道此時他的腦海中有沒有想起，也曾經(jīng)由他重磅官宣的 GPT Store。
1 月上線的 GPT Store，過了 2 個多月，漸漸無人在意，只享受了當(dāng) 15 分鐘主角的滋味。
GPT Store 里的 GPTs，是 ChatGPT 的自定義版本。
我們無需寫代碼，用自然語言對話，就可以制作一個擁有專屬技能的 ChatGPT，比如「精通數(shù)碼的媒體主編」，再專業(yè)些的玩家，可以上傳文件，或者調(diào)用第三方 API。
GPT Store 剛上線時，GPTs 已經(jīng)超過了 300 萬個，但只有 ChatGPT Plus 付費(fèi)用戶才能使用。
不知道是苦等 GPT-4 免費(fèi)的白嫖黨太多了，還是 GPT Store 自己不爭氣，GPTs 的使用情況有些慘淡。
The Information 的報道提到，一位開發(fā)人員分析了 3.6 萬多個 GPTs，其中約有 5% 每天有 150 至 500 名活躍用戶，但絕大多數(shù)每天只有 1 到 2 個用戶。
「感覺 OpenAI 已經(jīng)放棄了 GPT Store?！惯@位開發(fā)人員吐槽道。
凡事先從自己身上找原因，用戶體驗(yàn)方面，和 1 月相比，GPT Store 進(jìn)步了，但不多。
GPT Store 的界面，依然只有寫作、編碼、生產(chǎn)力等幾個類別，每個類別下分別是十幾個推薦的 GPTs。
但用戶的需求是瑣碎和模糊的，2 個多月了，ChatGPT 依然無法提供一個讓我們用自然語言描述需求，然后調(diào)取所需 GPT 的界面。
倒有開發(fā)者發(fā)現(xiàn)了這個空白，推出「GPT Finder 」等查找 GPT 的 GPT，通過網(wǎng)頁搜索功能，在 Google、Bing、X、第三方 GPT 導(dǎo)航網(wǎng)站等平臺，找到相關(guān)的 GPT 鏈接。
山不來就我，我去就山。我刷即刻、小紅書等信息流時，偶爾看到某個 GPT 的自薦或者推薦，如果功能戳中了痛點(diǎn)，也會上手用一用。
所以，找到想要的 GPT，過程多少有些隨機(jī)。然而，找到了只是開始，GPT 究竟有沒有用，概率和開盲盒差不多。
大多數(shù) GPTs 做得非常簡單，定位也非常鮮明：幫你節(jié)省搜索和查找的時間，再給自己的網(wǎng)站和服務(wù)引流，登記你的郵箱，吸引你寶貴的訂閱。
比如知名設(shè)計工具 Canva，當(dāng)你要求它幫你做一張賀卡，它提供相應(yīng)的模版，邀請你點(diǎn)擊圖片，跳轉(zhuǎn)到網(wǎng)站進(jìn)行編輯。
或許正因如此，Canva 的對話達(dá)到百萬次，上萬人打分，但滿分 5 分，評分只有 3.2 分。
那些無需跳轉(zhuǎn)的 GPTs，也不一定省時省心省力。
我想看看 GPTs 能不能幫我制作煩人的 PPT，于是搜索關(guān)鍵詞「Powerpoint」，找到了其中使用次數(shù)較多的一個。
然而，它只能「紙上談兵」，根據(jù)我的主題，給出一個大綱，不提供數(shù)據(jù)、圖片和表格，只提供抽象的文字指導(dǎo)。
更要命的是，它的細(xì)心用錯了地方，提醒我用大字體和對比色，甚至建議我某一頁可以加個「問號」圖片，表示該和觀眾互動了，不像助手，反而像容易靈光一閃的甲方。
有些場景甚至無需邀請 GPTs 出山，有些「殺雞焉用牛刀」的感覺，牛刀不是 GPT，而是我們查找的精力。
比如總結(jié)一本書的內(nèi)容，GPT-4 的結(jié)果已經(jīng)八九不離十，如果找出一個專門總結(jié)書本的 GPT 再對話，花費(fèi)的時間更多，效果還不一定比 GPT-4 好。
上圖為某個 GPT，下圖為 GPT-4.
當(dāng)然，也有特別好用的、不可或缺的 GPTs，比如翻譯科技文章的、給文生圖 AI 寫提示詞的，但這些都不是我在 GPT Store 發(fā)現(xiàn)的，都是在社交媒體口口相傳而來的。
這兩個月來，GPTs 最有意思的新增功能應(yīng)該是「@」，類似在微信群聊 @ 某人，在聊天框輸入 @，就能在同一個聊天界面召喚多個 GPT，讓用戶做老板，對 AI 員工點(diǎn)兵點(diǎn)將。
然而，@ 的范圍也局限在已知的 GPT，要么是最近使用過的，要么是已經(jīng)添加到側(cè)邊欄的，并且需要你主動選擇，不存在你輸入需求、幫你挑選 GPT 的好事。
「食之無味，棄之可惜」，找到好用的 GPTs 是情分，忘記使用 GPTs 是本分。
推出 GPT Store 時，OpenAI 承諾，開發(fā)者可以通過 GPT 的使用情況賺錢，先從美國開始，今年第一季度就應(yīng)該能看到更多細(xì)節(jié)。
然而，很多 GPT 開發(fā)者不是為了賺錢，他們把 GPTs 作為最小可行產(chǎn)品（MVP），吸引種子用戶，測試產(chǎn)品的可行性和市場需求，然后對產(chǎn)品進(jìn)行迭代。
不過目前，GPTs 給予大多數(shù)開發(fā)者的反饋并不多。
最明顯地，將 GPTs 限制在 ChatGPT 付費(fèi)用戶，直接限制了使用人數(shù)。
2023 年 11 月，ChatGPT 的每周活躍用戶數(shù)已達(dá) 1 億。熱鬧歸熱鬧，付費(fèi)率沒有想象得高。有人估計，ChatGPT 付費(fèi)用戶大概在 500 萬到 800 萬之間。
天花板肉眼可見，同時后來的開發(fā)者也很難彎道超車，因?yàn)?GPT Store 幾乎不會給新上線的 GPTs 流量和反饋。
GPT Store 遵循馬太效應(yīng)，前期使用次數(shù)更高的 GPT 權(quán)重更高，在我們進(jìn)行搜索的時候，GPTs 最顯眼的指標(biāo)就是使用次數(shù)。
這樣的淘汰機(jī)制對于 OpenAI 來說簡單粗暴，但那些沒法刷榜的個人開發(fā)者，為愛發(fā)電的動力也就降低了。新鮮血液沒有了，也不利于 GPT Store 的長久發(fā)展。
另外，因?yàn)樘崾驹~很容易泄露，GPTs 的抄襲依然是問題，OpenAI 至今沒能出面解決，在搜索框輸入一個詞，出現(xiàn)一堆東施效顰的，只能根據(jù)使用次數(shù)，自覺判斷李逵和李鬼。
有些開發(fā)者另辟蹊徑，借助社交媒體宣傳自己的 GPT，但效果也有限。
一位創(chuàng)建文本逃生游戲 GPT 的開發(fā)者，和 TikTok 百萬粉絲的小網(wǎng)紅合作宣傳，讓 GPT 在 GPT Store 頂部出現(xiàn)了 2 周，只增加了 5 萬次新對話，遠(yuǎn)低于他的預(yù)期。
用戶基數(shù)少了，開發(fā)者便期待著更高質(zhì)量的反饋。
從用戶視角看，GPT 的「第一印象」比以前更加豐富了，開始和 GPT 聊天之前，可以看到簡介、評分、類型排名、對話次數(shù)，以及同一開發(fā)者的其他 GPT 等信息。
當(dāng)我們和某個 GPT 對話 6 輪左右，評價入口會主動在聊天界面跳出來，讓你像在豆瓣打分電影一樣，打出 1 星到 5 星。
另一個評價方式則藏得比較深，點(diǎn)擊 GPT 的名字找到評價入口，不僅能打星，甚至可以給開發(fā)者留言，并發(fā)到對方的郵箱。
然而，開發(fā)者接收到的評價可能比較粗糙。
The Information 的報道提到，GPT Store 只為開發(fā)者提供了用戶滿意度、參與度等數(shù)據(jù)的一小部分信息。同時，OpenAI 每 24 小時重置一次用戶 ID，開發(fā)者無法跟蹤有多少重復(fù)用戶。
退而求其次，很多開發(fā)者在 Reddit 等社區(qū)，分享、宣傳自己的 GPT 并接收反饋。
截至目前，個人開發(fā)者們既無法分一杯羹，又不能得到更有用的反饋，看待 GPT Store 的態(tài)度就變得淡淡的，和當(dāng)下年輕人的精神狀態(tài)同頻了。
最近，OpenAI 低調(diào)地宣布了一件事：ChatGPT Plugins（插件）從 4 月 9 日起徹底下線。
插件去年 12 月已經(jīng)宣告死亡，只是 4 月才埋。當(dāng)時，OpenAI 宣布用 GPTs 代替插件，并稱 GPTs 從插件中吸取了經(jīng)驗(yàn)。
可以說，插件是 GPTs 的前身，同時也被 GPTs 拍死在了沙灘。從插件到 GPTs 的過渡，反映了 OpenAI 對 AI 時代應(yīng)用的理解。
插件在 ChatGPT 外部使用代碼構(gòu)建，并通過 API 連接到 ChatGPT。
GPTs 則通過ChatGPT 內(nèi)部的無代碼聊天界面創(chuàng)建，同時它的「Actions」基于插件，可以調(diào)用一個或多個 API，實(shí)現(xiàn)更多自定義的操作，和外部數(shù)據(jù)或現(xiàn)實(shí)世界交互。
從門檻上說，GPTs 當(dāng)然更友好，不懂代碼的用戶可以上手，優(yōu)秀的開發(fā)者則更懂提示詞怎么寫，讓 GPTs 搜索互聯(lián)網(wǎng)、調(diào)取 API、對上傳的知識文檔進(jìn)行語義搜索。
去年 6 月，Sam Altman 談到插件時說：插件不適合產(chǎn)品市場。
他解釋道，很多插件的開發(fā)者，看似是將自己的應(yīng)用集成到 ChatGPT，其實(shí)是想將 ChatGPT 集成到自己的應(yīng)用。
某種程度上，插件還是按照傳統(tǒng)的思路，開發(fā) AI 時代的應(yīng)用，有些不合時宜了。插件在前期測試時，用戶體驗(yàn)也非常不好，調(diào)用 API 時經(jīng)常崩潰。
相比之下，GPTs 更加輕巧、穩(wěn)定，也更符合我們對于「互聯(lián)網(wǎng)入口」的想象，改變檢索、獲知、處理信息的流程，而不必在不同的應(yīng)用程序之間切換。
GPTs 代替了插件，或許未來它也會被代替。
喬布斯有句名言：「人們不知道自己想要什么，直到你向他們展示?！顾€拿福特汽車舉了例子，如果問顧客想要什么，可能他們只想要更快的馬。
相比 ChatGPT，GPTs 也是「更快的馬」，并非革命性的改變，它的意義在于，在模型的參數(shù)之上，和用戶的日常生活結(jié)合，解決更加具體的問題，只是很多時候沒那么有用。
就像 OpenAI 自己所說：「GPT Store 擴(kuò)大了 ChatGPT 的積極影響和創(chuàng)造性用途?！?/p>
與此同時，GPT Store 或許是一個很好的試驗(yàn)場，讓開發(fā)者發(fā)現(xiàn)用戶的需求，也讓普通人找到創(chuàng)造的感覺。
The Verge 記者 Emilia David，自己做了一個同義詞替換 GPT，她以前會通過 Google 搜索，或者在 Thesaurus 等網(wǎng)站查找，GPT 幫她節(jié)省了 30 秒的時間，還不用看廣告。
同時她也發(fā)現(xiàn)，GPTs 并沒有完全集成到她的工作流，因?yàn)樗?ChatGPT Plus，而不是她寫文章的文檔，如果她沒有為 ChatGPT 付費(fèi)，那么用回 Google 搜索也沒有什么。
GPTs 略顯尷尬的處境，說明我們對 AI 應(yīng)用的需求在進(jìn)化。它就像一個過渡性的容器，所承載的經(jīng)驗(yàn)可以沿用。
一個星期前，世界上第一位完全自主的 AI 程序員面世，AI Agent（智能體）的熱潮再次在硅谷掀起。
The Information 在今年 2 月爆料，OpenAI 也在開發(fā)自己的 AI Agent，接管用戶的設(shè)備，自動執(zhí)行復(fù)雜的任務(wù)，和 ChatGPT 不是一回事。
與 AI 聊著天，就能把工作給完成，是 AI Agent 們的宣傳口吻。這一天沒到來之前，讓用戶們扶額皺眉苦笑的 GPTs，或許正因不完美，蘊(yùn)藏著 AI 時代應(yīng)用的更多可能性。
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