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文 | 蔚然先聲，作者 | 張從白，編輯 | 劉漁
2月27日，彭博社記者報道，蘋果公司名為“泰坦”的造車項(xiàng)目被取消，大部分汽車團(tuán)隊(duì)成員將被轉(zhuǎn)至人工智能部門。
“泰坦”項(xiàng)目始于2014年，被認(rèn)為是蘋果創(chuàng)立以來野心最大、投入資金最多的項(xiàng)目。據(jù)彭博社記者古爾曼爆料，蘋果在造車項(xiàng)目上投入了超過一百億美元。
關(guān)于蘋果放棄造車一事，馬斯克意味深長地發(fā)了一條僅有致敬與香煙表情的推文。
李想認(rèn)為蘋果放棄造車是絕對正確的戰(zhàn)略選擇；雷軍則表示非常震驚，但反手還給小米汽車宣傳了一波，用力抓住一波流量。
官方消息一出，蘋果股價不跌反漲，當(dāng)日收盤微漲0.83%，這也意味著投資人認(rèn)為蘋果做出了正確的決策，市場對蘋果放棄造成頗為支持。
蘋果汽車的傳聞始于2014年，之后蘋果就進(jìn)入 “閉門造車”的階段，直到2017年CEO庫克在接受媒體采訪時表示：“蘋果目前正專注自動駕駛技術(shù)”，才肯定了該計劃的存在，后來美國加州車輛管理局也公布了蘋果測試車輛登記，此后不斷有爆料稱蘋果即將發(fā)布汽車產(chǎn)品。
盡管業(yè)內(nèi)對蘋果造車非常期待，也認(rèn)為蘋果是改變汽車產(chǎn)業(yè)格局的重要玩家，但是，三年之后又三年，果粉們終究還是沒等來蘋果汽車發(fā)布的那一天。
對于國內(nèi)用戶來說，蘋果取消造車一事帶來的震撼不小。相比之下，小米三年就把車造了出來，距離發(fā)售也只差臨門一腳。
業(yè)內(nèi)通常認(rèn)為，蘋果放棄造車是因?yàn)樾履茉窜囆袠I(yè)已經(jīng)相對成熟，難以實(shí)現(xiàn)顛覆性的突破，也就難以打造新能源車行業(yè)的“iPhone時刻”。
我們認(rèn)為情況或許更加復(fù)雜。
庫克2019年接受CNBC的采訪時表示，蘋果公司每隔兩三周就會收購一家新公司，而蘋果收購的宗旨就是：現(xiàn)成的、能實(shí)現(xiàn)其產(chǎn)品目標(biāo)的技術(shù)，蘋果就會去買。
2002年，東芝公司申請了一項(xiàng)專利，在1.8英寸的硬盤上實(shí)現(xiàn)5GB的存儲空間。在蘋果收購之前，無人知曉這款小尺寸硬盤的用途，但它卻使第一代iPod擁有了超過同行產(chǎn)品50倍的存儲空間。
2012年7月蘋果斥資3.56億美元收購生物安全公司AuthenTec。次年9月，蘋果發(fā)布的iPhone 5s就搭載了Touch ID指紋識別技術(shù)，而安卓手機(jī)的指紋解鎖普及還要等2年后，并且識別率與速度也遠(yuǎn)不如蘋果Touch ID。
顯然，比起從零開始研發(fā)，蘋果更善于用獨(dú)到眼光將缺乏應(yīng)用場景“邊緣技術(shù)”整合進(jìn)自己的產(chǎn)品創(chuàng)新中，從而打造出具有獨(dú)特用戶體驗(yàn)的顛覆性產(chǎn)品。而在造車項(xiàng)目中，蘋果依舊如此。
根據(jù)科技博客Patently Apple的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，自2000年以來，蘋果已經(jīng)公開了250多項(xiàng)與智能汽車相關(guān)的專利，專利內(nèi)容幾乎涵蓋了汽車生產(chǎn)的全過程或全領(lǐng)域。
在電池方面，“Solid solution cathode for solid-state battery”專利中，蘋果采用氧化鋰（Li2O）鋰鈷氧化物（LCO）組成的復(fù)合陰極活性材料作為固態(tài)電池負(fù)極（LCO占比至少80%），來解決固態(tài)電池較低功率密度的問題。
另一個名為“Charging station with passive alignment mechanism”則是提到了蘋果自動有線充電樁技術(shù)，即車輛可在系統(tǒng)幫助下或者自動泊入充電位置，直接連接有線充電樁，從而使得車輛充電過程不再需要人為操作即可完成。
蘋果的專利部署可以說是細(xì)致入微，甚至考慮到交通信號燈出問題，或者交警臨時指揮交通時的自動駕駛方案。
（圖片來源：Patently Apple）
如果根據(jù)時間對蘋果造車專利進(jìn)行分類，我們發(fā)現(xiàn)在2014年至2017年的專利大部分集中于雷達(dá)、視覺傳感器等識別技術(shù)，這時蘋果重心可能是開發(fā)智能汽車軟件，或依托傳統(tǒng)車企平臺推出產(chǎn)品。
2018年以電池相關(guān)的專利開始增加，2019年開始出現(xiàn)車輛行駛、車身內(nèi)部、車體結(jié)構(gòu)、車對外界的信息交換相關(guān)專利，這時蘋果已經(jīng)決定造車了。
而2020年后，其專利內(nèi)容又回到以自動駕駛、激光雷達(dá)、機(jī)器學(xué)習(xí)為主的方面。
（圖片來源：賽迪智庫）
蘋果的造車項(xiàng)目的目標(biāo)在不斷地?fù)u擺和變化，這很大程度上跟團(tuán)隊(duì)內(nèi)部的人員變動有關(guān)。
起初蘋果造車項(xiàng)目由Steve Zadesky負(fù)責(zé)，他曾在福特汽車擔(dān)任工程師，1999年加入蘋果后參與了iPod和iPhone的設(shè)計和開發(fā)工作。此時蘋果花重金從各個相關(guān)公司挖人，組建了一支超過1000人團(tuán)隊(duì)。但2016年Steve Zadesky從蘋果離職，這支野心勃勃的龐大造車團(tuán)隊(duì)就陷入無止境的搖擺中。
此后，造車團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)不斷更換，項(xiàng)目技術(shù)路線也在“研發(fā)智能汽車軟件”與“生產(chǎn)智能汽車”之間搖擺不定，產(chǎn)品上市的時間也一推再推。2022年底，彭博社爆料蘋果汽車上市時間推遲至2026年，并且放棄L5級別全自動駕駛。2023年，蘋果汽車的發(fā)布日期又延至2028年，自動駕駛級別再次下調(diào)至L2+。
我們可以發(fā)現(xiàn)，在立項(xiàng)之初，蘋果就為了避免投入巨額成本而選擇“聯(lián)名”生產(chǎn)智能汽車，或開發(fā)智能汽車軟件，據(jù)德國商業(yè)雜志《Manager Magazin》報道蘋果在2014年有意以寶馬i3的車型和平臺為基礎(chǔ)開發(fā)車輛。
但隨著新能源汽車產(chǎn)業(yè)的飛速發(fā)展，科技企業(yè)造車不再是難事，這使得蘋果開始考慮獨(dú)立生產(chǎn)智能汽車。
2021年，Kevin Lynch接受汽車項(xiàng)目時，有媒體表示，其目標(biāo)是在2024年左右實(shí)現(xiàn)10萬輛的量產(chǎn)目標(biāo)。投行Piper Sandler分析師Harsh Kumar也表示基于這一點(diǎn)，蘋果僅憑不到0.1%的市場份額，就能創(chuàng)造約50億美元的營收。如果到2030年達(dá)到1%的市場份額后，將給蘋果帶來500億美元的營收。
令蘋果沒想到的是，新能源汽車市場已經(jīng)殺成了一片紅海，汽車產(chǎn)品的毛利率正在逐年下跌，特斯拉的毛利率從28%逐漸跌到了18%。而據(jù)蘋果最新發(fā)布的2024年第一季度財報顯示，蘋果公司整體毛利率為45.9%，顯然，蘋果最大的顧慮就是造車賣車還能不能如此賺錢。
此前有消息稱蘋果汽車預(yù)計售價10萬美元。然而，為了維持高利潤，蘋果可能會考慮進(jìn)一步提高產(chǎn)品售價。但新能源汽車市場形勢已發(fā)生巨大變化，各車企在價格、安全、續(xù)航和性能等方面都展開了激烈競爭。這時，蘋果汽車在市場上很難有說服力了。
由于自動駕駛技術(shù)的發(fā)展限制和市場對安全性的擔(dān)憂，蘋果不得不放棄以無人駕駛為目標(biāo)的研發(fā)，并不斷降低自動駕駛技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)和等級。
盡管手握大量專利技術(shù)，但蘋果錯過了造車窗口期，如今再用固定的手牌已經(jīng)很難打出差異化了。
王傳福曾經(jīng)表示，汽車工業(yè)的大變革，電動化是上半場，智能化是下半場。
而此前蘋果就已經(jīng)通過CarPlay入局車載系統(tǒng)，用戶可以通過CarPlay使用蘋果地圖、Siri等蘋果生態(tài)軟件。CarPlay曾在車載系統(tǒng)市場中占據(jù)了絕對的領(lǐng)先地位，根據(jù)蘋果方面透露，2020年，在全球出售的新車中，超過80%支持CarPlay。是否支持CarPlay也一度成為消費(fèi)者購車時的主要考慮因素。
但CarPlay無法滿足蘋果的野心，一方面，如華為Hicar、百度CarLife、小米澎湃os等競爭對手的崛起給CarPlay帶來了壓力；另一方面，CarPlay主要解決了傳統(tǒng)汽車的智能化問題，但無法深入結(jié)合車身硬件來打造整體的智能汽車生態(tài)。
近年來隨著ChatGPT、Sora等生成式人工智能的誕生，仿佛對未來的科技發(fā)展有了更明確的解釋，全球科技巨頭也紛紛開始備戰(zhàn)AI的同時，各個汽車制造商也開始思考自身與AI的聯(lián)系。
自國內(nèi)首批通過《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》備案的大模型產(chǎn)品陸續(xù)上線以來，AI大模型距離公眾的生活也越來越近。去年12月的廣州車展上，便有奇瑞、小鵬、吉利等多家車企展示了搭載AI大模型的車型。顯然，智能汽車不再是搭載一個操作系統(tǒng)那么簡單。
作為科技界巨頭，蘋果自然意識到這一點(diǎn)，并在取消造車計劃后，迅速將龐大的造車團(tuán)隊(duì)轉(zhuǎn)移至人工智能部門。
庫克近期在股東大會上表示：“蘋果預(yù)計今年晚些時候披露更多其使用生成式人工智能的計劃”，庫克還強(qiáng)調(diào)：“所有由蘋果芯片驅(qū)動的Mac都是非常強(qiáng)大的人工智能機(jī)器。目前市面上用于人工智能的電腦，沒有比Mac更好的”。
蘋果在AI的布局早已進(jìn)行，2018年的WWDC中，Create ML機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能就是當(dāng)時的主角。其后推出的M系列芯片極高的大模型訓(xùn)練效率，也被英偉達(dá)高級科學(xué)家Jim Fan等多位AI界的權(quán)威稱贊。就連如今被拆分的蘋果造車團(tuán)隊(duì)，庫克也公開稱其為“AI之母”，因其內(nèi)部匯集了眾多人工智能領(lǐng)域的頂級工程師與硬件資源。
也就是說，蘋果千人造車團(tuán)隊(duì)搖身一變，就成了AI項(xiàng)目的主力軍。而蘋果也深刻理解未來汽車的差異化體驗(yàn)很難通過硬件實(shí)現(xiàn)。蘋果可能更傾向打造基于自身生態(tài)的AI產(chǎn)品，并通過向車企提供其生態(tài)系統(tǒng)的方式來進(jìn)入智能汽車行業(yè)，從而實(shí)現(xiàn)更低風(fēng)險、高回報的增長。
蘋果的軟件更新往往發(fā)布于每年6月的蘋果全球開發(fā)者大會（WWDC），業(yè)界普遍期待蘋果屆時能推出的一系列基于生成式AI的創(chuàng)新。而通過軟件賺錢，也是如今蘋果公司的整體趨勢。根據(jù)2024年第一季度財報，其軟件收入的毛利率超過了70%，這樣的情況已經(jīng)維持了10個季度。
李想在其評價蘋果取消造車的微博中還表示：“做成了toC的人工智能，蘋果會成為一家10萬億美金的企業(yè)；人工智能輸了，蘋果會成為一家1萬億美金的企業(yè)。人工智能會成為所有設(shè)備、服務(wù)、應(yīng)用、交易的最頂層入口，蘋果的必爭之戰(zhàn)。”
總的來說，蘋果取消造車，一方面由于其發(fā)展路線搖擺不定，導(dǎo)致難以推出具有差異化競爭力的產(chǎn)品；另一方面，如今生成式AI是科技發(fā)展的主流趨勢，蘋果不能錯過這次“工業(yè)革命”級別的科技改革。
在當(dāng)前國際宏觀形勢錯綜復(fù)雜的背景下，科技公司若想要低成本生產(chǎn)硬件產(chǎn)品，往往難以避免與中國供應(yīng)商的合作。但對蘋果而言，這顯然會面臨來自美國商務(wù)部的政策壓力。因此，蘋果可能更傾向于發(fā)展其軟件服務(wù)，以規(guī)避政策風(fēng)險并實(shí)現(xiàn)更高的毛利占比。
蘋果第一款商店服務(wù)產(chǎn)品iTunes Store發(fā)布至今已經(jīng)20年，此后又接連推出了App Store、iCloud、Apple Pay等不同產(chǎn)品，不同于蘋果的硬件產(chǎn)品經(jīng)常能給人們帶來驚喜，在軟件服務(wù)發(fā)展上蘋果始終保持不緊不慢、中規(guī)中矩的態(tài)度。如今的蘋果雖然已構(gòu)建完整的服務(wù)架構(gòu)，卻多依賴其龐大的用戶基礎(chǔ)，缺乏創(chuàng)新與顛覆性變革。
上月，蘋果發(fā)售了XR穿戴設(shè)備“Vision Pro”，雖然發(fā)售時加價6萬，但如今已經(jīng)跌破發(fā)行價，引發(fā)退貨潮。也正如我們文章《元宇宙太需要一個蘋果頭顯了》中所預(yù)測，大部分體驗(yàn)者表示現(xiàn)階段的Vision Pro更像是一個面向開發(fā)者的硬件平臺，對于普通用戶來說，其內(nèi)部生態(tài)尚未成熟，沒有殺手級的原生應(yīng)用。
對于蘋果來說，放棄造車并將重心轉(zhuǎn)向AI業(yè)務(wù)顯然是利大于弊的決策。智能汽車和無人駕駛雖然充滿前景，但也只是AI業(yè)務(wù)的一部分。蘋果公司的軟件、產(chǎn)品、用戶生態(tài)都需要經(jīng)歷AIGC的改造和升級，這個趨勢已經(jīng)變得十分急迫。
盡管蘋果在人工智能領(lǐng)域投入巨大，但目前尚未在產(chǎn)品與功能上顯現(xiàn)成效，對普通用戶而言，蘋果相較于其他科技巨頭對AI似乎略顯滯后。若蘋果仍試圖改變世界，今年WWDC上務(wù)必得向果粉和市場明確自己的布局和方向，并展現(xiàn)如何將用戶需求、空間計算與AI緊密結(jié)合。
參考資料：
快報
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