OpenAI剛剛推出的Sora像是一顆炸彈，再一次引爆全球。
作為AI視頻模型，Sora可以根據(jù)文本指令創(chuàng)建現(xiàn)實且富有想象力的場景，能夠生成具有多個角色、特定類型的運動，以及主體和背景的準(zhǔn)確細(xì)節(jié)的復(fù)雜場景的高清視頻，并且時長可以達(dá)到一分鐘。
Sora對語言的理解也達(dá)到了一個新的層級，使其能夠準(zhǔn)確地理解提示詞，并生成表達(dá)充滿活力的情感的視頻。它建立在過去對DALL·E和GPT模型的綜合研究之上，提出了一種新的模型可能。它不僅可以理解用戶在提示中提出的要求，還能理解它們在物理世界中的存在方式。
重要的是，Sora是一個diffusion transformer，而transformers已經(jīng)在語言建模、計算機視覺和圖像生成等各大領(lǐng)域已經(jīng)表現(xiàn)出了杰出的擴展特性。
作為一種擴散模型（diffusion models），Sora除了能夠根據(jù)文本指令生成視頻之外，還能夠獲取現(xiàn)有的靜態(tài)圖像并從中生成視頻，準(zhǔn)確地動畫圖像的內(nèi)容并關(guān)注小細(xì)節(jié)。Sora還可以獲取現(xiàn)有視頻并對其進行擴展或填充缺失的畫面。
Sora從大型語言模型中獲得靈感，這些模型通過互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模數(shù)據(jù)的訓(xùn)練來獲得通用能力。（截圖來自O(shè)penAI發(fā)布的Sora技術(shù)研究報告：Video generation models as world simulators）
OpenAI發(fā)布的技術(shù)報告認(rèn)為，Sora的研究結(jié)果表明，擴展視頻生成模型是構(gòu)建物理世界通用模擬器一條極具前景的途徑。它使人工智能理解和模擬運動中的物理世界，邁向了一個新的高度。
因此，Sora也被認(rèn)為是AGI實現(xiàn)過程里的重大里程碑事件，而不僅僅只是視頻生成。
在Sora發(fā)布之前，Runway和Pika都被認(rèn)為是視頻生成賽道的佼佼者。Sora發(fā)布之后，很多人認(rèn)為，它憑一己之力已經(jīng)輕松“吊打”且即將“干翻”這兩家新興獨角獸公司，并對創(chuàng)業(yè)者的命運表示擔(dān)憂。
然而，他們自己對此卻似乎興奮更多于恐懼。Pika創(chuàng)始人郭文景獨家回應(yīng)鈦媒體App稱，“我們覺得這是一個很振奮人心的消息，我們已經(jīng)在籌備直接沖，將直接對標(biāo)Sora。”
此外，郭文景還透露，目前已經(jīng)在招人了，具體計劃暫時還不能對外透露。
Pika Labs成立于2023年4月，同年11月發(fā)布首個產(chǎn)品Pika 1.0。Pika1.0能夠生成和編輯3D動畫、動漫、卡通和電影，并且普通用戶還可以對其進行加工，被視為一款零門檻“視頻生成神器”。
在與鈦媒體創(chuàng)始人趙何娟的【AI新生代】系列對話中，郭文景也曾提到，目前生成式視頻發(fā)展的一個重要限制是算法的成熟度，這也是Pika的核心主攻方向。
“我覺得視頻跟語言模型不太一樣，關(guān)于語言模型大家已經(jīng)知道大概的方法，算法其實已經(jīng)比較成熟了。但視頻現(xiàn)在沒有很好的算法，它不是一個規(guī)?；膯栴}，不是說現(xiàn)在大家的GPU不夠多，很多時候其實是算法上還沒有很好的一個思路。”郭文景說。
而此次Sora的發(fā)布，也給行業(yè)提供了一個非常好的算法思路，可能反倒為Pika這樣的領(lǐng)先創(chuàng)業(yè)公司提供更成熟算法路線可能。
事實上，面對實力強勁的OpenAI，郭文景也早已做好了準(zhǔn)備。早在數(shù)月前，趙何娟也曾問過郭文景，在視頻生成賽道上最關(guān)心的對手是誰，郭文景當(dāng)時即表示，應(yīng)該是OpenAI。
作為一個在東亞文化里成長的女生，郭文景大學(xué)本科畢業(yè)于哈佛，而斯坦福博士尚未畢業(yè)就輟學(xué)創(chuàng)業(yè)。其創(chuàng)立的Pika 1.0版本的demo視頻流出之后，即一鳴驚人，它能夠生成和編輯包括3D動畫、動漫、卡通或者電影風(fēng)格的視頻，并且使用起來也很容易上手。
它還允許用戶自己上傳視頻片段，并使用生成式AI來編輯和重新構(gòu)建場景。電影質(zhì)感，動畫級特效，Pika 1.0的視覺效果十分炸裂，似乎讓普通人都能成為電影導(dǎo)演，即將成為一種可能。
這支最初由4個人組建pika_labs，融資超過5500萬美元，幾乎所有AI領(lǐng)域的知名早期投資公司都參與了此輪融資。
而就在Pika1.0發(fā)布才過去四個月不到，同賽道的Sora的橫空出世，在AI視頻生成這條路上，又增加了很多變數(shù)和可能性。
以下是之前鈦媒體創(chuàng)始人趙何娟與Pika創(chuàng)始人郭文景的【AI新生代】對話實錄：
趙何娟：Hello，Demi，很高興又見面了，很高興你能夠來到我的直播間，與我們一起來探討這一波AI浪潮下新生代崛起的話題。作為硅谷最近非?；馃岬腁I生成式視頻項目Pika的創(chuàng)始人，外界對你們的討論也特別多。我想大家應(yīng)該都會對你的創(chuàng)業(yè)，對你本人都會很感興趣。
我們可不可以先從你自己的經(jīng)歷開始聊一聊，你是怎么從哈佛大學(xué)讀本科，然后到斯坦福大學(xué)讀的碩博的？又怎么選擇了文本生成視頻這個方向來創(chuàng)業(yè)的？
郭文景：大家好，我是Demi。我從小就對創(chuàng)意行業(yè)比較感興趣，也因此我選擇去斯坦福大學(xué)。之前我一直在做AI，兩年前加入斯坦福大學(xué)讀博，我選的方向就是AI for content creation.，用AI做一些內(nèi)容創(chuàng)作。
我當(dāng)時跟了兩個老師。一個老師是斯坦福大學(xué)人工智能實驗室的主任Chris Manning，另一個老師之前是用計算機做電影的，他曾經(jīng)獲過兩次奧斯卡獎。斯坦福也是一直嘗試用AI做內(nèi)容創(chuàng)作。我也在游戲公司做過一些AI for虛擬人，AI for 3D游戲內(nèi)容，以及原畫的一些的探索。
之所以開始創(chuàng)立Pika，一個是對這個方向比較感興趣，另外也是我自己特別想做一些電影和視頻，但我不是專業(yè)的。我曾經(jīng)跟一些朋友想做一個AI電影，過程讓我意識到，雖然現(xiàn)在視頻制作已經(jīng)非常先進，但還是有很多瓶頸。
我覺得AI一定會改變現(xiàn)在視頻制作的方式。如果能夠用最好的AI技術(shù)，去想象未來視頻制作的方式，是一件非常有意思的事情。我就開始做Pika這個項目。
趙何娟：你在創(chuàng)立Pika之前，先參加了Runway的AI視頻大賽。你現(xiàn)在做的Pika，一個很重要的或者說比較大的競爭對手就是Runway。你為什么去參加Runway的大賽，同時要做一個跟Runway完全競爭的項目？而且，Runway在這個領(lǐng)域里目前還是領(lǐng)先的。
郭文景：我當(dāng)時參加這個大賽的時候，沒有想要做AI視頻的公司，純粹是興趣。當(dāng)時我們放寒假，我發(fā)現(xiàn)這個比賽就挺有意思的，我想做一個電影。我們當(dāng)時還找了一個編劇去寫這個劇本，也找了一些做AI的朋友和大學(xué)同學(xué)。
這個過程，讓我們意識到現(xiàn)在視頻制作還是非常復(fù)雜。我們有很多創(chuàng)意是很好的，但并不能很好地實現(xiàn)。我們也用了很多Runway的工具，也用了一些其他的工具，我們發(fā)現(xiàn)還有很多空間。
趙何娟：你發(fā)現(xiàn)在做視頻或者電影創(chuàng)作的時候，深入研究發(fā)現(xiàn)制作過程還是有很多瓶頸，主要的瓶頸是哪些？
郭文景：我當(dāng)時想要把視頻的背景變成一些其他的背景，包括幾秒鐘的視頻，就要花掉我好幾個小時，電腦還會出錯。我想要把一個視頻放嵌入到iPad的屏幕，過程也非常復(fù)雜。我根據(jù)一些教程學(xué)了一遍以后，第二遍我就直接忘記了，中間還有可能出錯。這應(yīng)該是比較簡單的任務(wù)，沒想到還需要花這么多時間和精力去做。
我們當(dāng)時做的電影，找了演員，做的是從真人變成動漫的形式，當(dāng)時可能還沒有任何模型去做，視頻到視頻的功能。我們其實是用了一些新的論文，去實現(xiàn)的。其實AI能做，但是市面上沒有很好的工具。
趙何娟：現(xiàn)在GPT大模型也在不斷升級，迭代速度還是蠻快的。可能在你想做那件事情的時候，還沒有工具能做，但是可能當(dāng)你自己去做的時候，發(fā)現(xiàn)其他的工具都開始做了。所以，你們來做這件事情的核心競爭力是什么呢？
郭文景：首先，我們還是比較相信自己的技術(shù)背景的。我們創(chuàng)始團隊有斯坦福博士，團隊還有麻省理工等院校的博士，和一些比較非常優(yōu)秀的本科生，我還是想打造一個比較頂尖的技術(shù)團隊。
相對Runway來說，我們還有幾個不同。關(guān)于產(chǎn)品的定位和產(chǎn)品的策略，Runway可能還是更偏向于一些專業(yè)的用戶。它們推出的很多功能，主要是面向電影制作，或者說電影工作室，更偏于一些專業(yè)用戶。
但我們想做得更加偏普通用戶能用的一些工具。不一定說是要做電影，也可以是幫你編輯一些個人的視頻，或者是做一些比較有趣味的視頻。
Runway它可能做的范圍會更加廣一些，比如說3D、語音、agent，各種不同的模型，方式更偏向于有一個新的算法，有新的一些功能。但我們是從視頻編輯和視頻制作的角度出發(fā)。
趙何娟：還有一個很重要的問題是數(shù)據(jù)。相比Runway這樣已經(jīng)跑在前面的公司，或者是相比其他的一些大的平臺，比如說，像迪士尼現(xiàn)在也在做自己的視頻生成的相關(guān)的模型，你們會不會認(rèn)為，數(shù)據(jù)是最難與之競爭的？你們怎么解決數(shù)據(jù)的問題？
郭文景：數(shù)據(jù)的確很難與迪士尼競爭。OpenAI是現(xiàn)在最好的語言模型，但是為什么有很多語料庫的公司，沒有做出最好的語言模型呢？迪士尼也不代表它的數(shù)據(jù)一定會更好，因為它的數(shù)據(jù)量比較有限。其實很多語言公司最后還是看技術(shù)。
趙何娟：你剛才講到的另外一個不同，你們的定位不一樣。你們更偏向于普通用戶，普通消費者，而不是只針對電影制作者這類專業(yè)用戶。怎么理解你們想要針對普通用戶這樣的一個定位？像TikTok這樣也是針對普通用戶，每個人都可以在上面做一段創(chuàng)作或者短視頻，是不是你們也會往平臺方向去拓展？
郭文景：我們現(xiàn)在沒有這方面的想法，我們更多是基于技術(shù)之外的一些功能性的開發(fā)。
趙何娟：那普通用戶怎么用你們呢？他們用Pika，更多是用來做什么呢？
郭文景：我們現(xiàn)在更多是希望用戶可以做一些視頻的生成和視頻編輯。具體的應(yīng)用，目前我們還是比較開放態(tài)度，是讓用戶去決定。我們現(xiàn)在更多是把技術(shù)瓶頸突破。
趙何娟：現(xiàn)在技術(shù)突破上最大的一個難題是什么？
郭文景：我覺得視頻跟語言模型不太一樣，關(guān)于語言模型大家已經(jīng)知道大概的方法，算法其實已經(jīng)比較成熟了。但視頻現(xiàn)在沒有很好的算法，它不是一個規(guī)?；膯栴}，不是說現(xiàn)在大家的GPU不夠多，很多時候其實是算法上還沒有很好的一個思路。
舉例子來說，比如現(xiàn)在大部分常用的視頻模型，根據(jù)設(shè)計來講，它就不可能生成很長的視頻，因為它每一幀的圖片是一起生成的。它有一些算法上的瓶頸，無法做出我們想象的那種非常長、非常好的視頻。它其實還需要一些算法知識上的突破。
趙何娟：接下來的創(chuàng)業(yè)里，對于你來說，還會有哪些挑戰(zhàn)？
郭文景：AI是高速發(fā)展的一個行業(yè)，一定會有很多的變化，競爭對手也有很多的變化，整個行業(yè)日新月異。更多的挑戰(zhàn)是一些不確定的挑戰(zhàn)，我們也不知道未來會發(fā)生什么。所以，對我們來講，我們的心態(tài)是，這就是沒有什么挑戰(zhàn)。
現(xiàn)在我們更多的是想建立一支比較好的團隊。沒有什么挑戰(zhàn)是不能克服的?？赡苡行┨魬?zhàn)更難一些，你花的時間需要更多，去探索，去找到一個解決方案。
趙何娟：你之前是對AI和創(chuàng)作感興趣，但你與團隊在磨合的過程，或者在組建團隊的過程里，發(fā)現(xiàn)就憑興趣做事，和做公司之后，感受有什么不一樣的嗎？
郭文景：我們很幸運的一點是，我們做的公司，就是我們的興趣。我就是目標(biāo)用戶。我有時候工作閑的時候，就會去用我們的產(chǎn)品，去做一些視頻。包括我們最早的一些市場向的視頻，就是我做的。
我們比較幸運的一點，是因為我們對自己的這個方向特別感興趣。所以，我們的團隊也是相對比較有活力，都是屬于比較有自主動力的人，而且團隊還比較小。創(chuàng)業(yè)是最幸福的事情，在做自己最想做的事情，而且跟一群我們覺得非常優(yōu)秀，同樣對這件事感興趣的人一起做這件事情。
趙何娟：你們的投資機構(gòu)，光速創(chuàng)投的合伙人Michael，他說，Pika團隊是他見過行動力最快的團隊，我不知道你怎么看待這個評價？
郭文景：我們團隊一直比較看重執(zhí)行的效率，這可能也是小團隊的一個優(yōu)勢。
趙何娟：我們再來聊聊趨勢。之前我有看到英偉達(dá)的科學(xué)家說，2022年是影像之年，2023年是聲波之年，2024年是視頻之年，你怎么看這個演化的過程？近幾年說視頻也都好多年了，為什么說今年是視頻之年？
郭文景：視頻可能現(xiàn)在雖然沒有那么完美，但是今年一定會有比較大的突破，因為現(xiàn)在用AI一個做好的視頻，需要在prompting，提示詞上有一些技術(shù)。你可能需要在這方面比較有經(jīng)驗，就能做比較好的視頻。但如果你沒有很有經(jīng)驗，就不能做出很好的視頻。
這是因為現(xiàn)在視頻模型還沒有那么成熟，但我們覺得馬上會非常成熟。今年可能就可以做出產(chǎn)品，是能夠讓所有人不需要有很多的經(jīng)驗，就能夠做很好的視頻。
趙何娟：接下來也想聊一聊你對整個AI的行業(yè)的一些判斷。你怎么看待最新的這一波的AI革命浪潮，有沒有可能有更多的機會也是你感興趣的？除了你現(xiàn)在做的視頻之外，你接下來還有沒有哪些想法？
郭文景：我非常相信AI浪潮。我知道很多人可能會覺得AI浪潮實在有點太火了，或者是有一些過度，有些泡沫。但我們還是很相信的。不管說這個熱度是否過火，但是技術(shù)真的是有突破。我們也相信，未來AI一定會改變很多行業(yè)，很多的應(yīng)用，包括應(yīng)用的一些使用。這個是毋庸置疑的?？赡馨ㄒ曨l制作或者說音樂制作，購物方式，AI都會對傳統(tǒng)的方式有顛覆。
趙何娟：你做這個的事情，你家人怎么看呢？
郭文景：我家人還挺支持我做任何我想做的事情的。
趙何娟：Pika創(chuàng)業(yè)項目出來之后，你們公布了融資信息，又發(fā)布demo，大家也都非常關(guān)注你的家庭背景，都說這是“別人家的女兒”。
所以，從你自己角度來說，你覺得家庭的教育，對你不管是求學(xué)，還是創(chuàng)業(yè)的想法，起到了什么啟發(fā)或者作用？一個這么優(yōu)秀的女孩子的成長，一個很好的家庭教育還是很重要的，或者是起到了很至關(guān)重要的作用。
郭文景：我覺得我還是挺幸運的，我的整個成長經(jīng)歷，也挺感恩，不管是對我的老師，或者是家里人。因為我從小一直對創(chuàng)意行業(yè)比較感興趣，我小學(xué)的時候，其實是想做一個作家，想要追求一些文藝的夢想，包括我家里人，其實當(dāng)時特別希望我能走一些文藝的路線。我當(dāng)時堅持要做編程這條路線的時候，我還跟我父母大吵了一架。我有姐姐和妹妹，她們是做的偏這個藝術(shù)方面的一些工作。
趙何娟：你小時候那么喜歡寫作，什么時候開始又開始對編程感興趣的？是什么觸發(fā)你突然對編程感興趣了？
郭文景：我當(dāng)時特別喜歡詩歌。我小時候喜歡寫作，喜歡看詩歌、散文集。我特別喜歡一些比較抽象的詩歌，一些帶有隱喻的散文，結(jié)構(gòu)上的設(shè)計上比較巧妙的詩歌和散文。
當(dāng)時接觸到編程，也是純粹覺得非常有意思。五六年級的時候，剛好家里有一本書講的是LOGO程序語言，是一個小烏龜畫畫的一個語言。當(dāng)時暑假沒事兒干，看了這本書，就學(xué)會了這個LOGO語言。你可以通過編程的方式，去做一些創(chuàng)作。
程序跟詩歌還是有一些共通之處的，是需要去設(shè)計的。比如說，結(jié)構(gòu)化的編程，你需要設(shè)計一下，函數(shù)怎么搞，結(jié)構(gòu)怎么搞。但它與詩歌不一樣的點是，你最后的輸出的這個東西，是可以交互的。
趙何娟：你可能在小學(xué)的時候接觸編程是玩兒，但是，在成長的過程之中，比如說，中學(xué)之后就要開始想專業(yè)方向。你在專業(yè)方向選擇的時候，為什么沒有選文藝那條路？比如說，去學(xué)文學(xué)或者是學(xué)藝術(shù)相關(guān)的，而是完全走上了這個計算機科學(xué)這條路。
郭文景：我其實到初中、高中以后，就逐漸喜歡上了編程。純粹是個人興趣，沒有想到編程會對我升學(xué)有幫助。當(dāng)時每天要先好好做作業(yè)就開始去編程。編程與文學(xué)不一樣的有意思的點是，編程真的能做一些應(yīng)用，一些實際上的大家都能用的一些應(yīng)用。我覺得這件事情非常的magical。
大學(xué)也是興趣導(dǎo)向的。我大學(xué)本科修的是數(shù)學(xué)。但是，我同時也與一些博士生一起，上一些計算機的課。在哈佛修的是數(shù)學(xué)學(xué)位，同時拿了一個計算機的研究生學(xué)位。我在哈佛也上了很多人文課。
前兩年，我就把計算機和數(shù)學(xué)的學(xué)位拿到了。后面兩年，其實我主要都在上人文課，關(guān)注文藝的一些事情。
趙何娟：這個也蠻有意思的，不管是計算機還是文藝，都是你的興趣。然后，你現(xiàn)在就把這些不同的興趣，通過創(chuàng)業(yè)，把它結(jié)合起來了。
郭文景：這是兩個不同方向的興趣。大一時候，我就開始接觸AI。因為當(dāng)時覺得AI像是一種魔法，AI這么神奇，這么powerful。比如說，AI當(dāng)時能夠做人臉檢測之類的，我覺得非常不可思議。對AI也感興趣，對藝術(shù)和創(chuàng)作一直都很感興趣，我很難找到一個更讓我覺得更有意思的事情。
趙何娟：你從哈佛學(xué)習(xí)，又來到了斯坦福。這兩所學(xué)校，一個在美東，一個在美西。你覺得這兩所大學(xué)對你來說，以及你在這兩所學(xué)校里收獲的東西，有什么不一樣么？
郭文景：兩者不同的話，其實很難說。主要是本科經(jīng)歷和博士經(jīng)歷不是很一樣。大學(xué)可能會更廣一些，更注重一些探索，可能會修不同的領(lǐng)域的課，會認(rèn)識不同領(lǐng)域的人，但博士可能更偏專業(yè)一些。
趙何娟：美東的文化和硅谷的文化相比，差異其實也蠻大的。在你看來，這兩所學(xué)校的教育模式、創(chuàng)新，或者與企業(yè)界的聯(lián)合的方式，有什么不一樣？你會更受益于哪一種？你的創(chuàng)業(yè)可能會更受益于哪一種？
郭文景：其實挺難對比的。每個學(xué)校環(huán)境不太一樣。可能在哈佛，在美東，大部分的朋友都在搞金融，但是，斯坦福會有更多同學(xué)對創(chuàng)業(yè)感興趣。
斯坦福有很多計算機的課，計算機與其他學(xué)科結(jié)合的課也非常多。哈佛與計算機相關(guān)的，沒有幾個課，我們當(dāng)時要上一些博士level的課，可能也就二十幾個人。甚至，我當(dāng)時還在MIT上了一節(jié)課。
其實計算機相關(guān)的，在哈佛也是第二大的學(xué)位。在哈佛很多學(xué)習(xí)計算機的人，后來也沒有去做計算機相關(guān)，很多人去做股票、咨詢或者產(chǎn)品經(jīng)理之類的工作。
趙何娟：斯坦福的創(chuàng)意氛圍更濃，斯坦福大學(xué)也有很多輟學(xué)創(chuàng)業(yè)的，都還比較成功。你的前輩們在硅谷各領(lǐng)風(fēng)騷好幾年。過幾年，又會有一波新興的創(chuàng)業(yè)新秀起來。這也與硅谷和斯坦福獨特的文化有很大的一個關(guān)系。
你當(dāng)時怎么就下定決心，決定輟學(xué)去創(chuàng)業(yè)的？尤其你是從小成績就很好，是家里的掌上明珠，為什么有輟學(xué)這個跟你之前的人生可能很不一樣的決定？
郭文景：相比讀博來講，我個人對創(chuàng)業(yè)會更感興趣。我其實在哈佛從中間也輟學(xué)了一年，再回去讀的。我當(dāng)時大二的時候，在Facebook就是現(xiàn)在Meta全職工作了一年，在AI研究實驗室，主要是感興趣。對創(chuàng)業(yè)比較感興趣，是因為我覺得還能做一些應(yīng)用。
我比較喜歡追求自己熱愛的事情。在美國，一些本科生輟學(xué)還是挺正常的一件事情。我的幸運的點是我的導(dǎo)師。包括我的博士的導(dǎo)師，都特別支持我。他們在學(xué)術(shù)上都非常資深，一個是斯坦福人工智能實驗室主任，一個是獲得了兩個奧斯卡獎。我博士的導(dǎo)師，現(xiàn)在是我創(chuàng)業(yè)的導(dǎo)師和顧問?，F(xiàn)在我還是會定期去見他們。
趙何娟：他們怎么看待你現(xiàn)在這個創(chuàng)業(yè)項目的？
郭文景：他們非常支持。我當(dāng)時跟我一個導(dǎo)師說了這個事情，他馬上在電話上直接說支持我。他說，聰明的人就應(yīng)該去做自己想做的事情。我覺得非常幸運，我也非常感恩我的導(dǎo)師，他在一些技術(shù)上的知識都會支持?，F(xiàn)在，他還是會跟我們進行一周一次的技術(shù)上的指導(dǎo)。我的導(dǎo)師也會覺得，快樂最重要。
趙何娟：特別感謝Demi，Demi是一個很真實、率真，可愛的姑娘。也有很多年輕一代的人，看到AI這個大浪潮來了。能不能請你給你的同齡人一些方向性的建議，如何把握到這次機會？
郭文景：也不能說給什么建議，可以分享一下我個人的想法。我覺得其實很多時候，還是要追求自己的內(nèi)心想做什么，還是要追求自己的個人的興趣。大家的人生只有一次，要做自己熱愛的事情，只有做自己熱愛的事情，才能做得到最好。
（本文獨家首發(fā)鈦媒體APP，作者｜李程程，編輯｜馬金男）
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