圖片來(lái)源@視覺(jué)中國(guó)
文 | 硅基研究室，作者 | 山核桃
2013年，在美國(guó)內(nèi)華達(dá)州的一個(gè)酒店舞廳里舉辦了一場(chǎng)私人聚會(huì)。幾十名工程師、計(jì)算機(jī)科學(xué)家們圍坐在一起，他們正在慶祝一個(gè)人工智能組織的成立。
“這是一場(chǎng)天堂里的婚禮”。說(shuō)這話的人叫做楊立昆，除了「卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之父」的稱(chēng)號(hào)，在這一年，他做了一個(gè)重要的決定，從實(shí)驗(yàn)室走進(jìn)Facebook，成為這家科技公司人工智能研究院FAIR的第一代領(lǐng)導(dǎo)者，由此開(kāi)啟了深度學(xué)習(xí)的浪潮。
但請(qǐng)注意這是2013年，當(dāng)時(shí)科技行業(yè)的大多數(shù)人甚至都沒(méi)有聽(tīng)說(shuō)過(guò)深度學(xué)習(xí)，彼時(shí)的Meta（在當(dāng)時(shí)還是Facebook）還是一家社交網(wǎng)絡(luò)公司，人們天然地認(rèn)為，它的使命不該是探究最前沿的技術(shù)，而是快速擴(kuò)充規(guī)模。但扎克伯格沒(méi)有這么做，他下定決心要押注最前沿的技術(shù)，比谷歌、微軟等巨頭們更快。
細(xì)數(shù)扎克伯格和他的Meta，曾一度是AI界僅次于谷歌、微軟的存在。不僅在深度學(xué)習(xí)浪潮早期就占盡人和，將楊立昆等明星科學(xué)家納入麾下，同時(shí)也擁有最前瞻性的目光，扎克伯格甚至參與過(guò)DeepMind的競(jìng)購(gòu)，從微軟里搶走不少的人才。
十余年過(guò)去，在微軟、OpenAI、谷歌等一眾科技巨頭的「AI軍備競(jìng)賽」中，Meta淪為了第二梯隊(duì)，但扎克伯格并不愿意承認(rèn)這一點(diǎn)。在近期接受The Verge 的訪談中，很久沒(méi)有現(xiàn)身的扎克伯格對(duì)外宣布了Meta打造通用智能的野心，不僅公布了最新的大模型動(dòng)態(tài)，還大秀算力儲(chǔ)備，借AI之風(fēng)，Meta股價(jià)創(chuàng)歷史新高，市值超過(guò)1萬(wàn)億美元。
只是這一次，扎克伯格的AGI野心真的能實(shí)現(xiàn)嗎？
在AI浪潮中，曾經(jīng)的Meta是可以和谷歌、微軟掰手腕的存在。
這得益于扎克伯格自身的「野心」，也是「天時(shí)」。扎克伯格很早就決定加入谷歌、微軟、蘋(píng)果等巨頭的戰(zhàn)爭(zhēng)，即便規(guī)模尚小，他渴望通過(guò)下一項(xiàng)變革性技術(shù)，成為領(lǐng)導(dǎo)者，因此當(dāng)谷歌率先通過(guò)收購(gòu)「深度學(xué)習(xí)之父」辛頓的初創(chuàng)公司進(jìn)入深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域時(shí)，扎克伯格就意識(shí)到他也必須抵達(dá)那里。
2013年，當(dāng)楊立昆決定加入Facebook，成為人工智能研究院的第一任主任前，這位學(xué)者向扎克伯格提了兩個(gè)條件：一個(gè)是不會(huì)離開(kāi)紐約大學(xué)，另一個(gè)則是堅(jiān)持企業(yè)研究的「開(kāi)放哲學(xué)」。
扎克伯格同意了這兩個(gè)條件，某種程度上也為Meta在AI時(shí)代的領(lǐng)先位置奠定了基礎(chǔ)。
「不會(huì)離開(kāi)紐約大學(xué)」讓FAIR始終致力于追趕最前沿的技術(shù)，充滿著理想主義。據(jù)當(dāng)時(shí)從谷歌跳槽到FAIR的根據(jù)實(shí)驗(yàn)室華人成員田淵棟介紹，F(xiàn)AIR實(shí)驗(yàn)室不像谷歌那樣條條框框很多，有各種各樣的限制，相對(duì)非常自由，沒(méi)有產(chǎn)品壓力。“我到了Facebook之后就好像回到了讀博時(shí)的狀態(tài)，特別有興奮感，在工作上特別有動(dòng)力，整個(gè)人就好像活過(guò)來(lái)了。”田淵棟說(shuō)。
可以說(shuō)，彼時(shí)規(guī)模尚小的Facebook并未有谷歌「大象難轉(zhuǎn)身」的難題，F(xiàn)AIR這種自由包容的研究氛圍可以被視為是第一重「地利」，同時(shí)扎克伯格憑借Facebook牢牢掌握著流量入口，社交網(wǎng)絡(luò)上的圖片、視頻、語(yǔ)音等種種多模態(tài)的數(shù)據(jù)，這是深度學(xué)習(xí)成長(zhǎng)的沃土，這是第二重「地利」。
楊立昆所提出的另一個(gè)條件——企業(yè)研究的「開(kāi)放哲學(xué)」則為Meta帶來(lái)了「人和」。
楊立昆堅(jiān)信「開(kāi)放研究」，并以此為條件，讓這種愿景變成了Meta的規(guī)范。“因?yàn)槿绻愕难芯棵孛苓M(jìn)行，你的研究質(zhì)量會(huì)很差，你無(wú)法吸引最好的人才，你不會(huì)招募到有能力推動(dòng)最先進(jìn)技術(shù)發(fā)展的人。”楊立昆曾這樣說(shuō)。
在這樣的企業(yè)研究哲學(xué)下，Meta不走封閉的AI路線，而是盡可能地對(duì)外開(kāi)源研究代碼、數(shù)據(jù)集和工具。一方面，取得了看得見(jiàn)的研究成果，直接推動(dòng)了AI的進(jìn)程，其中最典型的案例有兩個(gè)。
一個(gè)是自監(jiān)督和生成模型（Self-supervised learning and generative models）。SSL一直都是Meta布局AI的重要方向。楊立昆曾將SSL視為「人工智能的暗物質(zhì)」。他認(rèn)為，區(qū)別于監(jiān)督學(xué)習(xí)這種范式，SSL可以利用大量未標(biāo)記數(shù)據(jù)來(lái)擴(kuò)大人工智能規(guī)模，這對(duì)于識(shí)別和理解世界更微妙、更不常見(jiàn)的表示模式很重要。2014年，當(dāng)Ian Goodfellow提出了GANs模型（生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)）時(shí)，科技巨頭們先后跳上了研究GANs的彩車(chē)，連一向在AI上鮮少發(fā)聲的蘋(píng)果也在當(dāng)時(shí)發(fā)布了一篇「如何更好地利用 GANs」的研究論文。
Meta無(wú)疑走在前列，從2015年開(kāi)始，Meta就關(guān)注GANs的不同變體，讓其從研究人員著迷的「玩具」變成可輔助人類(lèi)生產(chǎn)的「工具」。
Meta的科學(xué)家和工程師們認(rèn)為，GANs真正有趣的部分是它們對(duì)未來(lái)的意義，上圖展示了可參與時(shí)尚單品的創(chuàng)作圖源：Meta
2017年，F(xiàn)acebook聯(lián)合羅格斯大學(xué)和查爾斯頓學(xué)院藝術(shù)史系，針對(duì)GANs提出了名為CAN（創(chuàng)造性對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)），讓AI繪畫(huà)真正走入大眾視野。據(jù)當(dāng)時(shí)研究人員的測(cè)試，請(qǐng)觀眾去判斷由CAN模型生成的AI藝術(shù)作品是人類(lèi)藝術(shù)家的作品，還是人工智能的創(chuàng)作。結(jié)果，有53%的觀眾認(rèn)為藝術(shù)作品出自人類(lèi)，這也是歷史上類(lèi)似的圖靈測(cè)試?yán)锸状瓮黄瓢霐?shù)。
另一個(gè)案例則是AI框架PyTorch。作為時(shí)下流行的開(kāi)源深度學(xué)習(xí)框架，PyTorch被廣泛應(yīng)用于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，其地位一度逼近谷歌的TensorFlow。楊立昆曾說(shuō)：“當(dāng)初谷歌的TensorFlow確實(shí)比Torch更火。然而Meta的PyTorch出現(xiàn)之后，現(xiàn)在其受歡迎程度已經(jīng)超過(guò)TensorFlow了。”
而根據(jù)中信建投對(duì)Github上的項(xiàng)目數(shù)量、關(guān)注人數(shù)的對(duì)比，在AI工程領(lǐng)域，Meta工程領(lǐng)域相關(guān)能力僅次于微軟和谷歌。
這種「開(kāi)放開(kāi)源」更深遠(yuǎn)的影響就是吸引了眾多頂尖人才的加入。深度學(xué)習(xí)發(fā)展的歷史，就是一部科技巨頭的搶人史。彼時(shí)的FAIR可以被視為深度學(xué)習(xí)「研究與工程」的人才庫(kù)。有ResNet網(wǎng)絡(luò)的發(fā)明人何愷明、VC維和SVM的締造者Vladimir Vapnik、提出隨機(jī)梯度下降法理論的Léon Bottou等。
天時(shí)、地利、人和，Meta似乎具備成為AI時(shí)代的霸主的因素，那么究竟為什么，Meta和扎克伯格會(huì)錯(cuò)過(guò)這次浪潮呢？
2014年，扎克伯格開(kāi)啟了自己的「亞洲行」，到訪中國(guó)時(shí)，在清華大學(xué)經(jīng)管學(xué)院舜德樓內(nèi)，用中文演講的扎克伯格闡述了當(dāng)時(shí)十歲的Facebook在「下一個(gè)十年」的三個(gè)方向：連接整個(gè)世界、發(fā)展人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)。
“第一，我們想要連接整個(gè)世界，所以我們要幫助所有人用互聯(lián)網(wǎng)，第二，我們想要發(fā)展人工智能，第三是所有人用手機(jī)以后，我相信下個(gè)平臺(tái)是虛擬現(xiàn)實(shí)（virtual reality），Oculus是第一產(chǎn)品，我們希望還有別的很多產(chǎn)品。”
三大方向?qū)?yīng)當(dāng)時(shí)Facebook最重要三個(gè)業(yè)務(wù)板塊：連接，即對(duì)應(yīng)來(lái)自社交媒體平臺(tái)所創(chuàng)造的收入。VR，也就是扎克伯格所堅(jiān)信的「下一代互聯(lián)網(wǎng)」，也是后來(lái)他口中的「元宇宙」。而人工智能，既是彼時(shí)扎克伯格對(duì)外展示的野心，也同樣可視為支撐其他業(yè)務(wù)的重要技術(shù)組件。
扎克伯格曾在說(shuō)服楊立昆加入時(shí)，向這位學(xué)者描述過(guò)自己的愿景——未來(lái)，社交網(wǎng)絡(luò)上的互動(dòng)變成獨(dú)立完成任務(wù)的技術(shù)驅(qū)動(dòng)，在短期內(nèi)，這些技術(shù)將識(shí)別照片中的人臉，識(shí)別語(yǔ)音指令，并在不同的語(yǔ)言之間進(jìn)行翻譯。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，智能體或機(jī)器人將巡視Facebook的數(shù)字世界，接受指令，并根據(jù)需要執(zhí)行指令。
當(dāng)楊立昆問(wèn)Facebook是否有任何不感興趣的人工智能研究領(lǐng)域時(shí)，扎克伯格說(shuō)：“可能是機(jī)器人學(xué)。”但其他一切——數(shù)字領(lǐng)域的一切——都在扎克伯格興趣范圍之內(nèi)。
按照這樣的戰(zhàn)略邏輯，依靠領(lǐng)先的技術(shù)、社交網(wǎng)絡(luò)規(guī)?；氖杖胍约癡R作為硬件載體，F(xiàn)acebook理應(yīng)走出一條更順暢的發(fā)展道路。但事實(shí)上，誰(shuí)也難以預(yù)料技術(shù)的發(fā)展與周期變化，扎克伯格與他的Facebook也毫不例外。
理解Meta為何沒(méi)有成為當(dāng)下最熱門(mén)的AI企業(yè)，F(xiàn)AIR的兩次重組是一個(gè)很好的觀察窗口。
在2018年之前，F(xiàn)AIR實(shí)驗(yàn)室主要負(fù)責(zé)學(xué)術(shù)研究，另一個(gè)被稱(chēng)為應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)部門(mén)（下文簡(jiǎn)稱(chēng)：AML）則是負(fù)責(zé)產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)成果的轉(zhuǎn)化，雙方互不干涉，相對(duì)比較獨(dú)立。一個(gè)強(qiáng)調(diào)最前沿的技術(shù)，另一個(gè)則是注重轉(zhuǎn)化，因此如何強(qiáng)調(diào)團(tuán)隊(duì)之間的協(xié)作，成為了關(guān)鍵。但好在，盡管工作方式不同，但兩個(gè)團(tuán)隊(duì)的共識(shí)都是一致的，比如強(qiáng)調(diào)開(kāi)放，因此上述問(wèn)題還并沒(méi)有顯露。
轉(zhuǎn)折的點(diǎn)發(fā)生在2018年，F(xiàn)AIR的第一次重組。
2018年，楊立昆宣布卸任FAIR的職位，轉(zhuǎn)任首席AI科學(xué)家一職，接任楊立昆的是當(dāng)時(shí)AML的領(lǐng)導(dǎo)者 Jér me Pesenti。這次調(diào)動(dòng)不同的點(diǎn)在于，削弱了FAIR的獨(dú)立性，Pesenti同時(shí)擁有FAIR和AML兩個(gè)部門(mén)的話語(yǔ)權(quán)。楊立昆在一次采訪中這樣評(píng)價(jià)這次變動(dòng)：「AML和FAIR向CTO匯報(bào)，隨著AI重要性、圍繞深度學(xué)習(xí)建立更多系統(tǒng)重要性的提升，CTO再也不用擔(dān)心了。」
楊立昆的「言外之意」其實(shí)有二：一是FAIR正在去集中化，這意味著未來(lái)將更多為產(chǎn)品和業(yè)務(wù)服務(wù)。二是在當(dāng)時(shí)Facebook陷入到了嚴(yán)重的監(jiān)管，CTO必須要用技術(shù)解決公眾的信任危機(jī)，因此FAIR加大了在識(shí)別型AI的投入，以促進(jìn)人工智能的公平、透明和可解釋性。
第二次重組則發(fā)生在2022年6月，Meta再次宣布FAIR重組調(diào)整，明確提出AI部門(mén)不再「集中化研究」，而是分布式的下放到每個(gè)組織部門(mén)中去。這項(xiàng)改動(dòng)加速AI技術(shù)在Meta實(shí)際業(yè)務(wù)中的應(yīng)用，而被引入到不同產(chǎn)品組的業(yè)務(wù)部被稱(chēng)為「AI創(chuàng)新中心」。其中，F(xiàn)AIR也將成為Reality Labs Research旗下部門(mén)，就在一年前，F(xiàn)acebook正式改名為Meta。
科技公司的組織變動(dòng)非常常見(jiàn)，畢竟技術(shù)的變化太快了。但不同于微軟、蘋(píng)果等科技公司，F(xiàn)AIR之于Meta，兩次重組的不同點(diǎn)有二：
一是AI都是「救急」，而非創(chuàng)新。無(wú)論是用以服務(wù)社交媒體，識(shí)別與解決假新聞等問(wèn)題，還是應(yīng)對(duì)不成熟的VR業(yè)務(wù)，F(xiàn)AIR本身聚焦前沿技術(shù)的創(chuàng)新被大大稀釋了。
二是缺乏戰(zhàn)略的穩(wěn)定性。「擁抱變化」盡管是科技公司經(jīng)常掛在嘴邊的一句話，但參考微軟、蘋(píng)果的經(jīng)驗(yàn)，總有一個(gè)穩(wěn)定長(zhǎng)期的「主線」。例如，蘋(píng)果盡管市場(chǎng)被吐槽「擠牙膏創(chuàng)新」，但在圍繞C端的軟硬件迭代上始終放大自己的生態(tài)、供應(yīng)鏈等核心優(yōu)勢(shì)。
至此，如果回頭看看十年前扎克伯格給自己留的三個(gè)方向：連接整個(gè)世界、發(fā)展人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)，似乎三個(gè)都沒(méi)有助力其成為T(mén)OP1。
“我們可以發(fā)現(xiàn)的一點(diǎn)是說(shuō)，Meta又變酷了。”曾在Meta擔(dān)任AI架構(gòu)總監(jiān)，如今創(chuàng)業(yè)的賈揚(yáng)清如此評(píng)價(jià)Meta的新變化。
在由chatGPT所開(kāi)啟的生成式AI浪潮中，之所以說(shuō)Meta「重新變酷」的關(guān)鍵有二：一是區(qū)別于OpenAI等巨頭的閉源路線，Meta加入戰(zhàn)場(chǎng)的姿態(tài)是「開(kāi)源」。
從LLaMA系列開(kāi)始，Meta相繼開(kāi)源了一系列的模型，包括視覺(jué)領(lǐng)域的SAM和DINOv2、音頻領(lǐng)域的AudioCraft系列模型、多模態(tài)大模型ImageBind等。而據(jù)扎克伯格的最新透露，Meta正在訓(xùn)練Llama 3，且該模型具備更強(qiáng)的代碼生成能力。
而由LLaMA所引發(fā)的「開(kāi)源和閉源」之間的討論已足以證明了Meta的變化。楊立昆曾這樣形容開(kāi)源社區(qū)與閉源模型在生成式AI上的發(fā)展。“開(kāi)源人工智能模型正走在超越專(zhuān)有模型的路上”。
第二個(gè)「重新變酷」的原因則是扎克伯格態(tài)度的轉(zhuǎn)變。區(qū)別于過(guò)去對(duì)增長(zhǎng)的迷戀以及混亂的AI策略，無(wú)論是與微軟合作，還是宣布對(duì)開(kāi)源大模型的押注，Meta的AI策略逐步從分散走向整合。具體來(lái)說(shuō)，一是延續(xù)開(kāi)源路線，加大AI生態(tài)的繁榮，這既符合對(duì)FAIR當(dāng)初的承諾，也有利于在開(kāi)發(fā)者和公眾間，改善Meta的形象。二是借助AI更快抵達(dá)元宇宙，一方面利用AI降低開(kāi)發(fā)門(mén)檻，另一方面，發(fā)揮應(yīng)用優(yōu)勢(shì)，更好地優(yōu)化體驗(yàn)。
據(jù)「硅基研究室」梳理，區(qū)別于谷歌、亞馬遜等巨頭，Meta的AI能力主要集中在C端和視覺(jué)，包括圖像識(shí)別和目標(biāo)檢測(cè)、圖像生成、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）和虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）、人臉識(shí)別和人臉相關(guān)技術(shù)以及社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理和隱私保護(hù)。這些技術(shù)儲(chǔ)備在生成式AI時(shí)代具備先發(fā)優(yōu)勢(shì)。
可以肯定的是，扎克伯格和他的Meta都不愿重走過(guò)去的老路，曾經(jīng)的AI王者是否能夠再度翻身，這是時(shí)代交給扎克伯格的新命題了，畢竟Meta所面臨的挑戰(zhàn)還有很多。
首先，是老生常談的Reality Labs的盈利問(wèn)題。從Meta去年第三季度財(cái)報(bào)狀況來(lái)看，廣告業(yè)務(wù)強(qiáng)勢(shì)復(fù)蘇，但VR/AR業(yè)務(wù)持續(xù)虧損。去年9月，Meta發(fā)布了首款消費(fèi)級(jí)MR頭顯Quest 3，據(jù)天風(fēng)國(guó)際證券分析師郭明錤的分析，Quest 3頭顯銷(xiāo)量將明顯少于最初的預(yù)期。據(jù)機(jī)構(gòu)IDC的估計(jì)，2023年AR/VR頭顯的出貨量為810萬(wàn)臺(tái)，同比下降8.3%，盡管有蘋(píng)Vision pro的熱度加持，但市場(chǎng)回暖依舊需要一定的時(shí)間。
其次，即便不走過(guò)去的老路，AI戰(zhàn)略已逐漸連貫，但比起微軟、OpenAI等巨頭，Meta想做的還是太多了。如「互聯(lián)網(wǎng)怪盜團(tuán)」的評(píng)價(jià)，當(dāng)所有科技巨頭都在集中投入AI這一個(gè)「研發(fā)焦點(diǎn)」時(shí)，Meta卻必須將資源分散在兩個(gè)「研發(fā)焦點(diǎn)」，這不可避免地要面臨資源和精力的分配問(wèn)題。
時(shí)間撥回2012年，彼時(shí)Facebook尚未改名，面對(duì)當(dāng)時(shí)股價(jià)的低迷、移動(dòng)化戰(zhàn)略的失誤，扎克伯格回應(yīng)道：“我能承受人們的低估，因?yàn)槲覍幵副坏凸?，這樣才能真正讓他們刮目相看。”如今在這場(chǎng)關(guān)于AI的新戰(zhàn)事中，扎克伯格回到了原點(diǎn)，他和Meta都急需一場(chǎng)勝仗。
參考資料：
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根據(jù)《網(wǎng)絡(luò)安全法》實(shí)名制要求，請(qǐng)綁定手機(jī)號(hào)后發(fā)表評(píng)論
RPG 游戲發(fā)展到一定程度，自然而然就實(shí)現(xiàn)了元宇宙
現(xiàn)在AI和上一輪AI的本質(zhì)不同，就在于這一輪AI的含金量和成色高得多
元宇宙不能說(shuō)涼而是沒(méi)起步，現(xiàn)在的科技起步不了，這事還得水到渠成
互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，別看PPT，看現(xiàn)實(shí)
要不直接把公司名改成LLAMA吧？