聯(lián)發(fā)科技計算與人工智能技術(shù)事業(yè)群副總經(jīng)理陸忠立博士（圖片來源：鈦媒體App編輯拍攝）
聯(lián)發(fā)科技計算與人工智能技術(shù)事業(yè)群副總經(jīng)理陸忠立博士向鈦媒體App介紹：“實(shí)際上手機(jī)與AI技術(shù)的結(jié)合早在2017年就已經(jīng)實(shí)現(xiàn)落地了，只不過彼時的AI技術(shù)更多體現(xiàn)在拍照以及圖像的處理方面，而如今的AI技術(shù)（生成式AI）則更加顯性，同時也能夠?yàn)槿藗兲峁┖芏噙M(jìn)階能力支持。”
很多人不知道的是，距離世界上第一臺智能手機(jī)誕生至今已經(jīng)超過了30年，而智能手機(jī)與其所替代的功能機(jī)相比，增加了兩個全新特性：更加智能的交互邏輯與具備智能屬性的系統(tǒng)加持。
前者很好理解，智能手機(jī)引入了屏幕的點(diǎn)觸、滑動等操作，交互反饋也實(shí)現(xiàn)了從視覺、聽覺到觸覺震動的多維度覆蓋。而所謂“智能系統(tǒng)”則是指用戶可以自行安裝軟件、游戲等第三方服務(wù)商提供的應(yīng)用程序，通過此類程序來不斷對手機(jī)的功能進(jìn)行擴(kuò)充。
換句話說，功能機(jī)時代，手機(jī)所有的能力都是“出場即巔峰”，打電話、發(fā)短信甚至軟件功能都是在出廠時設(shè)定好且不能更改的。與之相比，智能手機(jī)出廠時則是一塊普通的“磚頭”，主打一個“哪里需要哪里搬”，安裝游戲軟件它就是游戲機(jī)、安裝拍照軟件它就是相機(jī)、安裝視頻軟件它就是MP4播放器。
功能機(jī)向智能機(jī)進(jìn)化（圖片來源：AI繪圖）
從功能機(jī)時代進(jìn)化到智能機(jī)時代后，隨著芯片、軟件以及應(yīng)用層面的技術(shù)與需求變化，智能手機(jī)也就逐步變成了今天我們所能看到的樣子，而且在前幾年中，AI技術(shù)實(shí)際上已經(jīng)完成了與手機(jī)的接軌。
據(jù)陸忠立博士介紹，從2017年開始，AI技術(shù)在手機(jī)上的應(yīng)用開始找到合適的落地場景并迅速實(shí)現(xiàn)了應(yīng)用層面的普及，包括影像、游戲、視頻等應(yīng)用的運(yùn)行中，都已經(jīng)融入了AI技術(shù)。
陸忠立博士舉例說到：“用戶能夠感知到AI能力的最典型場景就是手機(jī)在攝影時的各類功能，一方面是圖像采集部分，另一方面則是視頻顯示部分，比如自動切換幀率模式以及對圖片、視頻的最終畫面效果進(jìn)行動態(tài)范圍、智能降噪的優(yōu)化，其中都已廣泛應(yīng)用了AI技術(shù)。”
但具備此類功能的手機(jī)還不能被定義為“AI手機(jī)”，因?yàn)樗嗟貞?yīng)用到的是“分析式AI”，這些AI技術(shù)更多地只是在某一特定應(yīng)用或場景中實(shí)現(xiàn)了體驗(yàn)層的升級而已。
隨著2023年包括英偉達(dá)、聯(lián)發(fā)科技、英特爾在內(nèi)的各個芯片廠商開始重視起邊緣AI算力并推出專為生成式AI打造的硬件架構(gòu)，終端廠商也已開始在手機(jī)、PC等不同智能終端當(dāng)中實(shí)現(xiàn)生成式AI能力的最終落地，AI手機(jī)與AI PC才算正式問世。
“與功能機(jī)演進(jìn)為智能手機(jī)一樣，AI手機(jī)也帶來了兩項新特性，首先是交互層面的信息類型得到擴(kuò)展，從觸摸擴(kuò)展到可以用文本、自然語言甚至圖片與手機(jī)進(jìn)行互動；其次則是AI開始圍繞每個用戶產(chǎn)生個性化服務(wù)能力，AI技術(shù)的出現(xiàn)將會推動手機(jī)實(shí)現(xiàn)第二次進(jìn)化。大語言模型推動多模態(tài)智能體發(fā)展，會顛覆掉原來的或者既有的智能手機(jī)的使用。”陸忠立博士說到。
手機(jī)具備的AI功能
從智能手機(jī)到AI手機(jī)，大致可以這樣理解：智能手機(jī)讓產(chǎn)品更智能，AI手機(jī)讓體驗(yàn)更智能。
ChatGPT以及各類大模型加持的語音助手就是交互層面信息類型擴(kuò)展的典型案例，過去語音助手只能通過文字或者語音溝通，而大模型的加持，讓它們不僅能夠聽懂說話、看懂文字，同時也能閱讀文檔、表格甚至圖片，并對這些內(nèi)容進(jìn)行理解歸納和加工創(chuàng)作。
此外，傳統(tǒng)的智能語音助手之所以被人戲謔為“智障助手”，死穴還在于它們對語義的理解力不夠，同時回答又只能基于固定算法，沒有創(chuàng)造力和應(yīng)變能力。不過，AI手機(jī)通過大模型的加持也正好解決了這一問題，通過不斷學(xué)習(xí)，語音助手被“問住”的可能性進(jìn)一步降低，在交互過程中也會根據(jù)上下文或者問答對象來不斷改進(jìn)自己的表達(dá)內(nèi)容。
作為新一輪的技術(shù)革命，AI手機(jī)也不僅僅是變得更聰明而已，它還會變得更有“個性”。陸忠立博士進(jìn)一步解釋到，AI手機(jī)基于大語言模型可以做到“千人千面”，通過持續(xù)學(xué)習(xí)用戶的習(xí)慣、喜好來實(shí)現(xiàn)更加深度、精準(zhǔn)的服務(wù)，比如可以根據(jù)你的生活、飲食習(xí)慣來幫你訂外賣或者購物等等。
除了創(chuàng)造新的應(yīng)用體驗(yàn)，陸忠立博士認(rèn)為生成式AI技術(shù)也會對已有的AI體驗(yàn)進(jìn)行革新，并且站在用戶體驗(yàn)層面，現(xiàn)階段很多日常使用手機(jī)的高頻場景都將因此受益。
比如目前影像采用分析式AI主要用于優(yōu)化圖像，而生成式AI則可以做到虛實(shí)結(jié)合，比如未來可以根據(jù)用戶創(chuàng)作意愿進(jìn)行生成式的天氣、拍攝背景的自由變換。另外，在4K視頻錄制應(yīng)用場景下，聯(lián)發(fā)科技可以通過AI技術(shù)將30幀插幀到60幀，這樣整體的進(jìn)光量和亮度可以得到保證，視頻在觀感上也會更絲滑流暢，用AI來做插幀這件事情，聯(lián)發(fā)科技在平臺上跟客戶合作已經(jīng)達(dá)成了不少合作。
既然生成式AI如此全能，為何沒有一下子普及開來呢？這就要提到現(xiàn)階段生成式AI發(fā)展所面臨的最大挑戰(zhàn)：算力和內(nèi)存占用。盡管依靠傳統(tǒng)的CPU或GPU提供的通用算力也能從事生成式AI運(yùn)算，但在效率、功耗控制方面卻很難達(dá)到理想水平。
這對于服務(wù)器等大型設(shè)施來說也許不是問題，但對于硬件高度集成且體積較小的手機(jī)而言卻充滿了挑戰(zhàn)。因此，想要實(shí)現(xiàn)端側(cè)生成式AI的部署，對手機(jī)SoC的硬件層面也提出了新的需求。
第七代APU
陸忠立博士告訴鈦媒體App，2019年的時候，盡管當(dāng)時業(yè)內(nèi)還沒有所謂的生成式AI，但聯(lián)發(fā)科技已經(jīng)在圍繞Transformer模型進(jìn)行APU層面的架構(gòu)、算法適配做預(yù)研了，尤其是在圖像和語音方面。而到了2022年，同樣的東西規(guī)模擴(kuò)充，用于生成式AI。直到2023年，聯(lián)發(fā)科技已經(jīng)將APU迭代至第七代，算力翻倍的情況下功耗能夠下降50%，終端也落地了生成式AI應(yīng)用。
與此同時，在更多生成式AI應(yīng)用的助推下，手機(jī)SoC中的APU單元也會變得與傳統(tǒng)的CPU、GPU算力模塊一樣重要，并且由于它采用的是全新架構(gòu)，其優(yōu)化與迭代的速度也會更快。正如陸忠立博士介紹，作為AI算力基礎(chǔ)的APU，在行業(yè)“能見度”很高，也是各家投資的重點(diǎn)，因此一般來說相較于CPU、GPU性能增長更快，加上聯(lián)發(fā)科技對于AI低功耗的優(yōu)化，未來也將有更好的能效表現(xiàn)。
AI手機(jī)的出現(xiàn)，不僅是對芯片等上游廠商的技術(shù)布局產(chǎn)生影響，對于終端手機(jī)品牌或者是應(yīng)用開發(fā)者同樣意味著一次全新的洗牌機(jī)會。對于現(xiàn)階段的大眾消費(fèi)者來說，如果想要接觸到生成式AI其實(shí)已經(jīng)不存在什么門檻，國內(nèi)的文心一言、百川智能等大模型都已經(jīng)通過云端計算為基礎(chǔ)，建立了適合交互的網(wǎng)頁端UI，只需要進(jìn)入網(wǎng)頁就能體驗(yàn)。
只不過支持端側(cè)部署的“AI手機(jī)”目前還僅限于一小部分新品，像vivo最新發(fā)布的X100系列、iQOO Neo9 Pro、OPPO Find X7、Redmi K70E等等，除了國內(nèi)廠商，蘋果與三星也在近期透露了即將在手機(jī)上實(shí)現(xiàn)生成式AI功能的信息。此外，各個手機(jī)品牌同時也在加速生成式AI的應(yīng)用部署，例如將大模型與現(xiàn)有的智能助手結(jié)合。
OPPO展示的AIGC消除功能
與此前智能手機(jī)圍繞形態(tài)開發(fā)出的“全面屏”“折疊屏”等創(chuàng)新相比，生成式AI雖然仍處于發(fā)展的萌芽期，但其所具備的應(yīng)用潛力和輻射廣度顯然更大，尤其是當(dāng)AI開始向更多品類賦能的時刻，生成式AI將會很快完成應(yīng)用間的體驗(yàn)串流并且在用戶不斷的訓(xùn)練與使用下，催生出更多的高頻場景直到逐漸產(chǎn)生用戶粘性。
“在2023年，70億參數(shù)模型是平衡功耗和應(yīng)用落地的區(qū)間。而2024年，130億參數(shù)和多模態(tài)模型會出現(xiàn)在端側(cè)支持更先進(jìn)的AI應(yīng)用。”陸忠立博士分享到。
隨著APU（或稱NPU）能力的持續(xù)迭代，鈦媒體App預(yù)計，很快70億乃至130億參數(shù)的模型就會普及應(yīng)用到AI手機(jī)當(dāng)中，這也解釋了為何聯(lián)發(fā)科技自發(fā)布旗艦級的天璣9300后，迅速將端側(cè)AI處理能力下放到天璣8300更多產(chǎn)品中，因?yàn)锳I手機(jī)作為新一輪的智能終端產(chǎn)業(yè)革命，不會也不能局限于“旗艦機(jī)”的專屬。
只有當(dāng)用戶能夠以低門檻接觸到生成式AI，使其受眾面快速擴(kuò)張，才能促進(jìn)從內(nèi)容生態(tài)、軟件應(yīng)用和硬件層面的快速革新。不難預(yù)測，未來AI手機(jī)將成為人們手中新的生產(chǎn)力、社交、內(nèi)容創(chuàng)作、娛樂工具，并擁有更多身份。（本文首發(fā)鈦媒體App 作者/鄧劍云 編輯/鐘毅）
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