《一周資本市場(chǎng)觀察》是鈦媒體推出的資本市場(chǎng)要聞解讀直播欄目，每周一中午12:30-13:30，在一個(gè)小時(shí)的時(shí)間里，幫助大家一網(wǎng)打盡一周資本市場(chǎng)大事！
本期節(jié)目，《一周資本市場(chǎng)觀察》主理人雨朦特邀易觀分析研究合伙人陳晨，對(duì)人工智能行業(yè)在2023年的整體發(fā)展進(jìn)行了復(fù)盤，并對(duì)2024年人工智能行業(yè)的新機(jī)會(huì)等問題進(jìn)行了觀點(diǎn)分享。
一周資本市場(chǎng)表現(xiàn)盤點(diǎn)（12.18-12.22）
上周，A股三大股指都是下跌的，滬指周跌0.94%，深成指周跌1.75%，創(chuàng)業(yè)板指周跌1.23%。上周，北上資金凈賣出22.36億元；南下資金凈買入1.45億元。行業(yè)偏好上，北上資金增持規(guī)模前三的行業(yè)為電池、光伏設(shè)備與汽車整車；南下資金增持規(guī)模前三的行業(yè)為能源行業(yè)、消費(fèi)者服務(wù)行業(yè)與保險(xiǎn)行業(yè)；北上資金上周增持個(gè)股中市值增幅排名前5的，分別是深紡織A、慈星股份、多倫科技、云意電氣與恒信東方。南下資金上周增持個(gè)股中市值增幅排名前5的，分別是中國(guó)海洋石油、中國(guó)財(cái)險(xiǎn)、金蝶國(guó)際、商湯與中國(guó)神華。
上周港股的兩大指數(shù)都是下跌的，恒生指數(shù)周跌2.69%，恒生科技指數(shù)周跌6.15%。
上周美股三大股指均錄得漲幅，道指一周上漲0.22%，標(biāo)普500指數(shù)上漲0.75%，納指上漲1.21%。
上周滬深兩市共有4只新股上市，其中宏盛華源上市當(dāng)日漲幅最高，為340.59%；港股在上周有7家新股上市，其中泛遠(yuǎn)國(guó)際上市當(dāng)日漲幅最高，為11.11%。
2023年12月，易觀分析年度報(bào)告《中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用圖譜 2023》（以下簡(jiǎn)稱《圖譜》）正式發(fā)布，《圖譜》中提及，人工智能發(fā)展已進(jìn)入生成式人工智能時(shí)代，何謂生成式人工智能時(shí)代？這個(gè)階段具備哪些特征？
易觀分析研究合伙人陳晨介紹，《圖譜》的最終落腳點(diǎn)是希望回歸到人工智能的行業(yè)本質(zhì)，看到它為各行各業(yè)所帶來的真正價(jià)值。所以在《圖譜》的開篇，先對(duì)目前所處的人工智能發(fā)展階段進(jìn)行了劃分。
生成式人工智能時(shí)代具備以下幾點(diǎn)重要特征：
1、 人機(jī)交互方式發(fā)生了明顯演變，重新定義了人類和技術(shù)互動(dòng)的方式。不僅是技術(shù)層面的變革，更帶來了體驗(yàn)上的全面升級(jí)。
2、 生成式AI最顯著的一個(gè)能力是可以通過學(xué)習(xí)與歸納原有的數(shù)據(jù)來解決它從來沒有見過的，或是很少遇到的問題。
陳晨指出，現(xiàn)在有很多人都在討論，是否人類已經(jīng)開始通往通用人工智能時(shí)代了，但在《圖譜》中，易觀還是將目前所處的時(shí)代定義為AGI 0.1階段，也就是交互革命的階段。當(dāng)進(jìn)入AGI 1.0的階段，AI不僅具備世界知識(shí)，還將具備每個(gè)人的個(gè)人知識(shí)，也將迎來一場(chǎng)知識(shí)革命。
目前，AI大模型的發(fā)展都遇到了哪些瓶頸？
陳晨指出，目前AI大模型發(fā)展面臨的問題主要有以下幾方面：
1、成本問題，這也是目前比較核心的問題。除了生產(chǎn)大模型的廠商會(huì)面臨高昂的訓(xùn)練費(fèi)用之外，那些使用開源大模型+行業(yè)專有數(shù)據(jù)做增量訓(xùn)練的行業(yè)客戶，也需要支付很高的費(fèi)用。并且大模型生產(chǎn)企業(yè)與應(yīng)用端的行業(yè)客戶，這二者對(duì)于部署一個(gè)大模型所需要的成本有多少的認(rèn)知存在非常大的鴻溝。未來還是需要去尋求一些更有效的方式來降低訓(xùn)練和推理的成本，這樣才有可能更好的去幫助并加快大模型的落地。
2、目前包括ChatGPT在內(nèi)，即使是最新的版本，所使用的數(shù)據(jù)也不是實(shí)時(shí)的?，F(xiàn)在主流的大模型訓(xùn)練方式還是基于使用靜態(tài)數(shù)據(jù)去做學(xué)習(xí)訓(xùn)練。但一些專業(yè)領(lǐng)域需要使用時(shí)效性較強(qiáng)的數(shù)據(jù)和一些專有數(shù)據(jù)去生成輔助決策，因此在進(jìn)入這些專業(yè)領(lǐng)域時(shí)，這一點(diǎn)是需要突破的。
3、長(zhǎng)期記憶問題。目前其實(shí)已經(jīng)可以通過一些技術(shù)手段去解決這個(gè)問題，比如增大上下文容量、使用向量化的方式等。未來還需要探索更多的方式去從技術(shù)層面解決局限性。
4、金融、醫(yī)療等專業(yè)領(lǐng)域客戶在運(yùn)用大模型時(shí)，會(huì)對(duì)模型的可解釋性、數(shù)據(jù)可追溯性的要求非常高，這也是大模型深入垂直領(lǐng)域的過程中，這些行業(yè)客戶所面臨的困境。
5、數(shù)據(jù)隱私問題、AI大模型與普世價(jià)值觀及行業(yè)準(zhǔn)則如何對(duì)齊等。
《圖譜》中提到，大模型所加速的生成式人工智能已經(jīng)滲透到多個(gè)場(chǎng)景。目前，主要有哪些行業(yè)受益于AI技術(shù)的應(yīng)用？這些行業(yè)中有哪些代表企業(yè)？
陳晨表示，《圖譜》中主要選取了工業(yè)制造、零售、金融、醫(yī)療健康、娛樂與數(shù)字政府6個(gè)行業(yè)，因?yàn)檫@些行業(yè)具有比較明顯的行業(yè)屬性，可以深入探究AI的應(yīng)用是否可以真正給這些行業(yè)帶來明顯的變化。
在談及各行業(yè)代表案例的選擇時(shí)，陳晨介紹，選取案例的一個(gè)視角是是否有比較好的效益比，當(dāng)然案例是無法窮盡的，《圖譜》只選擇了其中很小的一部分，還有很多非常好的案例希望和更多的行業(yè)伙伴共同探討。
1、制造行業(yè)：海爾卡奧斯的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，通過工業(yè)大模型幫助構(gòu)建工廠智能中樞，驅(qū)動(dòng)工廠智能化升級(jí)；華為的工業(yè)AI質(zhì)檢技術(shù)也已經(jīng)應(yīng)用到非常多的制造業(yè)產(chǎn)線中。
2、醫(yī)療行業(yè)：騰訊圍繞醫(yī)療健康行業(yè)，在醫(yī)療影像和醫(yī)學(xué)信息方面進(jìn)行了充分沉淀和積累，為不同類型的醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供數(shù)智化升級(jí)的整體解決方案
3、娛樂行業(yè)：中手游借助AI應(yīng)用提升游戲研發(fā)效率，開發(fā)3D資產(chǎn)。
4、數(shù)字政府：360集團(tuán)稅務(wù)行業(yè)大模型助力智慧稅收、商湯科技AI大裝置賦能城市精細(xì)化治理等。
不同的行業(yè)在引入人工智能技術(shù)時(shí)，會(huì)面臨哪些不同的挑戰(zhàn)？
陳晨指出，《圖譜》中結(jié)合行業(yè)發(fā)展特點(diǎn)構(gòu)建了AMC曲線，可以了解到不同行業(yè)的AI應(yīng)用成熟度：
1、農(nóng)業(yè)、能源等行業(yè)還處在探索階段。這一類行業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施仍處于搭建階段。需要加強(qiáng)的是如何更好的去沉淀數(shù)據(jù)資源，為之后的數(shù)智能力升級(jí)提供基礎(chǔ)。
2、制造、金融等行業(yè)目前已經(jīng)具備數(shù)字化基礎(chǔ)能力，需要解決的問題包括如何基于行業(yè)特點(diǎn)與實(shí)際的業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求，構(gòu)建更可信、更合規(guī)的模型，如何在整個(gè)業(yè)務(wù)流程上大面積鋪開應(yīng)用等。
3、娛樂、電商等行業(yè)，這類行業(yè)的AI應(yīng)用發(fā)展比較快，未來更多要考慮的可能就是如何進(jìn)一步豐富內(nèi)容，提供更多更個(gè)性化的體驗(yàn)，以便更好的實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的產(chǎn)業(yè)級(jí)應(yīng)用。
近期，蘋果第一代MR（混合現(xiàn)實(shí)）產(chǎn)品Vision Pro迎來新進(jìn)展，引發(fā)市場(chǎng)廣泛關(guān)注，作為人工智能技術(shù)的應(yīng)用端之一，您如何看待MR行業(yè)的發(fā)展前景？
陳晨稱，現(xiàn)在大家在談?wù)揗R的同時(shí)也會(huì)同時(shí)提到AR與VR。目前來看，VR與AR其實(shí)有些“冰火兩重天”的情況，VR有些遇冷，但消費(fèi)級(jí)的AR眼鏡目前的銷售情況貌似還不錯(cuò)。
VR更多強(qiáng)調(diào)的是在虛擬世界里的沉浸式體驗(yàn)，但它的問題在于缺乏核心應(yīng)用場(chǎng)景與優(yōu)秀內(nèi)容的不足，使用體驗(yàn)沒有達(dá)到預(yù)期，并且相應(yīng)的生態(tài)一直沒有做起來。
談及AR，陳晨認(rèn)為，AR強(qiáng)調(diào)的是增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、放大感官，目前也已經(jīng)有了類似旅行、出差這樣的核心場(chǎng)景，所以在C端還是比較受歡迎的。
MR更強(qiáng)調(diào)虛實(shí)交互，這也是它區(qū)別于AR與VR的最大特點(diǎn)。一些試用過蘋果Vision Pro的博主都認(rèn)為這款產(chǎn)品將虛擬物體與現(xiàn)實(shí)環(huán)境融合的很好，而這其實(shí)也可能是MR可以跟AI結(jié)合的一個(gè)很好的點(diǎn)，在一些to B場(chǎng)景中，可以有很多值得探索的地方，比如遠(yuǎn)程工業(yè)巡檢、遠(yuǎn)程醫(yī)療輔助、文旅場(chǎng)景與教學(xué)中的互動(dòng)等。
2024年，您認(rèn)為人工智能行業(yè)會(huì)有哪些值得期待的新發(fā)展與新機(jī)會(huì)？有哪些細(xì)分領(lǐng)域值得重點(diǎn)關(guān)注？
陳晨認(rèn)為，明年人工智能的行業(yè)應(yīng)用以及相應(yīng)成熟度會(huì)持續(xù)受到關(guān)注，未來也會(huì)有很大的探索空間。目前在內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的工業(yè)化水平上可能還是更傾向于一些點(diǎn)狀環(huán)節(jié)的應(yīng)用，未來可能在整體全流程的應(yīng)用上面會(huì)更加強(qiáng)大，從而提升內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的工業(yè)化水平。
未來一些中小企業(yè)和個(gè)人創(chuàng)作者可能有機(jī)會(huì)實(shí)現(xiàn)突圍，他們?cè)贏I技術(shù)的加持之下，會(huì)有更多空間去構(gòu)思一些更有創(chuàng)意、體驗(yàn)感更好的內(nèi)容。
談及值得關(guān)注的細(xì)分領(lǐng)域，陳晨建議大家可以關(guān)注以下幾方面：
1、視頻生成在2024年可能會(huì)有突破性進(jìn)展；
2、現(xiàn)有應(yīng)用和設(shè)備，包括APP、辦公應(yīng)用、智能家居、車載設(shè)備等，會(huì)有更多產(chǎn)品引入AI技術(shù)進(jìn)行升級(jí)；
3、基于生成式AI的原生能力，會(huì)催生出更多的相關(guān)應(yīng)用。
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（本文首發(fā)于鈦媒體APP，作者｜內(nèi)容運(yùn)營(yíng)編輯雨朦）
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