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文 | 杜鳴皓頻道，作者 | 杜鳴皓
中國的第三代科學力量，似乎被一種早死的玄學“詛咒”著。
2018年12月31日，國防科大陳書明教授因嚴重車禍離世，年僅57歲，陳書明是軍方科學家、微電子專家、中國高尖端武器芯片研發(fā)小組領頭人；
2022年6月14日，曠視科技首席科學家孫劍，因突發(fā)疾病于當天凌晨去世，年僅45歲，孫劍的科研重點是基礎人工智能研究；
2023年7月1日，人工智能和指揮控制領域的青年科學家馮旸赫因車禍離世，年僅38歲，馮旸赫是多個國家重點項目專家組的專家、多個軍內(nèi)重大工程分系統(tǒng)的主任設計師；
2023年12月15日，著名人工智能科學家、商湯科技創(chuàng)始人湯曉鷗不幸離世，年僅55歲，湯曉鷗是中國計算機視覺AI領域的領軍人物。
在第四次工業(yè)革命下半場——“分布式AI滲透產(chǎn)業(yè)全鏈路，AI輕資產(chǎn)駕馭機械重資產(chǎn)”的科技較量中，人工智能、量子芯片、腦機接口等領域的科學家，作為一股先鋒科學力量，以及第三代“科學力量”的核心，對中國贏得全球科技競賽有著舉足輕重的作用。
但馮旸赫、陳書明、孫劍和湯曉鷗等中國頂尖的芯片、人工智能青年科學家卻接連早亡，這些本要奔赴“科技戰(zhàn)場”去拼刺刀、打硬仗的第三代科學家，非但沒能了遂“戰(zhàn)死沙場君莫笑”的青云志，反卻譜寫了“出師未捷身先死”的人生悲歌，讓中國數(shù)智經(jīng)濟先鋒科研接連受創(chuàng)，很難讓人相信這些都是自然偶發(fā)事件。
三代科學力量的劃分，是我正在準備的《數(shù)智經(jīng)濟Ⅱ》文稿中的個人觀點，其大體可以概括為：
第一代科學力量，是以物理學家、化學家、生物學家等為主體的自然科學力量；
第二代科學力量，是以計算機科學家、信息科學家、數(shù)據(jù)科學家等為主體的信息科學力量；
第三代科學力量，是以人工智能科學家、腦機科學家、量子計算科學家、智能操作系統(tǒng)OS科學家，以及未來催生的“生命3.0”等生命科學家等為主體的智能科學力量。
縱觀全球“科學力量”與歷次工業(yè)革命的發(fā)展演變，其大體經(jīng)歷了“三次浪潮”：
第一代科學力量，推動了大工業(yè)社會、工業(yè)經(jīng)濟的浪潮，以物理學家、化學家、地質(zhì)學家等為主的科學力量，代表人物是牛頓、法拉第、愛因斯坦。18世紀-19世紀末，著眼于人類“大工業(yè)社會”的工業(yè)經(jīng)濟、軍事兵器、海陸開發(fā)等的基礎研究和工程應用之需要，快速崛起了第一代以物理學家、化學家、地質(zhì)學家等為主體的科學力量，他們的科研指向了機械革命、電氣革命，直接促進和推動了全球第一次工業(yè)革命和第二次工業(yè)革命。比如，世界上第一個正式的科學機構(gòu)，成立于1660年的英國皇家科學院，在基礎科學研究或工業(yè)及科技前沿研究方面的科學家眾多，助力英國引領了第一次工業(yè)革命。
第二代科學力量，推動了信息社會、數(shù)字經(jīng)濟的浪潮，以計算機科學家、信息科學家、（統(tǒng)計）數(shù)學家為主，代表人物馮諾依曼、圖靈、羅伯特·卡恩、克勞德·艾爾伍德·香農(nóng)等。
20世紀上半葉-20世紀末，著眼于人類“信息社會”的信息經(jīng)濟、現(xiàn)代軍事、航空航天等需要的基礎研究和工程應用之需要，快速崛起了第二代以計算機科學、信息科學、數(shù)據(jù)科學等為主體的科學力量，他們的科研指向信息技術(shù)革命，直接促進和推動了第三次工業(yè)革命。比如，美國國防部高級研究計劃局DAPPA，成立于1958年，推動了互聯(lián)網(wǎng)、半導體、個人計算機操作系統(tǒng)UNIX、激光器、全球定位系統(tǒng)（GPS）的誕生或發(fā)展，讓美國引領了第三次工業(yè)革命。
第三代科學力量，正在開啟超智能社會、數(shù)智經(jīng)濟的浪潮，以量子芯片科學家、人工智能科學家、腦接機口科學家、新能源科學家等為主，代表人物約翰·麥卡錫、伊爾亞·蘇茨克維、米格爾·尼科萊利斯等。
自21世紀第二個10年開始，著眼于人類“超智能社會”的智能經(jīng)濟、未來軍事、深空深海深地開發(fā)等的基礎研究和工程應用之需要，正在崛起的第三代以量子芯片科學家、人工智能科學家、腦接機口科學家等為主體的科學力量，他們的科研指向人工智能、通用人工智能、量子智能和生命3.0，正在開啟和推動第四次工業(yè)革命的向前發(fā)展。比如，美國正在全力推動構(gòu)建第三代科學力量，美國國家科學基金會成立了很多個“人工智能研究所”，美軍發(fā)布“人工智能與下一代分布式指揮控制計劃”，其對人工智能領域科學的基礎研究和發(fā)展的重視，超過世界上任何一個國家。
就中國或華裔科學家群體來說，物理學家錢學森、楊振寧是第一代科學力量；計算機專家姚期智、潘云鶴屬于第二代科學力量；量子計算機專家潘建偉，人工智能專家吳恩達（華裔）、李飛飛（華裔）屬于第三代科學力量。
第三代“科學力量”的重要性，僅從一個視角就能管窺全豹：人類社會的科技進步，離不開發(fā)明和使用新的“工具”，它們是人類生產(chǎn)力躍遷的底層依托。
機械化工具：工業(yè)社會發(fā)明的工具是物理機械系統(tǒng)，比如汽車、飛機，第一代科學力量中的物理學家、化學家就能勝任；
信息化工具：信息社會發(fā)明的工具是信息控制系統(tǒng)，比如個人計算機、數(shù)控車床，第二代科學家中的計算機專家就能勝任；
智能化工具：超智能社會發(fā)明的工具是智能控制系統(tǒng)、類生命系統(tǒng)，比如自動駕駛、生成式AI、腦機機器人，第三代科學家中的人工智能專家才能勝任。
沖刺第四次工業(yè)革命的下半場，需要大量人工智能科學家、腦機接口科學家、量子計算科學家等，來創(chuàng)造“智能控制系統(tǒng)、類生命系統(tǒng)”工具，以替代大工業(yè)時代的“機械物理系統(tǒng)”工具和信息社會的“信息控制系統(tǒng)”工具，進而實現(xiàn)未來數(shù)智經(jīng)濟時代的生產(chǎn)力躍遷。
由此可見，如果沒有第三代科學力量的全力參與，人類社會不可能有“智能控制系統(tǒng)、類生命系統(tǒng)”工具的誕生，第四次工業(yè)革命也就成為“鏡中花，水中月”了，就未來的科技進步而言，第三代科學力量的作用和價值不容小覷，其地位應與第一代、第二代科學力量平齊，甚至要略高，數(shù)智經(jīng)濟的發(fā)展一日千里，可謂時代逼人強，不能再派科技“老將軍”們上戰(zhàn)場了。
因此，當人類進入第四次工業(yè)革命下半場，也就是未來10-30年的關(guān)鍵階段，第一代科學力量更像是“打輔助”的角色，第二代科學力量則是“打助攻”的角色，第三代科學力量才是“打正面戰(zhàn)”的角色，可中國人工智能領域頂尖的青年科學家接連死亡，不禁讓人有“天不予人”之慨，不知是哪路神仙要阻止中國贏得第四次工業(yè)革命下半場的競賽？
中國當前三代科技力量的總體分布是：
第一代科學力量是相對過剩的，還源源不斷有在美國等過剩的科學家回國輸入，比如近三年就有包括顏寧、牛謙等在內(nèi)的4000多位自然科學家選擇回國；
第二代科學力量是極其不飽和的，且面臨著激烈的人才競爭和個別國家的人才封鎖，比如計算機操作系統(tǒng)專家、（硅基）芯片專家，比如坊間被稱為“男版孟晚舟”案的中國芯片專家張浩被美國以學術(shù)交流之名誘捕，至今未歸；
第三代科學力量是嚴重稀缺的，還面臨美國政府的科技封鎖和“黑名單”打壓，比如人工智能科學家、量子計算專家，湯曉鷗所創(chuàng)的商湯科技、潘建偉創(chuàng)建的國盾量子都在美國實體清單之列。
從全球范圍來看，中國的第三代“科學力量”處在追趕的身位，尚不足以支撐全面領跑全球第四次工業(yè)革命下半場的科技競賽，因此每一位該領域的人才都彌足珍貴。
僅從人工智能頂尖科學家的人才質(zhì)量對比來看，中國大致處于第二梯隊：
一項2022年的數(shù)據(jù)顯示，在人工智能21個頂尖領域全球首席專家數(shù)目中，美國入圍13人，中國2人、德國2人、加拿大2人、日本1人、法國1人。
而從人工智能領域?qū)＜业娜瞬艛?shù)量實力對比來看：
清華大學發(fā)布的2022年人工智能全球最具影響力學者榜單顯示，2000名專家學者，美國占據(jù)了一半以上，中國有232人入選；20個AI核心領域，美國領先的有14個，中國只有2個；按機構(gòu)分布，谷歌臉書微軟壟斷了前三名，美國遙遙領先，中國只有阿里巴巴進入到第20名。
再從人工智能領域的人才影響力對比來看：
據(jù)2023 年度 AI 領域最具影響力的 100 人名單，全球AI領袖有25位，包括OpenAI的創(chuàng)始人山姆·奧特曼、Deepmind阿爾法狗的創(chuàng)始人戴密斯·哈薩比斯、百度CEO李彥宏、xAI創(chuàng)始人馬斯克、英偉達創(chuàng)始人黃仁勛、DeepLearning.AI 創(chuàng)始人吳恩達等，美國數(shù)量最多，中國有3位。
總體上，從人工智能科學領域的人才質(zhì)量、人才數(shù)量和人才影響力綜合來看，中國距離全面領跑還差距甚遠，所以，馮旸赫、孫劍和湯曉鷗等人工智能科學家每少一位，都是中國角力第四次工業(yè)革命下半場的巨大損失，中國第三代科學力量的培養(yǎng)和保護應該引起足夠的重視。
什么是科學？什么是科學家？
人們對“科學”和“科學組織”的認知，正面臨一次思維覺醒和躍遷升級。
很多人，對“科學”和“科學家”群體的認知，還停留在純粹的“自然科學”領域，也就是只有那些通過“嚴密的邏輯分析”“精確的公式推導”和“縝密的實驗驗證”建立起來的學科，才能稱之為科學，其他不能被邏輯推理和實驗驗證的，再科學也是“迷信”“玄學”。
用是否邏輯推理和實驗驗證把“科學”的定義鎖死，這種陳舊的科學觀是十分危險的，它將阻礙“智能科學”作為全新科學譜系的誕生和發(fā)展，阻礙“智能科學家”群體走上推動第四次科技革命的舞臺中央。
人工智能科學家，是研究事物的各種參數(shù)之間的“變量關(guān)系”的科學學派，是系統(tǒng)科學學派，他們不需要所謂的邏輯分析和公式推理，也不需要什么實驗驗證，海量數(shù)據(jù)反映的各參數(shù)之間的“變量關(guān)系”（而非“科學公式”），以及由總體變量關(guān)系建立起來的“算法集合”，就是科學本身。
就和中醫(yī)學一樣，它把人體生命系統(tǒng)分解成“陰、陽、表、里”，“溫、量、寒、熱”，“肝、心、脾、肺、腎”，“太陽、陽明、少陽、太陰、少陰、厥陰”，“風、寒、署、濕、燥、火”等幾十數(shù)百個參數(shù)，這就相當于把人體變成了一個“AI大模型”，通過海量醫(yī)案數(shù)據(jù)動態(tài)研究、訓練、辯證和確定各參數(shù)之間變量關(guān)系的算法集合，就可以用這套系統(tǒng)總結(jié)的“算法系統(tǒng)”看病、治病了，從這一點上來說，中醫(yī)學是最早的人工智能科學，老中醫(yī)們都堪稱人工智能專家。
智能科學家發(fā)明創(chuàng)造的是“高敏捷、高容錯”如手指彈琴的類生命系統(tǒng)工具，它不需要很精確，但需要有強大的適應性和容錯性；現(xiàn)代科學家發(fā)明的是“高可控、高精度”如齒輪運行的物理機械系統(tǒng)，必須始終精確地運行，才不至于崩潰。
因此，智能科學和現(xiàn)代科學兩者不可同日而語，兩種“科學”的定義也不可同日而語，“科學”和“科學家”的定義需要與時俱進，一切研究海量參數(shù)之間“變量關(guān)系”“算法集合”的學科就應該是科學，從這個意義上說，“陰陽五行學說”就是科學，“中醫(yī)學說”就是科學，Chat GPT就是科學，不用問為什么沒有“邏輯推理”“公式推導”和“實驗驗證”，只要它能夠很好地解釋和指導類生命系統(tǒng)的運行之道，它就是科學。
著眼于第四工業(yè)革命下半場的科研需要，人類的“科學組織”必須向上躍遷，把過時的科學組織和科學觀念進行重組，以接納那些非基于邏輯推理的“變量關(guān)系”“算法集合”學派為“科學”和“科學家”，因為現(xiàn)有的科學組織體系已經(jīng)嚴重不能勝任“智能控制系統(tǒng)、類生命系統(tǒng)”的工具開發(fā)了，未來科學需要全新的“變量關(guān)系學派”的“科學思維、科學人才、工程能力”，這些都將仰仗于第三代科學力量的智慧賦能。
人類的基礎科學已經(jīng)很多年沒有實質(zhì)性突破了，有沒有一種可能：
是人類自己鎖死了“科學”呢？
有一個老和尚，守著一座廟。一天，四人一馬來此客寓，老和尚對其中的高僧禮敬有加，而對毛猴、饞豬、大胡子三人不甚客氣，尤其討厭那只不知循規(guī)蹈矩的潑猴。臨別，老和尚有事相求，山中有黑熊精作怪，高僧佛法強大，能否教其改邪歸正呢？高僧扭臉稱，這只“潑猴”最擅降妖伏怪。老和尚讒臉求助，哪知毛猴哂笑到：“老禿驢，你只知這光頭和尚佛法強大，哪只我這只毛頭的和尚，更是法力無邊呢？”
天地本不全，科學又何必求全呢。科學，應該是實用之學，而非“邏輯推理”之學。人類，不妨換一種思維，用“變量關(guān)系”思維，打造全新的智能科學譜系，或許將來突破基礎科學的鎖死之局，也未可知呢。
野火燒不盡，春風吹又生。“科技戰(zhàn)”是需要人工智能科學家前赴后繼的，誰在扼殺中國的第三代科學力量，這可能是個玄學問題，也可能不是，但要更好地解決它，終歸還是一個“科學”問題。
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作者應該好好學下標點符號的使用