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文 | vb動(dòng)脈網(wǎng)
報(bào)告核心觀點(diǎn)
臨床檢驗(yàn)檢測(cè)類實(shí)驗(yàn)室：
研究研發(fā)型實(shí)驗(yàn)室：
1、自動(dòng)化與數(shù)智化螺旋式發(fā)展，行業(yè)亟需高質(zhì)量數(shù)據(jù)
搭載在醫(yī)療儀器和設(shè)備上的自動(dòng)化方案是“解放人力”的主要智慧化手段。與此同時(shí)，對(duì)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、處理和應(yīng)用能力，承擔(dān)著“解放大腦”的重任。
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智慧實(shí)驗(yàn)室構(gòu)成要素及歷程
智慧實(shí)驗(yàn)室需要軟硬件螺旋式發(fā)展。目前，“解放人力”的進(jìn)程整體快于“解放大腦”，但要達(dá)到如圖所示的“極致”，均還有一段距離。“兩條腿”的共同進(jìn)步需要彼此“扶持”，自動(dòng)化所產(chǎn)生的大量的、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是數(shù)智化發(fā)展的重要基礎(chǔ)；自動(dòng)化如何才能產(chǎn)生高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，則有賴于數(shù)智化的“分析”。整體而言，我國生命科學(xué)領(lǐng)域的醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)，正處于快速收集數(shù)據(jù)的階段。
2、賽道整體雖處初期，臨床檢驗(yàn)檢測(cè)卻已紅海
智慧實(shí)驗(yàn)室整體處于發(fā)展早期。據(jù)蛋殼研究院不完全統(tǒng)計(jì)（數(shù)據(jù)截至2023年9月25日），布局智慧實(shí)驗(yàn)室的企業(yè)共62家，其中54家企業(yè)成立于2010年后；擁有融資經(jīng)歷的共48家，其中處于A輪階段的企業(yè)最多，占比40%，其次是處于A輪以前的企業(yè)，而在B輪及以后的企業(yè)占35%?？梢?，整個(gè)智慧實(shí)驗(yàn)室賽道依然處于發(fā)展早期。
目前各融資階段企業(yè)數(shù)量統(tǒng)計(jì)（僅統(tǒng)計(jì)企業(yè)最新一輪融資）
但通過進(jìn)一步細(xì)分發(fā)現(xiàn)，布局臨床或第三方檢驗(yàn)檢測(cè)類實(shí)驗(yàn)室智慧化建設(shè)的企業(yè)整體融資輪次偏后期，并已跑出如安圖生物和華大智造等上市企業(yè)。尤其是在經(jīng)歷了疫情之后，這一賽道的成熟度更是迅速上升，企業(yè)蜂擁而至。導(dǎo)致該賽道的競(jìng)爭激烈，市場(chǎng)已相對(duì)紅海。
部分智慧實(shí)驗(yàn)室建設(shè)企業(yè)融資情況（僅展示最近一輪融資）
數(shù)據(jù)來源：動(dòng)脈橙產(chǎn)業(yè)智庫、企查查、天眼查；按融資輪次排序，輪次相同按時(shí)間排序
而在生命科學(xué)領(lǐng)域，服務(wù)藥物研發(fā)或基礎(chǔ)研究的實(shí)驗(yàn)室智慧化企業(yè)競(jìng)爭格局還并不明朗，眾多企業(yè)結(jié)合自身特點(diǎn)，分別從不同的痛點(diǎn)切入，助力這一賽道的實(shí)驗(yàn)室智慧化建設(shè)，例如從移液角度切入的漢贊迪、從固體稱量角度入局的正從科技和優(yōu)思泰科、從細(xì)胞制備技術(shù)切入的創(chuàng)澤生物等。這些實(shí)驗(yàn)室智慧化建設(shè)的“新鮮”血液也在市場(chǎng)端獲得認(rèn)可。
1、堅(jiān)持自研、深度AI融合的開放性檢驗(yàn)檢測(cè)實(shí)驗(yàn)室是行業(yè)共識(shí)
臨床檢驗(yàn)檢測(cè)痛點(diǎn)突出，在疫情催化下得以高速發(fā)展。巨大的市場(chǎng)空間與疫情催化吸引了眾多資本和大量企業(yè)入局，臨床檢驗(yàn)檢測(cè)的自動(dòng)化得到高速發(fā)展。據(jù)調(diào)研，目前我國流水線裝機(jī)量超3000條，三級(jí)醫(yī)院流水線滲透率更是超過80%，部分醫(yī)院甚至設(shè)置了多條流水線。以目前的態(tài)勢(shì)來說，剩余的流水線市場(chǎng)已不足50%，如果以平均每年裝機(jī)超500條的速度滲透的話，未來3—5年國內(nèi)臨床檢驗(yàn)檢測(cè)流水線將趨于飽和。
產(chǎn)能過剩，用真實(shí)的性價(jià)比獲得更多“蛋糕”。面對(duì)產(chǎn)能過剩的局面，企業(yè)的產(chǎn)品戰(zhàn)略也有所調(diào)整，提升品牌力、服務(wù)力和開放性，從而提高臨床檢驗(yàn)檢測(cè)流水線產(chǎn)品的整體性價(jià)比是重要發(fā)展方向。
國產(chǎn)企業(yè)三大重要產(chǎn)品戰(zhàn)略方向
品牌力對(duì)長期發(fā)展至關(guān)重要，需要厚積薄發(fā)。目前，羅氏、貝克曼等跨國企業(yè)的品牌影響力依然難以撼動(dòng)，在有預(yù)算空間的情況下，醫(yī)院依然會(huì)堅(jiān)定選擇品牌力而非性價(jià)比。品牌力需要好的產(chǎn)品配合好的營銷策略，對(duì)長期發(fā)展而言至關(guān)重要，是一個(gè)厚積薄發(fā)的過程。
服務(wù)力是現(xiàn)階段差異化競(jìng)爭切入口。服務(wù)力是另一個(gè)重要且有效的產(chǎn)品策略。進(jìn)口產(chǎn)品在穩(wěn)定性上目前依然優(yōu)勢(shì)明顯，但相關(guān)的服務(wù)，一直是臨床的痛點(diǎn)，例如產(chǎn)品迭代更新速度較慢、產(chǎn)品售后服務(wù)響應(yīng)速度與解決效率普遍偏低。在這一塊，國產(chǎn)廠商有天然的本地化優(yōu)勢(shì)，得以更加靈活地跟上臨床的需求變化，這為國產(chǎn)廠家提供了差異化的競(jìng)爭切入口。
開放性是大勢(shì)所趨。如果說品牌力是奠定長期競(jìng)爭力的基礎(chǔ)、服務(wù)力是提供差異化入局的切口，那么開放性就是最直接、有力的競(jìng)爭武器。目前，臨床檢驗(yàn)檢測(cè)流水線領(lǐng)域的跨國頭部企業(yè)為市場(chǎng)提供的多為封閉式流水線。在此局面下，使用同樣的打法，無論全線布局產(chǎn)品的速度還是品牌力打造的速度，大概率會(huì)長久保持追趕的狀態(tài)。因此，開放式的自動(dòng)化產(chǎn)品為國產(chǎn)品牌提供了彎道超車的機(jī)會(huì)。
堅(jiān)持技術(shù)自研、加強(qiáng)AI融合。在檢驗(yàn)檢測(cè)領(lǐng)域，做出一條能夠運(yùn)行的自動(dòng)化流水線產(chǎn)品似乎不難，但是做出一條能夠穩(wěn)定適配主流儀器，并且能夠保證與儀器一致的高通量、樣本精準(zhǔn)識(shí)別以及順暢聯(lián)通的前后處理的開放式流水線難度很高。
過去，為了搶占市場(chǎng)，不少自動(dòng)化產(chǎn)品由眾家零部件快速整合而成，但未來，擁有核心技術(shù)的自研產(chǎn)品將展現(xiàn)出越來越強(qiáng)的競(jìng)爭力。一方面，自研技術(shù)能夠最大化保證產(chǎn)品的靈活性和迭代速度，另一關(guān)鍵原因是自研產(chǎn)品的成本可控。
對(duì)核心技術(shù)進(jìn)一步解析，對(duì)AI的應(yīng)用與融合是當(dāng)務(wù)之急。高集成并且穩(wěn)定的自動(dòng)化產(chǎn)品像是一個(gè)健康的體魄，與之配套的高智能化軟件則是其中的靈魂。一個(gè)開放生態(tài)的自動(dòng)化產(chǎn)品，不僅能兼容第三方的硬件，還能通過同一調(diào)度軟件控制硬件流暢運(yùn)行。打造一套能夠合理安排每個(gè)環(huán)節(jié)的運(yùn)行、實(shí)時(shí)辨別運(yùn)行狀態(tài)、記錄運(yùn)行數(shù)據(jù)并做出調(diào)整的控制調(diào)度軟件將極大提升自動(dòng)化產(chǎn)品的適用范圍、提高使用的便捷性和體驗(yàn)感。
快速發(fā)展的AI技術(shù)在這一塊具有極大的潛力，能幫助軟件變得更加智能；此外，AI的深度融合還能直接降低操作人員的使用門檻，讓產(chǎn)品的交互方式變得更加符合臨床操作人員的思維和習(xí)慣。
華大智造是這一領(lǐng)域的先行者，在運(yùn)用自動(dòng)化產(chǎn)品、柔性機(jī)器人、實(shí)驗(yàn)室信息管理系統(tǒng)達(dá)到無人化操作的基礎(chǔ)上，還為實(shí)驗(yàn)室融入了AI算法，通過自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺識(shí)別、數(shù)據(jù)處理與分析等模塊，達(dá)到24小時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)環(huán)境安全的同時(shí)，還可根據(jù)通量和產(chǎn)出要求，自主評(píng)估最佳運(yùn)行配置、優(yōu)化實(shí)驗(yàn)進(jìn)度，打造自我驅(qū)動(dòng)的“黑燈實(shí)驗(yàn)室”。
可以預(yù)見，在AI的幫助下，智能的軟件將真正幫助臨床檢驗(yàn)檢測(cè)的自動(dòng)化流水線產(chǎn)品變得數(shù)字化、數(shù)智化，從而搭建樣本進(jìn)報(bào)告出的智慧實(shí)驗(yàn)室。
2、藥物研發(fā)智慧化的下半場(chǎng)，是數(shù)據(jù)積累和底層模塊
標(biāo)準(zhǔn)化程度、決策量需求不同，智慧化建設(shè)需求各異。藥物研發(fā)和基礎(chǔ)研究的實(shí)驗(yàn)室智慧化策略與臨床檢驗(yàn)檢測(cè)類的有所不同，這來自操作流程的標(biāo)準(zhǔn)化不同、實(shí)驗(yàn)過程中需要做的分析和決策的量不同。
兩類實(shí)驗(yàn)室智慧化建設(shè)所需產(chǎn)品對(duì)比
當(dāng)數(shù)據(jù)達(dá)到“質(zhì)變”，實(shí)驗(yàn)室智慧化將獲得飛躍式發(fā)展。藥物研發(fā)實(shí)驗(yàn)室對(duì)數(shù)字化、數(shù)智化的要求呈量級(jí)增加，除了對(duì)物理位置、環(huán)境狀態(tài)的監(jiān)測(cè)，更是需要對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度分析并產(chǎn)出洞見指導(dǎo)后續(xù)實(shí)驗(yàn)的優(yōu)化、實(shí)施，以及實(shí)驗(yàn)成果的預(yù)設(shè)和驗(yàn)證。而這一高度的數(shù)智化建設(shè)需要建立在足夠充足的、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上，該類數(shù)據(jù)除了前沿文獻(xiàn)、論文的數(shù)據(jù)，更需要真實(shí)的濕實(shí)驗(yàn)累積下來的包含成功與失敗的大量數(shù)據(jù)。
目前，對(duì)文獻(xiàn)、論文數(shù)據(jù)的收集與運(yùn)用已經(jīng)相對(duì)成熟；而真實(shí)濕實(shí)驗(yàn)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)則有賴于高效自動(dòng)化建設(shè)來保證其海量且高質(zhì)量，在這一板塊，行業(yè)正處于快速數(shù)據(jù)積累階段，當(dāng)數(shù)據(jù)體量累積到質(zhì)變點(diǎn)，藥物研發(fā)和基礎(chǔ)研究類實(shí)驗(yàn)室的智慧化建設(shè)也將取得飛躍式進(jìn)步。屆時(shí)，通過人工智能達(dá)成的自我驅(qū)動(dòng)式干濕閉環(huán)實(shí)驗(yàn)室將極大減少藥物研發(fā)與基礎(chǔ)研究的試錯(cuò)成本。
自動(dòng)化建設(shè)遵循相同邏輯、不同建設(shè)方式。在自動(dòng)化的建設(shè)中，兩類實(shí)驗(yàn)室遵循一樣的底層邏輯，即首先將動(dòng)作標(biāo)準(zhǔn)化，然后將標(biāo)準(zhǔn)化的動(dòng)作自動(dòng)化，隨后再優(yōu)化自動(dòng)化的動(dòng)作高效化。不過，由于兩類實(shí)驗(yàn)室的終極使命不同，讓三個(gè)環(huán)節(jié)所需要的智慧化建設(shè)服務(wù)也就有所差異。
相同底層邏輯下兩類實(shí)驗(yàn)室不同的智慧化建設(shè)需求
在自動(dòng)化建立的過程中，藥物研發(fā)和基礎(chǔ)研究類實(shí)驗(yàn)室相較檢驗(yàn)檢測(cè)類實(shí)驗(yàn)室還需要“前置”一個(gè)歸納和建立標(biāo)準(zhǔn)化的過程。在該類實(shí)驗(yàn)室中，定制化程度較高，但大量非標(biāo)準(zhǔn)的定制化服務(wù)并不利于企業(yè)的長期發(fā)展。因此，企業(yè)必須盡可能將萬千操作進(jìn)行最小單位的歸類，讓同一套產(chǎn)品可以適配的操作更廣，例如允許幾種實(shí)驗(yàn)操作動(dòng)作隨機(jī)組合、允許同時(shí)進(jìn)行試劑配制不同的操作流程、允許根據(jù)上一動(dòng)作結(jié)果自動(dòng)選擇后續(xù)操作流程等。
研究研發(fā)類實(shí)驗(yàn)室智慧化建設(shè)進(jìn)入下半場(chǎng)，逐步滲透低標(biāo)準(zhǔn)化操作。在這一類實(shí)驗(yàn)室智慧化建設(shè)的下半場(chǎng)競(jìng)爭中，自動(dòng)化將朝著標(biāo)準(zhǔn)化越來越低的操作進(jìn)行滲透；這一過程對(duì)自動(dòng)化工業(yè)技術(shù)的要求將越來越高，對(duì)企業(yè)平衡成本和投入的能力要求也會(huì)逐步提高。
目前，行業(yè)主流的產(chǎn)品打造模式可分為兩種，即“從下往上”和“從上往下”：前者是理解和拆分底層模塊，再按照需求集合成所需自動(dòng)化產(chǎn)品；后者是搭好所需自動(dòng)化產(chǎn)品的框架，再尋找相應(yīng)能夠滿足需求的配件，盡可能合成與框架無限接近的產(chǎn)品。
藥物研發(fā)類實(shí)驗(yàn)室自動(dòng)化建設(shè)兩大主流模式對(duì)比
在“從上往下”的模式中，最大的“誘惑力”在于產(chǎn)品打造時(shí)間短、投入成本低、變現(xiàn)周期短，在早期市場(chǎng)相當(dāng)空白時(shí)，對(duì)于快速占領(lǐng)市場(chǎng)擁有一定優(yōu)勢(shì)。但隨著入局者越來越多，成本的“硬傷”、由于核心技術(shù)缺失而缺乏溢價(jià)能力等劣勢(shì)將越來越凸顯。畢竟，自動(dòng)化的目標(biāo)并不是全面自動(dòng)化，而是最大程度的降本增效。因此，據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)反饋，“從下而上”的模式在目前更受認(rèn)可。
打造最小操作顆粒度的自動(dòng)化模塊組，構(gòu)建核心競(jìng)爭力。在“從下往上”的模式中，核心競(jìng)爭力是打造出能夠覆蓋所有實(shí)驗(yàn)室操作的底層模塊組，幫助服務(wù)企業(yè)能夠游刃有余地選擇相應(yīng)的、恰到好處的模塊集合起來，高質(zhì)量滿足需求。
想要擁有該核心實(shí)力，最基礎(chǔ)的要求即是對(duì)實(shí)驗(yàn)室眾多操作的深入理解，然后用工業(yè)自動(dòng)化的方式達(dá)到用機(jī)器產(chǎn)出與研究人員操作一樣的效果。該模式在產(chǎn)品交付落地中，由于靈活模塊的快速集成，也有望極大程度縮短實(shí)驗(yàn)室建設(shè)的周期。
以漢贊迪為例，成立之初就堅(jiān)持以強(qiáng)大技術(shù)模塊配以快速集成能力來滿足實(shí)驗(yàn)室個(gè)性化需求。漢贊迪將生命科學(xué)實(shí)驗(yàn)流程分為底層創(chuàng)新、設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)、分解動(dòng)作、核心單機(jī)、應(yīng)用方法、核心應(yīng)用和研究領(lǐng)域七大環(huán)節(jié)，然后再逐一細(xì)化，目前已打造模塊80余個(gè)；憑此模式在某高通量蛋白藥物發(fā)現(xiàn)和篩選自動(dòng)化大型項(xiàng)目中，創(chuàng)下6個(gè)月完成交付的卓越成績。
眾多模塊組的設(shè)計(jì)、打造和反復(fù)打磨是一個(gè)耗時(shí)且需要不小成本投入的過程。不過，豐富、完善的多模塊組可以支持智慧化建設(shè)企業(yè)按照實(shí)驗(yàn)室需求精準(zhǔn)集成所需的產(chǎn)品，在使用體驗(yàn)感和成本上都有顯著的優(yōu)勢(shì)，在智慧化建設(shè)這場(chǎng)馬拉松里，為企業(yè)注入持久的核心競(jìng)爭力。
3、AI潛能挖掘，用“軟件”思維建設(shè)智慧實(shí)驗(yàn)室
智慧化建設(shè)中待解決的“世界難題”。在智慧實(shí)驗(yàn)室整體打造中，行業(yè)對(duì)于解決思路有了一定的共識(shí)。自動(dòng)化建設(shè)部分由工業(yè)技術(shù)挑大梁，數(shù)智化的建設(shè)由物聯(lián)網(wǎng)及AI負(fù)責(zé)。沿著這樣的思路，我們可以看到，在生物醫(yī)藥領(lǐng)域的自動(dòng)化進(jìn)程整體進(jìn)展更快。由于該類實(shí)驗(yàn)室主要涉及在液體內(nèi)的反應(yīng)，目前我國在移液領(lǐng)域的工業(yè)技術(shù)已經(jīng)能夠很好適配實(shí)驗(yàn)室相關(guān)需求；且其對(duì)反應(yīng)條件要求相對(duì)溫和。
生物和化學(xué)類實(shí)驗(yàn)室操作部分維度對(duì)比
而在化學(xué)制藥領(lǐng)域，對(duì)工業(yè)的要求更多且更高。化學(xué)實(shí)驗(yàn)領(lǐng)域涉及更多的固體稱量，傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室中，人工稱量多種類、多形態(tài)的固體試劑是一個(gè)繁瑣、耗時(shí)且易出錯(cuò)的環(huán)節(jié)。超過目標(biāo)重量的固體通常無法回收（時(shí)常發(fā)生）而產(chǎn)生不可避免的浪費(fèi)，部分固體稱量時(shí)對(duì)于操作人員的安全也存在隱患，此外大量重復(fù)的稱量與記錄也很難避免其中不出現(xiàn)人為錯(cuò)誤。
自動(dòng)化無疑給了一個(gè)有效解決方案，但目前更多的固體稱量還集中在粉末，因?yàn)閺墓I(yè)角度而言，這類物質(zhì)的流動(dòng)性、粘度等更易實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)稱量；而其余如油脂類、膏狀類、雪花片狀類等性狀更復(fù)雜，且易壓縮、易吸附、易受潮、并可能產(chǎn)生靜電，精準(zhǔn)稱量難度高，行業(yè)也一直難以實(shí)現(xiàn)對(duì)其的自動(dòng)化稱量。沿著工業(yè)技術(shù)的思路，即便未來實(shí)現(xiàn)自動(dòng)稱量，與之相應(yīng)的研發(fā)成本應(yīng)該也“高不可攀”。
新技術(shù)帶來新思路，引領(lǐng)革命性創(chuàng)新。目前，行業(yè)正在積極探索與嘗試可“替代”工業(yè)技術(shù)達(dá)到相同效果的方式，AI展現(xiàn)出極大的潛力。據(jù)調(diào)研反饋，在通過AI視覺角度切入完成固體稱量領(lǐng)域有重大突破。2023年初，正從科技發(fā)布了全線自研的全自動(dòng)固體藥劑稱量加樣儀，依托人工智能機(jī)器視覺技術(shù)，結(jié)合震動(dòng)、攪拌、電磁、靜電、氣流擾動(dòng)等機(jī)械手段，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)千種不同性狀固體藥劑的精確稱量與加樣。該創(chuàng)新產(chǎn)品，不但解決了實(shí)驗(yàn)室固體稱量自動(dòng)化的“世界難題”，且基于正從科技成熟的標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品供應(yīng)鏈管理能力，產(chǎn)品價(jià)格也極具吸引力。
未來，隨著數(shù)據(jù)積累進(jìn)程的快速推進(jìn)，AI還會(huì)在實(shí)驗(yàn)室的自動(dòng)化和數(shù)智化建設(shè)中，展現(xiàn)出更多令人欣喜的潛力，逐步解決目前還未能解決的難題、逐步優(yōu)化目前昂貴的解決方案，帶來更多革命性創(chuàng)新，推動(dòng)行業(yè)大步發(fā)展。
1、檢驗(yàn)檢測(cè)產(chǎn)品下沉、進(jìn)軍研究研發(fā)領(lǐng)域，開拓增量市場(chǎng)
產(chǎn)品下沉，主動(dòng)開拓增量市場(chǎng)。在臨床檢驗(yàn)檢測(cè)領(lǐng)域，除了被動(dòng)等到三級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)現(xiàn)有流水線到期后的國產(chǎn)替代機(jī)會(huì)，產(chǎn)品下沉是智慧實(shí)驗(yàn)室廠家更加主動(dòng)的市場(chǎng)化策略。據(jù)調(diào)研，目前國內(nèi)很多縣級(jí)人民醫(yī)院、二級(jí)醫(yī)院經(jīng)過擴(kuò)建和改建也在積極引入流水線，這為國產(chǎn)智慧實(shí)驗(yàn)室廠家切入增量市場(chǎng)提供了良好時(shí)機(jī)。
向研究研發(fā)類實(shí)驗(yàn)室進(jìn)軍，尋求更廣闊的市場(chǎng)空間。產(chǎn)品下沉二級(jí)及以下的醫(yī)療機(jī)構(gòu)無疑擴(kuò)容了臨床檢驗(yàn)檢測(cè)實(shí)驗(yàn)室智慧化建設(shè)的市場(chǎng)，但該增量難以撫平疫情后，隨驟減的核酸檢測(cè)需求而快速萎縮的市場(chǎng)需求。據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，主營業(yè)務(wù)收入來源于臨床檢驗(yàn)檢測(cè)相關(guān)自動(dòng)化流水線建設(shè)的企業(yè)，在疫情后，營業(yè)額平均下降50%以上，這也促使企業(yè)們開始對(duì)“新大陸”的探索。
目前，賽道中的企業(yè)逐步向研究研發(fā)類實(shí)驗(yàn)室“進(jìn)軍”是另一大發(fā)展趨勢(shì)。企業(yè)憑借堅(jiān)實(shí)的研發(fā)實(shí)力，從相似的底層操作模塊切入，逐步探索藥物研發(fā)和基礎(chǔ)研發(fā)類實(shí)驗(yàn)室智慧化建設(shè)解決方案，欲在相對(duì)藍(lán)海的智慧實(shí)驗(yàn)室建設(shè)領(lǐng)域發(fā)揮更大的價(jià)值。
2、從需求出發(fā)+與頭部共創(chuàng)，加速開拓藥物研發(fā)新藍(lán)海
從需求的“最大交集”開始逐步滲透。對(duì)實(shí)驗(yàn)室而言，智慧化建設(shè)通常是逐步完成的。最先進(jìn)行智慧化建設(shè)的部位為：有明確的標(biāo)準(zhǔn)及規(guī)定的操作環(huán)節(jié)、圍繞保證實(shí)驗(yàn)室安全等“紅線”問題的操作環(huán)節(jié)。
除此之外，實(shí)驗(yàn)室的操作板塊將根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)度、操作重復(fù)性、對(duì)人力依賴程度三個(gè)維度從高到低逐一建設(shè)。標(biāo)準(zhǔn)度越高、操作重復(fù)性越高（操作應(yīng)用越頻繁），并且智慧化的成本投入越是低于傳統(tǒng)人力操作成本的操作板塊，將越優(yōu)先進(jìn)行智慧化升級(jí)。
于是，基于此“滲透”順序，致力于藥物研發(fā)類實(shí)驗(yàn)室智慧化建設(shè)的企業(yè)，將優(yōu)先圍繞滿足相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定、解決實(shí)驗(yàn)室“紅線”的操作板塊進(jìn)行產(chǎn)品打造；同時(shí)將對(duì)各類藥物研發(fā)類實(shí)驗(yàn)室的需求進(jìn)行深度理解、拆分、歸納后，再將“需求交集”從大到小依次排列，最后根據(jù)自身的技術(shù)優(yōu)勢(shì)進(jìn)行匹配，找到適合企業(yè)打造的“最大交集”操作板塊，打造拳頭產(chǎn)品。
例如，在再生醫(yī)學(xué)、合成生物學(xué)、細(xì)胞基因治療快速發(fā)展的背景下，細(xì)胞培養(yǎng)的需求日益加劇，然而這個(gè)步驟不少實(shí)驗(yàn)室依然靠人力進(jìn)行。細(xì)胞培養(yǎng)的成功率與質(zhì)量有賴于操作人員的經(jīng)驗(yàn)與成熟的手法，且耗時(shí)費(fèi)力。在臨床和實(shí)驗(yàn)室細(xì)胞培養(yǎng)需求激增的當(dāng)下，如何高效、高質(zhì)量進(jìn)行細(xì)胞培養(yǎng)是生物領(lǐng)域?qū)嶒?yàn)室共同面對(duì)的難題。
部分嗅覺敏銳的的企業(yè)已經(jīng)開始相關(guān)產(chǎn)品的布局。如創(chuàng)澤生物打造的拳頭產(chǎn)品全自動(dòng)細(xì)胞制備系統(tǒng)AceMan，在2023年11月被納入《2023年度山東省首臺(tái)（套）技術(shù)裝備及關(guān)鍵核心零部件企業(yè)及產(chǎn)品名單》。AceMan可對(duì)貼壁類細(xì)胞和懸浮類細(xì)胞進(jìn)行自動(dòng)化標(biāo)準(zhǔn)培養(yǎng)，解放3名研究人員，實(shí)現(xiàn)24小時(shí)不間斷的多種類細(xì)胞培養(yǎng)，且分析結(jié)果與3年以上細(xì)胞操作人員相似度超95%。
與頭部共創(chuàng)，打造更貼近真實(shí)需求的產(chǎn)品。在目前相對(duì)早期的市場(chǎng)中，快速占位十分重要。具體而言，就是如何更快打造出高度貼合需求的產(chǎn)品、同一產(chǎn)品如何適配更多的應(yīng)用場(chǎng)景從而獲得更大的市場(chǎng)、產(chǎn)品如何快速被業(yè)內(nèi)知曉并獲得源源不斷的訂單。
根據(jù)調(diào)研，與頭部企業(yè)共創(chuàng)是優(yōu)勢(shì)戰(zhàn)略之一。頭部企業(yè)能夠提供足夠多的應(yīng)用場(chǎng)景，供企業(yè)獲得更完善、豐富的信息，以歸納出更加全面、更貼近真實(shí)需求的操作模塊。這樣一來可以很大程度縮短產(chǎn)品的驗(yàn)證和打磨周期，節(jié)約產(chǎn)品研發(fā)成本。
如優(yōu)思泰科，入局化學(xué)藥物研發(fā)領(lǐng)域便與頭部藥物研發(fā)CRO企業(yè)合作共創(chuàng)，打造了固體粉末稱量分配、液液萃取、真空濃縮等主要自動(dòng)化工藝產(chǎn)品系列，和自動(dòng)供瓶器、微孔板自動(dòng)打標(biāo)貼標(biāo)機(jī)等小型自動(dòng)化設(shè)備。產(chǎn)品有獨(dú)立應(yīng)用的自動(dòng)臺(tái)式儀器和應(yīng)用于全自動(dòng)實(shí)驗(yàn)室場(chǎng)景的工作站兩種形式；突破只能執(zhí)行單一任務(wù)的痛點(diǎn)，可同時(shí)執(zhí)行多種任務(wù)，滿足各種通量的實(shí)驗(yàn)研究需求。
除了能夠快速掌握產(chǎn)品特性，減少研發(fā)“彎路”以外，頭部企業(yè)對(duì)于賽道的其他參與玩家具有借鑒甚至標(biāo)桿的意義，使得與之共創(chuàng)的產(chǎn)品更容易與市場(chǎng)更多應(yīng)用場(chǎng)景適配。不僅如此，一旦產(chǎn)品打造完成并成功投入應(yīng)用，在行業(yè)的影響力也不容小覷。這是一個(gè)解決藥物研發(fā)實(shí)驗(yàn)室操作高度非標(biāo)準(zhǔn)化現(xiàn)狀的一個(gè)“捷徑”，當(dāng)行業(yè)逐步達(dá)成共識(shí)，越來越多的操作模塊“被標(biāo)準(zhǔn)化”，智慧實(shí)驗(yàn)室建設(shè)的進(jìn)程也將大幅度提速。
3、藥物研發(fā)吸引眾多創(chuàng)業(yè)者入局，疫情后浮現(xiàn)更大市場(chǎng)
五大智慧服務(wù)，組合式滿足各類實(shí)驗(yàn)室的不同需求。目前，助力實(shí)驗(yàn)室智慧化建設(shè)的服務(wù)種類大致可以分為五類，即自動(dòng)化流水線、自動(dòng)化產(chǎn)品、解決方案設(shè)計(jì)、記錄類軟件和決策類軟件。
智慧實(shí)驗(yàn)室建設(shè)5類主要服務(wù)類型
需求與市場(chǎng)服務(wù)能力匹配，藥物研發(fā)奪得智慧化“頭條”。智慧實(shí)驗(yàn)室的三大主體分為檢驗(yàn)檢測(cè)類實(shí)驗(yàn)室、生物醫(yī)藥類藥物研發(fā)實(shí)驗(yàn)室、高校和科研院所的基礎(chǔ)研究型實(shí)驗(yàn)室。三大主體由于市場(chǎng)規(guī)模、任務(wù)屬性和營收情況等不同，在實(shí)驗(yàn)室智慧化進(jìn)程中服務(wù)需求也各不相同。
各類實(shí)驗(yàn)室對(duì)5大類服務(wù)的需求程度
對(duì)于藥物研發(fā)類實(shí)驗(yàn)室，智慧化能夠帶來足夠的成本和效益優(yōu)化，給予了實(shí)驗(yàn)室智慧化的動(dòng)力，加上需求與目前市場(chǎng)的服務(wù)能力高度匹配，給予了實(shí)驗(yàn)室管理者充足的智慧化建設(shè)信心。此外，在基于液體處理為主的生物實(shí)驗(yàn)室中，目前國內(nèi)移液技術(shù)，無論是從通道數(shù)還是最小操作單位，都能和實(shí)驗(yàn)室需求高度匹配，并且能夠高質(zhì)量滿足相關(guān)的合規(guī)要求，智慧化進(jìn)程迅速。而在固體操作較多的化學(xué)類實(shí)驗(yàn)室，由于實(shí)驗(yàn)操作更高的復(fù)雜性，整體還需更多時(shí)間打磨，但行業(yè)也不斷出現(xiàn)新的突破與創(chuàng)新，推進(jìn)整體智慧化進(jìn)程。
疫情后，智慧實(shí)驗(yàn)室領(lǐng)域浮現(xiàn)更大潛力市場(chǎng)。疫情推動(dòng)了臨床檢驗(yàn)檢測(cè)實(shí)驗(yàn)室的智慧化，讓這一細(xì)分領(lǐng)域的自動(dòng)化程度大幅度提高。對(duì)于其他兩類實(shí)驗(yàn)室，雖沒有直接智慧化推動(dòng)的體現(xiàn)，但極大提高了智慧實(shí)驗(yàn)室建設(shè)的重要性，對(duì)行業(yè)可謂進(jìn)行了一次里程碑式的“市場(chǎng)教育”。
疫情后，藥物研發(fā)實(shí)驗(yàn)室所孕育的更大潛力市場(chǎng)需求將加速釋放，而智慧化服務(wù)企業(yè)經(jīng)過市場(chǎng)打磨的服務(wù)實(shí)力也能更好滿足靈活的需求。未來，在生命科學(xué)，尤其是藥物研發(fā)實(shí)驗(yàn)室，將是實(shí)驗(yàn)室智慧化快速發(fā)展的下一個(gè)細(xì)分賽道。
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