今年年初,大模型AI作為新的風(fēng)口出現(xiàn),首先帶動(dòng)的就是能夠?yàn)槠涮峁┧懔Φ腉PU市場(chǎng),英偉達(dá)推出的一系列專(zhuān)業(yè)顯卡甚至出現(xiàn)了一貨難求的情況。從年中到年末,大模型則在加速與各個(gè)產(chǎn)業(yè)賽道實(shí)現(xiàn)連接,AI機(jī)器人、AI手機(jī)、AI PC的概念迅速被推向市場(chǎng)。

早在今年10月,英特爾就宣布啟動(dòng)“AI PC 加速計(jì)劃”,月末,聯(lián)想就已經(jīng)展示了全球首臺(tái)AI PC。與傳統(tǒng)PC相比,它最大的改變?cè)谟谀軌騽?chuàng)建個(gè)性化的本地知識(shí)庫(kù),通過(guò)模型壓縮技術(shù)運(yùn)行個(gè)人大模型以及實(shí)現(xiàn)AI自然交互。

除了聯(lián)想以外,宏碁、華碩和微星三家公司也對(duì)外透露了將發(fā)布搭載英特爾最新一代酷睿Ultra系列處理器的AI PC產(chǎn)品。據(jù)悉,AI PC的能力將包括圖像放大、文生圖、代碼編寫(xiě)、視頻剪輯等。

以上提到的這些AI PC產(chǎn)品,都有望隨著明天英特爾正式在國(guó)內(nèi)發(fā)布Meteor Lake處理器一同亮相并推出市場(chǎng)。不過(guò)鈦媒體App從行業(yè)內(nèi)人士處獲悉,首批AI PC的交付時(shí)間并不在本月內(nèi),預(yù)計(jì)等到明年1月,普通消費(fèi)者才有機(jī)會(huì)接觸到真正的AI PC。

有望改變產(chǎn)業(yè)走向的“AI革命”

僅從現(xiàn)階段的討論熱度以及從上游芯片到終端品牌對(duì)AI PC的投入力度來(lái)看,它已經(jīng)成為過(guò)去以及未來(lái)數(shù)年P(guān)C產(chǎn)業(yè)的最大的轉(zhuǎn)折點(diǎn)與機(jī)遇點(diǎn)。

根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)Canalys的預(yù)測(cè),兼容AI的個(gè)人電腦將從2025年開(kāi)始快速普及,并有望到2027年約占所有個(gè)人電腦出貨量的60%。抓住這次機(jī)會(huì)的廠(chǎng)商和渠道伙伴將受益于A(yíng)I個(gè)人電腦的較高售價(jià),并有機(jī)會(huì)提供除硬件之外的服務(wù)和解決方案。

PC產(chǎn)業(yè)中,提供算力的芯片是絕對(duì)的技術(shù)核心,所以在A(yíng)I浪潮席卷到來(lái)的過(guò)程中,上游廠(chǎng)商也是最先調(diào)整發(fā)力方向的。英特爾、英偉達(dá)和AMD作為PC領(lǐng)域的芯片三巨頭,在A(yíng)I相關(guān)的芯片上有著不同的戰(zhàn)略部署,其中大家最熟知的應(yīng)該就是英偉達(dá),前文也提到,大模型直接帶火了英偉達(dá)的GPU產(chǎn)品。

憑借CUDA 平臺(tái)和編程模型、Tensor Core混合精度核心、Ampere微架構(gòu)等獨(dú)家技術(shù),使得英偉達(dá)推出的GPU芯片在A(yíng)I計(jì)算的效率、兼容性、性能等方面都有很大優(yōu)勢(shì)。

與之相比,AMD走的也是相同路徑,不過(guò)步伐稍慢,并且目前僅在專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域有所落地,因此對(duì)普通消費(fèi)者而言,對(duì)AMD的AI布局了解甚少。去年6月份,AMD推出了CPU+GPU架構(gòu)的Instinct MI300正式進(jìn)軍AI訓(xùn)練端,緊接著在今年6月進(jìn)行了更新,推出專(zhuān)門(mén)面向AI大模型的GPU MI300X。

英特爾方面采用的戰(zhàn)略則有所不同,2019年12月,英特爾斥資20億美元收購(gòu)了Habana Labs,同期也逐步放棄了Nervana神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器(NNP)的研發(fā),轉(zhuǎn)而集中精力開(kāi)發(fā)Habana AI產(chǎn)品線(xiàn),先后推出了Gaudi和Gaudi 2。

與英偉達(dá)和AMD在GPU基礎(chǔ)架構(gòu)上圍繞AI需求持續(xù)優(yōu)化的策略不同,英特爾的Gaudi平臺(tái)從一開(kāi)始就為數(shù)據(jù)中心的深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練和推理工作負(fù)載而構(gòu)建的AI加速器。今年9月,在2023英特爾On技術(shù)創(chuàng)新峰會(huì)上,其還公布了三代AI芯片路線(xiàn)圖,其中包括采用5nm制程的Gaudi 3,預(yù)計(jì)將于明年推出,另外還有下一代AI芯片,代號(hào)為Falcon Shores。

在專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域之外,英特爾也積極與各個(gè)OEM廠(chǎng)商一起推動(dòng)面向個(gè)人用戶(hù)的AI PC。在其產(chǎn)品路線(xiàn)規(guī)劃中,出現(xiàn)了未來(lái)兩年共3款酷睿處理器,通過(guò)分離式模塊架構(gòu)與新引入的NPU,能夠更好地實(shí)現(xiàn)PC上運(yùn)行生成式AI模型。

根據(jù)此前英特爾官方的展示,只需要一臺(tái)電腦,就能基于大模型自主生成一段指定曲風(fēng)的歌曲、斷網(wǎng)情況下跟AI進(jìn)行聊天以及在遠(yuǎn)程視頻聊天中具備實(shí)時(shí)翻譯的能力。除了傳統(tǒng)的PC芯片廠(chǎng)商,高通今年推出的驍龍X Elite以及AI平臺(tái),也特別指出了其針對(duì)AI PC上面的持續(xù)部署,希望能夠通過(guò)大模型端側(cè)落地的浪潮,能夠更好地切入PC賽道。

可以說(shuō),AI大模型剛剛為人所了解的不到一年時(shí)間里,已經(jīng)對(duì)PC產(chǎn)業(yè)的上游廠(chǎng)商從產(chǎn)品、戰(zhàn)略、技術(shù)層都產(chǎn)生了很大震動(dòng)。鈦媒體App分析認(rèn)為,對(duì)于英特爾和高通這兩個(gè)主推AI PC的廠(chǎng)商來(lái)說(shuō),它們一個(gè)是目前賽道內(nèi)的王者,另一個(gè)則是移動(dòng)芯片領(lǐng)域的老大以及PC市場(chǎng)新的入局者,PC芯片的格局有可能會(huì)產(chǎn)生變動(dòng)。

而隨著OEM廠(chǎng)商在產(chǎn)品端的跟進(jìn),未來(lái)排名靠前的PC廠(chǎng)商,如聯(lián)想、惠普、華碩、戴爾將如何順應(yīng)AI PC的發(fā)展趨勢(shì)并跟上革新節(jié)奏?目前處于腰部和尾部的品牌能否依靠AI浪潮實(shí)現(xiàn)彎道超車(chē),甚至PC賽道還會(huì)不會(huì)孵化出只專(zhuān)注于做PC AI產(chǎn)品或技術(shù)的新勢(shì)力。對(duì)于早已淪為純粹工具性產(chǎn)品,不溫不火的PC行業(yè)來(lái)說(shuō),都很值得期待。

現(xiàn)階段AI還未成為“剛需”

從發(fā)力點(diǎn)來(lái)看,上游芯片廠(chǎng)商的積極部署,顯然是為了能夠快速實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)PC向AI PC的轉(zhuǎn)型。而芯片作為平臺(tái)重要的硬件基礎(chǔ),它在A(yíng)I方面的算力上限以及具有最佳適配度的大模型方向,都將為AI PC最終的應(yīng)用落地劃定邊界。

同時(shí),PC產(chǎn)品自身也有著較為特殊的屬性,一方面,系統(tǒng)和芯片上的可選項(xiàng)較少,留給OEM廠(chǎng)商自由發(fā)揮的空間并不多。但與此相對(duì)的,PC在軟件平臺(tái)方面提供的自由度卻很高。也就是說(shuō),AI PC最終能否發(fā)揮“AI”的潛力,硬件層面具備相應(yīng)的能力只是前提而已,最終的決定權(quán)還是在軟件應(yīng)用與用戶(hù)手中。

2023年內(nèi),我們已經(jīng)可以看到很多基于A(yíng)I大模型帶來(lái)的創(chuàng)新應(yīng)用,包括實(shí)時(shí)翻譯、文生文、圖生文、圖生圖、模擬自然對(duì)話(huà)等等。而且,其中很多都已經(jīng)孵化出了Stable Diffusion、Chat GPT、CodeGeeX等能夠在PC上運(yùn)行的軟件或工具。另外,很多PC軟件也開(kāi)始接入大模型能力,比如WPS、騰訊會(huì)議等等。

作為一個(gè)文字工作者,文心一言、訊飛星火、通義千問(wèn)、百川智能等大模型的出現(xiàn),也確實(shí)能夠在一定程度上成為提高創(chuàng)作效率的手段,用來(lái)對(duì)資料進(jìn)行查找、梳理的體驗(yàn)還是不錯(cuò)的。

但以現(xiàn)階段各家能夠?qū)崿F(xiàn)的能力來(lái)看,它們最多只能算是一個(gè)比固定算法語(yǔ)音助手或者搜索引擎稍微智能一點(diǎn)的工具罷了。

而PC現(xiàn)階段最主要的應(yīng)用場(chǎng)景主要包括以辦公、內(nèi)容創(chuàng)作、資料整理為主的生產(chǎn)力工具以及提供更好的玩游戲、追劇體驗(yàn)的娛樂(lè)工具。

如果說(shuō)在生產(chǎn)力環(huán)節(jié),大模型提供的翻譯、內(nèi)容摘要提煉、圖片、視頻內(nèi)容識(shí)別處理的能力還能夠發(fā)揮一些作用的話(huà),那么在娛樂(lè)層面,目前大模型應(yīng)用沾邊的也就只有一個(gè)能夠陪你聊天的智能語(yǔ)音而已。

換句話(huà)說(shuō),現(xiàn)階段AI并沒(méi)有什么“不可替代性”,這也就導(dǎo)致所謂的AI PC恐怕很難與傳統(tǒng)PC在體驗(yàn)層面拉開(kāi)差距。并且受限于算力和硬件規(guī)模的限制,即便AI PC帶來(lái)了端側(cè)的大模型部署,它能夠?qū)崿F(xiàn)應(yīng)用效果相比擁有更強(qiáng)通用算力或者能夠借助云端算力的PC產(chǎn)品很難拉開(kāi)差距。

而這就是AI PC發(fā)展中面臨的第一道門(mén)檻,即AI到底能夠?yàn)镻C帶來(lái)哪些獨(dú)有的甚至不可替代的優(yōu)勢(shì)。舉個(gè)例子,之所以智能手機(jī)能夠全面替代功能機(jī),是因?yàn)樗鼘⑹謾C(jī)從過(guò)去以通信為主的移動(dòng)終端,變成了能夠覆蓋社交、生活記錄、娛樂(lè)等多重功能的智能終端,如今在智能手機(jī)上已經(jīng)習(xí)以為常的諸多功能,是過(guò)去功能機(jī)所無(wú)法適配的。

反觀(guān)目前的PC,系統(tǒng)平臺(tái)的廣泛兼容性使得在軟件層面AI PC很難構(gòu)建獨(dú)占的應(yīng)用生態(tài),與傳統(tǒng)PC相比,AI PC的最大差異可能就來(lái)自于斷網(wǎng)后依然具備的端側(cè)部署能力以及在處理AI需求時(shí)相比通用算力異構(gòu)計(jì)算帶來(lái)的效率提升。

所以,至少目前你的電腦還沒(méi)法跟你搶飯碗,公司領(lǐng)導(dǎo)也不會(huì)因?yàn)橘I(mǎi)了一臺(tái)AI PC而把公司的人力、財(cái)務(wù)部門(mén)裁撤掉,但AI PC的出現(xiàn),也確實(shí)讓這臺(tái)看起來(lái)只會(huì)被動(dòng)執(zhí)行從鍵盤(pán)輸入指令操作的“上世紀(jì)產(chǎn)物”有了更多的可能性。(本文首發(fā)鈦媒體App 作者/鄧劍云 編輯/鐘毅)

本文系作者 鄧劍云 授權(quán)鈦媒體發(fā)表,并經(jīng)鈦媒體編輯,轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處、作者和本文鏈接。
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  • AI PC將能夠創(chuàng)建個(gè)性化的本地知識(shí)庫(kù),通過(guò)模型壓縮技術(shù)運(yùn)行個(gè)人大模型以及實(shí)現(xiàn)AI自然交互,這將對(duì)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響

    回復(fù) 2023.12.15 · via iphone
  • AI PC是為何而生,沒(méi)有明確的定位

    回復(fù) 2023.12.15 · via android

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