2005年10月9日，有一輛無人駕駛的車輛，選了一條不同尋常的路線，以每小時35英里的速度疾馳，顛簸、轉(zhuǎn)向，揚起一團團塵土……最終，它成功穿越了美國內(nèi)華達州的莫哈維沙漠（Mojave Desert）。
這輛裝有傳感器的越野車名為“斯坦利”（Stanley）。駛過美國西部戈壁復(fù)雜的地形，6小時53分鐘，它成功快速抵達了終點線，擊敗了四輛同樣是機器人制導(dǎo)的無人駕駛車，一舉贏得了這場由美國國防高級研究計劃局（DARPA）發(fā)起的挑戰(zhàn)賽的冠軍，成功抱走了200萬美元的獎金。
自上一年首屆比賽以來，這場比賽的結(jié)果，展示了重大的技術(shù)飛躍，因為當(dāng)時，沒有一輛自動駕駛車輛能夠成功沖過終點線。
主導(dǎo)Stanley的團隊，是來自斯坦福大學(xué)的計算機科學(xué)教授賽巴斯蒂安·特倫（Sebastian Thrun）與他的學(xué)生，他們正是該領(lǐng)域正在冉冉升起的新星。
2005年，來自斯坦福大學(xué)賽巴斯蒂安·特倫與贏得DARPA挑戰(zhàn)賽的冠軍的Stanley，圖片來自fosters
在贏得大挑戰(zhàn)冠軍之后，特倫與他的團隊一戰(zhàn)成名，斯坦利被放置在華盛頓特區(qū)的史密森尼學(xué)會的美國國家歷史博物館展出。這是載入自動駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展的歷史性的一刻，整個自動駕駛行業(yè)命運的齒輪，由此開始轉(zhuǎn)動了。
現(xiàn)在，特倫最廣為人知的標(biāo)簽，是“谷歌無人駕駛之父”。但他不僅是谷歌無人駕駛的開創(chuàng)者，還是在線網(wǎng)絡(luò)教育平臺優(yōu)達學(xué)城（Udacity）的董事長兼聯(lián)合創(chuàng)始人，同時也是飛行汽車公司Kitty Hawk的首席執(zhí)行官。作為個人空中出租車的領(lǐng)跑者，Kitty Hawk受到了谷歌聯(lián)合創(chuàng)始人拉里·佩奇（Larry Page）的極力推崇。
特倫于1967年出生于德國索林根（Solingen）。21歲那年，他在希爾德斯海姆大學(xué)（Universität Hildesheim）獲得了計算機科學(xué)、經(jīng)濟學(xué)和醫(yī)學(xué)的Vordiplom學(xué)位（中級考試）。1993年，特倫在波恩大學(xué)（Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn）獲得Diplom學(xué)位（第一學(xué)位），并于1995年獲得計算機科學(xué)和統(tǒng)計學(xué)博士學(xué)位（最高榮譽）。
在獲得博士學(xué)位的那一年，特倫選擇加入卡耐基梅隆大學(xué)（CMU）計算機科學(xué)系，成為一名計算機研究科學(xué)家。作為一名教職人員，他參與創(chuàng)立了自動化學(xué)習(xí)與發(fā)現(xiàn)的碩士項目。
2003年7月，特倫離開了CMU，成為斯坦福大學(xué)副教授，并在第二年被任命為著名的斯坦福人工智能實驗室（SAIL）主任。2011年4月1日，特倫離開斯坦福大學(xué)，加入谷歌，成為谷歌研究員，后來升任至副總裁。
特倫因其在機器人概率算法方面的工作而聞名，他的應(yīng)用包括機器人地圖構(gòu)建。為表彰他的貢獻，39歲時，特倫當(dāng)選為美國國家工程院院士，并于2007年入選德國的國家科學(xué)院利奧波第那科學(xué)院（Deutsche Akademie derNaturforscher Leopoldina）。
特倫對機器人最著名的貢獻也體現(xiàn)在理論方面。他對概率機器人領(lǐng)域做出了貢獻。在這個融合了統(tǒng)計學(xué)和機器人學(xué)的領(lǐng)域，他與研究小組在移動機器人定位、地圖構(gòu)建（SLAM）和控制領(lǐng)域做出了重大貢獻。現(xiàn)在，概率技術(shù)已經(jīng)成為機器人學(xué)的主流，并在許多商業(yè)場景中落地。
不僅如此，特倫很早就關(guān)注到了人工智能的應(yīng)用場景落地。早在1997年，特倫與他的同事在德國波恩博物館就開發(fā)了世界上第一個機器人導(dǎo)游。后來，機器人“Minerva”也被安裝在了史密森尼美國國家歷史博物館。在當(dāng)時為期兩周的部署期間，Minerva成功指導(dǎo)了數(shù)萬名游客。
在谷歌工作期間，特倫創(chuàng)立了著名的X團隊和自動駕駛團隊。在Google X內(nèi)部，特倫主導(dǎo)了谷歌大腦（Google Brain）項目，并以此逐漸發(fā)展了學(xué)習(xí)系統(tǒng)。一開始，谷歌大腦用于識別圖像，以及YouTube視頻類別，后來遷移到了機器翻譯、語音識別等許多其他領(lǐng)域。
現(xiàn)在，谷歌大腦是全球領(lǐng)先的人工智能中心之一，它從Google X脫穎而出，成為了科技、商業(yè)和投資界關(guān)注的焦點。
在人工智能技術(shù)與應(yīng)用場景不斷進化到下一個階段的當(dāng)前，特倫來到了鈦媒體2023 T-EDGE全球創(chuàng)新大會 · 加州分會場，與我們分享他對于自動駕駛技術(shù)、通用人工智能和空中飛行汽車等領(lǐng)域最新的真知灼見。
我們和塞巴斯蒂安·特倫邀你，前來探討下一個時代的人工智能，不見不散！
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