圖片來源@視覺中國

文 | 星圖金融研究院

消費意愿不振的原因

今年以來,市場對消費關(guān)注度很高。疫情期間,居民儲蓄屢創(chuàng)新高,在市場的期待中,全面放開后,全國消費者將進(jìn)入瘋狂買買買模式,帶動中國經(jīng)濟強勁復(fù)蘇。然而,事實表現(xiàn)恰恰相反,很多人不愿或不敢花錢了。

(一)內(nèi)需不足,成經(jīng)濟復(fù)蘇的主要拖累

從居民消費相對GDP的增速來看,疫情前,居民消費增速明顯高于GDP增速,疫情后,居民最終消費支出增速相對GDP增速快速收斂。

從三大需求對GDP增長的貢獻(xiàn)率看,2020年和2022年,消費貢獻(xiàn)顯著下臺階;2023年1-9月,出口負(fù)貢獻(xiàn),投資貢獻(xiàn)回落,消費貢獻(xiàn)率被動抬升。低基數(shù)下,消費同比增速尚可,但從兩年增速來看,消費增速仍處于較低水平。

(二)宏觀視角下就業(yè)、收入對消費傾向的影響

收入是影響消費的核心因素。疫情之前,收入增速持續(xù)高于GDP增速;疫情以來,收入增速時常落后GDP增速。

就業(yè)涉及到千家萬戶的生計和發(fā)展。雖然當(dāng)前失業(yè)率已經(jīng)在較低水平,但由于很多人對工作穩(wěn)定性的期待和收入增長的信心不足,影響其消費傾向的提升。

另外,2023年1-9月,投資降速,出口轉(zhuǎn)負(fù),對就業(yè)和收入增長產(chǎn)生掣肘,純粹靠消費支撐增長,大家口袋里的錢不斷被消耗,心理層面體驗反倒不如2022年。

2020年以來,低收入戶的收入增速明顯低于高收入戶,導(dǎo)致居民部門整體消費傾向下降。2020年以來,人均消費支出占收入比重整體下臺階。

(三)微觀視角下“心理賬戶”效應(yīng)

1980年,芝加哥大學(xué)著名行為金融和行為經(jīng)濟學(xué)家理查德·薩勒首次提出“心理賬戶”概念,認(rèn)為消費者會明確將消費劃分為租金、食物、水電費、娛樂、衣著等不同用途,并在心理層面設(shè)定預(yù)算上限,且很少跨用途調(diào)劑。

基于“心理賬戶”看消費,疫情期間,教育文化娛樂項目受損最大,復(fù)蘇力度也大;居住、食品、家庭設(shè)備用品及服務(wù)項目疫情期間受損較小,疫后修復(fù)空間也小。

此外,超額儲蓄很大一部分來自于購房的推遲和理財向存款的回流,居民也不會拿這部分預(yù)算用于消費。

(四)微觀視角下“莊家的錢”效應(yīng)

在消費心理上,還有一個重要的現(xiàn)象,就是“莊家的錢效應(yīng)”,指的是賭徒在贏錢的時候會把贏來的錢和本金分開到兩個賬戶,本金輕易不會動,而贏來的錢卻會被歸入到"不勞而獲”賬戶,認(rèn)為那是莊家的錢,會將其揮霍掉或者冒險投入到下一次賭注中。

疫情三年,很多人的“意外之財”或多或少都消失了,只剩下工資在苦苦支撐。這種情況下,即便銀行卡里有存款,但對于這種辛苦掙來的錢,大家花起來會格外精打細(xì)算。更何況,不少人的收入還有縮水風(fēng)險,消費傾向明顯下滑。

一個反例是美國,疫情期間,特朗普和拜登政府均采取“貨幣”抗疫政策,大量給民眾發(fā)錢,在意外之財?shù)拇碳は?,美國消費保持很強的韌性,最終導(dǎo)致了通脹高企,也支撐了美國經(jīng)濟的韌性。

(五)財富效應(yīng)的“負(fù)反饋”

近兩年,居民的財富效應(yīng)明顯受到抑制。我國居民家庭財富主要看地產(chǎn),房地產(chǎn)方面,2021年下半年以來,城市二手房出售掛牌價指數(shù)下降了約8%。金融資產(chǎn)方面,2022年以來,我國金融市場基本屬于股債雙殺,投資者風(fēng)險偏好下降,避險情緒上升。

財富效應(yīng)的弱化,反過來進(jìn)一步制約了消費意愿的恢復(fù)與消費市場的增長。

當(dāng)前的消費新趨勢

消費不振,很大一部分原因是經(jīng)濟周期影響。但除了經(jīng)濟周期導(dǎo)致的消費變化以外,疫情以來,國人消費習(xí)慣和消費偏好在潛移默化中也發(fā)生了不小的改變,導(dǎo)致消費市場上出現(xiàn)了許多新趨勢,包括炫耀型消費退潮、悅己型消費崛起、國潮風(fēng)消費洶涌等。

(一)炫耀型消費退潮

近幾年來,“炫耀型消費”開始退潮,實用性、功能性消費備受大眾青睞。

以2021年“雪糕刺客”為起點,消費者掀起了對單純高定價商品的輿論聲討。2023年,多個頂級或輕奢國際品牌增長乏力,其中,中國市場降幅明顯。國內(nèi)車市,很多人不愿意買有品牌光環(huán)的BBA,反而偏愛國內(nèi)新能源汽車。而名創(chuàng)優(yōu)品這幾年門店數(shù)量不斷增加,背后反映的是炫耀型消費的退潮。

炫耀是人類的天性之一。炫耀性消費退潮的背后,是越來越多的人無力參與炫耀式消費,反映了中產(chǎn)群體的收入縮水?;ヂ?lián)網(wǎng)、房地產(chǎn)、教培等行業(yè)一度是中高收入群體的積聚產(chǎn)業(yè),隨著這些產(chǎn)業(yè)發(fā)生重大變化,大量的中產(chǎn)群體收入縮水、預(yù)期變差,是炫耀式消費退潮的主要原因。

(二)悅己型消費崛起

“悅己型消費”指不為紀(jì)念或儀式、只為自己開心而消費的行為。從外在表現(xiàn)上看,悅己型消費是指消費不再受迫于生活、價格或者潮流裹挾等外界因素,而是將自己喜好和自我愉悅放在首位。典型如對旅游的熱愛、不計成本去看演唱會等。

深層次來看,悅己型消費是消費者群體對于消費主義浪潮的無聲反抗。當(dāng)然,疫情期間,很多人感受到了生活的無常,在心理層面更愿意對自己好一點,也是悅己型消費崛起的催化原因。

(三)國潮風(fēng)消費洶涌

近幾年,國潮一直都是消費市場上的熱點,許多帶有國風(fēng)元素的東西很容易“出圈”,并且備受市場追捧。

從大白兔、回力的翻紅,到故宮IP聯(lián)名款商品的風(fēng)靡,再到北京冬奧會吉祥物“冰墩墩”的現(xiàn)象級爆火,無不佐證了國潮之風(fēng)的盛行。與此同時,近年來,國貨護(hù)膚品、國產(chǎn)品牌運動服飾的市場份額不斷提升。

國潮崛起的背后,一方面是中國產(chǎn)業(yè)鏈的整體崛起,“中國造”成為商品的加分項,當(dāng)越來越多的消費者開始關(guān)注產(chǎn)地,品牌因素就弱化了,為國貨崛起提供了條件;另一方面,逆全球化背景下,支持本國商品是全球潮流所在,國內(nèi)也不例外,尤其是中美博弈的背景下,很多消費者開始用消費來表達(dá)對中國崛起的期待與支持。

(四)消費趨勢的不可逆性

上述消費現(xiàn)象,有些具有周期性,受經(jīng)濟周期影響;也有些受更長期的因素制約,具有不可逆的特征,《報告》重點談的是人口結(jié)構(gòu)。

《報告》界定25-64歲的人為生產(chǎn)型人口,是一個社會中主要的勞動力。2015-2019年間,生產(chǎn)型人口占比處于歷史高位,社會的財富創(chuàng)造能力最強,消費升級趨勢也最為顯著。2020年以來,生產(chǎn)型人口占比出現(xiàn)斷崖式下降,這意味著,生產(chǎn)型人口暨社會消費主力群體的負(fù)擔(dān)越來越重,消費力受損。另一面看,則是人口老齡化的快速提速,老齡群體消費欲望較低,也對消費升級產(chǎn)生掣肘。

此外,還可以從人口平均年齡來看這個問題。2000年,我國人口平均年齡為31歲,2010年為35.7歲,2020年為38.8歲。39歲這個年齡段的人,正是上有老、下有小,工作和生活壓力最大的階段,其消費觀念、消費行為與35歲、31歲的人有著明顯的不同,這也屬于消費行為背后不可逆的變化。

消費水平究竟如何?

以上,是《報告》對我國消費趨勢的一些觀察。接下來,再借助定量指標(biāo)做一些刻畫。

2017年,星圖金融研究院首次發(fā)布中國居民消費綜合指數(shù)。該指數(shù)由經(jīng)濟發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、宏觀層面居民消費、實物類消費、服務(wù)類消費、消費業(yè)態(tài)等五大領(lǐng)域共37項數(shù)據(jù)指標(biāo)綜合計算而成,衡量消費升級狀況和均衡水平。

(一)歷年全國居民消費綜合指數(shù):2022年低于疫情前水平

2016年至2019年,為我國消費升級的黃金年代。期間,全國居民消費綜合指數(shù)由2016年的0.351上升至2019年的0.379,消費狀況和均衡水平持續(xù)改善。

不過,自2020年起,受新冠疫情影響,全國居民消費指數(shù)出現(xiàn)趨勢性回落,而后隨著防控形勢的穩(wěn)定,國民經(jīng)濟運行趨于恢復(fù),消費指數(shù)逐漸迎來好轉(zhuǎn),重新進(jìn)入復(fù)蘇通道。但整體上看,相比2019年,消費狀況尤其是全國消費均衡水平,還有較大差距。

(二)2022年全國31個省市自治區(qū)消費指數(shù):北上廣江浙居前

基于本研究的指標(biāo)體系及權(quán)重設(shè)定,所有原始數(shù)據(jù)經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化處理后加權(quán)求和,得到全國31個省市自治區(qū)居民消費綜合指數(shù),并在此基礎(chǔ)上將2022年各省市自治區(qū)的消費指數(shù)按照數(shù)值大小進(jìn)行排序。

可以看到,北京、浙江、上海、江蘇、廣東等省市排名靠前,西藏、甘肅等地區(qū)排名靠后。其中,上海和廣東的名次較上一年略有下滑,主要是受到疫情封控等因素的影響所致。

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