2023 ITValue Summit 數(shù)字價(jià)值年會(huì)
9月7日-9日，由鈦媒體與ITValue共同主辦的2023 ITValue Summit數(shù)字價(jià)值年會(huì)在三亞舉行。此次峰會(huì)主題為“數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的創(chuàng)新圖譜”，聚焦數(shù)據(jù)建設(shè)、全球供應(yīng)鏈建設(shè)、大模型等新技術(shù)與新趨勢(shì)，以及金融、地產(chǎn)、醫(yī)療、消費(fèi)零售等大產(chǎn)業(yè)，如何打造自身數(shù)字經(jīng)濟(jì)生態(tài)。
過(guò)去三年，消費(fèi)零售市場(chǎng)環(huán)境發(fā)生深刻的變化，數(shù)字化正在以前所未有的速度在消費(fèi)零售行業(yè)的每一個(gè)環(huán)節(jié)里落地生根。線上和線下、公域和私域、品牌和渠道呈現(xiàn)出大融合趨勢(shì)。
根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，在2020年到2022年期間，零售品牌的云店數(shù)量年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)65.4%，云上活躍導(dǎo)購(gòu)數(shù)量年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)57.9%。
今年年初，線下全面復(fù)蘇，消費(fèi)零售行業(yè)的數(shù)字化也步入了“深水區(qū)”。消費(fèi)零售企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求從單純的渠道拓展延伸到消費(fèi)者價(jià)值挖掘、供應(yīng)鏈降本增效、綠色可持續(xù)發(fā)展等多個(gè)層面。
在當(dāng)前新的市場(chǎng)環(huán)境下，如何利用數(shù)字化新工具、新手段、新方法重構(gòu)商業(yè)模式，實(shí)現(xiàn)線上線下一盤(pán)棋，成為很多消費(fèi)零售企業(yè)最為關(guān)心的話題。
即便數(shù)字化帶動(dòng)消費(fèi)零售大步向前，但目前的數(shù)字化技術(shù)水平仍舊存在無(wú)法觸及的痛點(diǎn)、難點(diǎn)。
在本次峰會(huì)“消費(fèi)零售大變局”的主題閉門(mén)會(huì)上，山西全球蛙電子商務(wù)有限公司創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)原冰、百麗時(shí)尚集團(tuán)科技中心總經(jīng)理季燕利、百麗時(shí)尚集團(tuán)科技中心業(yè)務(wù)平臺(tái)負(fù)責(zé)人周鑫、YAYA鴨鴨CIO關(guān)海生、江南布衣CIO方磊、伽藍(lán)集團(tuán)大數(shù)據(jù)中心總經(jīng)理羅予晉、杉數(shù)科技聯(lián)合創(chuàng)始人&CTO王子卓、弘璣解決方案副總裁何駿、火山引擎大消費(fèi)行業(yè)商務(wù)經(jīng)理陳玲玲、零食很忙CIO孫浩、上海良友（集團(tuán)）有限公司首席信息官魏革新、天味食品CDO鄭遠(yuǎn)鴻、如新中國(guó)中華信息技術(shù)副總裁陳兆鴻等一眾專家大咖立足于各自行業(yè)，共同就消費(fèi)零售數(shù)字化路徑、智慧供應(yīng)鏈難題等展開(kāi)討論，希望能給行業(yè)發(fā)展帶來(lái)幫助和啟發(fā)。
2020年，疫情爆發(fā)，線下零售渠道遭受重創(chuàng)，消費(fèi)零售企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐加速。
“疫情期間，線下渠道受到很大的壓力和挑戰(zhàn)。”伽藍(lán)集團(tuán)大數(shù)據(jù)中心總經(jīng)理羅予晉說(shuō)道。這不僅是伽藍(lán)集團(tuán)面臨的問(wèn)題，也是很多消費(fèi)零售企業(yè)共同面臨的問(wèn)題。
在疫情之前，本就因線下渠道苦惱的伽藍(lán)集團(tuán)終于下定決心改變。2020年，伽藍(lán)集團(tuán)開(kāi)始探索“一盤(pán)貨”業(yè)務(wù)模式。
羅予晉表示，“2020年的時(shí)候，我們發(fā)現(xiàn)，渠道庫(kù)存很高，串貨現(xiàn)象明顯，品牌和渠道都到了一個(gè)不得不改變的時(shí)候。我們?cè)谒伎际欠窨梢杂眯碌姆绞綆椭澜鉀Q問(wèn)題。‘一盤(pán)貨’不是一個(gè)系統(tǒng)，是一個(gè)業(yè)務(wù)模式。2020年，我們回收渠道商數(shù)百家倉(cāng)庫(kù)的貨物，分布到全國(guó)14個(gè)分倉(cāng)就近履約，降庫(kù)存效果明顯。之后，我們開(kāi)始建立自己的系統(tǒng)。通過(guò)系統(tǒng)把運(yùn)營(yíng)效率做得更高。”
對(duì)于伽藍(lán)來(lái)說(shuō)，直面消費(fèi)者，了解消費(fèi)者一切是最終目標(biāo)。“一盤(pán)貨”完全顛覆了伽藍(lán)的線下業(yè)務(wù)模式。
構(gòu)建“一盤(pán)貨”，羅予晉表示，需要三個(gè)方面：一是有價(jià)值；二是品牌跟所有渠道有長(zhǎng)期共存、共融的歷史，大家內(nèi)心互相信賴；第三就是要有契機(jī)。
羅予晉還表示，雖然我們還沒(méi)有直接面向消費(fèi)者，但是已經(jīng)往前走了一大步。更重要的是，很多新的業(yè)務(wù)模式，各種單據(jù)、流程、數(shù)據(jù)的打通不需要從零開(kāi)始，可以在這個(gè)系統(tǒng)下輕快地跑起來(lái)。
數(shù)字化給消費(fèi)零售行業(yè)帶來(lái)的改變，最先體現(xiàn)在供應(yīng)鏈上。一條韌性、智慧化的供應(yīng)鏈成為消費(fèi)零售企業(yè)不斷提質(zhì)提效、加快轉(zhuǎn)型的基石。
智慧供應(yīng)鏈或最終一定是以提升企業(yè)的關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)為目的，比如庫(kù)存周轉(zhuǎn)率、生產(chǎn)成本、訂單滿足率等。
杉數(shù)科技聯(lián)合創(chuàng)始人&CTO王子卓表示，智慧供應(yīng)鏈的構(gòu)建要以業(yè)務(wù)關(guān)鍵指標(biāo)提升來(lái)驅(qū)動(dòng)。智能決策技術(shù)和平臺(tái)可以幫助企業(yè)化繁為簡(jiǎn)，將復(fù)雜棘手的經(jīng)營(yíng)決策難題抽象轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)模型，基于數(shù)據(jù)和優(yōu)化算法求解，通過(guò)運(yùn)籌優(yōu)化和機(jī)器學(xué)習(xí)找出更優(yōu)的決策方案，整體提升決策質(zhì)量和速度，實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定增長(zhǎng)。
他介紹，端到端的智慧供應(yīng)鏈應(yīng)該具備以下特征：第一，消費(fèi)者洞察，對(duì)消費(fèi)行為數(shù)字化、市場(chǎng)數(shù)據(jù)、價(jià)格彈性有更深入的觀察。第二，需求驅(qū)動(dòng)，包括Sell-out數(shù)據(jù)積累、長(zhǎng)/中/短期需求預(yù)測(cè)等信息利用，第三，敏捷的庫(kù)存管理，通過(guò)倉(cāng)網(wǎng)優(yōu)化、需求感知、動(dòng)態(tài)安全庫(kù)存、庫(kù)存計(jì)劃、一盤(pán)貨、DTC等數(shù)字化方式滿足需求。第四，協(xié)同計(jì)劃，形成組織內(nèi)部高效流轉(zhuǎn)。
零售快消類企業(yè)究竟怎么去打造智慧供應(yīng)鏈？王子卓表示，供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景豐富，數(shù)據(jù)規(guī)模龐大，從生產(chǎn)端的產(chǎn)能規(guī)劃、排產(chǎn)排程、倉(cāng)網(wǎng)物流，到需求計(jì)劃、庫(kù)存計(jì)劃，再到消費(fèi)端的動(dòng)態(tài)定價(jià)、促銷選品、新品策略等，這些問(wèn)題都可以用智能決策方法來(lái)解決。我們希望能夠以最終決策的視角，去看待整個(gè)企業(yè)的數(shù)字化升級(jí)，去構(gòu)建相應(yīng)的能力。做智能化的項(xiàng)目，第一需要整個(gè)企業(yè)從上到下的全力支持；第二，實(shí)際建設(shè)中會(huì)出現(xiàn)很多數(shù)據(jù)問(wèn)題、業(yè)務(wù)流程問(wèn)題等，要有堅(jiān)定做下去的信心。
服裝、鞋服行業(yè)是高度非標(biāo)品類。過(guò)去通過(guò)大量人工投入來(lái)滿足非標(biāo)供應(yīng)的“簡(jiǎn)約”數(shù)字化，已經(jīng)不適用了。頭部玩家都在研究如何打造快反供應(yīng)鏈。
YAYA鴨鴨CIO關(guān)海生表示，鴨鴨從8000萬(wàn)元做到超100億元產(chǎn)業(yè)鏈，在數(shù)字化上做了諸多嘗試。如何備貨、備料、備款，這里涉及到數(shù)據(jù)沉淀、規(guī)則沉淀以及整個(gè)商業(yè)關(guān)系的協(xié)同。解決數(shù)字化問(wèn)題的本質(zhì)是解決商業(yè)問(wèn)題與產(chǎn)業(yè)上下端各方的協(xié)同，最終才落實(shí)到一套數(shù)字化體系來(lái)承載鴨鴨的商業(yè)模式落地。
經(jīng)過(guò)疫情三年，消費(fèi)零售渠道發(fā)生重大變化，不再依賴單一渠道，線上品牌向線下滲透，線下品牌向線上拓展，呈現(xiàn)出五五開(kāi)的局面。
山西全球蛙電子商務(wù)有限公司創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)原冰表示，“數(shù)字技術(shù)賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)。現(xiàn)在線上線下融合、公域私域融合，品牌渠道融合，不能孤立地看待線上線下。”
她表示，商超的數(shù)字化賽道已經(jīng)進(jìn)入了深水區(qū)。所有店家都面臨渠道過(guò)于碎片化的挑戰(zhàn)。除了APP、微信小程序、支付寶小程序、云閃付小程序、京東到家、美團(tuán)、餓了么，還有抖音、快手、小紅書(shū)。一個(gè)商超的訂單，除了線下POS和自助收銀，線上還有這十幾個(gè)渠道訂單需要集合處理。誰(shuí)能自己內(nèi)部閉環(huán)跑的效率更高，誰(shuí)就能更快發(fā)展。
火山引擎大消費(fèi)行業(yè)商務(wù)經(jīng)理陳玲玲同樣表示，10年前甚至5年前，消費(fèi)者更多集中在線下門(mén)店，疫情之后，更傾向于線上消費(fèi)。消費(fèi)零售企業(yè)的經(jīng)營(yíng)思路也要發(fā)生變化，從線下轉(zhuǎn)到線上。
那線上應(yīng)該怎么做？陳玲玲介紹到，對(duì)于很多消費(fèi)零售企業(yè)來(lái)講，擁有很多門(mén)店、經(jīng)銷商，如果只通過(guò)一兩個(gè)直播間進(jìn)行營(yíng)銷推廣，會(huì)很乏力。火山引擎希望人人都是銷售專家，火山引擎針對(duì)企業(yè)定位、品牌定位、消費(fèi)者定位，可以對(duì)不同的客戶群體使用不同的推廣方案，拉近與消費(fèi)者的距離。消費(fèi)模式轉(zhuǎn)變?yōu)榫€上以后，通過(guò)矩陣號(hào)管理，打造客戶平臺(tái)數(shù)據(jù)，運(yùn)用好門(mén)店互動(dòng)、線下引流等工具產(chǎn)品，才能更好地布局線上。
自2022年11月ChatGPT正式上線以來(lái)，引爆了人工智能熱潮。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，目前國(guó)內(nèi)包括百度、阿里、華為在內(nèi)至少19家大型科技公司、科研院校和初創(chuàng)科技團(tuán)隊(duì)涉足人工智能大模型訓(xùn)練。
AI時(shí)代，所有產(chǎn)品都將迎來(lái)用大模型進(jìn)行全面智能升級(jí)。消費(fèi)零售行業(yè)也不例外。
近日，馬上消費(fèi)發(fā)布了全國(guó)首個(gè)零售金融大模型“天鏡”，其主要應(yīng)用場(chǎng)景就是人工客服、提取分析數(shù)據(jù)、自動(dòng)理解需求、數(shù)字分身。
未來(lái)，大模型可能會(huì)滲透到各個(gè)消費(fèi)零售場(chǎng)景和供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)。弘璣解決方案副總裁何駿表示，“細(xì)分到消費(fèi)行業(yè)場(chǎng)景，以前基于知識(shí)庫(kù)回復(fù)大量買家評(píng)價(jià)。但這種知識(shí)庫(kù)比較死板，回答千篇一律。通過(guò)大語(yǔ)言模型，我們可以上傳豐富的、讓買家滿意的評(píng)論知識(shí)庫(kù)，來(lái)提升客戶滿意度和二次購(gòu)買欲望。原來(lái)618營(yíng)銷促銷活動(dòng)需要花費(fèi)大量人力核算關(guān)鍵財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，現(xiàn)在大模型就可以解決。”
他同時(shí)表示，數(shù)字化真正的作用是引領(lǐng)企業(yè)業(yè)務(wù)的發(fā)展，幫助企業(yè)找到新的業(yè)務(wù)方向，找到新的市場(chǎng)增長(zhǎng)點(diǎn)，甚至可能幫助企業(yè)演變出新的商業(yè)模式。數(shù)字化的價(jià)值還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有發(fā)揮出來(lái)。
在此次峰會(huì)的“消費(fèi)零售大變局”主題閉門(mén)會(huì)討論環(huán)節(jié)，大家深入探討了當(dāng)前消費(fèi)零售企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成果、困境、使用工具以及方向和抓手等現(xiàn)狀，為消費(fèi)零售行業(yè)數(shù)字化下一步探索提供了方向，為更多消費(fèi)零售企業(yè)提供了借鑒經(jīng)驗(yàn)。但消費(fèi)零售行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)之路并非一朝一夕能夠完成，需要更多更深的數(shù)據(jù)積累、挖掘和創(chuàng)新應(yīng)用。
（本文首發(fā)鈦媒體，作者|楊秀娟）
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