圖片來源@鈦媒體拍攝

一家來自金融證券行業(yè)的企業(yè)代表分享了一則低代碼在推進(jìn)自身企業(yè)數(shù)字化方面的應(yīng)用示例：通過低代碼開發(fā)平臺，團(tuán)隊能夠輕松構(gòu)建和管理系統(tǒng)，在更好地理解業(yè)務(wù)提出的IT訴求的同時，也能夠構(gòu)建自主創(chuàng)新的企業(yè)IT文化。

在過往，企業(yè)IT部門承載了非常多的業(yè)務(wù)訴求，但更多是定制化、個性化的，所謂低代碼，其初衷正是為了消除代碼到應(yīng)用開發(fā)的門檻，進(jìn)一步提升企業(yè)開發(fā)效率。在代碼生成提效這一方面，低代碼結(jié)合上最近大火的AIGC技術(shù)，正帶來新的化學(xué)反應(yīng)。

奧哲高級副總裁孟凡俊指出，低代碼+AIGC融合后，企業(yè)定制開發(fā)效率更高，參與應(yīng)用開發(fā)的人群會更廣泛，開發(fā)模式、工作方式產(chǎn)生了新的變化。對業(yè)務(wù)人員，可以縮短需求溝通時間，業(yè)務(wù)人員直接進(jìn)行領(lǐng)域建模；對開發(fā)人員，可以輔助進(jìn)行編程；對產(chǎn)品經(jīng)理，可以輔助完成應(yīng)用搭建；對終端用戶，可以實現(xiàn)智能操作、工作流自動化。隨著移動互聯(lián)網(wǎng)+AI能力的持續(xù)發(fā)展，個性化需求的實時滿足是必然，而低代碼+AI將會是企業(yè)數(shù)字化的未來。

9月7日，2023 ITValue Summit數(shù)字價值年會閉門會上，來自業(yè)界的各位企業(yè)CIO、IT負(fù)責(zé)人、學(xué)界專家，以及奧哲作為低代碼原生廠商代表、鈦媒體第三方觀察員，共同圍繞AI大模型在企業(yè)級場景的應(yīng)用進(jìn)行了深入探討，涉及當(dāng)前大模型應(yīng)用存在的幻覺、訓(xùn)練數(shù)據(jù)的安全可信問題、與低代碼結(jié)合實現(xiàn)自適應(yīng)生成方式等。

大模型雖然很優(yōu)雅，但其落地的難度和本身存在的技術(shù)缺陷，卻也讓AIGC還沒有那么快地落地到產(chǎn)業(yè)。多位來自不同行業(yè)、不同領(lǐng)域的人士紛紛表達(dá)了AI實踐過程中的真實困惑。

上海計算機(jī)用戶協(xié)會理事長李靜說：CIO會非常關(guān)心AI大模型如何應(yīng)用，提升企業(yè)競爭力。但反過來講，低代碼+AI的應(yīng)用，業(yè)務(wù)部門想要學(xué)習(xí)低代碼的配置也沒有那么容易，而真正通用的低代碼工具用起來也很難。

萬國數(shù)據(jù)信息技術(shù)高級副總裁林剛說：AI在企業(yè)級場景應(yīng)用處于初級階段。至少在現(xiàn)階段，AI大模型應(yīng)用比較大的挑戰(zhàn)，就是幻覺問題無法解決，作為生成式AI，生成的東西不可控，結(jié)果不準(zhǔn)確或者存在合規(guī)性風(fēng)險。

中國藥物濫用防治協(xié)會數(shù)字化分會副主任委員柳駿說：醫(yī)療機(jī)構(gòu)對醫(yī)療數(shù)據(jù)的保密度非常高，但同時需要海量且高質(zhì)量的數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練，為此數(shù)據(jù)安全的問題不解決，訓(xùn)練的準(zhǔn)確度也很難保證。

天邦食品CIO姚凱說：企業(yè)級的大模型應(yīng)用，仍存在某些挑戰(zhàn)，如公共模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)安全問題，無法做到自動生成的局限性等?？赏ㄟ^提示工程+代理規(guī)范化提示，減少反饋的差異，并拉平學(xué)習(xí)曲線，還可以呈現(xiàn)數(shù)據(jù)源，增強(qiáng)模型的安全可信。

針對這些疑惑或分享，孟凡俊給出了幾點判斷：

一是低代碼的目標(biāo)是從流程數(shù)字化到實現(xiàn)全員數(shù)字化，這一過程在企業(yè)級應(yīng)用場景可用性要求非常高，模型驅(qū)動低代碼，將是升級企業(yè)級數(shù)字化的最高效路徑，真正實現(xiàn)自然語言直接構(gòu)建APP。

二是大型企業(yè)私有化部署的低代碼平臺+行業(yè)開放式模型，將是未來用于解決企業(yè)級數(shù)據(jù)安全的途徑之一。低代碼+AI是企業(yè)融合層，本質(zhì)上是開放的，作為低代碼廠商本身，會引入行業(yè)模型/行業(yè)知識庫，用于AI模型的訓(xùn)練。而目前AI大模型的提供方，在面向B端場景提供服務(wù)時，也在提供數(shù)據(jù)隱私隔離等方面的保護(hù)措施。

三是在低代碼+AI引入企業(yè)到實現(xiàn)全員開放（零代碼）的過程中，此時零代碼的需求會推動成為部門級應(yīng)用，為保證創(chuàng)新應(yīng)用的落地，一定會構(gòu)建一套低代碼本地運(yùn)營管理機(jī)制。因而在實施過程中，會先建立一套融合到企業(yè)數(shù)字化支撐體系，再針對其中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)實現(xiàn)低代碼的標(biāo)桿性落地。

值得一提的是，奧哲目前提出低代碼+AI研發(fā)會經(jīng)歷的三個發(fā)展階段：Copilot階段，AI只能充當(dāng)人類助手；Pilot階段，機(jī)器人輔助工作會超過人類正常工作，可以實現(xiàn)自我任務(wù)分解和目標(biāo)完成；Agent階段，AI全權(quán)代理。

就當(dāng)前階段而言，仍處于低代碼AI Copilot階段。孟凡俊表示，AI能生成代碼，但缺乏系統(tǒng)架構(gòu)能力，無法獨(dú)立開發(fā)應(yīng)用，而低代碼擅長應(yīng)用開發(fā)，兩者結(jié)合極大提升企業(yè)個性化開發(fā)效率和質(zhì)量。

對此，AI產(chǎn)品專家、前阿里集團(tuán)淘系總監(jiān)鐘超給出的判斷是，雖然目前暫無成熟產(chǎn)品，但AI Agent未來就像是一個工作搭檔。

此前，鐘超還對過去半年國內(nèi)外AI大模型的發(fā)展歷程和優(yōu)劣性進(jìn)行了回顧和分析。他指出，AI在企業(yè)級應(yīng)用有其路徑和場景，回過頭來看，顯然企業(yè)數(shù)字化融合AI能力是必然。目前AIGC在企業(yè)應(yīng)用的場景有很多，包括辦公領(lǐng)域、團(tuán)隊協(xié)作、文本生成、視頻生成、語音生成、3D模型生成等領(lǐng)域。商業(yè)級應(yīng)用正從聊天、文本加工，走向Copilot as a Service為主，而前沿開發(fā)者在探索下一階段的Agent。而CIO的使命是把握住這次的機(jī)會，結(jié)合當(dāng)下AI能力發(fā)展?fàn)顟B(tài)落地并引領(lǐng)企業(yè)成為下一個時代的行業(yè)領(lǐng)頭羊。

（本文首發(fā)鈦媒體）

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