圖片來(lái)源@視覺(jué)中國(guó)

文 | 陀螺財(cái)經(jīng)

AI與Web3間的微妙關(guān)系，用競(jìng)合來(lái)描述再合適不過(guò)。

以資本視角看，AI的故事顯然比Web3更動(dòng)聽(tīng)也更實(shí)際，以至于ChatGPT的到來(lái)輕易將原本蜂擁而至的Web3資金轉(zhuǎn)移到AI領(lǐng)域，資本的替代性關(guān)系清晰可見(jiàn)。但從市場(chǎng)而言，一貫以熱點(diǎn)高歌猛進(jìn)的Web3也不愿放棄機(jī)會(huì)，大舉AI之名融入項(xiàng)目的比比皆是。Web3的外殼猶如變色龍，從元宇宙換成AI，不過(guò)是發(fā)條推特的事情。

針對(duì)于Web3的打工人，這種關(guān)系就更為復(fù)雜起來(lái)，擔(dān)心機(jī)器替代工作，也擔(dān)心不會(huì)機(jī)器而被替代，對(duì)機(jī)器的猶疑如潮水般來(lái)來(lái)去去，但最終在規(guī)范度欠佳的Web3中留下的，僅僅是各種荒誕不經(jīng)的仿盤(pán)與偽概念，對(duì)打工人的描述反而鳳毛麟角。

從宏觀來(lái)看，在機(jī)器出現(xiàn)伊始，圍繞機(jī)器與人類的存在主義危機(jī)就從未停歇，人可以制造出遠(yuǎn)比自己聰明的事物，但也會(huì)對(duì)這些事物產(chǎn)生恐懼，這既是人類的智慧體現(xiàn)，也是潛意識(shí)對(duì)非我族類的抵制本能。

而在Web3這個(gè)將人類貪婪與欲望體現(xiàn)得淋漓盡致的領(lǐng)域，這種對(duì)抗只能愈演愈烈。

Web3打工人會(huì)被AI替代嗎？帶著這個(gè)問(wèn)題，筆者采訪了4位圈內(nèi)正在使用AI的打工人，在迥異的工作中，有人呈悲觀看法，認(rèn)為長(zhǎng)期會(huì)替代自身工作而在轉(zhuǎn)型；也有人不以為然，強(qiáng)調(diào)AI難以承擔(dān)Web3中關(guān)于人的爾虞我詐；盡管看法略有不同，但受訪者卻不約而同的認(rèn)為AI在與復(fù)雜人性的斗爭(zhēng)中永遠(yuǎn)不可能處于上風(fēng)。

看來(lái)，在AI都難以摸透的Web3，至少打工人，還是安全的。

“AI只能保證流程正確”

Ivan  某小型資管資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)

在資管機(jī)構(gòu)工作的Ivan，從某種程度上可以認(rèn)為是高級(jí)打工人，其主要的工作內(nèi)容是圍繞資金的一系列工作，包括儲(chǔ)存、增值與運(yùn)營(yíng)，但細(xì)分來(lái)看，與傳統(tǒng)機(jī)構(gòu)風(fēng)控更為類似，即監(jiān)測(cè)交易，識(shí)別交易可能帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，并有效進(jìn)行干預(yù)。從他的角度，AI遠(yuǎn)不足以對(duì)其工作帶來(lái)影響，因?yàn)锳I難以識(shí)別人所存在的問(wèn)題，以下是他的自述：

我的工作說(shuō)出去是比較好聽(tīng)的，在機(jī)構(gòu)做資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的工作，通過(guò)運(yùn)營(yíng)實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)增值與風(fēng)險(xiǎn)把控。在這份工作之前，我在一家地方性銀行做風(fēng)控，就工作本質(zhì)來(lái)說(shuō)，兩者其實(shí)沒(méi)什么質(zhì)的區(qū)別，差別就在于風(fēng)控更多強(qiáng)調(diào)監(jiān)測(cè)與預(yù)警，而運(yùn)營(yíng)還有增值的需求屬性。

ChatGPT出現(xiàn)之后，我們老板就提過(guò)需要學(xué)習(xí)使用提高工作效率，還請(qǐng)過(guò)所謂的專業(yè)提問(wèn)師給我們上過(guò)培訓(xùn)課，但由于沒(méi)有做強(qiáng)制性要求，就我所知，大家其實(shí)用的頻率并不高。但這并不是說(shuō)ChatGPT不好用或者單純抨擊，而是對(duì)于我們這個(gè)行業(yè)而言，AI難以去替代人的工作。

很簡(jiǎn)單的例子，我們很多大型B端客戶，轉(zhuǎn)賬幾乎都是上百萬(wàn)美元的體量，使用AI批準(zhǔn)的風(fēng)險(xiǎn)顯而易見(jiàn)，因?yàn)锳I難以洞見(jiàn)這些錢背后的流程與陰謀。表面上可能只是一筆錢，但背后可能是洗錢、分銷、詐騙等等事件的復(fù)雜組成。這與銀行其實(shí)很類似，看似很自動(dòng)化的流程，但每一個(gè)節(jié)點(diǎn)都有銀行中后臺(tái)的人工力量逐項(xiàng)審核，幾個(gè)甚至可能十幾個(gè)部門在圍繞這筆錢進(jìn)行操作。

零售客戶相對(duì)而言自動(dòng)化程度會(huì)更高，偶爾出現(xiàn)的女巫、雙花等薅羊毛操作后臺(tái)的AI就可以自動(dòng)識(shí)別，但也不能完全交由AI負(fù)責(zé)。就像我們?nèi)マk銀行卡，經(jīng)常在最后一步會(huì)要求客戶經(jīng)理來(lái)現(xiàn)場(chǎng)核實(shí)身份，為什么？因?yàn)锳I很難通過(guò)流程去檢驗(yàn)人。AI只需要保證流程正確，但只有人才能識(shí)別出人的問(wèn)題。縱觀整個(gè)金融界，盡管數(shù)字化提升效率，有各種各樣的繁雜的系統(tǒng)，人工還是主要力量，與錢相關(guān)的任何東西需要責(zé)任到人，這在歷史上已經(jīng)有過(guò)很多次血淚的教訓(xùn)。

但你說(shuō)AI是不是完全沒(méi)用，肯定不是，不然巨頭也不會(huì)傾力去發(fā)展，以我自己為例，Paperwork不想動(dòng)的時(shí)候也會(huì)使用AI，然后去潤(rùn)色修改。也提一句，大家覺(jué)得都可以替代的Assignment、合同之類的，也并不是那么簡(jiǎn)單就可以搞定，這都是法務(wù)、財(cái)務(wù)那一群人一句一句審定出來(lái)的模板，所以你看，人，才是最重要的。

“更重要的是AI未來(lái)能做什么”

Iris  內(nèi)容媒體編輯

我在一家內(nèi)容媒體從事編輯崗位，也是大家通常認(rèn)為最容易被AI替代的崗位之一?？偟膩?lái)說(shuō)，AI，例如GPT，在我們的日常工作中已經(jīng)比較常見(jiàn)了。尤其是當(dāng)下行業(yè)不景氣，大家原創(chuàng)度日益降低的情況下，翻譯、快訊抓取等工作我們都會(huì)用AI去完成，可以大幅度提升效率。

在原創(chuàng)方向，根據(jù)撰寫(xiě)稿件的內(nèi)容要求，AI的作用也各不相同，對(duì)于文字處理，GPT的能力還是很強(qiáng)，所以基本的通稿給定大綱，他出的基本大差不離，但是由于行業(yè)屬性，很多專業(yè)名詞或者理解、以及適應(yīng)人的閱讀習(xí)慣方面，它還是存在局限性，因此需要人工進(jìn)行多角度的調(diào)整。深度稿件和AI的關(guān)聯(lián)性相對(duì)較弱，深度稿件更多在于個(gè)人的實(shí)地走訪與調(diào)查，這是AI難以替代的，即使通過(guò)資料去喂養(yǎng)AI產(chǎn)出稿件，效果也較差。

稍低版本的GPT表現(xiàn)就更為差強(qiáng)人意。有一個(gè)同事用GPT3.5寫(xiě)稿，由于沒(méi)有2021年之后的數(shù)據(jù)，最新數(shù)據(jù)需要同事一句句拆分喂進(jìn)去讓他先行學(xué)習(xí)，嘗試了一整天終于出了一篇稿件，結(jié)果里面大多是正確的廢話，甚至還存在胡編亂造的幻覺(jué)內(nèi)容，最后要么大改，要么淪為廢稿。當(dāng)然，這也有我們個(gè)人提問(wèn)能力不足的原因。

回到你的問(wèn)題，你說(shuō)AI會(huì)不會(huì)代替人工？我認(rèn)為在一定程度上肯定是會(huì)的，可能它現(xiàn)在能做的看上去有限，大家都不以為然，但更重要的是它未來(lái)能做什么？沒(méi)有人可以擁有比AI更為強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力，也沒(méi)有人可以了解AI涌現(xiàn)的黑匣子構(gòu)成，這意味著通過(guò)不斷的深度學(xué)習(xí)與解析，AI會(huì)在某個(gè)階段涌現(xiàn)更為智能的能力。帶有重復(fù)性質(zhì)的創(chuàng)造性工作沒(méi)準(zhǔn)會(huì)被更早代替，例如碼農(nóng)、編輯以及其他文化產(chǎn)業(yè)從業(yè)者，這類型工作具有創(chuàng)造性，但本質(zhì)也帶有易學(xué)習(xí)性與重復(fù)性，只要有文本可學(xué)習(xí)，AI一定會(huì)比人跑的更快，所以人類需要更多釋放自己的想象空間。

回顧每一次技術(shù)進(jìn)步，總會(huì)有崗位被替代，這是技術(shù)革命帶來(lái)的工具革命，是不可逆的，盧德運(yùn)動(dòng)最終也只能淪為歷史的注腳。目前來(lái)看，從熊市至今，公司已經(jīng)裁員了40%，而編內(nèi)容部人就更少，這或許也與AI有一定關(guān)系？

從我個(gè)人而言，我會(huì)盡可能去尋找工作中更為核心的部分，AI難以替代的部分，例如我會(huì)比此前更看重外出的機(jī)會(huì)與人脈的積累，不管如何，這都是AI難以接觸的環(huán)節(jié)。

“法律倫理風(fēng)險(xiǎn)不可規(guī)避”

Vivian  加密律師

其實(shí)這個(gè)問(wèn)題可以放大范疇，在傳統(tǒng)領(lǐng)域，AI可以替代律師嗎？我個(gè)人認(rèn)為是不可以的，很簡(jiǎn)單的原因，法律工作是和人打交道，其中涉及到的法律倫理風(fēng)險(xiǎn)是不可規(guī)避的。

舉個(gè)例子，在訴訟中，律師是有責(zé)任與義務(wù)為當(dāng)事人所提供的信息負(fù)有保密責(zé)任，而這一點(diǎn)，很多時(shí)候不是以場(chǎng)外旁觀者的好與壞去定義的，而是以案件當(dāng)事人為中心去定義的，除非涉及到危害國(guó)家安全的行為，否則律師應(yīng)當(dāng)對(duì)其信息保密。AI的公共性質(zhì)注定其難以做到此點(diǎn)，你給他的信息他甚至可隨意發(fā)送給其他的詢問(wèn)方，這顯然不符合律師職業(yè)道德。

同理在法律咨詢等非訴訟層面，AI律師也會(huì)表現(xiàn)得更為不近人情。它難以感知到當(dāng)事人真正的需求或者隱含的意思，在很多民事訴訟中，當(dāng)事人拐著彎咨詢，最核心的無(wú)非就是如何保障自己的利益，即使是自己已是過(guò)錯(cuò)方的前提下。但AI難以理解這種類型需求，你問(wèn)如何合理的規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，他可能讓你全盤(pán)托出，甚至讓你去自首，所以目前AI最多能處理一些已明確知道問(wèn)題、有既定答案的咨詢，并且做部分非隱私的案頭工作，局限性很明顯。

還有一個(gè)值得注意的是，AI會(huì)出現(xiàn)機(jī)器幻覺(jué)，這也是法律服務(wù)工作者的大忌。前段時(shí)間有同行就踩了坑，美國(guó)的Levidow &Oberman律師事務(wù)所的律師在一起糾紛中提交由AI輔助寫(xiě)作的文書(shū)，結(jié)果被法官發(fā)現(xiàn)部分判例實(shí)際不存在，最后事務(wù)所因向法院提供虛假信息被處以5000美元罰款。虛假信息是違反律師法的行為，也是律師執(zhí)業(yè)明令禁止的規(guī)則，但直到目前，AI幻覺(jué)也尚未被解決。

在Web3，上述局限性會(huì)進(jìn)一步放大。Web3是一個(gè)非?；煦缗c瞬息萬(wàn)變的行業(yè)，雖然國(guó)內(nèi)外近年來(lái)都在出臺(tái)法律細(xì)則完善，但虛擬貨幣在民商事領(lǐng)域仍是新鮮事物，從各地法院判決實(shí)例來(lái)看，認(rèn)知也并非統(tǒng)一。在這種新鮮概念頻出的領(lǐng)域，用AI充當(dāng)律師只會(huì)帶來(lái)更加復(fù)雜的問(wèn)題，例如穩(wěn)定幣，各個(gè)地區(qū)的監(jiān)管十分迥異，在香港該領(lǐng)域還是真空區(qū)，但新加坡、歐洲均已出臺(tái)了監(jiān)管方案，你問(wèn)AI難以得到針對(duì)性的回復(fù)。

此外，從事虛擬貨幣行業(yè)的律師，本身素養(yǎng)是極強(qiáng)的，除了對(duì)行業(yè)有深刻理解，也要具備強(qiáng)大的金融服務(wù)監(jiān)管與證券法律能力，要充當(dāng)法院與當(dāng)事人之間的連接器，減少信息差與噪聲，要做到這些，很不容易，所以我認(rèn)為，AI可以在一定程度上協(xié)助處理案頭研究等文字類工作，但要替代，遠(yuǎn)還談不上。

“淘汰也只是一種自然的社會(huì)規(guī)律”

Leo  開(kāi)發(fā)人員

其實(shí)這個(gè)問(wèn)題早在幾年前Alpha Go就已經(jīng)出現(xiàn)過(guò)，后面也陸陸續(xù)續(xù)出現(xiàn)了很多自動(dòng)編程軟件，這次由于ChatGPT的表現(xiàn)太過(guò)驚艷，又在圈內(nèi)引起了一陣恐慌。

要是這個(gè)問(wèn)題放在去年之前，我是斬釘截鐵說(shuō)不會(huì)替代，但是如今，我可能會(huì)認(rèn)為部分程序員是有被替代的風(fēng)險(xiǎn)。從AI的優(yōu)勢(shì)來(lái)看，目前AI已經(jīng)可以應(yīng)對(duì)數(shù)組/字符串、動(dòng)態(tài)規(guī)劃等稍有難度的技術(shù)性問(wèn)題，同時(shí)在重復(fù)代碼生成、文檔和注釋、測(cè)試等共性問(wèn)題方面具備一定能力。

在我的日常工作中，我也會(huì)使用Github Copilot，我不是個(gè)例，之前GitHub做過(guò)一項(xiàng)調(diào)查，500名開(kāi)發(fā)人員中，有92%的受訪者在借助AI編碼工具來(lái)完成工作和其他項(xiàng)目。使用AI工具不為其他，是因?yàn)榍袑?shí)能提高效率，我們的工作本質(zhì)上其實(shí)是機(jī)器語(yǔ)言與人類語(yǔ)言的翻譯，存在很多重復(fù)的具體任務(wù)，在這些任務(wù)上AI采取的鏈?zhǔn)秸{(diào)用表現(xiàn)較為優(yōu)異。

但對(duì)于開(kāi)發(fā)人員而言，最核心的能力是編程邏輯，最困難的節(jié)點(diǎn)是構(gòu)建需求，而非只是簡(jiǎn)單的編程，在這個(gè)領(lǐng)域，AI還不具備完整的工程能力。

在實(shí)際的軟件工程中，代碼是根據(jù)定制化需求編寫(xiě)的，在這個(gè)復(fù)雜關(guān)系的內(nèi)部，模塊之間的作用性、技術(shù)背景與產(chǎn)品本身所存在的客觀規(guī)律AI難以通過(guò)已學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行發(fā)現(xiàn)，原因是該類數(shù)據(jù)通常是保密的，這就意味著在業(yè)務(wù)抽象、建模和架構(gòu)上，AI難以與人類相提并論。此外，AI也存在代碼安全、知識(shí)產(chǎn)權(quán)等問(wèn)題。

另一方面，Web3相對(duì)于傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)，前端后端的架構(gòu)存在去中心化差異性，最直觀的是發(fā)布智能合約代碼后，開(kāi)發(fā)者無(wú)法簡(jiǎn)單對(duì)其進(jìn)行修補(bǔ)和更新，而Web3更多與錢有關(guān)，具備很高的敏感性，離開(kāi)人這個(gè)選項(xiàng)會(huì)帶來(lái)很多的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，在圈內(nèi)也可以看到土狗項(xiàng)目跑路比比皆是，匿名經(jīng)常讓人覺(jué)得不安全。

行業(yè)里經(jīng)常打趣的，沒(méi)問(wèn)題的時(shí)候要去中心化，一有問(wèn)題還是要去找中心化機(jī)構(gòu)，所以無(wú)論如何，人本身在這個(gè)過(guò)程中是非常重要的。但從程序員大行業(yè)來(lái)看，未來(lái)不會(huì)用AI或者低階僅會(huì)使用局限性工具如CRUD的程序員，淘汰也只是一種自然的社會(huì)規(guī)律。

結(jié)語(yǔ)

在與機(jī)器的性能較量中，由血肉之軀構(gòu)成的人類，往往處于劣勢(shì)。因此不止Web3，在很多方面，機(jī)器替代人類并非無(wú)稽之談。

但恰恰由于脆弱人性的存在，人這一群體所構(gòu)成的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)與其中的精神鏈接，機(jī)器難以涉足，而這也反哺了人類自己。

在未來(lái)，或許更重要的是，保護(hù)和珍惜自己的人性，釋放自己的創(chuàng)造力，不要在鋼筋水泥的城市森林中成為行尸走肉，最終遺憾的變成AI的養(yǎng)料。

*應(yīng)受訪者要求，上述人稱均為化名，自述中部分內(nèi)容也進(jìn)行模糊化處理。

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