圖片來源@視覺中國

文 | 一號公司,作者|蕭田

人工智能正在加速改變這個世界——這一點也影響到了股市。

上半年,A股表現(xiàn)整體相對平淡,從板塊來看,上半年市場主線和結(jié)構(gòu)性機(jī)會明顯,有103只翻倍股,漲幅超50%的個股達(dá)430只。尤其是AI板塊,更是當(dāng)之無愧的牛股聚集地。

其中,來自武漢光谷的聯(lián)特科技(301205.SZ)從5000余家A股上市公司脫穎而出,以768.83%的漲幅問鼎A股半年漲幅榜榜首,成為上半年最牛A股。

外界的焦點在于,這家企業(yè)如何能在短短半年內(nèi)實現(xiàn)超7倍的漲幅?在資本潮起潮落的概念炒作中,聯(lián)特科技為何能堅持6個月屹立不倒?下半年,聯(lián)特科技能穩(wěn)坐牛股寶座嗎?

有實力但不多,資本市場為何盯上它?

眾所周知,由OpenAI自主開發(fā)的聊天應(yīng)用ChatGPT風(fēng)靡全球后,立即在全球范圍內(nèi)掀起了大模型開發(fā)的熱潮。

在國內(nèi),以大廠領(lǐng)頭的各大企業(yè)紛紛宣布各自的大模型與產(chǎn)品,通用大模型也迎來一波創(chuàng)業(yè)潮,一時間市場上熱鬧紛呈,任何人都不愿錯失良機(jī)。

但從長遠(yuǎn)角度看,無論全球哪個大模型能成功或者不成功,整個人工智能的發(fā)展以及元宇宙、下一代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展都離不開算力底座的支持。

這對于帶寬的要求同樣極高。

日前,中國工程院院士、清華大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系教授鄭緯民在達(dá)沃斯夏季論壇上演講時提到:“假如我要將4T的原始數(shù)據(jù),從北京傳到無錫去,用現(xiàn)在最快的網(wǎng)絡(luò),在網(wǎng)絡(luò)不出錯的情況下,需要多長時間?

答案是5天,就是這么慢。我們都不用網(wǎng),把這些數(shù)據(jù)刻入磁盤,順豐快遞送,第二天下午就到了。”

鄭院士簡單的舉例充分揭示了一個現(xiàn)實:目前的帶寬遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足人工智能時代的數(shù)據(jù)傳輸需求。而這也意味這一領(lǐng)域巨大的資本開支需求。

基于對于帶寬的傳輸速率要求,作為人工智能上游的光通信模塊,聯(lián)特科技也就成為了今年上半年A股最亮的星。

招商證券分析師劉天浩分析,數(shù)據(jù)中心光模塊不斷升級,正在向800G邁步。流量數(shù)據(jù)的高速增長,不斷推動數(shù)據(jù)中心架構(gòu)升級,目前數(shù)據(jù)中心光模塊正在迅速過渡到200G/400G速率,400G是高速以太網(wǎng)客戶端接口的最新標(biāo)準(zhǔn)。

隨著400G光模塊的大規(guī)模部署即將到來,以及網(wǎng)絡(luò)帶寬和性能需求的不斷加快,數(shù)據(jù)中心互連800G也將成為全新需求,未來將應(yīng)用在超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心、云計算及人工智能算力中心中。

成立于2011年的聯(lián)特科技,一直專注于光通信收發(fā)模塊的研發(fā)、生產(chǎn)和銷售,經(jīng)過十幾年精耕細(xì)作,已經(jīng)初步具備了從低速率1G到高速率800G的光芯片集成、光器件和光模塊的自主研發(fā)、生產(chǎn)能力。

據(jù)年報披露,公司是國內(nèi)少數(shù)具備100G/200G/400G/800G高速率光器件研發(fā)設(shè)計和批量化生產(chǎn)能力的廠商。

由此使得聯(lián)特科技具備了身處“算力基礎(chǔ)概念股”的基礎(chǔ)。

不過這并非是市場看好其投資邏輯的全部,

實際上,目前國內(nèi)多個企業(yè)具備400G及以下光模塊量產(chǎn)能力。從2020年開始,中際旭創(chuàng)、光迅科技率先發(fā)布了800G光模塊產(chǎn)品,進(jìn)入2021年II-VI以及國內(nèi)多家光模塊廠商相繼發(fā)布800G光模塊產(chǎn)品。在800G這一最高端的細(xì)分領(lǐng)域,國內(nèi)光模塊廠商的研發(fā)進(jìn)度已經(jīng)初具先發(fā)優(yōu)勢。

但聯(lián)特科技推出的800光模塊并不算早,去年才向客戶送樣測試,時至今日仍未給公司帶來實質(zhì)性的營收。

真正區(qū)別于國內(nèi)同行的優(yōu)勢在于聯(lián)特科技海外市場的開拓。

成立之初,聯(lián)特科技就通過差異化競爭的發(fā)展戰(zhàn)略,分別在美國、新加坡和馬來西亞分別建立了子公司。而在人工智能芯片斷供的背景下,聯(lián)特科技可以借著境內(nèi)外數(shù)據(jù)中心大力建設(shè)吃到紅利。

財報顯示,2022年,聯(lián)特科技實現(xiàn)營業(yè)收入8.25億元,凈利潤達(dá)1.13億元,公司來自海外的訂單貢獻(xiàn)了85%以上的營業(yè)收入。

也正是在此雙重因素的作用下,聯(lián)特科技的實力雖然并非是國內(nèi)最強(qiáng),但卻入了部分投資者的“法眼”,成為了一只大牛股。

AI潮起潮落,聯(lián)特科技如何成為漲幅冠軍?

回顧此前的“萬模大戰(zhàn)”,作為衡量一家大模型企業(yè)重要能力的三個維度——算力、算法和數(shù)據(jù)缺一不可,部分準(zhǔn)備參戰(zhàn)的玩家們很快便認(rèn)清現(xiàn)實,這不過是一場由巨頭主宰的游戲。

這是因為所有大模型的開發(fā)都繞不開一個最關(guān)鍵的問題,那就是——能耗。即便是對大模型躍躍欲試,準(zhǔn)備“帶資入組”的大佬,也不得不掂量下:腰包里的銀兩,究竟夠花多久?

知名計算機(jī)專家吳軍做過一個非??鋸埖谋扔?,ChatGPT每訓(xùn)練一次,相當(dāng)于3000輛特斯拉的電動汽車,每輛跑到20萬英里,約32.19萬公里。

換而言之,ChatGPT每訓(xùn)練一次,就相當(dāng)于3000輛特斯拉在一個月走完了21年的路。

背后的成本也是極其高昂的。國盛證券做過一次估算,GPT-3的單次訓(xùn)練成本就高達(dá)140萬美元,對于一些更大的LLM(大型語言模型),訓(xùn)練成本介于200萬美元至1200萬美元之間。

過去一年,OpenAI的總支出是5.44億美元。其中,“大模型訓(xùn)練成本中60%是電費”,華為AI首席科學(xué)家田奇在近日一場AI大模型技術(shù)論壇上強(qiáng)調(diào),降本都增效已迫在眉睫。

在此背景之下,一些革命性的技術(shù)創(chuàng)新重新被ChatGPT帶火,最典型的就是光子技術(shù),即光電共封裝技術(shù)CPO。一種能提高電信號傳輸效率的改善技術(shù)。

CPO即光電共封裝技術(shù),該技術(shù)是將光模塊和芯片封裝在一起,起到提升工作效率和降低能耗的作用,為暴漲的算力需求提供了一種高密度、高能效、低成本的高速互連解決方案。其概念與AI芯片、AIGC概念相關(guān)性極高。

據(jù)了解,美國大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)Amazon在其數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)中已經(jīng)開始使用CPO技術(shù)。通過CPO技術(shù)的應(yīng)用,Amazon的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)速度提高了30%,同時還實現(xiàn)了能耗降低20%的效果。

市場空間方面,按照端口數(shù)量統(tǒng)計,Light Counting預(yù)測CPO的發(fā)貨量將從2023年的5萬件增加到2027年的450萬件,產(chǎn)品線以800G和1.6TCPO為主。到2027年,CPO端口將占800G和1.6T端口總數(shù)的近30%,需求量翻90倍。在數(shù)據(jù)量爆炸的當(dāng)下,實際上這個數(shù)據(jù)可能會更大。

以光模塊起家的聯(lián)特科技被認(rèn)為具備“近水樓臺先得月”的競爭優(yōu)勢,雖然在投資者交流會上,創(chuàng)始人張健坦言,公司還在積極建設(shè)CPO(光電共封裝)核心技術(shù)和工藝平臺,言外之意還處于技術(shù)開拓期,卻還是被市場劃進(jìn)了CPO概念股的板塊,被資本市場炒作為了CPO概念的“帶頭大哥”。

這也解釋了AI+的炒作潮起潮落,聯(lián)特科技股價卻能從去年上市至今一路飆升,截至6月30日收盤報價182.77元。有投資人做過簡單估算,如果年初購買1手聯(lián)特科技,持有至當(dāng)前可以賺1.62萬元。

AI狂風(fēng)還在繼續(xù),上半年“最牛股”還能穩(wěn)坐下半嗎?

人工智能概念股的炒作在今年上半年的股市中屢見不鮮,從互聯(lián)網(wǎng)巨頭到算力硬件公司,再到算法企業(yè),炒作的基本邏輯始終在預(yù)期和稀缺性上。

以國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)大廠為例,ChatGPT獲得成功后,阿里巴巴的通義千問、百度的文心一言、騰訊的混元大模型、華為的盤古大模型等等,據(jù)統(tǒng)計,三個月內(nèi),中國企業(yè)至少發(fā)布了79個基礎(chǔ)大模型。

但截止目前為止,行業(yè)大模型并沒有對各行各業(yè)帶來生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系的實質(zhì)性變革,因為預(yù)期沒有落地,這些企業(yè)的股價在經(jīng)歷了一波快速上漲之后正經(jīng)歷部分回調(diào)。

反倒是以聯(lián)特科技、劍橋科技為代表的企業(yè)通過硬件輸出,收入可預(yù)期,在AI+回調(diào)時,賣水人自然具備了一定的抗跌能力。

另一方面,概念股通常是指擁有獨特業(yè)務(wù)模式、先進(jìn)技術(shù)或稀缺資源的企業(yè),這些企業(yè)的產(chǎn)品或服務(wù)在市場上具有獨特性和競爭優(yōu)勢。

在AI領(lǐng)域,稀缺性主要表現(xiàn)在資源壁壘和能力壁壘上。

這波AI概念帶動的各產(chǎn)業(yè)鏈行情,市場將CPO、光模塊直接對標(biāo)成新能源的光伏和鋰電。

但實際上,對比光伏和鋰電的全產(chǎn)業(yè)鏈幾乎可以做到自主可控,聯(lián)特科技所處的光模塊,行業(yè)本質(zhì)是在光通信產(chǎn)業(yè)鏈中價值含量不太高的一環(huán)。

圖為光模塊上下游產(chǎn)業(yè)鏈

一般而言,上游高端光芯片關(guān)鍵技術(shù)由少數(shù)國外廠家壟斷,下游行業(yè)市場集中度高,頭部企業(yè)議價能力很強(qiáng)。光模塊行業(yè)處在上下游擠壓之下,議價能力相對較弱,行業(yè)內(nèi)部競爭激烈。

商業(yè)模式就是到處采購光芯片、光組件這類核心器件,再組裝起來拿去向下游銷售。

回到國內(nèi)科技板塊最大的痛處,就是芯片半導(dǎo)體仍然無法國產(chǎn)化。光模塊產(chǎn)業(yè)中真正擁有壁壘且利潤率高的還是在“光芯片”這一塊,尤其是25G以上的高速率激光芯片,國產(chǎn)化率極低,依舊被海外巨頭“卡脖子”。

換而言之,褪去聯(lián)特科技身上光模塊的標(biāo)簽,市場真正看重的而非光模塊本身,卻是背后CPO先進(jìn)封裝技術(shù)。

CPO封裝技術(shù)的背后就是硅光技術(shù)。硅光,是以光子和電子為信息載體的硅基光電子大規(guī)模集成技術(shù),是延續(xù)摩爾定律的另一發(fā)展方向。

目前半導(dǎo)體行業(yè)面臨著制程工藝的瓶頸,隨著先進(jìn)制程向3nm、2nm推進(jìn),晶體管尺寸已逼近物理極限。而對比傳統(tǒng)的電子芯片,光子芯片對結(jié)構(gòu)的要求較低,一般是百納米級。

知名投資者查理·蒙格爾(Charlie Munger)曾表示:“未來的世界將會是由幾個核心技術(shù)所主導(dǎo),而光學(xué)技術(shù)將會是其中之一。CPO技術(shù)的誕生將會極大地推動光學(xué)技術(shù)的發(fā)展,并且改變我們的生活和工作方式”。

值得一提的是,國內(nèi)已有多家企業(yè)布局CPO、硅光技術(shù)。據(jù)華西證券統(tǒng)計,主要企業(yè)包括亨通光電、中際旭創(chuàng)、華工正源、光迅科技等多家企業(yè)。無論是資本市場,還是行業(yè)地位,留給聯(lián)特科技的時間都不多了。

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