圖片來源@視覺中國
文 | 電廠，作者 | 張勇毅，編輯 | 高宇雷
6 月 26 日晚，獵豹移動 CEO 傅盛在朋友圈轉(zhuǎn)發(fā)了一篇名為《朱嘯虎：ChatGPT對創(chuàng)業(yè)公司很不友好》的微信文章，附評論「硅谷一半的創(chuàng)業(yè)企業(yè)都圍繞 ChatGPT 開始了，我們的投資人還能這么無知者無畏」。
這一轉(zhuǎn)發(fā)很快引起了文章中的當(dāng)事人、金沙江創(chuàng)投董事總經(jīng)理朱嘯虎的回擊，稱「絕大多數(shù)創(chuàng)業(yè)公司在 ChatGPT 面前都毫無價值」，并舉例細分賽道中受 ChatGPT 沖擊最大的兩家創(chuàng)業(yè)公司 —— 做自動語法糾錯的 Grammarly 以及使用 ChatGPT 實現(xiàn)自動營銷文案生成的 Jasper。
這場辯論，最終以兩人在「創(chuàng)業(yè)公司很難（借助大模型）獲得再造 BAT 的機會」這一點上取得共識而結(jié)束。但在這場辯論之外，「大模型商業(yè)化應(yīng)該怎么做」這件事，是除了產(chǎn)品進展之外業(yè)界最關(guān)注的領(lǐng)域。
在沉寂一個多月之后，OpenAI 也醞釀著下一次面向大模型商業(yè)化領(lǐng)域的沖擊：據(jù) The Information 報道，OpenAI CEO 山姆-奧特曼在六月的一次內(nèi)部會議中表示，正在計劃創(chuàng)建一個「大模型應(yīng)用商店」，作為大模型商用領(lǐng)域的一次新嘗試。
知情人士透露，OpenAI 計劃推出的這個「應(yīng)用商店」，將會是允許 OpenAI 客戶自行上架定制大模型，再根據(jù)其他企業(yè)的實際需求，進行定制化銷售的平臺。
這意味著 OpenAI，再一次將「大模型 App Store」這件事提上了日程：這已經(jīng)不是 OpenAI 第一次嘗試將 ChatGPT 變得更加「商業(yè)化」：在一個月之前，OpenAI 已經(jīng)推出過類似的「應(yīng)用商店」項目 —— 彼時 OpenAI 開放了 ChatGPT 第三方插件商店，允許用戶直接從中下載到第三方插件，整合進自己的 ChatGPT 中拓展至更多使用場景。
但這一模式并未如 OpenAI 所愿，讓 ChatGPT 掀起新一輪的應(yīng)用浪潮，迄今為止應(yīng)用商店中大部分插件的下載數(shù)量僅為幾萬次，幾個由較大服務(wù)商開發(fā)的 ChatGPT 插件，也僅有十幾萬下載量，并未將這一模式真正推廣給大部分用戶。
這直接暴露出 OpenAI 在大模型領(lǐng)域真正的短板：大模型的商業(yè)化運用不僅需要超前于時代的技術(shù)，同時也需要超前于時代的大模型商業(yè)運營模式。
通用語言大模型設(shè)計的主要目的，是為了直接面對全球數(shù)十億的用戶，回答上百億種各式各樣的問題，并非為了在某一個專業(yè)領(lǐng)域，解決某一種特殊的行業(yè)問題，所需語料來源一般也都是廣泛的公開文獻與網(wǎng)絡(luò)信息，網(wǎng)絡(luò)信息不僅可能有錯誤、有謠言、有偏見，許多專業(yè)知識與行業(yè)數(shù)據(jù)積累不足，導(dǎo)致模型的行業(yè)針對性與精準(zhǔn)度不夠。但在產(chǎn)業(yè)場景中，用戶對企業(yè)提供的專業(yè)服務(wù)要求高，容錯性低。企業(yè)一旦提供了錯誤信息，可能引起巨大的法律責(zé)任或公關(guān)危機。過去已經(jīng)發(fā)生過多起類似的事件。
這是 ChatGPT 與主流行業(yè)用戶需求之間最重要的錯位，也是 ChatGPT 并未能在大模型商業(yè)化中取得更多成績的原因。
如今，即使 OpenAI 是這個 AI 時代中最重要的開拓者，當(dāng) OpenAI 在商業(yè)化大模型領(lǐng)域的開拓遇到了瓶頸，也不得不轉(zhuǎn)而與曾經(jīng)的合作伙伴兼股東的微軟，變?yōu)闃I(yè)務(wù)上的直接競爭對手：如果 OpenAI 最終將開放「大模型應(yīng)用商店」，也就意味著 OpenAI 將正式深度參與到大模型的商業(yè)化領(lǐng)域。
值得注意的還有國內(nèi)大模型動態(tài)：雖然國內(nèi)大模型行業(yè)在前沿研究領(lǐng)域與 OpenAI 等第一梯隊仍有差距，但在商業(yè)化落地領(lǐng)域國內(nèi)大模型行業(yè)的研究幾乎已經(jīng)走在了世界前沿：按照 AI 創(chuàng)業(yè)者季逸超（Peakji）的看法，未來大模型的主要應(yīng)用方式將變?yōu)?ToC 本地運行， ToB 私有化部署的形態(tài)，前者為體積較小的「小模型」，直接部署在手機/電腦中，直接借助于設(shè)備本身的算力，來完成一些簡單的生成式 AI 工作。
這也是 Google 在今年 I/O 大會中發(fā)布了同時發(fā)布四個不同體積版本的 PaLM 2 模型的原因，其中體積最小、代號為「壁虎」的大模型，完全能直接在設(shè)備本地端離線運行的生成式人工智能，完全不占用任何云端計算算力。相對而言由于體積較小，一般通用大模型能搭載上百億個參數(shù)，這些本地運行的大模型可能只需數(shù)億個模型，即可自主完成包括自然語言理解、語音識別、圖像識別等手機中常用的 AI 場景。
正如朱嘯虎所言，行業(yè)對于大模型主要的期待，在于「能不能解決問題」，因此私有化部署將會是未來行業(yè)大模型的關(guān)鍵趨勢， 即將主要的 AI 大模型，根據(jù)客戶的實際需求進行深度定制，搭配不同性能的計算集群/數(shù)據(jù)庫，針對每一個用戶類型，打造對應(yīng)的模型來提高工作效率。
在 OpenAI 之前，私有化部署的 AI 大模型產(chǎn)業(yè)已經(jīng)愈發(fā)成熟：海外的微軟、Salesforce，國內(nèi)的騰訊云，其實都已經(jīng)盯上這一市場；Saleforce 已經(jīng)在為行業(yè)客戶提供基于 GPT-4 的定制聊天機器人業(yè)務(wù)，對于這些依賴出售定制大模型服務(wù)的廠商來講，通過 OpenAI 提供的應(yīng)用商店平臺，也能接觸到更多潛在用戶。
但無論是私有化部署還是直接借助于現(xiàn)有的通用大模型產(chǎn)品，為了讓現(xiàn)有的人工智能能力與用戶的實際需求更好的匹配，大模型所需的原材料 —— 數(shù)據(jù)，都是至關(guān)重要的一環(huán)：這也是目前騰訊云大模型的合作中，在與包括上海大學(xué)、中央電視臺等行業(yè)需求用戶攜手定制的原因。
「既要保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量與覆蓋，也需要關(guān)注敏感數(shù)據(jù)的保護與安全合規(guī)，這些對于企業(yè)用戶使用大模型來講至關(guān)重要」騰訊集團高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群 CEO 在介紹大模型數(shù)據(jù)時認為算力與服務(wù)都是目前推動大模型私有化部署的關(guān)鍵背景。
一位數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)公司 CEO 對記者表示：除了大模型技術(shù)類人才目前極度短缺以外，目前擁有「大模型使用經(jīng)驗」的產(chǎn)品經(jīng)理，目前在行業(yè)中都仍算是鳳毛麟角的存在，即使很多數(shù)據(jù)分析公司都對大模型有著極高的期待，但由于專業(yè)人才的缺失、加上用于專業(yè)輔助訓(xùn)練的語料不足，現(xiàn)有的生成式對話機器人在未經(jīng)專業(yè)定制之前，甚至很難滿足入門級別的行業(yè)需求。
誰能「交付最終服務(wù)」，誰就能在當(dāng)下最快速地占據(jù)最多的 AI 大模型市場。MaaS（Model-as-a-Service）模式也就成了如今巨頭們提供大模型服務(wù)時，不約而同的選擇。
MaaS 模式的大行其道，也催生出眾多不做通用大模型、專做 toB 市場的行業(yè)大模型廠商：除了騰訊云之外，還有華為發(fā)布的盤古大模型，其主要方向即是 AI for Industry（AI賦能產(chǎn)業(yè)），為煤礦、水泥、電力、金融、農(nóng)業(yè)等行業(yè)。
根據(jù)騰訊云發(fā)布的相關(guān)數(shù)據(jù)，目前大模型的主要落地場景還是集中在金融/客服，以及教育領(lǐng)域：在海外有 OpenAI 與可汗學(xué)院合作、開發(fā)定制聊天機器人、幫助學(xué)生準(zhǔn)備考試用復(fù)習(xí)材料，同時也杜絕學(xué)生使用 AI 機器人來直接作弊；上海大學(xué)借助騰訊云TI平臺將大模型探索應(yīng)用在咨詢和問答場景，能為學(xué)生提供咨詢、問答，以及跨模態(tài)檢索等能力。
誠然，也有很多大模型業(yè)內(nèi)人士認為，將數(shù)據(jù)/算力/服務(wù)全部交由一家公司來完成的私有化部署模式，等于將用戶數(shù)據(jù)與模型的產(chǎn)權(quán)/源代碼都被「壟斷」，可能會導(dǎo)致人工智能發(fā)展過于中心化，但就目前的情況而言，已經(jīng)達到能夠商用程度的開源大模型選擇仍然不多，以及在構(gòu)建成本高昂的數(shù)據(jù)中心面前，盡可能地降低大模型的使用成本，或許才是很多企業(yè)應(yīng)該優(yōu)先考慮的事。
在傅盛與朱嘯虎的朋友圈辯論中，傅盛認為，ChatGPT 本身固然有其巨大商業(yè)價值，但如果 ChatGPT 本身占據(jù)了 99%（的價值），那整個 AI 生態(tài)也完全無從談起。不同于目前的 MaaS 模式，大模型應(yīng)用商店更像是現(xiàn)在手機中的 App Store，最終能與其中的所有應(yīng)用，共同將大模型商用市場拓展至更多場景。
在商業(yè)模式上，ChatGPT 目前已經(jīng)依靠訂閱制（GPT4）、付費 API，探索出一條行之有效的盈利模式，同時也積累了海量來自 C 端用戶的語料等關(guān)鍵數(shù)據(jù)，但這并不代表「大模型應(yīng)用商店」，能夠在如今的大模型商用領(lǐng)域再一次成功。想要讓 ChatGPT 在商業(yè)化取得更多成功，擺在 OpenAI 面前的問題仍然棘手：不同大模型之間涉及到的版權(quán)/數(shù)據(jù)問題如何解決，以及更加實際的安全/道德問題。
但毋庸置疑，目前的大模型商業(yè)化生態(tài)中，MaaS 已經(jīng)作為一種成熟的應(yīng)用模式，出現(xiàn)在了市場中，「開箱即用」的模式已經(jīng)吸引了很多行業(yè)用戶前來試水，進而借助這個契機，改變越來越多行業(yè)。
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