圖片來(lái)源@視覺(jué)中國(guó)

文 | 華創(chuàng)資本

近日，華創(chuàng)資本創(chuàng)始合伙人熊偉銘就 AIGC 相關(guān)話題接受了i黑馬專訪，他提到目前 AI 的兩條技術(shù)路線中，在視覺(jué) CV 端，華創(chuàng)已投資梅卡曼德機(jī)器人和自動(dòng)駕駛公司文遠(yuǎn)知行；而在自然語(yǔ)言 NLP 端，還需要更多時(shí)間觀望，未來(lái)投資方向計(jì)劃將是 AI 的應(yīng)用端。

以下為訪談原文——

i黑馬：您曾說(shuō)，AI 行業(yè)現(xiàn)在的發(fā)展階段，有點(diǎn)像上世紀(jì)90年代末互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展初期時(shí)的狀態(tài)。請(qǐng)問(wèn) AI 行業(yè)大繁榮、應(yīng)用真正落地的時(shí)期大約在什么時(shí)候？

熊偉銘：這是一個(gè)漸進(jìn)的過(guò)程。2012年，人們偶然發(fā)現(xiàn) GPU 比傳統(tǒng)的 CPU 效率高，于是 AIGC 開(kāi)始進(jìn)入大眾視野，但這項(xiàng)技術(shù)的真正落地卻是在近期，中間的發(fā)展就經(jīng)歷了十年。目前，由于 GPU 的成本太貴了，只有超大型的公司才有能力去發(fā)展大模型，因此我認(rèn)為，AIGC 想要進(jìn)入到科技民主化的時(shí)期，應(yīng)該還需要 10-20 年的時(shí)間。這很像早年的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)期的發(fā)展，都是做硬件的公司都布局完了，才會(huì)出現(xiàn)應(yīng)用端的市場(chǎng)。

i黑馬：當(dāng)下，人人都在討論 AIGC 與大模型，華創(chuàng)資本作為 VC 布局的戰(zhàn)略是什么？

熊偉銘：AI 主要是兩條技術(shù)路線，一個(gè)是視覺(jué) CV ，一個(gè)是自然語(yǔ)言NLP。在 CV 端，我們此前已有投資與布局，比如梅卡曼德機(jī)器人和自動(dòng)駕駛公司文遠(yuǎn)知行等，后續(xù)也會(huì)繼續(xù)加碼。但在 NLP 端，我們還需要更多的時(shí)間觀望。因?yàn)?NLP 目前還處于搭建基礎(chǔ)設(shè)施的階段，需要大量的資金與投入，只有巨頭們才有“參賽”的資格。我的觀點(diǎn)是可以再等一段時(shí)間，等巨頭們先入局，在基礎(chǔ)設(shè)施搭建好、進(jìn)入 AI 民主化時(shí)期之后，我們?cè)偃刖?，投資方向計(jì)劃是 AI 的應(yīng)用端。另外，從目前的行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，我認(rèn)為電影和游戲是兩個(gè)值得觀察的切入點(diǎn)，因?yàn)樗鼈兌际?AI 題材容易落地的領(lǐng)域。其中，電影其實(shí)已經(jīng)拍攝了一些，但是在游戲端目前還沒(méi)有實(shí)現(xiàn)——比如在用戶端，如何通過(guò) AI 提升游戲的體驗(yàn)；或者在企業(yè)端，如何讓 AI 自己生成游戲、提高公司毛利率等。

i黑馬：在 AIGC 發(fā)展的下一個(gè)階段，什么樣的創(chuàng)業(yè)者會(huì)更有可能獲得市場(chǎng)與資本的青睞？

熊偉銘：有商業(yè)背景、懂市場(chǎng)的人能贏，而不是懂技術(shù)的。在今天的大企業(yè)中，除了寧德時(shí)代的曾博士是專業(yè)人士出身，把技術(shù)做成了事業(yè)，其他的企業(yè)家其實(shí)大部分都是“半路出家”的個(gè)體戶。比如喬布斯，一開(kāi)始是搞禪修的，還有英偉達(dá)，最初是做游戲業(yè)務(wù)，他們都不是專業(yè)人士，但并不妨礙他們成為商業(yè)領(lǐng)袖；而寧德時(shí)代能成功，也是因?yàn)槠溥x擇的是單一行業(yè)，只要把供應(yīng)鏈、科研等搞定就能實(shí)現(xiàn)擴(kuò)產(chǎn)。所以我覺(jué)得中國(guó)的個(gè)體戶特別厲害，因?yàn)樗麄兗攘私庵袊?guó)的國(guó)情，又懂市場(chǎng)，他們才是未來(lái)中國(guó)商業(yè)的中流砥柱。

i黑馬：目前，國(guó)內(nèi)做大語(yǔ)言模型的團(tuán)隊(duì)跟 OpenAI 相比還有一定差距，需要一些時(shí)間才能迎頭趕上，您認(rèn)為這些差距體現(xiàn)在哪里？

熊偉銘：表面上相差不多，但實(shí)際上差很多。從表面上來(lái)看，我國(guó)的團(tuán)隊(duì)可能僅需要花費(fèi)數(shù)月、或者數(shù)年時(shí)間，就能在 3.5、4.0 版本時(shí)追趕上國(guó)外的企業(yè)，但從技術(shù)的地位來(lái)講，我覺(jué)得一個(gè)是幼兒園，一個(gè)是博士，雖然發(fā)展時(shí)間相似，但格局相差很多。因?yàn)閲?guó)外的很多企業(yè)，更多還是從技術(shù)的角度出發(fā)去推動(dòng)行業(yè)的發(fā)展，因此哪怕僅做出了前面的 1.0、5.0 版本，我們也能預(yù)測(cè)到后面的 10.0 或 100.0 版本；而國(guó)內(nèi)則更注重解決實(shí)際問(wèn)題，比如在技術(shù)端，用錢(qián)“砸”出技術(shù)路線，在市場(chǎng)端，則是提高股票數(shù)據(jù)、提升毛利率等。這有點(diǎn)像互聯(lián)網(wǎng)早期的情況，中華網(wǎng)是 1999 年上市的，但直到 2017 年字節(jié)跳動(dòng)橫掃國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)時(shí)，我們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)方面才追平美國(guó)。而在本次 AI 發(fā)展浪潮中，我預(yù)計(jì)也需要 20 年左右的時(shí)間才能真正追平或者超越美國(guó)的積累。但與國(guó)外先研發(fā)、后應(yīng)用不同，我們可能會(huì)反著追——先布局應(yīng)用，然后再回溯研發(fā)上游的技術(shù)與材料等，就像近年的 EV（電動(dòng)汽車(chē)）一樣。當(dāng)然，我國(guó)最早的應(yīng)用肯定是又丑又馬馬虎虎的，但我們迭代的速度會(huì)很快，用戶基數(shù)也很大，因此就能快速催生出監(jiān)管、支付等一系列的商業(yè)閉環(huán)要素。

i黑馬：“ AI 的出現(xiàn)會(huì)重新改變所有行業(yè)的做法，讓所有行業(yè)都重做一遍。”您能展開(kāi)說(shuō)說(shuō)這句話嗎？

熊偉銘：在回答這個(gè)問(wèn)題之前，我們先考慮一個(gè)哲學(xué)問(wèn)題——人為什么要工作？曾經(jīng)有個(gè)漫畫(huà)，上面畫(huà)著一個(gè)機(jī)器人邊喝咖啡邊說(shuō)：“你看人類多傻，常常問(wèn)我們?yōu)槭裁磿?huì)替代他們工作？”旁邊還畫(huà)了一個(gè)人類在洗碗、洗盆子。所以人類為什么要找一個(gè)事來(lái)折磨自己呢？我覺(jué)得 AI 的能力，就在于它可以替代人類完成工作，當(dāng)然這也涉及到如何定義工作的問(wèn)題，比如藝術(shù)家就從來(lái)不覺(jué)得創(chuàng)作是一種工作。在我看來(lái)，人人都應(yīng)該是藝術(shù)家，我們應(yīng)該去開(kāi)發(fā)一些人類特有的天賦，然后把洗碗、開(kāi)車(chē)、打字這些跟機(jī)器相關(guān)的工作交給 AI 來(lái)做，因?yàn)?AI 的特點(diǎn)就是生產(chǎn)力極度發(fā)達(dá)，而人類更需要考慮的應(yīng)該是如何探索科學(xué)、探索我們存在的意義。但毋庸置疑的是，在AI加持生產(chǎn)力的狀態(tài)下，所有的行業(yè)都將被重寫(xiě)，因?yàn)榉止⑴c之前完全不一樣。

i黑馬：關(guān)于 AIGC 與大模型領(lǐng)域的投資，華創(chuàng)資本期待的反饋周期是怎樣？

熊偉銘：在這個(gè)行業(yè)，我的期待是一年之內(nèi)翻10倍，比如今年我投進(jìn)去 100 萬(wàn)，明年就該變 1000 萬(wàn)，如果不對(duì)，那就是投錯(cuò)了。這不是一個(gè)慢行業(yè)，這個(gè)行業(yè)的特征就是成長(zhǎng)的速度異常快，收入增長(zhǎng)特別快、估值漲得也很快，比如 OpenAI，達(dá)到1億用戶僅需 2 個(gè)月。所以如果有企業(yè)告訴我需要 3、5 年去打磨一個(gè)產(chǎn)品，那我會(huì)直接說(shuō)再見(jiàn)。因?yàn)槭鞘袌?chǎng)在呼喚大模型，這意味著企業(yè)做出來(lái)的應(yīng)用如果沒(méi)有立刻火，就等于是失敗了。

i黑馬：目前，在硬科技、人工智能等領(lǐng)域，各投資機(jī)構(gòu)間的競(jìng)爭(zhēng)也日益激烈。請(qǐng)問(wèn)在競(jìng)爭(zhēng)加劇的情況下，華創(chuàng)資本如何體現(xiàn)自身優(yōu)勢(shì)？

熊偉銘：首先，就是要保持理性的判斷以及冷靜的觀望。比如 AI 領(lǐng)域，目前看起來(lái)很火熱，但實(shí)際真正下場(chǎng)的投資機(jī)構(gòu)寥寥無(wú)幾。在未來(lái)的6個(gè)月到8個(gè)月之內(nèi)，雖然我曾預(yù)測(cè) AI 大模型領(lǐng)域?qū)?huì)出現(xiàn)一些有趣的應(yīng)用，但是它并不是終局，就像互聯(lián)網(wǎng)早期的豆瓣，雖然也有市場(chǎng)，但它并不是字節(jié)，所以錯(cuò)過(guò)了也沒(méi)關(guān)系，我們打算繼續(xù)保持觀望。其次，就是我們還有錢(qián)，我們募集了新的一期人民幣基金。最后，我們 toB 端的優(yōu)勢(shì)比較明顯，供應(yīng)鏈資源豐富，對(duì)產(chǎn)業(yè)的上下游比如芯片等也比較了解，也熟悉金融科技和保險(xiǎn)公司的需求，因此未來(lái)如果我們要投資大模型的話，也將是抓住 toB 端的大模型機(jī)會(huì)。

i黑馬：您曾預(yù)測(cè)，AI 是2050年前最重要的科技戰(zhàn)略要地，屆時(shí)借助技術(shù)的快速發(fā)展，我們將會(huì)處于高度自動(dòng)化、高度智能化的社會(huì)體系中，生產(chǎn)力也更上一個(gè)臺(tái)階。在這幅未來(lái)藍(lán)圖中，華創(chuàng)資本對(duì)自己的定位是什么？將在其中發(fā)揮怎樣的作用？

熊偉銘：應(yīng)該是吹哨人之類的角色吧。前面我說(shuō)過(guò)，一些“半路出家”的個(gè)體戶可能會(huì)成為未來(lái)市場(chǎng)的商業(yè)領(lǐng)袖，Outliers are changing the world in different ways（門(mén)外漢正以不同的方式改變世界）。在我看來(lái)，循規(guī)蹈矩的大眾為世界提供了一個(gè) β ，而 outliers 則是 α 。在投資市場(chǎng)，一級(jí)市場(chǎng)的特征是信息壁壘很高，因此如何找到 outliers 就是我們的職責(zé)。打個(gè)比喻，平時(shí)我們看創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目就像買(mǎi)菜做飯，紅雞蛋、白雞蛋各買(mǎi)一點(diǎn)，資金分散一下，食物雖然單調(diào)但也餓不“死”。但 outliers 就像是碰到一個(gè)人跟你說(shuō)“走，我?guī)愠鋈コ砸活D”，感覺(jué)完全就不一樣了。所以我們的夢(mèng)想就是參與改變世界，即找到能夠改變世界的“主咖”，然后我們?yōu)樗眠吂?，資本的價(jià)值僅限于此。

763人已贊賞 >

敬原創(chuàng)，有鈦度，得贊賞

贊賞支持

0

0

0

掃描下載App