必讀要聞一：為AI插上騰飛的翅膀，這類數據庫產品已處于從0-1階段
在大模型應用中，不斷涌現的B端對專用數據的需求、C端對個性化與自動化的需求，帶來給大模型增加記憶功能的剛性需求。向量數據庫因為可以為大模型提供記憶而需求倍增，AutoGPT更是把對向量數據庫需求量推到了更高的水平。
同傳統(tǒng)數據庫相比，向量數據庫不僅能夠完成基本的CRUD、元數據過濾、水平縮放等操作，還能夠對向量數據進行更快速的相似性搜索。東北證券分析指出，向量數據庫市場空間巨大，目前處于從0-1階段。預測到2030年，全球向量數據庫市場規(guī)模有望達到500億美元，國內向量數據庫市場規(guī)模有望超過600億人民幣。
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每日互動（300766）迭代升級數據向量化技術，利用機器學習、深度學習模型和技術，建立用戶向量庫，助力提升模型能力，將數據挖掘、信息提取等能力賦能給客戶，目前已應用于多個頭部媒體平臺客戶；光云科技（688365）結合自然語言處理技術自主研發(fā)了電商關鍵詞分詞技術，該技術引入電商領域專有詞匯，以字詞向量化為基礎，利用多層卷積神經網絡，訓練得到垂直領域分詞模型。
必讀要聞二：我國首條盾構法施工的中低速磁浮隧道全線貫通
近日，湖南長沙黃花國際機場改擴建工程T3航站樓地下27米，“磁浮二號”國產盾構機順利拆解完成并吊出。至此，我國首條盾構法施工的中低速磁浮隧道，實現了全線貫通。同時，也打開了“盾構與磁浮”的新建設方式。
從下游應用來看，盾構機從城市軌道交通逐步向鐵路、水利水電、公路、礦山等領域拓展，應用場景持續(xù)拓寬。據國金證券測算，2022-2024年中國盾構機的需求為578、648、728臺，對應市場規(guī)模為276、326、400億元。
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中鐵工業(yè)（600528）2021年在盾構機領域市場份額達到34%（根據中國工程機械工業(yè)協(xié)會數據），市占率穩(wěn)居第一，2022年公司盾構機在水利工程、抽水儲能、礦山等新領域屢獲大單。
中國中鐵（601390）通過直接或間接持有中鐵工業(yè)49.12%的股份。
必讀要聞三：“電子工業(yè)大米”提價40%，行業(yè)或處于景氣度上行拐點前夜
MLCC，也就是多層陶瓷電容器，常被稱為是“電子工業(yè)大米”。受下游需求不振影響，跌價周期超過了14個月，但從今年年初開始，這種元器件的出貨開始大增，一些企業(yè)還在近期發(fā)布了產品漲價函。
目前，國內幾家較大的MLCC生產企業(yè)，都出現了產銷量價齊增的情況。對于MLCC接下來的出貨預期，各家企業(yè)均持有較為樂觀的看法。東吳證券分析指出，當前MLCC行業(yè)供給端已經恢復健康，行業(yè)處于景氣度上行拐點前夜，隨著下游需求端逐步回暖，行業(yè)相關企業(yè)具有較大的業(yè)績彈性。
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風華高科（000636）MLCC產能約在230億只/月，預計2025年中將擴產至600億只，自主研發(fā)的低溫銅漿成功應用于高端MLCC制造。
三環(huán)集團（300408）已取得MLCC產品的IATF 16949等相關認證，公司表示MLCC在高容量、小尺寸的研發(fā)上取得重大進展。
必讀要聞四：抖音規(guī)范平臺AI生成內容，AI大模型指數級發(fā)展勢頭向下
抖音發(fā)布關于人工智能生成內容的平臺規(guī)范暨行業(yè)倡議。其中提出，各生成式人工智能技術的提供者，均應對生成內容進行顯著標識，以便公眾判斷。同時使用統(tǒng)一的人工智能生成內容數據標準或元數據標準，便于其他內容平臺進行識別。
AI大模型目前具有高度不可解釋性和潛在不可控性，隱私與數據安全、倫理道德等方面的風險已初步顯現。國信證券認為，針對AI濫用風險，數據安全、密碼、AI監(jiān)管均是重要技術發(fā)展方向，數據安全是AI發(fā)展的前提保障，關注數據安全企業(yè)。
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數碼視訊（300379）已通過ChinaDRM Lab認證，可提供數字內容加密技術、數字內容水印技術、數字內容傳輸鏈路保護技術，能夠支持對圖片、視頻及音頻做加密處理。
北信源（300352）作為百度的首批生態(tài)伙伴，優(yōu)先獲得領先AI技術的加持，公司與百度將在產品研發(fā)、標準制定包括數字水印等多個領域展開深化合作。
2023.05.10
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