曾任微軟全球執(zhí)行副總裁、奇績創(chuàng)壇創(chuàng)始人兼CEO 陸奇博士（來源：奇績創(chuàng)壇）

2022年11月底問世的ChatGPT，成為了近半年內(nèi)科技與經(jīng)濟(jì)金融行業(yè)熱議的重要話題之一。根據(jù)Similarweb公布的最新數(shù)據(jù)，截至今年4月，ChatGPT平臺(tái)訪問量達(dá)到17.6億次，已是搜索巨擎Google的2%。

不僅如此，ChatGPT已經(jīng)引發(fā)全球展開一場 AI 領(lǐng)域軍備賽，谷歌、微軟、亞馬遜、阿里等科技巨頭，馬斯克等商業(yè)大咖以及學(xué)術(shù)界集體下場。

“未來大模型將無處不在，因?yàn)榇竽Ｐ烷_啟了一個(gè)人類技術(shù)發(fā)展新的篇章。”原微軟全球執(zhí)行副總裁、原百度集團(tuán)總裁兼首席運(yùn)營官、奇績創(chuàng)壇創(chuàng)始人兼CEO陸奇認(rèn)為，在大模型技術(shù)高速發(fā)展的時(shí)代，我們每一個(gè)人，除非你有獨(dú)特的見解、獨(dú)特的認(rèn)知、獨(dú)特的問題解決能力，否則你能做的大模型都可以做到。而這個(gè)時(shí)代的典型職業(yè)將是創(chuàng)業(yè)者、科學(xué)家和藝術(shù)家。

5月7日，陸奇在北京舉行了一場超千人規(guī)模、主題為《新范式 新時(shí)代 新機(jī)會(huì)》的演講，全程超三個(gè)小時(shí)。他就當(dāng)前最新前沿技術(shù)趨勢，尤其是OpenAI爆發(fā)的成因進(jìn)行深入分析，系統(tǒng)性解剖本次范式變化的本質(zhì)及其帶來的新時(shí)代特征，最后系統(tǒng)性分析了我們該如何把握好這個(gè)時(shí)代帶來的機(jī)會(huì)。

此前，該系列主題演講已經(jīng)在上海、 深圳召開，北京是最后的“壓軸場”。相比前兩場，陸奇本次對于很多大模型變化有了一些最新觀點(diǎn)，部分內(nèi)容與前幾場有所不同，比如增加新范式的演化路徑、科研與商業(yè)化關(guān)系等，詳細(xì)談及這場大模型技術(shù)革命的機(jī)會(huì)與局勢等。

陸奇和ChatGPT的締造者OpenAI淵源深厚，他所創(chuàng)立的奇績創(chuàng)壇前身就是YC中國（硅谷創(chuàng)業(yè)孵化器Y Combinator中國分支），而他當(dāng)時(shí)加入Y Combinator就是受到時(shí)任YC CEO奧特曼（Sam Altman，OpenAI CEO）的力邀。陸奇先后任職于IBM、雅虎、微軟、百度等公司任職。

“我們需要認(rèn)真分析研究大模型范式的締造者OpenAI，看看他們是怎么思考的、怎么實(shí)踐的。”陸奇坦言，大模型技術(shù)變革給數(shù)字化產(chǎn)業(yè)帶來了根本性的變化，同時(shí)投資邏輯也發(fā)生了轉(zhuǎn)變。他提議奇績被投公司必須盡快轉(zhuǎn)型到大模型探索當(dāng)中。“轉(zhuǎn)不轉(zhuǎn)型是你的事情，不跟你講，我是對你們不盡責(zé)任。”

以下是鈦媒體App總結(jié)本次演講四個(gè)內(nèi)容要點(diǎn)：

1、OpenAI是新時(shí)代的代表，它的信息（感知）生態(tài)系統(tǒng)、模型（知識(shí)）生態(tài)系統(tǒng)、行動(dòng)（實(shí)現(xiàn)）生態(tài)系統(tǒng)共同進(jìn)化，形成“三位一體結(jié)構(gòu)演化模式”。

2、時(shí)代機(jī)遇已來，大模型未來將無處不在，通用智能將成為發(fā)展趨勢。短期看科技大廠有一定優(yōu)勢，但長期來說，創(chuàng)業(yè)公司有更多創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)機(jī)會(huì)，因?yàn)榻裉煲I(lǐng)前沿人工智能的已經(jīng)不再是谷歌、微軟這類大廠，而是創(chuàng)業(yè)公司OpenAI，因?yàn)榭茖W(xué)的發(fā)現(xiàn)已經(jīng)跟商業(yè)化分不開了，這是結(jié)構(gòu)性原因。

3、大模型領(lǐng)域中國全球唯二，需要奮起直追美國。其中在基礎(chǔ)模型層面，要建立達(dá)到GPT-3.5到GPT-4的模型能力，搶先進(jìn)入第一梯隊(duì)；產(chǎn)業(yè)模型層面，要對齊研發(fā)、自然語言、價(jià)值觀、安全等能力；平臺(tái)研發(fā)層面，要做模型延伸模式，并搶占產(chǎn)業(yè)制高點(diǎn)，創(chuàng)業(yè)公司要具備類比ChatGPT的生態(tài)能力。

4、技術(shù)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新有內(nèi)在的“人+事”機(jī)會(huì)空間，創(chuàng)業(yè)者要深思熟慮、行動(dòng)導(dǎo)向，一旦梳理清晰之后，就要果斷有規(guī)劃地采取行動(dòng)，產(chǎn)業(yè)發(fā)生結(jié)構(gòu)性變化之際往往不進(jìn)則退。這輪大模型會(huì)帶來產(chǎn)品業(yè)務(wù)、產(chǎn)業(yè)變革、能力開發(fā)的機(jī)會(huì)，而且有改造世界和認(rèn)識(shí)世界的機(jī)會(huì)。

本次演講內(nèi)容總計(jì)超過5萬字，鈦媒體App梳理了本次陸奇演講實(shí)錄。為方便閱讀，在不影響表達(dá)主旨的情況下做了一定刪減，與奇績創(chuàng)壇公布的版本有些許不同：

我們處在寒武紀(jì)時(shí)代，OpenAl是新范式締造者

陸奇認(rèn)為，“范式”通常指的是一種發(fā)展模式，它包括觀念性的思考框架、以及實(shí)踐體系和方法論。這一次大模型范式變革是從產(chǎn)業(yè)端開始出現(xiàn)的。我們正面臨一場非常大的技術(shù)變革，這是一場范式的變革，它展現(xiàn)出了一個(gè)全新的范式。

范式變更有三個(gè)維度： 數(shù)字化“三位一體”的結(jié)構(gòu)、終局；技術(shù)如何驅(qū)動(dòng)人類發(fā)展的全過程；它對人、社會(huì)和人際關(guān)系的影響。

分析這輪新范式，首先是要理解一個(gè)穩(wěn)定的內(nèi)在結(jié)構(gòu)體系“三位一體”。

“三位一體”體系結(jié)構(gòu)源自于復(fù)雜學(xué)。在復(fù)雜學(xué)理論中，我們每個(gè)人都是一個(gè)復(fù)雜體系，一個(gè)組織是一個(gè)復(fù)雜體系，人類社會(huì)是復(fù)雜體系，數(shù)字化系統(tǒng)也是個(gè)復(fù)雜體系，任何復(fù)雜體系都有三個(gè)子系統(tǒng)：信息（綠色）、模型（藍(lán)色）、行動(dòng)（紅色）。

• 信息子系統(tǒng)（subsystem of information)，體系必須從環(huán)境中獲得信息。
• 模型子系統(tǒng)（subsystem of model)，用模型對信息進(jìn)行表達(dá)。它必須充分有效地表達(dá)信息，這種表達(dá)方式讓它可以做推理、做分析、做規(guī)劃。
• 行動(dòng)子系統(tǒng)（subsystem of action) ，根據(jù)推理和規(guī)劃與環(huán)境互動(dòng)，來達(dá)到這個(gè)復(fù)雜體系的目的。

“三位一體”內(nèi)在結(jié)構(gòu)體系的底部，是數(shù)字化產(chǎn)業(yè)過去50多年每一個(gè)年代它的發(fā)展平臺(tái)，包括個(gè)人電腦、PC、Web-2、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、AI、元宇宙等時(shí)期。

第一個(gè)拐點(diǎn)是信息變得無處不在。

在1995年-1996 年間，IBM、微軟等公司出現(xiàn)了一個(gè)大的拐點(diǎn)，之后出現(xiàn)了一輪震蕩變陣。拐點(diǎn)之后，信息系統(tǒng)呈爆發(fā)式增長，誕生了許多偉大的企業(yè)，如谷歌、蘋果、亞馬遜等。而發(fā)生拐點(diǎn)的根本原因是它的成本結(jié)構(gòu)變了。

這說明，數(shù)字化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展體系是拐點(diǎn)平臺(tái)驅(qū)動(dòng)的。

陸奇認(rèn)為，這類成本通常是某一類生產(chǎn)資源的成本，是一種觸達(dá)我們生活方方面面并且我們都需要用的生產(chǎn)資本。如果有一種生產(chǎn)力，這個(gè)產(chǎn)業(yè)都需要用，它的成本從邊際走向固定，往往會(huì)改變這個(gè)產(chǎn)業(yè)。

陸奇舉了個(gè)例子，他在卡內(nèi)基梅隆剛剛畢業(yè)時(shí)（1995、1996年左右），那個(gè)時(shí)候買一張地圖需要3美元，信息獲取成本曾經(jīng)相當(dāng)高。在今天，我要找一張地圖，網(wǎng)上搜索谷歌地圖不到300毫秒，谷歌花費(fèi)的成本不到1美分，我可以免費(fèi)獲得。而谷歌一年大約花了10億美元的固定成本才做到此。地圖是需要成本的，這個(gè)成本沒有消失，只不過有一系列的技術(shù)降低了獲取和分發(fā)地圖信息的成本，從每次都要付很多，變成（谷歌地圖）一次性付很多。谷歌使得地圖可以無處不在，其他大量的信息也無處不在，商業(yè)模式簡單，偉大的公司卻就此誕生了。

陸奇強(qiáng)調(diào)，谷歌、蘋果的移動(dòng)時(shí)代，亞馬遜的語音時(shí)代，都是一系列的核心技術(shù)，它可以高度濃縮、聚焦信息、分發(fā)信息，但背后的一切，是信息的獲取成本從邊際移向固定成本，使得信息變得無處不在，讓世界因此而變得扁平。

第二個(gè)拐點(diǎn)是模型正變得無處不在。

2022年-2023年藍(lán)色發(fā)展曲線上，正在由Sam Altman成立的OpenAI公司和微軟引領(lǐng)，以及其他創(chuàng)業(yè)公司共同參與創(chuàng)造的拐點(diǎn)，這個(gè)拐點(diǎn)的背后一項(xiàng)新的基礎(chǔ)技術(shù)出現(xiàn)，它叫“大模型“。主要原因是模型成本發(fā)生了結(jié)構(gòu)性變化，即模型成本從邊際成本發(fā)展為固定成本。

他提到，模型跟信息一樣，是一個(gè)影響我們所有一切的核心產(chǎn)能，因此模型成本很重要。在社會(huì)當(dāng)中。生產(chǎn)任何東西都需要信息，而這一次是模型信息知識(shí)，我們做任何一件事情都需要知識(shí)，知識(shí)的力量是無窮的，相比于信息時(shí)代，模型的產(chǎn)能更強(qiáng)大，發(fā)展的速度一定會(huì)比過去更快。

模型與每個(gè)人都有關(guān)。從我們的社會(huì)互動(dòng)和社會(huì)產(chǎn)業(yè)價(jià)值角度來講，認(rèn)知、任務(wù)、領(lǐng)域、場景等模型非常關(guān)鍵。模型將無處不在，知識(shí)將無處不在。今天我們打開手機(jī)、打開任何一個(gè)設(shè)備，信息過來了；以后打開任何一個(gè)設(shè)備，是模型過來了。醫(yī)生診斷是模型，律師服務(wù)是模型，設(shè)計(jì)師是模型，藝術(shù)家是模型，方方面面它都無處不在。同時(shí)，一個(gè)企業(yè)、一個(gè)城市、一個(gè)國家，他們所要解決的問題都是領(lǐng)域模型場景模型，從而一系列偉大的公司會(huì)因此誕生，他們將付出固定成本，他們將發(fā)明新的商業(yè)模式，最后我們整個(gè)產(chǎn)業(yè)+變革，產(chǎn)生新的世界。

下一個(gè)拐點(diǎn)一定是行動(dòng)體系的拐點(diǎn)。

他認(rèn)為，因?yàn)檫@一次的模型體系可以控制一切東西，控制機(jī)器人、控制自動(dòng)駕駛、控制空間計(jì)算。而未來人類行動(dòng)的一切將是三個(gè)體系的組合：機(jī)器人、自動(dòng)駕駛和數(shù)字化的空間計(jì)算。未來終局有可能是通用智能（AGI）。

“要引領(lǐng)下一個(gè)拐點(diǎn)，特斯拉目前處在非常優(yōu)勢的地位，因?yàn)樗跈C(jī)器人技術(shù)、自動(dòng)駕駛技術(shù)、人工智能技術(shù)方面的整體布局相當(dāng)完整，其他公司會(huì)不會(huì)參與下一波，搶占下一個(gè)拐點(diǎn)？我們拭目以待。”陸奇表示，數(shù)字化的發(fā)展是信息生態(tài)、模型生態(tài)、和無處不在的自主體系的行動(dòng)生態(tài)結(jié)合在一起。

范式變更的第二個(gè)維度，是它在人類以技術(shù)驅(qū)動(dòng)社會(huì)發(fā)展的進(jìn)程中扮演多維度、重要角色。上圖描述的是技術(shù)是如何驅(qū)動(dòng)人類社會(huì)進(jìn)展，具體分析拆解來看：

圖左下角代表的是人類永遠(yuǎn)的追求知識(shí)、能力和財(cái)富，包括三個(gè)核心要素科學(xué)、技術(shù)和經(jīng)濟(jì)。其中，如今科學(xué)已高速進(jìn)入了第四的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、第五的計(jì)算驅(qū)動(dòng)即大模型驅(qū)動(dòng)階段，對人類發(fā)展結(jié)構(gòu)產(chǎn)生根本影響。

圖右下角指的是當(dāng)代技術(shù)驅(qū)動(dòng)人類發(fā)展的體系。我們現(xiàn)在所處的是第三個(gè)數(shù)字化時(shí)代。技術(shù)的本質(zhì)是用科學(xué)可解釋的原理，用能力去改變自然現(xiàn)象，用信息去轉(zhuǎn)化能源，來服務(wù)人的需求。數(shù)字化是人自我的認(rèn)知能力的延伸，人類永遠(yuǎn)是認(rèn)識(shí)世界、改造世界。這一次，數(shù)字化的變范式的變更將直接驅(qū)動(dòng)模型和行動(dòng)體系，用數(shù)字化的能力去轉(zhuǎn)化能源、用信息轉(zhuǎn)換能源。進(jìn)而，我們可以更有效地去改造世界，滿足人的需求。

圖上則是人類改造世界范式變更。要改造世界，滿足人的需求，需要能源，要轉(zhuǎn)化能源，要新的可持續(xù)的能源，用技術(shù)來驅(qū)動(dòng)；而轉(zhuǎn)化能源只有兩種形式，一是用生命體系來轉(zhuǎn)化，另一種是用物理體系轉(zhuǎn)化，相應(yīng)的是新生命科學(xué)和新材料科學(xué)；能源轉(zhuǎn)化還必須要有物理空間，整合在一起，我們可以看到的人類在認(rèn)識(shí)世界，改造世界，為我所用的路程，將直接和間接地被今天的新范式進(jìn)一步驅(qū)動(dòng)?？萍简?qū)動(dòng)人類社會(huì)的進(jìn)步，它的速度將不斷的加快。

在陸奇看來，今天的經(jīng)濟(jì)核心生產(chǎn)力，基本還是以設(shè)備、勞工、資本、大眾商品、原材料、能源等，未來技術(shù)將越來越多的成為直接生成力，越來越多的企業(yè)將成為科技企業(yè)。

為什么特斯拉是大家公認(rèn)的一家科技公司，因?yàn)樘厮估眯畔ⅰ⒂密浖?、用人工智能，能源轉(zhuǎn)化效率越來越高，它每設(shè)計(jì)一個(gè)新的車子、每研發(fā)一個(gè)新的設(shè)置、每制造一個(gè)新的設(shè)備，效益都在越來越高。而像福特這類老一代汽車企業(yè)它的核心生產(chǎn)力，還是以前的流水線、工人、設(shè)備等。

陸奇認(rèn)為，新范式本質(zhì)上是讓“信息更有效地轉(zhuǎn)化能源”，讓技術(shù)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新成為直接的生產(chǎn)力，從而快速驅(qū)動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。而這次范式變革將在更多方面、更多維度驅(qū)動(dòng)社會(huì)進(jìn)展。

從新范式的社會(huì)影響來看，人類走過了農(nóng)業(yè)社會(huì)、工業(yè)社會(huì)、信息時(shí)代，如今進(jìn)入大模型時(shí)代，未來則是人工智能時(shí)代，有望建立全新價(jià)值體系。很多人說這一次的變革堪比工業(yè)革命，本質(zhì)上是有道理的。

在工業(yè)社會(huì)早期，人是需要做大量的體力勞動(dòng)，工業(yè)社會(huì)所帶來的一代一代的技術(shù)、機(jī)械設(shè)備、電子設(shè)備、電氣設(shè)備等等，讓人的體力勞動(dòng)逐步降低。同時(shí)，信息社會(huì)從手機(jī)也好，電腦也好，帶來大量的信息，造成了我們社會(huì)從商品經(jīng)濟(jì)進(jìn)入今天的服務(wù)經(jīng)濟(jì)，我們都用信息、用腦力勞動(dòng)來產(chǎn)生商業(yè)與社會(huì)價(jià)值。因此，今天我們社會(huì)最有代表性的職業(yè)是碼農(nóng)、是設(shè)計(jì)師、是數(shù)據(jù)分析師等。

但是，未來服務(wù)經(jīng)濟(jì)很快就會(huì)變革，因?yàn)槲覀兯龅囊磺心X力勞動(dòng)，除非你有特殊的認(rèn)知、特殊能力，未來都將從根本意義上被改變。因?yàn)檫@一次模型的成本大大降低，我們將很快從一個(gè)服務(wù)經(jīng)濟(jì)，進(jìn)入到一個(gè)體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)。

陸奇提到，未來當(dāng)人們不需要為了謀生工作的時(shí)候，人們的驅(qū)動(dòng)力和行為將會(huì)發(fā)生怎樣的變化?？梢韵胂蟮氖牵碌膬r(jià)值體系將被建立。由于數(shù)字化的能力以及 Web3 的存在，在未來的時(shí)代里，信息觸手可及、人們自由移動(dòng)、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)改變，由此產(chǎn)生一個(gè)問題：人類會(huì)不會(huì)回到新一代的游牧?xí)r代？

無論發(fā)展如何，這次新范式的締造者一定是Sam Altman 和他的OpenAl。

陸奇回憶到，他跟OpenAI CEO Sam Altman是在2005年在哈佛大學(xué)舉辦的Y Combinator成立儀式上認(rèn)識(shí)的，那年Sam 19歲，是YC體系思路的繼承者和傳播者，Sam曾說未來人類社會(huì)的進(jìn)步，將由10家像谷歌這樣偉大的公司來驅(qū)動(dòng)。

2014年，Sam接管成為 YC 的掌門人，就馬上來找還在微軟任職的陸奇，希望陸奇加入YC。最終在2018年8月，陸奇加入了YC，擔(dān)任YC 伙人并兼任 YC 研究院的院長，而OpenAI 是 YC 研究院第一個(gè)獨(dú)立出來的研究項(xiàng)目。2019年11月，YC中國正式獨(dú)立成為奇績創(chuàng)壇，把 YC 的模式在中國本地化。目前，奇績創(chuàng)壇投了318家創(chuàng)業(yè)公司。

同時(shí)，2016年Sam聯(lián)合創(chuàng)建 OpenAI。陸奇認(rèn)為，他和他的團(tuán)隊(duì)核心人員代表了新一代特殊的組合能力，代表著可以推動(dòng)這個(gè)范式進(jìn)一步往前發(fā)展的思考體系和執(zhí)行體系。這一次新范式的到來，不是水到渠成的，它是一個(gè)突變。OpenAI 為什么能夠破局，因?yàn)樗吡艘粭l反共識(shí)的道路。

新范式的背后，一個(gè)動(dòng)力引擎在驅(qū)動(dòng)著這個(gè)范式的進(jìn)展，引擎內(nèi)核就是GPT 模型體系。如今，大模型成本已經(jīng)沒有貴到大廠不能做的地步，而且成本不斷降低。在多種因素下，這個(gè)動(dòng)力引擎的增長飛輪已經(jīng)形成雛形。

從大模型產(chǎn)業(yè)來說，資本已經(jīng)開始大量投入，商業(yè)模式盈利也已經(jīng)具備初步的可行性，政府和產(chǎn)業(yè)界已經(jīng)投入大量的算力，新的平臺(tái)、新的應(yīng)用、新的商業(yè)模式開始大量出現(xiàn)，越來越多初創(chuàng)公司和大廠參與的生態(tài)開始形成。每個(gè)人的生產(chǎn)力都在提高，它的安全問題、社會(huì)認(rèn)可度也都在被積極的解決。

范式的變化，意味著思考與實(shí)踐體系的變化。未來，大模型將無處不在，因?yàn)榇竽Ｐ烷_啟了一個(gè)人類技術(shù)發(fā)展新的篇章，是技術(shù)世界中的全新物種。

毫無疑問的是，今天我們處在寒武紀(jì)時(shí)代，每天新的演化出來的新模型、新的子物種實(shí)在是太多了。大模型生態(tài)某種意義上與有的生命體生物體系很類似、跟基因一樣，上面衍生出來的領(lǐng)域模型某種意義上是能量，表現(xiàn)的最終是進(jìn)化。

中國大模型要奮起直追，長期看創(chuàng)業(yè)公司比百度等大廠更有機(jī)會(huì)

新的時(shí)代下要有新的發(fā)展格局。

在此次經(jīng)濟(jì)新發(fā)展格局中，早期的上升速度將非常迅猛，發(fā)展動(dòng)力也將格外強(qiáng)大，這與以往的情況截然不同。關(guān)鍵在于，這一次變革所觸及的生產(chǎn)力正是“知識(shí)”。作為生產(chǎn)要素中至關(guān)重要的部分，知識(shí)的潛能是無限的。

攀升速度快、發(fā)展力度強(qiáng)的原因有三個(gè)：一是生產(chǎn)力變得便宜了，現(xiàn)在碼農(nóng)的工資很高，律師的工資很高，都是模型代價(jià)、邊際成本高，而未來模型以后會(huì)變得越來越便宜；二是提升知識(shí)的應(yīng)用能力，尤其是在知識(shí)密集型行業(yè)，如醫(yī)療領(lǐng)域、科研領(lǐng)域等，醫(yī)生、護(hù)士等崗位都受到專業(yè)模型的幫助，不僅成本可以降低，相關(guān)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)力還會(huì)極大地提升；三是模型的研發(fā)速度會(huì)加快，生產(chǎn)力的迭代速度創(chuàng)新速度也將會(huì)加快。

將以上三個(gè)要素綜合考慮，新范式驅(qū)動(dòng)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展將呈現(xiàn)前所未有的速度和力度。陸奇說，大概去美國三個(gè)月之前左右，即11個(gè)月前，他內(nèi)部稱這次感覺像1995年、1996年那個(gè)階段，每天需要看的東西那么多，每天技術(shù)都在變，而且技術(shù)創(chuàng)新要比那時(shí)候更快了。

同時(shí)從經(jīng)濟(jì)發(fā)展角度來講，這次變革中，走在前沿的毫無疑問是下一代數(shù)字化產(chǎn)業(yè)。數(shù)字化作為人類活動(dòng)的延伸，新的商業(yè)價(jià)值創(chuàng)造必然從數(shù)字化產(chǎn)業(yè)開始。我們將擁有全新的核心技術(shù)堆棧、新的平臺(tái)、新的基礎(chǔ)設(shè)施、新的算力體系、新的通訊體系以及新的產(chǎn)品開發(fā)體系。以大模型為核心，整個(gè)數(shù)字化產(chǎn)業(yè)將全面升級和刷新，迅速邁入下一個(gè)發(fā)展階段。新的領(lǐng)軍者和落伍者將很快浮現(xiàn)出來。

此外，大模型時(shí)代下，對職業(yè)的結(jié)構(gòu)性影響較大各個(gè)行業(yè)也會(huì)發(fā)生系統(tǒng)性的變遷，對市場和社會(huì)也有長期影響，政府的參與也會(huì)更早、更活躍、維度更多。

從OpenAI發(fā)展上，大家能看到政府極早地從多個(gè)維度參與了其中，如監(jiān)管、安全、數(shù)據(jù)隱私、社會(huì)穩(wěn)定等。究其原因，是因?yàn)檫@次變革，從根本性上影響了生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系。在早期，尤其需要社會(huì)產(chǎn)業(yè)和政府做更多的互動(dòng)，扶持和引導(dǎo)基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)入全球性的發(fā)展。

下面談?wù)勚袊拇竽Ｐ桶l(fā)展機(jī)會(huì)。

從全球范圍來看，這次技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散以北美為主，中國緊隨其后。以前的技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散，都是在北美擴(kuò)散到了一定成熟度之后，再復(fù)制到其他地域，這一次，中國在快速追趕的同時(shí)，也將經(jīng)歷早期適合中國國情的擴(kuò)散過程。

在大模型時(shí)代，有一個(gè)特殊的現(xiàn)象：真正能做大模型的，全球范圍內(nèi)，只有兩個(gè)國家和地區(qū)具備這個(gè)產(chǎn)業(yè)核心的能力，北美和中國。當(dāng)然，盡管中國 AI 領(lǐng)域活躍度越來越高，我們在追趕，但是整體數(shù)量跟國外比還是有相當(dāng)大的差距。

“要實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)，需要足夠大的人才、資本、技術(shù)和市場規(guī)模及密度，中國和美國是全球唯二的有機(jī)會(huì)的地方，長期機(jī)會(huì)非常大，但是今天，我們必須是奮起直追。”陸奇稱，中國目前在追趕 GPT3.5的團(tuán)隊(duì)約有10個(gè)左右，算力將在未來贏家和產(chǎn)業(yè)發(fā)展格局的形成中起到關(guān)鍵作用。年底前看誰能到達(dá)3.5，能擁有或持續(xù)獲取算力是非常重要的。

中國大模型追趕有三大環(huán)節(jié)：首先是打造基礎(chǔ)模型，要攀升至 GPT-3.5。3.5是分水嶺，誰先達(dá)到 GPT-3.5，誰將能進(jìn)入第一梯隊(duì)；第二是要打造模型產(chǎn)業(yè)化的能力；第三是平臺(tái)開發(fā)和生態(tài)建立。

據(jù)陸奇所了解到的預(yù)估，中國約有20萬張 A100卡。今天國際頭部大模型團(tuán)隊(duì)可能需要用1萬張 H100（約10萬A100）。而目前的算力情況來看，國內(nèi)未來能有這樣資源體量的團(tuán)隊(duì)可能不超過2個(gè)。

陸奇強(qiáng)調(diào)，美國頭部企業(yè)可能要有中國一半的算力，而且中國面臨著新的國際環(huán)境。所以大模型算力這里既有挑戰(zhàn)又有機(jī)會(huì)，尤其是長期的機(jī)會(huì)。而算力是中國發(fā)展大模型非常重要的一環(huán)，中國得努力找到一條發(fā)展的路徑。

同時(shí)，從產(chǎn)業(yè)發(fā)展角度來看，因?yàn)橛蠴penAI給指路，互聯(lián)網(wǎng)大廠在追的過程中顯然是有優(yōu)勢的，百度、阿里、騰訊等有資料，或多或少都能飛高，但長期來看，創(chuàng)業(yè)公司資本投入我們更看好，因?yàn)樾碌姆妒叫枰煌碌乃悸?、新的做事方法。一旦追上之后，?chuàng)業(yè)公司小的團(tuán)隊(duì)更靈活，更能夠探索新的需要不同的思路，不同執(zhí)行體系來探索的商業(yè)化的機(jī)會(huì)。

全球化的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)增多，OpenAI 分析，19%的勞動(dòng)力將會(huì)被 GPT 影響至少50%。陸奇發(fā)現(xiàn)，目前超過77%的公司使用的是 OpenAI 的接口（其中GPT-4占21%, GPT-3.5占46%）；基于開源模型自研和使用 Stable Diffusion 的公司，各占3%。

此外，國家引導(dǎo)、社會(huì)影響方面中國都面臨新的機(jī)會(huì)，而且這一次大模型技術(shù)有機(jī)會(huì)做適合中國傳統(tǒng)和文明的一個(gè)創(chuàng)新。同時(shí)，AI 工具還能幫助單個(gè)創(chuàng)業(yè)者或小型團(tuán)隊(duì)提高產(chǎn)能、創(chuàng)造價(jià)值。一些產(chǎn)品不再需要雇人，AI 可以進(jìn)行替代。像設(shè)計(jì)者、碼農(nóng)、科學(xué)家、企業(yè)家、創(chuàng)業(yè)者，有許多都在用 Copilot 等工具提升個(gè)人產(chǎn)能。

這次創(chuàng)新，帶來的是提升人類認(rèn)知能力的工具。它會(huì)進(jìn)一步拉開人與人之間的距離：那些聰明、勤奮、努力，并且學(xué)會(huì)用這個(gè)工具的人，將快速超過原來同一水平、但不使用這類工具的人。

在這次變革中，陸奇認(rèn)為它是一次徹底的范式改變，影響著整個(gè)社會(huì)和經(jīng)濟(jì)的長期發(fā)展，這種情況下，Carlota Perez 的 Techno-Economic Paradigms（技術(shù)經(jīng)濟(jì)范式）理論更為適用。根據(jù) Carlota Perez 的理論，若有一項(xiàng)技術(shù)，如冶金、高速公路、汽車等，能夠影響每個(gè)人和整個(gè)社會(huì)，它的發(fā)展將以80年為周期，分為四個(gè)階段：爆發(fā)階段、狂熱階段、協(xié)同階段和成熟階段。

今天來看，數(shù)字化云和互聯(lián)網(wǎng)基本上過了前40年，后面還有40年收割經(jīng)濟(jì)利益的時(shí)間，但原創(chuàng)性基本上沒有了。

當(dāng)前，大模型時(shí)代還處于早期階段，經(jīng)過高速增長之后，泡沫破裂將是必然現(xiàn)象。然而，在泡沫破裂之后，新的黎明將降臨。屆時(shí)，新一代更強(qiáng)大的企業(yè)將從破碎的泡沫中崛起，占據(jù)產(chǎn)業(yè)制高點(diǎn)，開創(chuàng)一個(gè)嶄新的時(shí)代。

創(chuàng)業(yè)公司開始做基礎(chǔ)研究，要想算力高先搶H800再說

陸奇表示，在新的大模型時(shí)代下，對于創(chuàng)業(yè)公司新的機(jī)會(huì)增多，一個(gè)創(chuàng)業(yè)公司人就是核心創(chuàng)始人團(tuán)隊(duì)，他的心力、愿力和能力，團(tuán)隊(duì)后面是通過引入新的人才，組織文化等結(jié)合在一起。

他認(rèn)為，創(chuàng)業(yè)公司的內(nèi)在結(jié)構(gòu)是人和事的組合。人就是初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)，首先是不要浮夸，不能蹭熱；同時(shí)在初創(chuàng)階段，團(tuán)隊(duì)要勤于學(xué)習(xí)；新范式有多個(gè)維度，有蠻大復(fù)雜性，該看到的論文要看，尤其現(xiàn)在發(fā)展實(shí)在太快，非確定性很大，團(tuán)隊(duì)要多花時(shí)間學(xué)習(xí)；之后要明確之后的行動(dòng)導(dǎo)向，要果斷、有規(guī)劃地采取行動(dòng)。

“強(qiáng)烈建議不要盲目追逐熱點(diǎn)，浮躁可能導(dǎo)致不利后果。尤其值得強(qiáng)調(diào)的是，這次追逐熱點(diǎn)的代價(jià)可能更高，因?yàn)樗婕胺妒睫D(zhuǎn)變，需要改變思考方式和執(zhí)行方式。如果盲目追逐熱點(diǎn)，可能會(huì)付出巨大代價(jià)，其中包括機(jī)會(huì)成本。”陸奇表示。

事情方面，基于這次范式變更的本質(zhì)，對于創(chuàng)業(yè)公司和企業(yè)，他認(rèn)為基本可以通過三個(gè)維度去探索機(jī)會(huì)：一是在產(chǎn)品和業(yè)務(wù)層面去探索；二在于產(chǎn)業(yè)變革過程當(dāng)中去探索更大的機(jī)會(huì)，在價(jià)值鏈上占一個(gè)不同的價(jià)值點(diǎn)；三是產(chǎn)業(yè)的研發(fā)體系探尋變革，由于產(chǎn)業(yè)的研發(fā)體系會(huì)在有效環(huán)節(jié)發(fā)生大變化，大量的變化是找到全新的、由于研發(fā)體系變更而帶來的機(jī)會(huì)，有可能就得徹底換一個(gè)新的賽道，或者是在同一賽道里面用完全不同的方法去做產(chǎn)品。

陸奇表示，人基本上就是在認(rèn)識(shí)世界，改造世界。人是減熵的物種，我們用數(shù)字化來延伸自己。數(shù)字化產(chǎn)業(yè)一直在驅(qū)動(dòng)著這個(gè)階段人類的進(jìn)步。

陸奇還指出，從當(dāng)前的機(jī)會(huì)板塊來看，分為改造世界和認(rèn)識(shí)世界兩部分。認(rèn)識(shí)世界里包括數(shù)字化基礎(chǔ)平臺(tái)、數(shù)字化應(yīng)用板塊。改造世界里包括新能源科技、新生命科技、新材料科技、新空間科技等。此外，搜索引擎等信息知識(shí)、內(nèi)容、游戲、消費(fèi)/電商、社交/社區(qū)、通訊、醫(yī)療、教育、開發(fā)者、設(shè)計(jì)師、OA/辦公等領(lǐng)域的大模型應(yīng)用仍有較大機(jī)會(huì)。

他認(rèn)為，職業(yè)趨向是生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系社會(huì)關(guān)系決定造成的。以前打獵最厲害，創(chuàng)造的財(cái)富最多。這個(gè)世紀(jì)初，即使把風(fēng)險(xiǎn)算在內(nèi)，毫無疑問，創(chuàng)業(yè)者是創(chuàng)造財(cái)富最多的一個(gè)職業(yè)，也是這個(gè)新時(shí)代創(chuàng)造價(jià)值、財(cái)富最多的是職業(yè)。

同時(shí)，大模型時(shí)代為創(chuàng)業(yè)者帶來不同的發(fā)展機(jī)會(huì)，你需要的資金越來越少，你開發(fā)的周期越來越短，你創(chuàng)造價(jià)值機(jī)會(huì)越來越多，以后有越來越多的人都可以做創(chuàng)業(yè)，投資的生態(tài)也將為此而變，使創(chuàng)業(yè)者的機(jī)會(huì)越來越可觀，越來越普遍，越來越有價(jià)值。

下個(gè)時(shí)代，最有價(jià)值的是科研，但不是傳統(tǒng)意義的科研，是新一代的科研。這個(gè)科研的典型代表就是 OpenAI。在OpenAI，你既是一個(gè)科研人員，同時(shí)又是碼農(nóng)，同時(shí)又可以做生態(tài)。既能夠做科研寫論文，又能夠?qū)懘a，又能夠做平臺(tái)，是新一代的科學(xué)機(jī)構(gòu)，是新一代的科學(xué)范式。OpenAI 開了個(gè)先例。未來有越來越多的OpenAI在未來10年、 20年、 30年、40年等會(huì)涌現(xiàn)。

科學(xué)正進(jìn)入第四和第五范式。今天引領(lǐng)信息科學(xué)的不是一流的大學(xué)，不是國立實(shí)驗(yàn)室，而是微軟、谷歌這樣的大廠。而今天引領(lǐng)信息科學(xué)皇冠上的明珠“人工智能”，不是谷歌、不是微軟，是創(chuàng)業(yè)公司OpenAI，是 DeepMind。今天引領(lǐng)新空間科學(xué)的不是 NASA，不是波音，而是創(chuàng)業(yè)公司SpaceX。為什么？結(jié)構(gòu)性原因，因?yàn)榭茖W(xué)必須要有數(shù)據(jù)，必須要有算力，所以離不開商業(yè)化。而范式的變化是結(jié)構(gòu)性的，科學(xué)的發(fā)現(xiàn)已經(jīng)跟商業(yè)化分不開了。

如今，創(chuàng)業(yè)公司不光是做產(chǎn)品，做技術(shù)，做應(yīng)用研究，也開始做基礎(chǔ)研究了。創(chuàng)業(yè)體系就是只要哪里有機(jī)會(huì)，哪里就有投資，就有想發(fā)財(cái)?shù)哪贻p人。今天全球資本太多，都在找回報(bào)。如果你能改變世界，只要你真的行，都有人愿意投。

“我看到的一個(gè)現(xiàn)象，伯克利、斯坦福這樣的一流的大學(xué)，校內(nèi)的每一個(gè)系越來越像一個(gè)基金，很多教授某種意義上都帶了好幾個(gè)創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)，這個(gè)大的趨勢越來越明顯。”陸奇認(rèn)為，新的范式需要不斷地探索、更新和創(chuàng)造，而今天新的主流科研模式更適合技術(shù)創(chuàng)新。

在問答環(huán)節(jié)，陸奇表示，如果企業(yè)需要形成核心競爭力、形成壁壘的話，需要注意企業(yè)有沒有自己的數(shù)據(jù)、你的數(shù)據(jù)做出來的模型用戶是否能拿得到、能不能用數(shù)據(jù)形成閉環(huán)等因素，因?yàn)槟Ｐ蛿?shù)據(jù)會(huì)不斷迭代提升。之前ChatGPT插件功能一上線，YC一半創(chuàng)業(yè)企業(yè)都掛掉了，因?yàn)槟阌霉_數(shù)據(jù)做的，別人都看到的數(shù)據(jù)，OpenAI一定會(huì)把新的數(shù)據(jù)訓(xùn)練、模型技術(shù)不斷升級，你很快會(huì)被行業(yè)淹掉的。

當(dāng)被問及英偉達(dá)A100/H100芯片受限是否導(dǎo)致中美算力差距長期會(huì)被拉大時(shí)，陸奇強(qiáng)調(diào)，現(xiàn)在顯然是有挑戰(zhàn)。作為企業(yè)來說，“首先就是先買，你先把H800全買了再說，有精力就先買。所以黃仁勛現(xiàn)在肯定最開心的。”陸奇稱，中國芯片設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)未來有機(jī)會(huì)，原因是未來芯片設(shè)計(jì)架構(gòu)有演變、數(shù)據(jù)和人才上更有優(yōu)勢。

“所以有可能5年以后，中國的算力不如美國團(tuán)隊(duì)，但我們在算法、數(shù)據(jù)上更聰明，長期來看，個(gè)人強(qiáng)烈看好中國（芯片產(chǎn)業(yè)）。我覺得這是一個(gè)階段性的挑戰(zhàn)，要度過挑戰(zhàn)。”陸奇表示。

陸奇在演講結(jié)尾強(qiáng)調(diào)，大模型時(shí)代下，投資行業(yè)肯定是變了，毫無疑問此前投資模式一定不成立，因?yàn)榻裉旒铀俚闹芷谔炝?。一個(gè)創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目需要的運(yùn)營資本也不一樣，它更需要的不再是錢，而是算力、數(shù)據(jù)等。同時(shí)，行業(yè)也發(fā)生變化，奇績必須探索，奇績必須跟更多創(chuàng)始人一起探索，必須在幫助創(chuàng)始人探索的同時(shí)找到未來自己的位置。

“我們必須虛心學(xué)習(xí)，這是我們處在這個(gè)時(shí)代所要做的工作。”陸奇說。

（本文首發(fā)鈦媒體App，作者｜林志佳）

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