曠視科技聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO印奇（來(lái)源：受訪者提供）
鈦媒體App獲悉，北京時(shí)間3月15日凌晨，美國(guó)OpenAI公司正式發(fā)布多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練大模型 GPT-4，實(shí)現(xiàn)了多個(gè)領(lǐng)域的飛躍式提升：強(qiáng)大的識(shí)圖能力，文字輸入限制提升至2.5萬(wàn)字，能夠生成歌詞、創(chuàng)意文本，實(shí)現(xiàn)風(fēng)格變化等。
這一消息引發(fā)了 AI 技術(shù)圈內(nèi)熱議。短短五個(gè)小時(shí)，GPT-4推文閱讀量超過(guò)367萬(wàn)。
實(shí)際上，近幾個(gè)月，基于OpenAI GPT-3.5模型研發(fā)的對(duì)話產(chǎn)品 ChatGPT 掀起熱潮，引起全球高度關(guān)注。從大學(xué)教授到創(chuàng)業(yè)者，從投資人到科技部部長(zhǎng)，都在討論這個(gè)60天月活超1億、上知天文下知地理的ChatGPT，甚至引爆了全球科技巨頭與 AI 行業(yè)的新一輪大模型軍備競(jìng)賽。因此，GPT-4讓人更加期待其帶來(lái)的技術(shù)變革。
相對(duì)于OpenAI，盡管中國(guó)在 AI 領(lǐng)域進(jìn)行了很多研究成果和布局，但目前要達(dá)到像OpenAI的效果可能還需時(shí)日。
科學(xué)技術(shù)部部長(zhǎng)王志剛3月5日表示，ChatGPT證明了 AI 是大方向，而OpenAI在 AI 對(duì)話實(shí)時(shí)效果方面有優(yōu)勢(shì)，“比如發(fā)動(dòng)機(jī)，大家都能做出發(fā)動(dòng)機(jī)，但質(zhì)量是有不同的。踢足球都是盤(pán)帶、射門(mén)，但是要做到梅西那么好也不容易。”王志剛表示。
自1956年達(dá)特茅斯會(huì)議上創(chuàng)造 AI 這個(gè)術(shù)語(yǔ)以來(lái)，過(guò)去近60年間，全球共經(jīng)歷了三次 AI 浪潮。前兩次 AI 浪潮中，不管是芯片“摩爾定律”速度跟不上 AI 的算力要求，還是數(shù)據(jù)量不夠、算法不強(qiáng)、商業(yè)化不如預(yù)期，整個(gè) AI 技術(shù)并未呈現(xiàn)機(jī)器特性。
直到2016年，谷歌DeepMind的“阿爾法狗”（AlphaGo）擊敗韓國(guó)圍棋冠軍，深度學(xué)習(xí)和新的學(xué)習(xí)框架Transformer的誕生，讓 AI 算法、算力、數(shù)據(jù)“三駕馬車(chē)”全面發(fā)力。
中國(guó)在 AI 技術(shù)領(lǐng)域發(fā)展迅速。據(jù)工信部科技司副司長(zhǎng)任愛(ài)光公布的數(shù)據(jù)，目前中國(guó) AI 核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到5000億元，企業(yè)數(shù)量接近4000家，覆蓋芯片、開(kāi)源框架、智能終端、智慧城市等領(lǐng)域。
那么，為什么在ChatGPT熱潮中，中國(guó) AI 領(lǐng)域卻很難出現(xiàn)OpenAI公司或是ChatGPT？GPT-4 已經(jīng)發(fā)布，中國(guó)企業(yè)如何攻堅(jiān) AI 大模型產(chǎn)業(yè)落地難題？
針對(duì)這些話題，近日，鈦媒體App和曠視科技聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO印奇進(jìn)行了一次深入交流。
曠視科技自2011年成立的12年來(lái)，一直致力于構(gòu)建萬(wàn)物互聯(lián)的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施，聚焦消費(fèi)物聯(lián)網(wǎng)、城市物聯(lián)網(wǎng)、供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)三大核心場(chǎng)景。根據(jù)美國(guó)機(jī)構(gòu)ZetaAlpha基于2020年、2021年和2022年每年被引用次數(shù)最多的100篇論文最新數(shù)據(jù)顯示，已發(fā)表 AI 論文高引用轉(zhuǎn)化率的排名中，曠視排名全球第二，僅次于OpenAI。
作為最接近 OpenAI 的中國(guó) AI 企業(yè)，印奇告訴鈦媒體App，中國(guó)攻堅(jiān) AI 大模型要先把GPT-3.5復(fù)現(xiàn)出來(lái)，但過(guò)程沒(méi)有想象的那么容易。相對(duì)于美國(guó)不計(jì)代價(jià)的純技術(shù)創(chuàng)新，中國(guó) AI 公司還是要面臨相對(duì)短周期商業(yè)化的壓力。“我們要有極強(qiáng)的危機(jī)感。”
“未來(lái)的一段時(shí)間，能不能有一個(gè)公司首先把大模型真的做出來(lái)，且性能真的是達(dá)到GPT-3.5，這是所有事情的起點(diǎn)。就像菜你沒(méi)有炒過(guò)，不知道鹽和味精怎么放，而且GPT所消耗的資源、門(mén)檻都非常高。”
印奇表示，因?yàn)榇蟛糠种袊?guó) AI 公司是不賺錢(qián)的，不會(huì)燒這么多錢(qián)。從務(wù)實(shí)角度，中國(guó) AI 公司不可能擁有OpenAI和DeepMind那樣奢侈的條件，因此，國(guó)內(nèi)一方面要用最艱苦樸素、奮斗的狀態(tài)來(lái)攻堅(jiān)核心 AI 技術(shù)，另外中國(guó) AI 公司想活得長(zhǎng)，必須要把大模型商業(yè)化。
感知、決策、執(zhí)行、反饋四大模塊是重要的通用 AI 技術(shù)體系。在印奇看來(lái)，AI 未來(lái)會(huì)沿著兩個(gè)大的方向演進(jìn)：一是“AI in Digital”，以ChatGPT為代表的技術(shù)，將給數(shù)字世界帶來(lái)新技術(shù)范式的遷移；二是“AI in Physical”，以特斯拉為代表的企業(yè)，將 AI 技術(shù)引擎與硬件載體結(jié)合，產(chǎn)生自動(dòng)駕駛、機(jī)器人等不同類(lèi)型的智能機(jī)器，對(duì)物理世界進(jìn)行改造。
印奇表示，如果在 AI 核心技術(shù)上無(wú)法引領(lǐng)，曠視乃至中國(guó)的 AI 企業(yè)，就會(huì)在全球競(jìng)爭(zhēng)中逐漸失去自己的位置。而曠視的目標(biāo)是要做影響物理世界的 AI 技術(shù)創(chuàng)新，而且一直堅(jiān)定的保持核心技術(shù)能力長(zhǎng)期領(lǐng)先。“國(guó)內(nèi)只要迎頭趕上，還是有優(yōu)勢(shì)的，所以現(xiàn)在沒(méi)有那么悲觀。”
具體來(lái)說(shuō)，印奇對(duì)鈦媒體App表示，過(guò)去幾年曠視一直深入大模型技術(shù)研究，而且有專(zhuān)門(mén)的技術(shù)團(tuán)隊(duì)研發(fā)原創(chuàng)的大模型成果。目前，曠視研究院基礎(chǔ)模型科研聚焦于通用圖像大模型、視頻理解大模型、計(jì)算攝影大模型和自動(dòng)駕駛感知大模型四個(gè)方向，提出了RepLKNet、RevCol等多個(gè)創(chuàng)新性模型，并與整個(gè)曠視產(chǎn)品應(yīng)用結(jié)合，從而推動(dòng) AI 大模型商業(yè)落地。
不過(guò)，印奇也對(duì)ChatGPT賽道過(guò)熱表示保持謹(jǐn)慎樂(lè)觀的態(tài)度。他提到，大家對(duì)這個(gè)技術(shù)有的時(shí)候認(rèn)知還沒(méi)有那么深，但技術(shù)不是“大力出奇跡”，不能簡(jiǎn)單按照互聯(lián)網(wǎng)邏輯發(fā)展 AI 技術(shù)，“大家對(duì)這個(gè)表示重視總是好的。”
此次交流過(guò)程中，除了談及“技術(shù)信仰”，印奇還談及了“價(jià)值務(wù)實(shí)”另一曠視技術(shù)DNA，回歸業(yè)務(wù)本質(zhì)去思考 AI 與商業(yè)目標(biāo)之間的關(guān)系。
印奇并不避諱談及目前外界對(duì)于 AI 公司規(guī)?；y等諸多行業(yè)挑戰(zhàn)，他表示，未來(lái)曠視不僅長(zhǎng)期做技術(shù)投入，還要“降本增效”全力拼盈利。
當(dāng)談及曠視計(jì)劃何時(shí)盈利時(shí)，印奇告訴鈦媒體App，未來(lái)兩三年內(nèi)部定的兩組關(guān)鍵詞是——技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)力、全力拼盈利。他希望未來(lái)5年內(nèi)，曠視科技能突破枷鎖、實(shí)現(xiàn)盈利，從而打造一家商業(yè)化成功的 AIoT 公司。
“我們?cè)跍p成本，公司運(yùn)營(yíng)能力在過(guò)去幾年有很好的提升。我們要5年以?xún)?nèi)盈利，也可能是更短的時(shí)間。”印奇表示。
印奇對(duì)鈦媒體App表示，真正的 AI 場(chǎng)景創(chuàng)新會(huì)發(fā)生在邊端側(cè)。未來(lái)，曠視主打4-5個(gè)大的垂類(lèi)場(chǎng)景，包括智慧城市、運(yùn)營(yíng)商、智慧教育、工業(yè)領(lǐng)域（包括鋼鐵、煤炭）等領(lǐng)域，扎扎實(shí)實(shí)把合作伙伴服務(wù)好。
“我們內(nèi)部有一個(gè)打法，曠視不用有那么多客戶(hù)，只要在每個(gè)行業(yè)里面真正找到合適的頭部企業(yè)、能夠牽引你完成0至1的PoC（具體應(yīng)用的概念驗(yàn)證測(cè)試）客戶(hù)，做好深度服務(wù)，后面的事情就會(huì)自然發(fā)生。當(dāng)你0-1做完之后，后面1到N一定是快速自然的過(guò)程。”印奇表示，在接下來(lái)4-5年的時(shí)間，曠視能有5-10個(gè)行業(yè)能夠做得很扎實(shí)就很厲害了。
印奇強(qiáng)調(diào)，曠視“Power Humanity With AI”（用人工智能造福大眾）使命一直沒(méi)變。未來(lái)曠視不僅要推動(dòng)通用 AI 技術(shù)最終到來(lái)，而且要成為一家商業(yè)化非常成功的 AIoT 公司，才有足夠多的資源、資金、人才密度和數(shù)據(jù)去推動(dòng) AI 技術(shù)發(fā)展。
“中國(guó)和美國(guó)未來(lái)的 AI 技術(shù)路線會(huì)很不一樣，很難去做對(duì)比。最早曠視成立的時(shí)候我們希望成為谷歌，但后來(lái)發(fā)現(xiàn)我們不會(huì)出來(lái)谷歌。我們要走出一條獨(dú)特、正確的路線。”印奇對(duì)鈦媒體App表示。
鈦媒體App：AI 大模型落地還有哪些難點(diǎn)？
印奇：難題很多，首先，中國(guó)就沒(méi)有誰(shuí)能夠迅速擁有GPT-3.5。其次，中國(guó)能夠把兩萬(wàn)塊GPU卡訓(xùn)練出來(lái)的公司，只有5家企業(yè)以?xún)?nèi)。
此外，我認(rèn)為最重要的事情就是現(xiàn)在能把GPT-3.5復(fù)現(xiàn)出來(lái)，這件事情沒(méi)有想象的那么容易。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，大家很多時(shí)候只講what，不講how，好像what想清楚了，how就很容易，大家沒(méi)有想到，我做大模型后面做什么應(yīng)用，你先把大模型做出來(lái)，如果看現(xiàn)在已經(jīng)公布的大模型，跟3.5的差距非常大，而且這個(gè)差距有可能是本質(zhì)的差距。
在未來(lái)的一段時(shí)間，能不能有一個(gè)公司首先把大模型真的做出來(lái)，且性能真的是達(dá)到GPT-3.5，這是所有事情的起點(diǎn)。就像這個(gè)菜你沒(méi)有炒過(guò)，不知道鹽和味精怎么放，而且這個(gè)東西所消耗的資源、門(mén)檻都非常高。
大家喜歡用類(lèi)比，有人說(shuō)這是一個(gè)iPhone時(shí)刻，有人說(shuō)這是當(dāng)年谷歌發(fā)明搜索引擎的時(shí)刻。你要真正對(duì)科技史了解的話，你會(huì)發(fā)現(xiàn)在谷歌之前有很多搜索引擎，跟谷歌是代際的差別。
我們來(lái)看數(shù)字引擎，包含兩部分，一部分包含底層技術(shù)的突破，我是相信這個(gè)底層技術(shù)可能已經(jīng)突破了，但是還有一些問(wèn)題沒(méi)有搞的特別清楚；還有一點(diǎn)，這個(gè)底層技術(shù)和核心應(yīng)用真的要變成一個(gè)閉環(huán)。我們還沒(méi)到“谷歌發(fā)明搜索引擎”的能力，但是有可能是前夕，大家比較興奮也很合理。
鈦媒體App：中國(guó) AI 企業(yè)當(dāng)中為什么沒(méi)有出現(xiàn) OpenAI 或是ChatGPT？
印奇：首先，我認(rèn)為中國(guó) AI 行業(yè)已經(jīng)算挺爭(zhēng)氣了。其次，美國(guó)在中國(guó)最熟知的，除了互聯(lián)網(wǎng)大廠之外就是DeepMind和OpenAI，美國(guó)也許對(duì)于純技術(shù)創(chuàng)新方面確實(shí)有一個(gè)更大的資金量，而且很長(zhǎng)期的投入，中國(guó) AI 公司還是面臨相對(duì)短周期商業(yè)化的壓力，這個(gè)還是挺不一樣的。
美國(guó)整體原創(chuàng)性的創(chuàng)新能力比我們要強(qiáng)，但我認(rèn)為，至少在 AI 領(lǐng)域里面差距并沒(méi)有那么大。
不過(guò)，我們要有極強(qiáng)的危機(jī)感。如果我們能夠把GPT-3.5復(fù)現(xiàn)出來(lái)，至少對(duì)這件事情大家的認(rèn)知接近，GPT-3.5是更重要的點(diǎn)，至少讓大家在共同的基準(zhǔn)上，這樣后續(xù)無(wú)論是應(yīng)用的創(chuàng)新、對(duì)技術(shù)的創(chuàng)新各方面至少有感覺(jué)。如果再晚去投入的話，至少是一個(gè)跨 10 億美金起跳。這個(gè)門(mén)檻是比較高的。
國(guó)內(nèi)只要迎頭趕上還是有優(yōu)勢(shì)的，所以現(xiàn)在沒(méi)有那么悲觀。但不要指責(zé)中國(guó) AI 企業(yè)，因?yàn)榇蟛糠种袊?guó) AI 公司是不賺錢(qián)的，不會(huì)燒這么多錢(qián)。而從務(wù)實(shí)角度，中國(guó) AI 公司不可能像OpenAI和DeepMind，我們沒(méi)有那么奢侈的條件。
所以在我看來(lái)，一方面，我們要用更艱苦奮斗、樸素、節(jié)約的狀態(tài)來(lái)攻堅(jiān)核心技術(shù)，這是最重要的能力，但是挑戰(zhàn)很大，因?yàn)檫@是一個(gè)長(zhǎng)期積累的過(guò)程；另一方面，別要有幻想，在中國(guó) AI 公司想活得長(zhǎng)，必須要商業(yè)化。這兩件事都很重要。因此，大家對(duì)中國(guó) AI 公司不用太苛責(zé)，我們已經(jīng)挺努力了。
鈦媒體App：對(duì)于爆火的ChatGPT，曠視有哪些看法和思考？
印奇：在過(guò)去四五年時(shí)間，曠視對(duì)大模型這件事情一直非常深度Follow（關(guān)注）的，而且，曠視還有很多一些原創(chuàng)、非常重要的大模型成果，曠視專(zhuān)門(mén)有個(gè)組叫Foundation Model，這個(gè)組只做核心的模型設(shè)計(jì)，不是做一個(gè)工程化。他們有非常強(qiáng)的技術(shù)方面的科研能力。
我給出三個(gè)很簡(jiǎn)單的結(jié)論：
第一、大模型這個(gè)方向是確定性的。我們不是因?yàn)榻裉鞜衢T(mén)了才做，而是已經(jīng)做了有四、五年的時(shí)間了；
第二、大模型從Transformer之后，基本上形成大一統(tǒng)的局面，語(yǔ)言模型、視覺(jué)模型，甚至說(shuō)谷歌的機(jī)器人控制模型，這里面基本上形成了非常明確的行業(yè)共識(shí)。比如你會(huì)發(fā)現(xiàn)真正抓住這波NLP機(jī)會(huì)的人,都不是傳統(tǒng)NLP的人，因?yàn)閭鹘y(tǒng)NLP的人有一套建構(gòu)性思維，逐步體系往前走，你會(huì)發(fā)現(xiàn)這波都是做深度學(xué)習(xí)（DeepLearning）的人，就是“暴力美學(xué)”的這幫人，這個(gè)已經(jīng)形成了大一統(tǒng)。大模型是個(gè)確定性的方向。此外，大模型的多模態(tài)融合已經(jīng)不那么區(qū)分細(xì)分領(lǐng)域，核心則是看其在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的深度理解能力；
第三、曠視無(wú)論是以往的積累，還是未來(lái)，一定是非常堅(jiān)定的投入，但是我們?cè)趹?yīng)用方向上也很堅(jiān)定，我們還是在AIoT大環(huán)境下，并不會(huì)去趕熱點(diǎn)。舉個(gè)最簡(jiǎn)單的例子，比如像自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，我們內(nèi)部做了很多的研討，ChatGPT具備很多帶邏輯引擎的能力，這對(duì)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛未來(lái)真正的全面推廣非常關(guān)鍵。
大家要把ChatGPT做區(qū)分，里面有兩層，Chat是上面的應(yīng)用我們不會(huì)做，但是下面的GPT-3.5核心技術(shù)能力，我們肯定會(huì)儲(chǔ)備。本質(zhì)上，GPT-3.5語(yǔ)言模型包括知識(shí)引擎、邏輯引擎，這兩個(gè)東西不光是跟對(duì)話場(chǎng)景相關(guān)，是跟所有邏輯知識(shí)相關(guān)。下面大模型的技術(shù)能力曠視會(huì)非常堅(jiān)定的投入，且我們認(rèn)為現(xiàn)在的技術(shù)和條件都非常好。
鈦媒體App：AIoT賽道玩家眾多，曠視曾把華為、大華、海康威視當(dāng)同行業(yè)可比公司，那么，曠視是想要做下一個(gè)華為、?？祮幔窟€是有其他想法？
印奇：我們非常尊敬華為和?？怠⒋笕A這些具有強(qiáng)實(shí)力的智能化轉(zhuǎn)型的硬件廠商公司。不過(guò)，我們成為不了華為、海康、大華。所以，大家認(rèn)為計(jì)算機(jī)視覺(jué)公司越來(lái)越像安防、視頻監(jiān)控等領(lǐng)域企業(yè)，但其實(shí)大家已經(jīng)放棄這個(gè)幻想了，這個(gè)領(lǐng)域還是老玩家的天下。
不過(guò)，這個(gè)領(lǐng)域的邊界擴(kuò)的非常大，我們將持續(xù)專(zhuān)注在數(shù)字化感知，而不是安防。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面，我?guī)缀蹩吹剿械男袠I(yè)會(huì)發(fā)現(xiàn)上面那層叫“IT”，有些制造業(yè)下面有些是“oT”，中間有個(gè)非常大的空間叫 AIoT，中間這個(gè)空間不是視頻監(jiān)控，它可能更多是泛廣義的數(shù)字化感知能力，跟很多核心業(yè)務(wù)整合。這個(gè)是我們想真正去長(zhǎng)期耕耘、相對(duì)偏早期運(yùn)營(yíng)階段的市場(chǎng)。
曠視要做萬(wàn)物互聯(lián)的AI基礎(chǔ)設(shè)施，里面我們非常強(qiáng)調(diào)邊-端-側(cè)，這是我們一直沒(méi)變的。
總體來(lái)說(shuō)，曠視戰(zhàn)略邏輯比較清楚。我們認(rèn)為，真正的 AI 場(chǎng)景創(chuàng)新會(huì)發(fā)生在邊-端-側(cè)，而邊端側(cè)的本質(zhì)是要降低門(mén)檻。你發(fā)現(xiàn)，算法變便宜了，而且每個(gè)行業(yè)對(duì)算法的要求不一樣，還要不斷地迭代。算法裝到一個(gè)硬件上，那個(gè)盒子傳感器就得很標(biāo)準(zhǔn)化，這就是算法定義硬件。而且，我們會(huì)算法生成、計(jì)算平臺(tái)、傳感器，甚至未來(lái)會(huì)提供一個(gè)類(lèi)似用模型去做、偏自動(dòng)化編程的東西成為我們的產(chǎn)品。我認(rèn)為，這套東西能把邊端很多核心創(chuàng)新的部分核心解決掉，接下來(lái)每個(gè)行業(yè)的合作伙伴，再?gòu)纳嫌稳プ龈疃鹊膽?yīng)用邏輯、業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)。
值得一提的是，降低 AI 門(mén)檻或價(jià)格不會(huì)導(dǎo)致毛利率的降低。而且，算法定義硬件，最終本質(zhì)上硬件的平臺(tái)越標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)?；?，成本越低就越好，軟件的比重會(huì)越來(lái)越高，而且還提供軟件相關(guān)生態(tài)。因此，我們會(huì)堅(jiān)定去做“算法定義硬件”。
鈦媒體App：曠視現(xiàn)在處于活下去階段，還是要考慮未來(lái)生態(tài)？
印奇：其實(shí)曠視的使命一直沒(méi)變，叫“power humanity with AI”。中國(guó)很少有一家企業(yè)從出生開(kāi)始就伴隨著一個(gè)核心技術(shù)，且這個(gè)技術(shù)從底層業(yè)務(wù)創(chuàng)新到整體產(chǎn)業(yè)化的落地。之前我們說(shuō)模式創(chuàng)新，曠視從一開(kāi)頭就跟 AI 這個(gè)技術(shù)相伴。
技術(shù)推動(dòng)、商業(yè)化成功這兩個(gè)東西很難說(shuō)哪個(gè)是目的，哪個(gè)是手段。本質(zhì)上，基于AI技術(shù)的到來(lái)，且能夠造福大眾，這件事情很重要。甚至回頭來(lái)看互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，是不是真正所有的技術(shù)保持著讓整個(gè)大眾或者社會(huì)群體能夠變得更好。這是不一定的。
未來(lái)曠視階段化發(fā)展有兩點(diǎn)：第一個(gè)是推動(dòng) AI 的到來(lái)，而且真的對(duì)大眾是有益處的，這件事情曠視一直沒(méi)有變，推動(dòng)技術(shù)最后的到來(lái)是很重要的點(diǎn)；第二個(gè)是打造一家商業(yè)化成功的公司。我自己一個(gè)很重要的想法是，想要推動(dòng)通用人工智能（AGI）技術(shù)最終的到來(lái)，一定是要在一家非常商業(yè)成功的公司，才有足夠多的資源、資金、人才密度和數(shù)據(jù)去推動(dòng)這樣技術(shù)的發(fā)展。
對(duì)于我們來(lái)說(shuō)，目的和手段并不重要，但這兩件事情必須同時(shí)達(dá)到。
鈦媒體App：之前你提到非常關(guān)心腦科學(xué)領(lǐng)域，那么為了通用 AI，曠視未來(lái)是否也會(huì)做相關(guān)工作？
印奇：最早我非常關(guān)注腦科學(xué)，當(dāng)時(shí)我認(rèn)為對(duì)腦科學(xué)很多基本判斷會(huì)幫助 AI 的發(fā)展，但邏輯反而是，AI 的快速發(fā)展促進(jìn)了大家對(duì)大腦的認(rèn)識(shí)。比如，飛機(jī)的發(fā)展，本質(zhì)上是先研究了鳥(niǎo)，但發(fā)現(xiàn)做不出來(lái)，最后卻突然做出了飛機(jī)，做出了飛機(jī)之后后面才衍生出了空氣動(dòng)力學(xué)，而不是研究了鳥(niǎo)，一下子就把飛行這件事情從物理領(lǐng)域解決了。我相信，AI 也會(huì)走這條邏輯。
人類(lèi)對(duì)腦科學(xué)的研究進(jìn)展沒(méi)有那么快。這個(gè)時(shí)候用 AI 的方式，本質(zhì)上是對(duì)人腦核心智能結(jié)構(gòu)的判斷，認(rèn)為真的突破了，這個(gè)時(shí)候我們一定發(fā)現(xiàn)有個(gè)“智能算法”的東西。
曠視一直在做，技術(shù)都是長(zhǎng)期積累、從量變到質(zhì)變的過(guò)程。OpenAI 最牛的是，他們是大模型的原教旨。所以，我們一直說(shuō)技術(shù)信仰很重要，同時(shí)價(jià)值務(wù)實(shí)也很重要，這是曠視核心的 DNA。
（本文首發(fā)鈦媒體App，作者｜林志佳）
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