圖片來源@視覺中國
就像是一只鯰魚,ChatGPT正推動全球AI產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程全面提速。
ChatGPT可被廣泛應(yīng)用于多領(lǐng)域,AIGC是其中一個被看好的方向。中信證券研究院日前發(fā)表報告認(rèn)為,ChatGPT中短期內(nèi)產(chǎn)業(yè)化的方向,主要為文字模態(tài)的AIGC應(yīng)用、代碼開發(fā)相關(guān)、圖像生成領(lǐng)域、智能客服四大板塊。其中,AICG屬于有望率先落地的情況。
在近日舉辦的第十二屆中國數(shù)字出版博覽會上,中文在線集團(tuán)董事長兼總裁童之磊,瀾舟科技創(chuàng)始人兼CEO、世界級AI科學(xué)家周明博士,清華大學(xué)新聞與傳播學(xué)院教授、元宇宙文化實(shí)驗(yàn)室主任沈陽,圍繞“AIGC未來內(nèi)容范式革命”主題進(jìn)行相關(guān)討論。
去年9月,在ChatGPT還未風(fēng)行之前,中文在線與瀾舟科技在AIGC領(lǐng)域展開了合作,主要在如何再內(nèi)容創(chuàng)作中有效發(fā)揮生成式人工智能(Generative AI)作用,以及基于預(yù)訓(xùn)練模型技術(shù)的文學(xué)創(chuàng)作輔助算法領(lǐng)域進(jìn)行探索。
這一次,雙方將AIGC技術(shù)擴(kuò)展至了漫畫、動畫、視頻等IP衍生業(yè)務(wù)領(lǐng)域的新型內(nèi)容生產(chǎn)方式上,并將共建AIGC技術(shù)在文學(xué)創(chuàng)作領(lǐng)域的輔助技術(shù),進(jìn)行商業(yè)化嘗試。
ChatGPT作為AIGC的一種產(chǎn)品形態(tài),“聊天”功能只是表象。
童之磊認(rèn)為,ChatGPT核心是一套人工智能自然語言處理(NLP)系統(tǒng),它所呈現(xiàn)出來的自然語言交互能力,其本質(zhì)是“下一代人工智能的操作系統(tǒng)”。
實(shí)際上,ChatGPT從模型角度來講并沒有革命性、超越性變化,但確實(shí)它的一些模式上有很大突破。
就像鍵盤之于個人電腦,觸屏之于智能手機(jī),自然語言交互對于進(jìn)入人工智能時代至關(guān)重要。由于目前計(jì)算機(jī)系統(tǒng)與人類之間的交互,只能通過代碼等“非自然語言”,所以讓機(jī)器能夠理解人類的自然語言,是人工智能領(lǐng)域的重要研究課題之一。
ChatGPT在全球范圍內(nèi)引起轟動,表面上看是因?yàn)樗芨?ldquo;聊天”,能夠根據(jù)聊天對象提出的要求,進(jìn)行文字翻譯、文案撰寫、代碼撰寫等工作。
但是,真正讓一眾互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛入局的理由,是它能夠通過學(xué)習(xí)和理解人類語言來進(jìn)行對話,它是一個“以自然語言為界面”的機(jī)器人。人工智能的自然語言操作系統(tǒng)已初見雛形,人工智能驅(qū)動的產(chǎn)業(yè)變革,也即將拉開新一輪的序幕。
周明表示,ChatGPT這件事給團(tuán)隊(duì)帶來很大的啟發(fā)。一是,它交互非常流暢,對用戶意圖理解非常精準(zhǔn);二是,它有一定的推理能力,回答有層次感,有一定的分析,有一定的事實(shí)性。ChatGPT的出現(xiàn),使我們看到了人工智能的曙光,尤其是自然語言處理作為人工智能皇冠上的明珠,它會引領(lǐng)下一代人工智能的發(fā)展,這個信號越來越強(qiáng)烈了。
在追趕ChatGPT的方向上,沈陽、周明和童之磊有同樣的看法。他們認(rèn)為,中國需要更懂中文、更懂中國、更懂中國人的ChatGPT。
沈陽認(rèn)為,以ChatGPT為代表的AIGC正在徹底改變世界。在正在到來的人工智能產(chǎn)業(yè)革命中,無論是出于宏觀的AI信息安全的需要,還是基于中文操作系統(tǒng)下中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的考慮,中國都需要自己的ChatGPT。
除了大國競爭層面“AI數(shù)據(jù)安全”的考量,中文的人工智能自然語言操作系統(tǒng)本身就有很強(qiáng)的獨(dú)特性。
從技術(shù)角度,ChatGPT緣于美國公司OpenAI,訓(xùn)練文本以英語為主,缺乏中文優(yōu)質(zhì)內(nèi)容數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)素材。此外,想做出精確表達(dá)中文情緒與意義的AIGC,還需要深諳中文的人工標(biāo)注員,對模型做高度的針對性訓(xùn)練。中國公司在這一點(diǎn)上有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢。
周明告訴鈦媒體APP,ChatGPT的出現(xiàn),對我們中文處理以及中國帶來很多挑戰(zhàn)。最大的挑戰(zhàn)是,我們從技術(shù)上大概落后2-3年,從數(shù)據(jù)上也有一些缺失。
此外,童之磊則對鈦媒體APP表示,雖然ChatGPT非?;?,但是它有一個問題是,它需要消耗大量的算力,這是通用型操作系統(tǒng)必然造成的,當(dāng)它想解決所有問題的時候,它一定要求這個模型非常復(fù)雜,它訓(xùn)練一次成本也會非常高。
中國的科技公司要如何趕超ChatGPT?
周明認(rèn)為,需要做“中國特色的下一代人工智能之路”,但難題是,中國在算力方面沒有優(yōu)勢,數(shù)據(jù)方面,通用數(shù)據(jù)方面優(yōu)勢不明顯。
中國的一大優(yōu)勢是人才,但是我們?nèi)狈Φ氖强萍冀鐒?chuàng)新的領(lǐng)軍人才。如果我們把眾多的編程人才、研究人才,引入或者自我培養(yǎng)發(fā)現(xiàn)一些領(lǐng)軍人才結(jié)合起來,是有可能在這個領(lǐng)域先追趕,然后再實(shí)現(xiàn)超越。
他分析,目前國內(nèi)的“速勝論”和“悲觀論”都不可取,從中文垂直領(lǐng)域切入最有可能實(shí)現(xiàn)反超。在與ChatGPT競爭的過程中,在垂直領(lǐng)域、專業(yè)賽道進(jìn)行布局,先在一個領(lǐng)域做出成功案例,再復(fù)制到其他行業(yè),應(yīng)該是一個更理性的選擇。
正如印刷機(jī)之于報業(yè),聲光技術(shù)之于電影,每一次技術(shù)的變革,都助推內(nèi)容產(chǎn)業(yè)進(jìn)入一個新的時代。
童之磊認(rèn)為,內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的下一個變革機(jī)會一定是AI。ChatGPT里程碑式的技術(shù)突破,將會大大推動人工智能在內(nèi)容領(lǐng)域的全面變革。
在接受鈦媒體APP采訪時,童之磊表示,AIGC有三大要素:數(shù)據(jù)、預(yù)訓(xùn)練模型、商業(yè)化產(chǎn)品。數(shù)據(jù)是后兩者的源頭,高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)決定了AIGC的質(zhì)量,以及,未來是否能通過用戶買單的商業(yè)化產(chǎn)品,讓人工智能成為可持續(xù)發(fā)展的技術(shù)路線。
在他看來,AI訓(xùn)練的核心資源是數(shù)據(jù),AIGC想要取得優(yōu)秀的生成效果,離不開大量高質(zhì)量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練,擁有并后續(xù)能夠持續(xù)獲得優(yōu)質(zhì)中文數(shù)據(jù)的公司,將在AIGC浪潮下獲得先發(fā)優(yōu)勢。
童之磊對AIGC在內(nèi)容行業(yè)發(fā)展有兩層構(gòu)想:“輔助階段”和“創(chuàng)新階段”。
通過對專用模型的訓(xùn)練和迭代,構(gòu)建起針對文學(xué)生產(chǎn)領(lǐng)域的專業(yè)AI技術(shù)模型,輔助創(chuàng)作文學(xué)作品,加快創(chuàng)作者的效率。在AI模型的持續(xù)進(jìn)化下,將進(jìn)一步激發(fā)中文在線的內(nèi)容創(chuàng)作和生產(chǎn)、以及用戶產(chǎn)品應(yīng)用的創(chuàng)新,顛覆現(xiàn)有的內(nèi)容生產(chǎn)模式,重塑數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)和用戶交互方式,帶來內(nèi)容體驗(yàn)生態(tài)的全面進(jìn)化。
周明透露,他們正在構(gòu)建一個專門用于網(wǎng)文寫作的平臺,雖然不一定取名ChatGPT。這個平臺將具備了兩個方面的能力。
首先是寫作的生產(chǎn)過程中助要素的助力能力,包括助寫、渲染、續(xù)寫、語法檢查,甚至是出海方向上的網(wǎng)文翻譯。目前,這一系列工具已經(jīng)基本齊備,還在基于新的技術(shù),以及新的數(shù)據(jù)把它功能進(jìn)一步完善。
此外,是用戶意圖的理解,然后產(chǎn)生新的分發(fā)機(jī)制。ChatGPT是一個大型的通用的人工智能模型,未來,會有Chat引擎加上若干個功能引擎,基于操作系統(tǒng)的形式調(diào)動不同的引擎,用戶的使用需求加減各種能力。這將是他們的產(chǎn)品會和ChatGPT不一樣的地方。
(本文首發(fā)鈦媒體APP,作者|李程程)
快報
根據(jù)《網(wǎng)絡(luò)安全法》實(shí)名制要求,請綁定手機(jī)號后發(fā)表評論
東風(fēng)悅達(dá)起亞這個牌子還是比較重要的
電腦游戲玩家被電腦游戲掛機(jī)軟件革命。