利用光學(xué)成像看到事物(來(lái)源:Unsplash)

《圣經(jīng)》舊約·創(chuàng)世紀(jì)篇里面有一句著名的話:神說(shuō)要有光,于是就有了光(Optics)——從光開(kāi)始上帝創(chuàng)造了萬(wàn)有。

光是人類感知世界的信息載體,也是人類的希望。

早在遠(yuǎn)古時(shí)代,古埃及人與美索不達(dá)米亞人第一次將石英晶體磨光制成寧路德透鏡(Nimrud lens),翻開(kāi)了人類光學(xué)成像歷史的第一頁(yè),距今已3000多年的歷史。

過(guò)去十多年來(lái),隨著微納加工工藝的快速進(jìn)步、光傳感器(芯片)的多功能化、信息計(jì)算能力提升等新一代技術(shù)的不斷演進(jìn),一個(gè)新興多學(xué)科交叉技術(shù)“計(jì)算光學(xué)成像”應(yīng)運(yùn)而生,悄無(wú)聲息中顛覆了人類與機(jī)器感知世界的方式。

計(jì)算光學(xué)成像以具體應(yīng)用任務(wù)為準(zhǔn)則,改變傳統(tǒng)光學(xué)成像所見(jiàn)即所得的設(shè)計(jì)理念,通過(guò)多維度獲取或編碼光場(chǎng)信息(如角度、偏振、相位等),為傳感器設(shè)計(jì)遠(yuǎn)超人眼的感知新范式,同時(shí)結(jié)合數(shù)學(xué)和信號(hào)處理知識(shí),深度挖掘光場(chǎng)信息,在空間分辨率、成像速度、靈敏度、數(shù)據(jù)通量等一系列維度取得了前所未有的突破,廣泛應(yīng)用于手機(jī)智能攝影、汽車自動(dòng)駕駛、生物醫(yī)學(xué)成像、深空探測(cè)、VR/AR等領(lǐng)域。

2014年和2017年諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)中,瑞典皇家科學(xué)院授予了美國(guó)、德國(guó)、瑞士、英國(guó)共六位科學(xué)家,分別表彰他們?yōu)榘l(fā)展超分辨率熒光顯微鏡、冷凍電鏡技術(shù)所作的貢獻(xiàn),讓人類得以細(xì)窺納米世界。“計(jì)算光學(xué)成像”的理念在其中承擔(dān)著重要作用。

今年1月11日,阿里達(dá)摩院2023十大科技趨勢(shì)發(fā)布,計(jì)算光學(xué)成像、生成式AI(人工智能)、存算一體等技術(shù)成功入選。更早之前的12月下旬,彭博發(fā)布的一篇Opinion文章中提到,計(jì)算光學(xué)成像中的“元光學(xué)”(Meta-Optics)技術(shù)有望在今年引起廣泛關(guān)注,并在未來(lái)十年內(nèi)產(chǎn)生變革。

實(shí)際上,相比其他大眾認(rèn)知性較強(qiáng)的技術(shù)領(lǐng)域,由于計(jì)算光學(xué)成像太專業(yè)化了,因此技術(shù)較“冷門”,很少有媒體關(guān)注到,但卻已經(jīng)在潛移默化中應(yīng)用在幾乎日常生活中涉及光學(xué)的方方面面。而且該技術(shù)對(duì)于人類觸及“見(jiàn)所未見(jiàn)”事物過(guò)程非常重要,大大提升了信息獲取能力,突破傳統(tǒng)光學(xué)成像極限,帶來(lái)很多更具創(chuàng)造力和想象力的應(yīng)用,促進(jìn)了基礎(chǔ)學(xué)科和應(yīng)用學(xué)科發(fā)展,有望進(jìn)一步顛覆傳統(tǒng)成像體系。

1月中旬,2022第五屆“達(dá)摩院青橙獎(jiǎng)”獲得者、清華大學(xué)自動(dòng)化系助理教授吳嘉敏接受了鈦媒體App的獨(dú)家專訪。作為達(dá)摩院十大科技趨勢(shì)項(xiàng)目特邀專家,吳嘉敏非常詳盡地向我們介紹和闡述“計(jì)算光學(xué)成像”為何會(huì)成為2023年趨勢(shì)性技術(shù),以及該技術(shù)未來(lái)將如何推動(dòng)技術(shù)發(fā)展與變革。

“借你一雙慧眼”的冷門技術(shù)

2022年7月11日,在長(zhǎng)達(dá)20年的開(kāi)發(fā)、100億美元的高昂投入和150萬(wàn)公里的太空艱險(xiǎn)旅行之后,美國(guó)宇航局(NASA)發(fā)布了旗下詹姆斯·韋伯太空望遠(yuǎn)鏡(JWST)拍攝到的非常珍貴的第一張全彩圖像,展示了從地球上看到的一些最遙遠(yuǎn)星系的深空區(qū),凸顯了JWST驚人的觀測(cè)能力。

這一事件入選了2022《Science》(科學(xué))雜志年度十大科學(xué)突破。

詹姆斯·韋伯太空望遠(yuǎn)鏡在各個(gè)方面幾乎都達(dá)到了人類在傳統(tǒng)光學(xué)工藝上的極限,“計(jì)算光學(xué)成像”技術(shù)有望在未來(lái)帶來(lái)新的突破,拓展人類對(duì)宇宙的認(rèn)知邊界,同時(shí)極大地降低成本。

光學(xué)成像系統(tǒng)主要由光源、光學(xué)鏡頭組、光探測(cè)器三部分組成。其中,傳統(tǒng)光學(xué)成像建立在幾何光學(xué)基礎(chǔ)上,利用光學(xué)鏡頭將三維場(chǎng)景目標(biāo)發(fā)出或者透/反/散射的光線聚焦在表面上,探測(cè)器像素和樣品之間通過(guò)建立一種直接的一一對(duì)應(yīng)關(guān)系來(lái)獲取圖像,圖像的強(qiáng)度由光探測(cè)器離散采集,并經(jīng)過(guò)圖像處理器計(jì)算處理后形成可顯示的圖像。

不過(guò),傳統(tǒng)光學(xué)成像這類基于人類視網(wǎng)膜“所見(jiàn)即所得”的技術(shù)原理,忽略了諸多光本身的高維信息,導(dǎo)致其受強(qiáng)度成像機(jī)理、探測(cè)器技術(shù)水平、光學(xué)系統(tǒng)設(shè)計(jì)、成像衍射極限等等因素的限制,以及單視角、相位丟失、光譜積分、二維平面成像等因素的制約。

此外,當(dāng)前傳統(tǒng)光學(xué)成像在硬件功能、成像性能方面接近物理極限,在眾多領(lǐng)域已無(wú)法滿足應(yīng)用需求。例如,在手機(jī)攝影領(lǐng)域,無(wú)法在保證成像效果的同時(shí)縮小器件重量和體積,出現(xiàn)令人詬病的“前劉海”和“后浴霸”的情況;在顯微成像領(lǐng)域,無(wú)法同時(shí)滿足寬視場(chǎng)和高分辨率的需求;在監(jiān)控遙感領(lǐng)域,難以在光線較暗、能見(jiàn)度較低、距離極遠(yuǎn)的復(fù)雜環(huán)境中獲得清晰圖像等。

那么,突破“所見(jiàn)即所得”的一一映射,到對(duì)高維光場(chǎng)的耦合編碼與計(jì)算重構(gòu),克服常規(guī)成像的局限性,以更低的成本獲得更多更高質(zhì)量的高維信息(諸如深度、光譜、偏振等等),是計(jì)算光學(xué)成像——“借你一雙慧眼”能夠出現(xiàn)的重要原因。

1873年,德國(guó)科學(xué)家恩斯特·阿貝(Ernst Abbe)提出了基于波動(dòng)光學(xué)的衍射極限。即光學(xué)系統(tǒng)的分辨率存在上限。在很長(zhǎng)一段時(shí)間里,衍射極限限制了高分辨率成像。隨后,多位科學(xué)家利用計(jì)算成像技術(shù),巧妙地通過(guò)波前編碼技術(shù)或時(shí)域稀疏特性,繞過(guò)了光學(xué)衍射極限,實(shí)現(xiàn)了在活細(xì)胞內(nèi)的納米級(jí)觀測(cè),并獲得了2014年的諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)。

2016年,基于超表面的概念,哈佛大學(xué)的科學(xué)家Federico Capasso研制了首個(gè)在可見(jiàn)光范圍內(nèi)有效聚焦的超透鏡(Metalens),開(kāi)辟了平面光學(xué)(Flat Optics)領(lǐng)域,能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)復(fù)雜光場(chǎng)的超精細(xì)調(diào)制,有望極大地縮小成像系統(tǒng)的尺寸與成本。

2022年10月,英國(guó)《自然》雜志發(fā)表了吳嘉敏助理教授擔(dān)任第一作者的研究成果,研究團(tuán)隊(duì)提出了一種集成式的掃描光場(chǎng)成像傳感器,稱為元成像傳感器,進(jìn)一步發(fā)展了數(shù)字自適應(yīng)光學(xué)架構(gòu),無(wú)需額外的硬件修改即可實(shí)現(xiàn)適用于通用應(yīng)用的高速像差校正三維攝影。

這些研究成果背后,是計(jì)算光學(xué)成像技術(shù)帶來(lái)的巨大應(yīng)用實(shí)踐。

吳嘉敏對(duì)鈦媒體App表示,相比傳統(tǒng)光學(xué)成像,計(jì)算光學(xué)成像是將數(shù)字化、信息化深度融合在光學(xué)設(shè)計(jì)里面,軟硬件一體化,通過(guò)計(jì)算為光學(xué)成像注入了新的“生命”。

“從理念上來(lái)說(shuō),傳統(tǒng)光學(xué)成像最核心的設(shè)計(jì)理念是‘人眼在設(shè)計(jì)’,我們把Sensor(傳感器)當(dāng)作人眼來(lái)設(shè)計(jì)的光學(xué)系統(tǒng)。而計(jì)算光學(xué)最重要、最核心的是改變了這樣一個(gè)設(shè)計(jì),是讓機(jī)器更好地感知這個(gè)世界;從原理上來(lái)說(shuō),把數(shù)字化融入到光學(xué)成像過(guò)程當(dāng)中,在感知成像的過(guò)程中就開(kāi)始進(jìn)行計(jì)算編碼,數(shù)字化建模整個(gè)成像過(guò)程,在光電轉(zhuǎn)換以后再通過(guò)計(jì)算重構(gòu)恢復(fù)想要獲得的高維信息,甚至可以選擇去完成特定的智能任務(wù),比如圖像分類,人臉識(shí)別。把計(jì)算與成像過(guò)程完全融合在一起。”吳嘉敏表示,計(jì)算光學(xué)成像的核心作用,是能夠解決很多普通光學(xué)無(wú)法處理的瓶頸和難題。

由于計(jì)算光學(xué)成像研究?jī)?nèi)容覆蓋范圍廣,包括無(wú)透鏡成像 (FlatCam)、元光學(xué)成像等,目前還沒(méi)有一個(gè)比較明確的分類方法。按照計(jì)算成像技術(shù)所解決的應(yīng)用問(wèn)題來(lái)分類,可以大致分為以下三類:

對(duì)于元光學(xué)技術(shù),吳嘉敏進(jìn)一步解釋稱,元光學(xué)技術(shù)起初是材料科學(xué)概念,作用是減少、減薄光學(xué)成像系統(tǒng)。通過(guò)一些非常極小的微納光學(xué)結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)對(duì)高維光場(chǎng)的超精細(xì)調(diào)控,從而實(shí)現(xiàn)最終需要的成像結(jié)果。

他舉了一個(gè)例子。元光學(xué)與深度學(xué)習(xí)技術(shù)的融合可以實(shí)現(xiàn)超薄甚至小于1mm的成像鏡頭,或者在一些AR/VR(虛擬現(xiàn)實(shí)/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí))設(shè)備上,利用元光學(xué)技術(shù)可以對(duì)不同偏振光進(jìn)行不同調(diào)控,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)裸眼三維顯示等。

吳嘉敏認(rèn)為,很多時(shí)候我們其實(shí)感知不到計(jì)算光學(xué)成像技術(shù)在外觀上的改變,更多時(shí)候這項(xiàng)技術(shù)其實(shí)已經(jīng)集成在現(xiàn)有的設(shè)備,潤(rùn)物細(xì)無(wú)聲地融入到我們?nèi)粘I钪械姆椒矫婷妗?/p>

“其實(shí)光是我們的手機(jī)上,就已經(jīng)有大量的技術(shù)背后都已經(jīng)用到了計(jì)算成像的許多方法,比如高性能的手機(jī)攝影,弱光成像,大變焦范圍,以及支付級(jí)別的高精度人臉識(shí)別等等。”吳嘉敏對(duì)鈦媒體App表示。

不過(guò),當(dāng)前計(jì)算光學(xué)成像技術(shù)仍需克服諸多挑戰(zhàn):首先,需以任務(wù)為導(dǎo)向重新設(shè)計(jì)多樣化的光學(xué)系統(tǒng),計(jì)算光學(xué)其實(shí)讓我們多了大量的可能性,未來(lái)大家可能會(huì)見(jiàn)到各種各樣稀奇古怪的成像設(shè)備;其次,為了實(shí)現(xiàn)對(duì)大規(guī)模的量產(chǎn),需要研發(fā)更穩(wěn)定更低成本的微納加工工藝;最后,計(jì)算成像對(duì)算力要求非常高,大規(guī)模計(jì)算重構(gòu)是計(jì)算成像發(fā)展的必然趨勢(shì)。

從無(wú)人系統(tǒng)手機(jī)攝影,到工業(yè)檢測(cè)安防監(jiān)控,甚至顯微觀測(cè)天文遙感,計(jì)算光學(xué)成像將融入到人們生活的方方面面,具有廣泛的應(yīng)用價(jià)值。

產(chǎn)業(yè)處于早期,與儀器科學(xué)、移動(dòng)終端、VR/AR結(jié)合將成為重要趨勢(shì)

吳嘉敏表示,計(jì)算光學(xué)成像是一個(gè)光學(xué)、信息科學(xué)、計(jì)算科學(xué)、微納加工等多學(xué)科交叉的技術(shù),使其在功能、性能、可靠性、可維護(hù)性等方面獲得顯著提高,有助于實(shí)現(xiàn)光學(xué)成像設(shè)備的高性能、微型化、智能化,更直接地以工業(yè)規(guī)模生產(chǎn)為產(chǎn)品提供視覺(jué)技術(shù)。

盡管該技術(shù)非常重要與專業(yè),但整個(gè)計(jì)算成像相關(guān)產(chǎn)業(yè)仍處于發(fā)展早期,正在慢慢地從學(xué)術(shù)界進(jìn)入產(chǎn)業(yè)界的大規(guī)模應(yīng)用,許多最具價(jià)值潛力的技術(shù)大部分都是院校、科研機(jī)構(gòu)、以及蘋果、谷歌等科技巨頭完成的。

根據(jù)“3D視覺(jué)第一股”奧比中光股份(688322.SH)發(fā)布的招股書顯示,截至2021年12月30日,全球已掌握核心技術(shù)并實(shí)現(xiàn)百萬(wàn)級(jí)面陣3D視覺(jué)傳感器量產(chǎn)的企業(yè)僅有蘋果、微軟、索尼、英特爾、華為、三星和奧比中光等極少數(shù)企業(yè)。但同時(shí),奧比中光2022年前9個(gè)月?tīng)I(yíng)收僅2.45億元,同比下降21.17%,扣非后凈虧損達(dá)2.43億元。

不過(guò),計(jì)算光學(xué)成像技術(shù)與AI、腦科學(xué)、VR/AR設(shè)備等其他產(chǎn)業(yè)結(jié)合,可能會(huì)爆發(fā)出很大的商業(yè)潛力。據(jù)多家媒體報(bào)道,美國(guó)科技巨頭蘋果公司計(jì)劃發(fā)布首款自研AR頭戴式設(shè)備,預(yù)計(jì)會(huì)引爆新一輪產(chǎn)業(yè)熱點(diǎn)。

對(duì)于VR/AR與計(jì)算成像的結(jié)合,吳嘉敏對(duì)鈦媒體App表示,AR技術(shù)背后的全息感知同樣非常重要,因此內(nèi)部包括了大量的計(jì)算光學(xué)成像技術(shù)應(yīng)用,希望以此實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)、可靠的光線追蹤與全息交互,讓消費(fèi)者戴上AR設(shè)備時(shí),能真正做到身臨其境。

對(duì)于儀器科學(xué)與計(jì)算成像的結(jié)合,吳嘉敏表示,很多先進(jìn)的光學(xué)成像技術(shù)都會(huì)首先應(yīng)用在先進(jìn)儀器中推動(dòng)基礎(chǔ)科學(xué)研究,腦科學(xué)就是一個(gè)非常典型的例子,在各國(guó)腦計(jì)劃的推動(dòng)下,過(guò)去十年間神經(jīng)光子學(xué)高速發(fā)展。而計(jì)算光學(xué)成像技術(shù)在其中的重要作用,是幫助人類更好的探索大腦內(nèi)部的精細(xì)活動(dòng)。“例如我看到一張圖像,我今天跟你說(shuō)話,我說(shuō)的每一句話,大腦里面的神經(jīng)元是怎么編碼的,這些是我們研究的重點(diǎn)之一。”

事實(shí)上,吳嘉敏還有另外一個(gè)身份,就是擔(dān)任清華大學(xué)-IDG/麥戈文腦科學(xué)研究院的研究員,其所在團(tuán)隊(duì)主要研究計(jì)算成像技術(shù)在腦科學(xué)的技術(shù)轉(zhuǎn)化,尤其是開(kāi)發(fā)活體介觀顯微成像實(shí)現(xiàn)在哺乳動(dòng)物上大規(guī)模高精度的神經(jīng)記錄,探究大腦的神經(jīng)編碼機(jī)制與許多腦疾病機(jī)理等。

而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展,對(duì)于計(jì)算光學(xué)成像技術(shù)來(lái)說(shuō)至關(guān)重要。

吳嘉敏提到,目前國(guó)內(nèi)正在同步推進(jìn)在計(jì)算成像領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)化發(fā)展,包括儀器的產(chǎn)業(yè)化、以及在安防、工業(yè)檢測(cè)、機(jī)器人等領(lǐng)域的應(yīng)用,以及在算力需求下做藥物篩選、醫(yī)療診斷的高通量成像觀測(cè)等等。

“做儀器方面的產(chǎn)業(yè)化,一方面是能夠顯著降低系統(tǒng)成本,提升系統(tǒng)魯棒性,另外一方面能夠突破傳統(tǒng)儀器的局限,在性能上實(shí)現(xiàn)數(shù)量級(jí)的提升,這些都可以通過(guò)計(jì)算光學(xué)成像方法實(shí)現(xiàn)。”吳嘉敏對(duì)鈦媒體App表示。

從光學(xué)成像系統(tǒng)的組成架構(gòu)與總的發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看,光電探測(cè)器、信號(hào)處理技術(shù)與新型計(jì)算光學(xué)成像理論與方法已經(jīng)逐漸呈現(xiàn)出多點(diǎn)突破蓄勢(shì)待發(fā)的生動(dòng)景象,有望對(duì)未來(lái)精密光學(xué)儀器的底層機(jī)理與構(gòu)架形態(tài)產(chǎn)生重大影響,最終催生高端精密光學(xué)儀器顛覆性和換代性的重大產(chǎn)業(yè)變革。

達(dá)摩院十大科技趨勢(shì)預(yù)測(cè)中指出,未來(lái),計(jì)算光學(xué)成像將進(jìn)一步顛覆傳統(tǒng)成像體系,帶來(lái)更具創(chuàng)造力和想象力的應(yīng)用,在移動(dòng)終端、無(wú)人系統(tǒng)、工業(yè)檢測(cè)、天文遙感、顯微儀器、醫(yī)療檢測(cè)等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用價(jià)值。(本文首發(fā)鈦媒體App,作者|林志佳)

本文系作者 林志佳 授權(quán)鈦媒體發(fā)表,并經(jīng)鈦媒體編輯,轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處、作者和本文鏈接。
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  • 中國(guó)科技啊

    回復(fù) 2023.01.21 · via netease
  • 由于計(jì)算光學(xué)成像太專業(yè)化了,因此技術(shù)較“冷門”,很少有媒體關(guān)注到,但卻已經(jīng)在潛移默化中應(yīng)用在幾乎日常生活中涉及光學(xué)的方方面面。而且該技術(shù)對(duì)于人類觸及“見(jiàn)所未見(jiàn)”事物過(guò)程非常重要,大大提升了信息獲取能力,突破傳統(tǒng)光學(xué)成像極限,帶來(lái)很多更具創(chuàng)造力和想象力的應(yīng)用,會(huì)進(jìn)一步顛覆傳統(tǒng)成像體系。

    回復(fù) 2023.01.20 · via iphone
  • 大有可為,拭目以待

    回復(fù) 2023.01.20 · via netease

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智能網(wǎng)聯(lián)汽車等系列團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布,加速共性關(guān)鍵技術(shù)轉(zhuǎn)化與應(yīng)用

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