“生產(chǎn)要素”，是經(jīng)濟學中的一個基本范疇。1662年，英國古典經(jīng)濟學家威廉·配第在其著作《賦稅論》中寫道，“勞動是財富之父，土地是財富之母”，商品交換價值取決于商品生產(chǎn)所消耗的勞動。農(nóng)業(yè)社會時代，“耕者有其田”就足夠生產(chǎn)價值。
1776，“經(jīng)濟學之父”亞當·斯密在《國富論》中首次提出了全面系統(tǒng)的經(jīng)濟學說，確定了經(jīng)濟研究的三大基本要素：勞動、土地和資本，內(nèi)在動因是社會開始朝著工商業(yè)方向發(fā)展，商品不斷流通，僅靠勞動與土地無法滿足生產(chǎn)生活的需求，資本成為第三種生產(chǎn)要素。
1957年，美國經(jīng)濟學家羅伯特·默頓·索洛提出了一個新的方程式，用來衡量各種生產(chǎn)因素對發(fā)展所做出的貢獻，根據(jù)這一方程式，國民經(jīng)濟最終會達到這樣一種發(fā)展階段：在那個階段以后，經(jīng)濟增長將只取決于技術(shù)的進步。
19世紀中葉到如今，可能也是人類歷史上技術(shù)進化跨度最大的一個時期，技術(shù)要素發(fā)展蔚為繁榮。后來索洛因這一貢獻獲得了諾貝爾經(jīng)濟學獎，諾貝爾獎委員會認為，正是索洛的理論，使工業(yè)國家愿意把更多的資源投入大學和科學研究事業(yè)，技術(shù)推動了經(jīng)濟的騰飛。
回到當下的數(shù)字經(jīng)濟時代，數(shù)據(jù)要素逐漸被重視，2020年3月30日，國務院發(fā)布關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見，首次確立數(shù)據(jù)為第五生產(chǎn)要素。
其中提到，要加快培育數(shù)據(jù)要素市場，包括推進政府數(shù)據(jù)開放共享，提升社會數(shù)據(jù)資源價值，加強數(shù)據(jù)資源整合和安全保護。同時提出引導培育大數(shù)據(jù)交易市場，依法合規(guī)開展數(shù)據(jù)交易，建立健全數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)交易和行業(yè)自律機制等。
從土地、勞動的二要素，到如今的五要素，數(shù)字經(jīng)濟時代參與生產(chǎn)的要素越來越多，說明生產(chǎn)過程本身在發(fā)生變化，數(shù)據(jù)要素從頭到腳都是新的，從沒有屬性的數(shù)據(jù)到參與生產(chǎn)的要素，是一個值得探索經(jīng)年的議題。
解決數(shù)據(jù)要素市場培育、數(shù)據(jù)交易問題，使得數(shù)據(jù)在流通中發(fā)揮其價值，就要解決如何使數(shù)據(jù)成為“標準化”產(chǎn)品的問題，而實現(xiàn)標準化的數(shù)據(jù)定價體系是必不可少的前提。
2021年，清華大學姚期智院士發(fā)布了數(shù)據(jù)要素的定價理論，數(shù)據(jù)要素的定價理論與算法是融合了信息經(jīng)濟學、博弈論和計算機科學的前沿交叉理論，根據(jù)博弈論的合作博弈理論，來確立不同的數(shù)據(jù)對于決策模型的貢獻度，貢獻度大的數(shù)據(jù)要素更有價值，通過經(jīng)濟主體功效函數(shù)與決策模型貢獻度的耦合，就可以對不同數(shù)據(jù)要素起到的經(jīng)濟價值做合理公平的定量評估，計算得到數(shù)據(jù)要素在經(jīng)濟活動中產(chǎn)生的經(jīng)濟價值。
在這一理論的指導下，清華大學交叉信息核心技術(shù)研究院開始研發(fā)數(shù)據(jù)流通定價與資產(chǎn)化算法平臺，在姚期智院士指導下，清華大學交叉信息研究院兼職教授、交叉核心院副院長林常樂作為研發(fā)項目負責人，數(shù)據(jù)流通定價與資產(chǎn)化算法平臺從數(shù)據(jù)價值釋放本源定價，首次形成了一套公平、合理、實踐性強的數(shù)據(jù)定價系統(tǒng)。
林常樂教授本科就讀于清華大學數(shù)學系，博士就讀于普林斯頓大學運籌與金融工程專業(yè)，他兼具金融產(chǎn)業(yè)與數(shù)據(jù)資產(chǎn)方面的實踐， 2016年，他從美林證券辭職，回國加入姚期智院士的團隊。
以下內(nèi)容根據(jù)鈦媒體對林常樂教授最近的訪談整理，有刪節(jié)。
在宏觀層面，數(shù)據(jù)流通的難題引起了廣泛關(guān)注，比如國務院和省市發(fā)布的各類指導意見，要求按照數(shù)據(jù)要素的貢獻進行權(quán)益分配，但數(shù)據(jù)到底該怎樣進行定價？
如果主體之間不能定價，也就談不上建立數(shù)據(jù)要素市場，因為不可能靠行政命令，讓大家分配收益，所以我們就推出了一套算法。
其實，數(shù)據(jù)流通定價與資產(chǎn)化算法平臺早在三四年前就受到了姚院士的關(guān)注，也是他主持的一個重大項目。
首先，我們發(fā)現(xiàn)可以在某一個經(jīng)濟活動里面分配數(shù)據(jù)權(quán)益，目前除了我們以外，只有美國的一個團隊找到了正確的研究路線，別的研究團隊都處于一個邏輯困境里，就是甲乙雙方討價還價的境地，如果是討價還價的模式，數(shù)據(jù)定價是解不出來的。
數(shù)據(jù)提供方跟數(shù)據(jù)使用方都有自己的主觀性，數(shù)據(jù)價格變成了一個“公說公有理婆說婆有理”的陷阱，而且我們看到現(xiàn)在很多機構(gòu)發(fā)布的一些數(shù)據(jù)定價指引，全都帶有主觀性，一旦擁有了主觀性，數(shù)據(jù)定價就沒有任何的標準。
我們的研究，來自于問正確的問題。甲乙雙方討價還價，它是一個非對稱性問題，實際上就沒有一個很好的切口，把這個問題撕開并找到答案。
中央下發(fā)的文件中蘊藏著大智慧，它提出了按照貢獻度去分配，以及基于公平性的選擇。所以我們問了一個正確的問題——多方的數(shù)據(jù)協(xié)作完成某項經(jīng)濟活動，應該怎樣進行價值分配？
如此，數(shù)據(jù)定價就變成一個對稱性問題，多個數(shù)據(jù)協(xié)作方完成了一個任務，比如營銷模型或者信貸模型，如果解決了多方數(shù)據(jù)協(xié)作經(jīng)濟價值分配的問題，數(shù)據(jù)定價問題就自然解開了。
數(shù)據(jù)提供方必須有一定的數(shù)據(jù)，它的數(shù)據(jù)量是a到正無窮，a不為零，數(shù)據(jù)使用方可以沒有數(shù)據(jù)，或者有一定的自由數(shù)據(jù)，兩方站在同一個起跑線上。我們根據(jù)諾獎和圖靈獎得主的理論搭建了數(shù)據(jù)定價的理論框架，從數(shù)學上可以證明，這個方程有且有唯一公平的解，由信息經(jīng)濟學、博弈論與計算經(jīng)濟學三方面的理論組成。
我們先從業(yè)務的經(jīng)濟價值入手，用信息經(jīng)濟學翻譯成數(shù)據(jù)模型相關(guān)的一些指標，在保證公平的前提下實現(xiàn)合作博弈，相當于把不同的數(shù)據(jù)擬人化，根據(jù)數(shù)據(jù)對模型產(chǎn)生的作用，以及連帶業(yè)務經(jīng)濟價值的提升，我們就可以把它進一步翻譯為數(shù)據(jù)的貢獻度。
當我們把數(shù)據(jù)價值加總，一個數(shù)據(jù)到各種場景里面，都能實現(xiàn)一些權(quán)益，這就形成了一個圖譜。數(shù)據(jù)跟場景之間的運算，數(shù)據(jù)參與場景進行生產(chǎn)活動的數(shù)據(jù)，就會產(chǎn)生價值。
它是由上游很多數(shù)據(jù)的信息量匯總出來，所以就會產(chǎn)生一個無限回復的圖譜，數(shù)據(jù)跟場景的對應，數(shù)據(jù)跟數(shù)元的對應，實際上是我們第一個開發(fā)出來的技術(shù)，稱之為數(shù)據(jù)價值圖譜。
我們的數(shù)據(jù)價值圖譜實際上是計算整個數(shù)據(jù)價值的貢獻度，現(xiàn)在的數(shù)據(jù)治理全是依賴于技術(shù)的邏輯，還是發(fā)揮不了數(shù)據(jù)的價值和力量。但我們的圖譜就把數(shù)據(jù)和業(yè)務的兩層皮問題，一層一層給它擊碎了，把數(shù)據(jù)的業(yè)務價值談清楚。
有了數(shù)據(jù)價值跟業(yè)務場景的對應，我需要盤點清楚它的數(shù)據(jù)是怎么生產(chǎn)出來，流轉(zhuǎn)關(guān)系是什么，它背后依賴了哪些數(shù)據(jù)，這個過程中，我可以把它的生產(chǎn)成本判斷清楚。
第二個能力，我們搞了一個數(shù)據(jù)生產(chǎn)圖譜技術(shù)，它可以自動地解析、盤點數(shù)據(jù)生產(chǎn)流轉(zhuǎn)過程。這兩個圖譜技術(shù)加總以后，就形成非常豐富的信息量，這是我覺得人類做數(shù)據(jù)以來信息量最直接的一個圖譜技術(shù)。
當我們把數(shù)據(jù)價值圖譜與數(shù)據(jù)生產(chǎn)圖譜整合到一起，形成了一個全新的技術(shù)，叫數(shù)據(jù)資產(chǎn)圖譜，我們?nèi)ツ臧l(fā)布了1.0版本，今年（2022年）7月份我們和中國人民銀行在研討會上內(nèi)部公開了數(shù)據(jù)資產(chǎn)圖譜的進展。
如果說1.0版本是我們一個證明性的框架，我們證明了數(shù)據(jù)可被定價，并且有唯一公平的一個定價，那2.0就是一個構(gòu)造性版本，我們真的要把這個值算出來，而且要在各種場景中把數(shù)據(jù)的價值盤點清楚。
令人興奮的一點，這是一個種子，我們這項技術(shù)是可以自生長的，一旦種在數(shù)據(jù)的土壤里，它就自己生根，只要去產(chǎn)生業(yè)務價值，它就自動再往上面生長。
這個種子種下去以后，數(shù)據(jù)在不同場景的價值就被點亮了，這個技術(shù)在很多集團已經(jīng)開始試用，我們發(fā)現(xiàn)有數(shù)據(jù)的大集團，可以很好地激活數(shù)據(jù)價值，一是改變數(shù)據(jù)治理的難題；二是互聯(lián)網(wǎng)公司各個部門數(shù)據(jù)都藏著掖著，不讓別人使用，因為沒有業(yè)務到數(shù)據(jù)價值的匹配邏輯。
用了這項技術(shù)，它的邏輯反過來，我愿意讓你使用數(shù)據(jù)，我可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)變現(xiàn)，而且不承擔業(yè)務風險，我們發(fā)現(xiàn)集團內(nèi)部的數(shù)據(jù)使用量大大提高。我們下一步要做更大的事情，就是行業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)。
做研究之前，我們自己也不知道有數(shù)據(jù)資產(chǎn)圖譜這件事，摸索以后我們發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)的價值都體現(xiàn)在他參與的一些經(jīng)濟活動里，而且經(jīng)濟活動是多樣性的，比如一個數(shù)據(jù)他可能參與了工業(yè)的場景，也有金融的場景，農(nóng)業(yè)的場景都會調(diào)用這個數(shù)據(jù)，它在不同場景里面，價值貢獻也是不一樣的。
從生產(chǎn)角度來講，它也是一張圖，它的生產(chǎn)由上游很多道工序產(chǎn)生，它有自己的源數(shù)據(jù)，把它逐漸加工到這種狀態(tài)，所以往前、往后它都是一張圖，如果這張圖大家沒談清楚，它會造成很多問題，就不用說數(shù)據(jù)定價的問題了，根本無法實現(xiàn)數(shù)據(jù)的匹配。比如銀行要做一些場景，央企有很多數(shù)據(jù)，但是怎么知道哪些數(shù)據(jù)對銀行有用，或者哪些數(shù)據(jù)央企可以提供。
數(shù)據(jù)交易所如果沒有做好這個事，我們可以大膽預測是不會有交易量的，因為你無法像實物的買賣一樣，把買家、賣家都叫過來，大家排列組合、撮合就行了。
所以我們的數(shù)據(jù)資產(chǎn)圖譜實際上是想通過小規(guī)模探索，建設行業(yè)數(shù)據(jù)圖譜，數(shù)據(jù)圖譜如果能不斷建起來，它就會不斷擴張。
以前的數(shù)據(jù)是被“霸凌”的，擁有數(shù)據(jù)的人在無償?shù)厥褂盟?、攫取它，也不管?shù)據(jù)的體驗，例如電話騷擾等，從個人的角度來講，感覺到被騷擾和被窺探，從B端的感受來講，企業(yè)在信息化做了大量的投入，摸不清業(yè)務價值到底在哪，數(shù)據(jù)好像一堆廢料堆在工廠，其實里面都是金子。
我們可以形象地比喻過去是數(shù)據(jù)的“奴隸時代”，什么叫奴隸時代？就是數(shù)據(jù)被強制用于生產(chǎn)，然后還不給錢，現(xiàn)在我們可以讓數(shù)據(jù)去打工，當然是基于安全、合規(guī)和公平的三原則之下。
現(xiàn)在數(shù)據(jù)的供需也是錯配的，數(shù)據(jù)在供給端沒有人買，需求端需要大量的數(shù)據(jù)，但是沒有人供應，還有一個問題，有可能供需是可以匹配的，但是大家不知道，需求方不知道供給方的數(shù)據(jù)對場景有什么價值。
所以需要統(tǒng)一的度量衡和法律法規(guī)，使數(shù)據(jù)能夠流動起來，改變“以物易物”的形式，數(shù)據(jù)資產(chǎn)云化包括一系列流程：數(shù)據(jù)安檢、數(shù)據(jù)基因、數(shù)據(jù)工分、模型工廠、數(shù)據(jù)組團。
數(shù)據(jù)安檢主要檢查是否有敏感數(shù)據(jù)，主要是基于合規(guī)需求進行審計；
數(shù)據(jù)來源都已經(jīng)合規(guī)合理了之后，我們再去看數(shù)據(jù)的質(zhì)量，針對我們需要的用途，是否適配我們將要去做的模型或者數(shù)據(jù)分析；
數(shù)據(jù)公分，根據(jù)場景和用途把數(shù)據(jù)分到不一樣的流程；
模型工廠，現(xiàn)在有一部分數(shù)據(jù)，如果讓它發(fā)揮價值，就需要建立一個人工智能模型或者不同的統(tǒng)計數(shù)學分析模型；
數(shù)據(jù)組團，我們把分析結(jié)果拼接出來，然后融入到不一樣的業(yè)務場景中，最終發(fā)揮它的價值。
在這個價值衡量和數(shù)據(jù)生產(chǎn)關(guān)系追溯的過程中，我們把不同的數(shù)據(jù)和它相應的業(yè)務流程，它發(fā)揮的價值、適配的模型進行歸類區(qū)分，有利于數(shù)據(jù)全生命周期的內(nèi)部流程優(yōu)化，以及數(shù)據(jù)的價值化管理，根據(jù)它的分工和價值分到不同的團隊中。
多方安全計算技術(shù)使得數(shù)據(jù)要素流通成為可能，“數(shù)據(jù)可用不可見”。利用這項技術(shù)，可以打破“數(shù)據(jù)孤島”，形成數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)。同時，零知識證明的技術(shù)可以有效實現(xiàn)政府部門或行業(yè)聯(lián)盟可以共同利用零知識證明技術(shù)實現(xiàn)監(jiān)管與隱私共存，驗證數(shù)據(jù)要素使用的合規(guī)性、公平性等原則，保障數(shù)據(jù)隱私與企業(yè)機密。（本文首發(fā)鈦媒體APP 文 | 張帥，采訪 | 劉湘明 張帥）
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