摩爾定律（Moore’s Law）提出者英特爾創(chuàng)始人戈登·摩爾展示晶圓（圖片來源：AP）

“我知道大家都在爭論‘摩爾定律’（Moore’s Law）是否死了？答案是 No！”

北京時(shí)間9月28日凌晨，Intel Innovation 2022開幕活動(dòng)上，英特爾現(xiàn)任CEO帕特·基辛格（Pat Gelsinger）聲嘶力竭地表示，“摩爾定律”沒有死，它還活得好好的（Alive and Well）。

然而一周前，英偉達(dá)（NVIDIA）創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛卻表達(dá)截然相反的觀點(diǎn)。黃仁勛表示，以類似成本實(shí)現(xiàn)兩倍業(yè)績預(yù)期對于芯片行業(yè)來說已成為過去，“摩爾定律已經(jīng)死了。”

兩家芯片巨頭將“摩爾定律”的爭論和分歧的熱度帶到了最高點(diǎn)。畢竟，除了英特爾還保持最后的“倔強(qiáng)”外，更多的人都認(rèn)為“摩爾定律”已不再適用于當(dāng)下。

半個(gè)多世紀(jì)前，“摩爾定律”預(yù)測，每隔18-24個(gè)月，芯片的晶體管密度就會(huì)增加一倍。

然而，隨著人工智能（AI）、新的非硅半導(dǎo)體材料、光電量子等新技術(shù)的加速，以及半導(dǎo)體工藝和體系結(jié)構(gòu)的改進(jìn)，近年來，大家逐漸對于“摩爾定律”是否延緩或失效話題產(chǎn)生一定分歧，從而誕生出了多種技術(shù)演進(jìn)方案。

同時(shí)，為了提升集成電路PPA——更高的性能，更低的功耗，更小的面積（成本），即使實(shí)現(xiàn)了晶體管堆積數(shù)量的增加，性能的提升，但是成本的飆升、高昂的價(jià)格讓越來越多的企業(yè)停下對先進(jìn)制程的追逐，思考摩爾定律本身的合理性。

EDA（電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化）軟件公司新思科技中國區(qū)副總經(jīng)理朱勇對鈦媒體App表示，如果想讓“摩爾定律”回到之前的速度，需要從整個(gè)半導(dǎo)體系統(tǒng)層面去進(jìn)行提升，包括體系架構(gòu)、效率、算法軟件、響應(yīng)速度、客戶體驗(yàn)等。

2015年，摩爾定律50周年之際，退居幕后做慈善的戈登·摩爾（Gordon Moore）接受紐約時(shí)報(bào)專欄作家托馬斯·弗里德曼采訪時(shí)直言：“摩爾定律”不會(huì)永遠(yuǎn)持續(xù)下去。

最新“摩爾定律”預(yù)測圖（來源：英特爾官網(wǎng)）

為什么“摩爾定律”存在爭議？

1965年4月19日，時(shí)任仙童半導(dǎo)體研究負(fù)責(zé)人、后來成為英特爾聯(lián)合創(chuàng)始人之一的戈登·摩爾，在《電子學(xué)》（Electronics）雜志上發(fā)表論文，預(yù)測集成電路芯片上可容納的晶體管數(shù)目，每隔18-24個(gè)月便會(huì)增加一倍，微處理器的性能提高一倍，或價(jià)格下降一半。（注：“摩爾定律”在1965年預(yù)測集成電路密度翻倍所需的時(shí)間是一年，1975年他將這一速度修訂為兩年翻一倍。）

后來，該預(yù)測被命名為大名鼎鼎的“摩爾定律”。

過去57年，“摩爾定律”為算力乃至生產(chǎn)力的發(fā)展作出了巨大貢獻(xiàn)，同時(shí)也讓整個(gè)信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)了全面的迭代和更新，成為了科技創(chuàng)新、乃至于經(jīng)濟(jì)學(xué)的定律。

不管有多少爭議，毫無疑問的是，摩爾的預(yù)測能力在半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的中早期（2000年之前）至少持續(xù)了20年，推動(dòng)了整個(gè)集成電路產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

從行業(yè)角度來看，業(yè)界一直遵循這一定律，隨著年份推移而指數(shù)型尺寸微縮，從而誕生出90nm、65nm、45nm、32nm、28nm——每一代制程節(jié)點(diǎn)都能在給定面積上，容納比前一代多一倍的晶體管。

2000年之前，每一代芯片的性能提升來自兩個(gè)方面：一是按照Denard（登納德）微縮效應(yīng)，每代芯片的頻率提升帶來了40%的改進(jìn)；二是每代芯片晶體管密度提升帶來的體系結(jié)構(gòu)的改進(jìn)符合波拉克法則，即平方根級別的提升，達(dá)41%。將這兩方面的性能提升疊加，最終得到1.97倍，于是每代會(huì)有差不多一倍的提升，而且，芯片晶體管密度的“摩爾定律”可換算成性能的“摩爾定律”。

實(shí)際上，芯片性能的提升主要涉及半導(dǎo)體工藝和體系結(jié)構(gòu)的改進(jìn)。性能提升的同時(shí)，能耗也在提升。

但如今，Denard微縮效應(yīng)遇到了元件物理的瓶頸，早已失效，單核性能的提升沒法純粹依靠主頻的提升。

于是，行業(yè)內(nèi)出現(xiàn)了多核處理器、AI 芯片、專用集成電路（ASIC）或FPGA（現(xiàn)場可編程門陣列）芯片等，以提升芯片吞吐量性能，而非單個(gè)核心的計(jì)算性能。

2019年8月，美國 AI 芯片獨(dú)角獸Cerebras Systems公司發(fā)布首顆晶圓級芯片WSE，在46225平方毫米面積上集成了1.2萬億個(gè)晶體管。其2021年推出的二代WSE-2更進(jìn)一步，采用7nm制程，創(chuàng)下集成2.6萬億個(gè)晶體管的新紀(jì)錄。

如今，“摩爾定律”已經(jīng)越來越偏離最早的預(yù)測。

1971-2019年每個(gè)微處理器的晶體管數(shù)量，2019年Cerebras芯片偏離了摩爾定律發(fā)展（來源：Eric Martin/medium）

一個(gè)很明顯的事實(shí)是，14nm以下先進(jìn)節(jié)點(diǎn)之后，晶體管密度的增速在放緩，芯片主頻的提升速度變慢，性能的改善越來越難。2005年之前的20年里，微處理器的性能提升了近1000倍，也就是每兩年提升一倍。但之后的十多年，芯片性能并沒有達(dá)到這個(gè)速度。

“從定律狹義角度來說，摩爾定律確實(shí)是死了。”國內(nèi)通用GPU高端芯片設(shè)計(jì)公司天數(shù)智芯CTO呂堅(jiān)平對鈦媒體App表示，因?yàn)槟柖傻亩x是集成電路在單位成本及功耗變動(dòng)不大的條件下，晶體管數(shù)目提升一倍。也就是說，摩爾定律的精神在于集成電路性價(jià)比成本提升。但目前的發(fā)展已經(jīng)走到性價(jià)比裹足不前，深知下降，顯然已經(jīng)不符合該定義了。

與呂堅(jiān)平有類似想法的還有黃仁勛。在黃看來，隨著芯片架構(gòu)變得更加復(fù)雜，制程工藝越來越先進(jìn)，硅晶片變得更加昂貴，而英偉達(dá)GPU和系統(tǒng)體系的發(fā)明，可以克服成本和通貨膨脹問題。

“RTX 3090Ti，一塊2000美元的顯卡。在如今通貨膨脹的情況下，現(xiàn)在以900美元的價(jià)格出售，并且仍然提供更高的性能，這是非常令人驚訝的。英偉達(dá)可以克服通貨膨脹，幫助行業(yè)、幫助計(jì)算、幫助游戲玩家克服通貨膨脹，通過全棧創(chuàng)新、架構(gòu)創(chuàng)新等。”黃仁勛表示，如果你想在15年、20年后進(jìn)行大規(guī)模運(yùn)算且實(shí)現(xiàn)成本節(jié)省，加速運(yùn)算是通往未來之路。

黃仁勛在9月20日GTC 2022大會(huì)上表示，其最新臺積電5nm（4N）工藝的Ada Lovelace架構(gòu)GPU產(chǎn)品，能夠集成760億個(gè)晶體管和超過18000個(gè)CUDA核心。

根據(jù)美國喬治敦大學(xué)沃爾什外交學(xué)院安全與新興技術(shù)中心（CSET）發(fā)布的研究數(shù)據(jù)顯示，臺積電一片采用3nm制程的12英寸晶圓，代工制造成本約為3萬美元，約為5nm成本1.7萬美元的1.75倍，也是7nm的3.21倍。在裸片（die）面積不變（即升級架構(gòu)，不增加晶體管數(shù)量）、良率不變的情況下，未來蘋果A17處理器如果采用3nm制程，成本或?qū)⑸蠞q到154美元/顆，是iPhone第一大成本零部件。

除了工藝節(jié)點(diǎn)成本高昂外，電子設(shè)備性能體驗(yàn)也隨時(shí)間出現(xiàn)了衰退。朱勇告訴鈦媒體App，從人們的體驗(yàn)來說，如果芯片只做制程工藝提升，不做任何優(yōu)化，性能體驗(yàn)提升并不會(huì)出現(xiàn)質(zhì)的飛躍。“它不止是工藝節(jié)點(diǎn)的問題，你得從整個(gè)芯片半導(dǎo)體與集成電路架構(gòu)里面去看。”

但在英特爾看來，“摩爾定律”不會(huì)結(jié)束，也不會(huì)因?yàn)榻?jīng)濟(jì)效益不足而受阻。

2007年，英特爾聯(lián)合創(chuàng)始人戈登·摩爾與時(shí)任公司首席技術(shù)官、現(xiàn)任CEO Pat Gelsinger合影（來源：英特爾官網(wǎng)）

基辛格28日演講中提到，英特爾正在推進(jìn)制造工藝的進(jìn)步，例如采用新的光電封裝技術(shù)和RibbonFET架構(gòu)，在每個(gè)芯片上繼續(xù)塞進(jìn)更多的晶體管。

英特爾公司執(zhí)行副總裁Sandra Rivera此前接受鈦媒體App采訪時(shí)表示，工藝節(jié)點(diǎn)和成本確實(shí)是一個(gè)重要問題，所以在“摩爾定律”之外，英特爾認(rèn)為主要增加的價(jià)值來自于軟件。“軟件可以是一個(gè)加成的乘數(shù)，基于我們在這些流程節(jié)點(diǎn)上的創(chuàng)新基礎(chǔ)上來進(jìn)行加成。”

朱勇認(rèn)為，無論是基辛格，還是黃仁勛的說法，都展現(xiàn)了當(dāng)下芯片企業(yè)對于技術(shù)演進(jìn)方向的不確定性，以及企業(yè)自身對于公司最匹配的戰(zhàn)略方向考量。從英特爾角度來說，它一直引領(lǐng)技術(shù)前進(jìn)方向，摩爾定律并沒有失效；而黃仁勛的說法，是預(yù)測GPU將推動(dòng)AI性能實(shí)現(xiàn)逐年翻倍，這不僅包含工藝節(jié)點(diǎn)，還有系統(tǒng)體系、軟件算法、接口設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)傳輸?shù)葘?shí)現(xiàn)指數(shù)級提升。從系統(tǒng)角度來講，兩者觀點(diǎn)并不矛盾。

“我們希望從今天的單個(gè)封裝上容納大約1000億個(gè)晶體管開始，到這個(gè)十年結(jié)束時(shí)實(shí)現(xiàn)在單個(gè)封裝中加入一萬億個(gè)晶體管。”基辛格直言，摩爾定律至少在未來的十年里依然有效。

到底要拯救，還是顛覆“摩爾定律”？

半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基石，也是一個(gè)國家的綜合科技實(shí)力，如今已不斷催生出人類社會(huì)的全方位持續(xù)性變革。

“我認(rèn)為摩爾定律不能超越，只能繞開它。”中國工程院院士毛軍發(fā)在2022世界半導(dǎo)體大會(huì)上表示。

后摩爾時(shí)代三大業(yè)務(wù)方向的具體技術(shù)（來源：鈦媒體App編輯整理并制圖，大部分為英文）

目前業(yè)內(nèi)對于所謂“后摩爾時(shí)代”有三大業(yè)務(wù)方向：More Moore （深度摩爾）、More than Moore （超越摩爾）、Beyond CMOS （新器件），主要在學(xué)術(shù)、產(chǎn)業(yè)兩方面進(jìn)行探索。

其中在學(xué)術(shù)方面，近年來，學(xué)術(shù)界在晶體管方面做出諸多探索，從而繞道解決“摩爾定律”延緩問題。

例如，2012年，日本產(chǎn)業(yè)技術(shù)綜合研究所開發(fā)出3nm平面無結(jié)型硅基晶體管。2016年，美國科學(xué)家推出1nm平面硫化鉬晶體管。

如今，“摩爾定律”已進(jìn)一步發(fā)展到亞1納米級別。2022年3月，清華大學(xué)集成電路學(xué)院任天令教授團(tuán)隊(duì)在英國《自然》（Nature）雜志上發(fā)表一篇論文：利用石墨烯薄膜超薄的單原子層厚度和優(yōu)異的導(dǎo)電性能作為柵極，科研團(tuán)隊(duì)首次實(shí)現(xiàn)了長度為0.34 納米 (nm) 柵極長度的石墨烯晶體管，并具有良好的電學(xué)性能。

要知道，0.34nm大約只是單個(gè)碳原子大小。所以這意味著，利用新的半導(dǎo)體柵極材料，曾經(jīng)放在你手掌中的電子元件，未來可能會(huì)變成原子，從我們的世界里面消失，甚至芯片無法被人類所觸碰到。

柵極是一種開關(guān)晶體管的芯片組件，是衡量晶體管尺寸的關(guān)鍵指標(biāo)。“在未來，人們幾乎不可能制造小于0.34nm 的柵極長度，”任天令教授接受采訪時(shí)表示，“這（0.34nm）可能是‘摩爾定律’的最后一個(gè)節(jié)點(diǎn)。”

相對于學(xué)術(shù)界的不計(jì)成本，多位行業(yè)人士認(rèn)為，企業(yè)端、產(chǎn)業(yè)端擁有很強(qiáng)的市場需求，對于“后摩爾時(shí)代”的落地應(yīng)用則更為實(shí)際，擁有更多的價(jià)值。

在這其中，新思科技（Synopsys）提出的SysMoore，以及黃仁勛提出的Huang‘s Law（黃氏定律）成為行業(yè)比較有共識的兩條新路徑。

朱勇告訴鈦媒體App，SysMoore并非是顛覆或打破“摩爾定律”，而是新思科技看到時(shí)代和技術(shù)不斷變革、數(shù)字化進(jìn)程的加速、AI 大數(shù)據(jù)應(yīng)用，對于算力需求越來越變成萬億量級，整體性能訴求已經(jīng)超過了單個(gè)工藝節(jié)點(diǎn)兩年翻一番的預(yù)測。

“SysMoore的核心在于芯片生命周期管理（SLM）。從整個(gè)數(shù)字化、智能化需求以及軟件的功能性、安全性為出發(fā)點(diǎn)，從系統(tǒng)層面考慮、統(tǒng)籌并提供一整套完善的解決方案。”朱勇表示，相比幾十年前，如今人們對芯片體驗(yàn)的期待值更高，不止是軟件層面，還要讓產(chǎn)品達(dá)到足夠的差異化，體現(xiàn)出優(yōu)勢，或是定制最優(yōu)芯片架構(gòu)。而在這其中，SysMoore與系統(tǒng)復(fù)雜性的創(chuàng)新技術(shù)相結(jié)合，形成了一套新的芯片設(shè)計(jì)體系。

毛軍發(fā)在2022世界5G大會(huì)上表示，SysMoore從硅晶圓、晶體管、芯片、系統(tǒng)硬件到軟件和服務(wù)，每個(gè)環(huán)節(jié)都可為構(gòu)建更復(fù)雜、性能更高 、能耗更低而成本更優(yōu)的電子系統(tǒng)做出貢獻(xiàn)?；赟ysMoore，電子系統(tǒng)性能和功能復(fù)雜度增長曲線有望重回指數(shù)型增長。

同時(shí)，黃仁勛提出的Huang‘s Law——GPU將推動(dòng)AI性能實(shí)現(xiàn)逐年翻倍，也引發(fā)市場關(guān)注。

“人們必須要意識到的一件事是，摩爾定律稱晶體管技術(shù)一代比一代成本越來越低，但實(shí)際上，摩爾定律還沒結(jié)束，先進(jìn)技術(shù)（成本）卻越來越昂貴。”黃仁勛對媒體表示，之前摩爾定律強(qiáng)大的原因在于，它是在一個(gè)“食物鏈已經(jīng)結(jié)束的時(shí)代”創(chuàng)造出的概念——當(dāng)時(shí)美國不斷加息導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)衰退。

他強(qiáng)調(diào)，英偉達(dá)認(rèn)為，全棧加速計(jì)算讓定律延緩獲得一個(gè)新的發(fā)展機(jī)會(huì)。黃仁勛提到，基于 AI 技術(shù)，如今英偉達(dá)推出的最新微處理器速度和能效，比2012年更快、更高效許多倍。

Arm機(jī)器學(xué)習(xí)部門營銷副總裁丹尼斯·勞迪克 (Dennis Laudick) 表示，過去的三到五年里，機(jī)器學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的效率已經(jīng)提高了幾個(gè)數(shù)量級。

呂堅(jiān)平認(rèn)為，AI 技術(shù)其實(shí)是一個(gè)解決計(jì)算問題的“范式”。AI 是可以用來繞過摩爾定律的失效或衰微的一種方法。

此外，學(xué)術(shù)界也有人修正“摩爾定律”。

2007年，微軟研究院名譽(yù)研究員戈登·貝爾（Gordon Bell）提出Bell’s Law，以計(jì)算機(jī)的分類與價(jià)格為基準(zhǔn)，預(yù)測每一代（class）集成電路有10~15年生命周期。

“摩爾定律帶來的不是一場競賽。”英特爾高級院士Mark Bohr在此前的一場活動(dòng)上表示，可能未來某一天會(huì)達(dá)到物理極限，但像1990年那樣推進(jìn)光刻技術(shù)實(shí)現(xiàn)晶體管增長突破，如今已不會(huì)再重演了。

Sandra Rivera對鈦媒體App表示，從整個(gè) AI 流程來看，無論是數(shù)據(jù)的導(dǎo)入、訓(xùn)練、推理，到最后的部署都存在著大量的市場機(jī)會(huì)，而英特爾在所有的平臺上都有 AI。因此，英特爾擁有完全的能力，已經(jīng)做好了充分準(zhǔn)備去利用這些機(jī)會(huì)。

“摩爾定律”未到終點(diǎn)

“半導(dǎo)體技術(shù)產(chǎn)業(yè)是經(jīng)過長年累月的基礎(chǔ)科學(xué)積累、研發(fā)積累、人才積累、技術(shù)積累，才有今天的地位。”朱勇直言，僅僅借助繞道“摩爾定律”方式，芯片技術(shù)很難實(shí)現(xiàn)“彎道超車”。

在朱勇看來，要想拯救“摩爾定律”，核心還是要從整個(gè)半導(dǎo)體系統(tǒng)體系中解決需求問題，而非單獨(dú)依靠 AI、Chiplet（小芯片）、FD-SOI（全耗盡型絕緣層上硅）、量子光電等技術(shù)。“實(shí)際上，先進(jìn)工藝對我們?nèi)粘Ｉ畹挠绊懹邢蓿?8nm就能滿足絕大部分日常應(yīng)用的需求。”朱勇表示。

隨著數(shù)字化、電氣化、智能化迅猛發(fā)展以及算力需求日益提升，中國46萬億數(shù)字經(jīng)濟(jì)中，從日常的電腦、手機(jī)、智能汽車等個(gè)人消費(fèi)品，再到人工智能、云計(jì)算、 大數(shù)據(jù)、新能源、物聯(lián)網(wǎng)、信息安全等重要產(chǎn)業(yè)，均無一例外地以半導(dǎo)體產(chǎn)品作為硬件基礎(chǔ)。由此導(dǎo)致半導(dǎo)體產(chǎn)品門類愈加繁多，產(chǎn)業(yè)鏈分工愈加明細(xì)，系統(tǒng)化特點(diǎn)愈加明顯。

以新能源和儲(chǔ)能行業(yè)為例。朱勇對鈦媒體App表示，隨著今年缺水限電困擾，儲(chǔ)能行業(yè)出現(xiàn)了高增長趨勢。實(shí)際上，儲(chǔ)能本質(zhì)是將電力“保存”，然后自由調(diào)度，通過數(shù)字化技術(shù)讓整個(gè)電力能源能夠最優(yōu)使用。而在這其中，算力和集成電路扮演著重要作用，芯片的性能提升、功耗降低、成本降低，可以推動(dòng)儲(chǔ)能行業(yè)發(fā)展。

格芯中國區(qū)總裁Americo Lemos曾表示：“在價(jià)值650億美元的代工行業(yè)中，25%的市場遵循傳統(tǒng)摩爾定律，適合高密度、高速度的數(shù)字應(yīng)用。75%的市場將由5G、AI和云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)駕駛等新興應(yīng)用領(lǐng)域占據(jù)。”

在呂堅(jiān)平看來，我們可以視“摩爾定律”為人類在計(jì)算能力提升的一個(gè)階段。

“在半導(dǎo)體興起之前，我們走過了數(shù)手指頭，用算盤，計(jì)算尺等計(jì)算工具等階段，甚至在半導(dǎo)體時(shí)代，我們也走過了不同晶體管的設(shè)計(jì)到今天的CMOS。每個(gè)階段的算力成長并非一直是指數(shù)的成長，而是像個(gè)S型曲線，成長由高速提升逐步走向停滯。但每個(gè)階段結(jié)束之前，都會(huì)有新的階段的興起。”呂堅(jiān)平對鈦媒體App表示。

呂堅(jiān)平認(rèn)為，現(xiàn)今以CMOS（互補(bǔ)金屬氧化物半導(dǎo)體）為主的“摩爾定律”的終點(diǎn)，將會(huì)是下一代計(jì)算時(shí)代的開始。但比如Chiplet是半導(dǎo)體封裝技術(shù)，而量子，光電以及類腦等能不能在性能，通用性，以及經(jīng)濟(jì)效益上取代摩爾定律，還未有定論。

中國電子科技集團(tuán)公司工程師陳昊今年8月在《中國集成電路》雜志上指出，后摩爾時(shí)代將主要表現(xiàn)為三大發(fā)展趨勢：一是面向邏輯與存儲(chǔ)的先進(jìn)數(shù)字半導(dǎo)體產(chǎn)品的三維異構(gòu)集成化，二是極多功能泛模擬產(chǎn)品的復(fù)雜異質(zhì)集成化，三是利用云端數(shù)據(jù)中心、終端綜合識別傳感應(yīng)用，半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)與產(chǎn)品的持續(xù)多樣化。

當(dāng)近幾年，人們希望突破馮·諾依曼架構(gòu)和超越“摩爾定律”，衍生出很多新的名詞，比如存算一體、通用 AI 芯片、加速處理器等。

這意味著，隨著時(shí)間的推移，性能的指數(shù)提升和能耗的指數(shù)下降不能永遠(yuǎn)持續(xù)。

2016年1月3日，戈登·摩爾 86歲生日活動(dòng)時(shí)，他站在計(jì)算機(jī)歷史博物館“摩爾定律”面前接受媒體拍攝（來源：道格拉斯）

2003年IEEE 國際固態(tài)電路會(huì)議 (ISSCC)上，戈登·摩爾修正了“摩爾定律”，提出性能翻倍的時(shí)間會(huì)延長，但半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的增長速度仍然遠(yuǎn)超幾乎其他所有產(chǎn)業(yè)。

學(xué)術(shù)界謹(jǐn)慎預(yù)測，“修正的摩爾定律”還可以持續(xù)20年。

“現(xiàn)在這個(gè)時(shí)候，需要整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈一起配合，微縮工藝要提升，需要光刻機(jī)，需要把它提升到能更精細(xì)地刻畫這些特征尺寸的層級。”英特爾中國研究院院長宋繼強(qiáng)表示，摩爾定律的進(jìn)展不是一家之力，但是如果大家都相信摩爾定律，它仍然能夠以一定的節(jié)奏延續(xù)下去，仍然是會(huì)不斷有新的技術(shù)涌現(xiàn)出來。即使在現(xiàn)在CMOS工藝下，還是可以推進(jìn)到2nm以下。

朱勇對鈦媒體App表示，至少短期內(nèi)，“摩爾定律”還會(huì)繼續(xù)發(fā)展，當(dāng)然不排除有一個(gè)革命性的技術(shù)來推翻定律。

“我相信，可能5年、10年之后就會(huì)有突破性革命技術(shù)誕生，比如量子、光電、新的化合物等，完全推翻了我們以前用硅做芯片。但現(xiàn)在這個(gè)階段，硅芯片‘摩爾定律’還是會(huì)往前走的，因?yàn)檫@是我們一個(gè)重要的技術(shù)迭代的媒介與平臺。”朱勇表示。

這意味著，當(dāng)下，盡管“摩爾定律”還沒死去，但人們已經(jīng)在尋求“摩爾定律”放緩下新的技術(shù)創(chuàng)新了。（本文首發(fā)鈦媒體App，作者｜林志佳）

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