2018年，在英國鄉(xiāng)村的一條小路上，亞歷克斯·肯德爾（Alex Kendall）坐在一輛搭載攝像頭和配備神經(jīng)網(wǎng)絡算力的汽車里面行駛，雙手卻離開了方向盤。

隨后，車發(fā)生了急轉(zhuǎn)向，肯德爾瞬間抓住了方向盤幾秒鐘來糾正它。然后汽車再次轉(zhuǎn)向，肯德爾再糾正了它?？系聽栒f，這輛車只用了不到20分鐘，就學會了“自己在路上行駛”。

這是人類第一次使用人工智能的強化學習（一種通過反復試驗訓練神經(jīng)網(wǎng)絡）技術(shù)，讓汽車實現(xiàn)自動駕駛。同一年，肯德爾創(chuàng)立了英國自動駕駛公司W(wǎng)ayve.ai，如今它已成長為獨角獸（估值超過10億美元）企業(yè)。

自1956年提出“人工智能”（AI）概念以來，計算機技術(shù)飛速進步，基于 AI 技術(shù)的應用越來越廣泛，無論是物流、醫(yī)療，還是游戲、交通，都可以基于 AI 技術(shù)實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)智能化。

在這其中，自動駕駛與智能交通就成為了 AI 最具前景的技術(shù)應用之一。

當你打開特斯拉Autopilot（輔助駕駛）功能，雙手離開方向盤并安全行駛之時，你可以明顯感受到，自動駕駛技術(shù)正逐步成為我們生活中的一部分。

實際上，自動駕駛這項智能科技制高點的競賽，已經(jīng)在中國、美國、歐洲三地汽車及科技陣營領(lǐng)域內(nèi)全面鋪開?；?AI 領(lǐng)先優(yōu)勢，以商湯、華為等企業(yè)為代表的中國自動駕駛及智能駕駛解決方案廠商集群，不斷推動這項前沿技術(shù)的演進與普及。

但同時，自動駕駛技術(shù)行業(yè)的最大障礙，是如何讓汽車在復雜且不可預測的人類環(huán)境中安全有效地運行，并且在法律法規(guī)框架內(nèi)，將L2+ADAS高級自動駕駛輔助、L4級無人駕駛技術(shù)實現(xiàn)商業(yè)化，這是未來兩年全球破解這些問題的重點。

作為真正的“AI第一股”，商湯早于2017年就在自動駕駛技術(shù)實現(xiàn)布局，成功搭上中國智能汽車行業(yè)增長的快車。

2021年7月9日，商湯發(fā)布智能汽車解決方案獨立新品牌SenseAuto絕影，內(nèi)含超過1500個 AI 模型。

一年后的今天，商湯絕影在智能車艙、量產(chǎn)智能駕駛、自動駕駛接駁及車路協(xié)同等方向均實現(xiàn)落地。財報數(shù)據(jù)顯示，2021年內(nèi)，與本田、廣汽、長城、奇瑞等30家車企合作，商湯絕影智能駕駛和智能座艙產(chǎn)品累計前裝定點數(shù)量達2300萬臺，定點車型數(shù)量超過60款。目前商湯絕影已成功量產(chǎn)交付十余個項目。

“我們在這個（自動駕駛）領(lǐng)域有巨大的商業(yè)潛力可以挖掘，”商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、首席科學家、絕影智能汽車事業(yè)群總裁王曉剛2021年接受媒體采訪時就表示，他相信汽車將成為人們花費最多時間的第三大空間，僅次于我們的家和辦公室。

站在中美 AI 競爭的交匯點，商湯智能汽車業(yè)務加速落地之后，我們是時候要重估“商湯”了。

要聰明的車，還是聰明的路？

今年8月22日，被譽為“中國夏威夷”的海南省宣布，到2025年，海南公共服務領(lǐng)域和社會運營領(lǐng)域新增和更換車輛使用清潔能源比例達100%；到2030年，全島全面禁止銷售燃油汽車，道路上45%的車輛為電動汽車。

這是中國首個公布禁止燃油車計劃時間表的地方政府文件。

實際上，中國作為全球最大的耗油汽車和電動汽車市場，為了從根本上解決碳排放問題、達到3060碳中和碳達峰目標，中國正在加速構(gòu)建國產(chǎn)新能源車產(chǎn)業(yè)體系，加快道路智能化力度，讓每輛汽車實現(xiàn)語音指令、自動泊車，或者能夠讓機器前往預設目的地等。

當前，汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展成熟，電動化、網(wǎng)聯(lián)化、智能化已成汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展潮流和趨勢，而智能汽車有望在中國成為一個價值千億級的市場。

中國汽車工業(yè)協(xié)會預測，到2035年，中國智能汽車產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過2000億美元。

瑞銀UBS研究團隊則認為，預計到2025年，中國將產(chǎn)生多達660萬輛新能源車，即每四輛新能源車中的一輛，將擁有智能化功能。

說起自動駕駛，首先就是單車智能。

無論是以特斯拉為代表的純視覺派，還是以谷歌Waymo為代表的“激光雷達+高精地圖”派，都屬于單車智能的思路。也就是，通過各種手段把車武裝到牙齒，讓車變得更聰明。

但是，想要依靠單車智能實現(xiàn)L4級別以上的自動駕駛，需要每輛車搭載高精度的傳感器和龐大的算力，單車制造成本特別高。更麻煩的是，據(jù)美國蘭德智庫估算，采用單車智能技術(shù)，需要累計170億公里以上的測試數(shù)據(jù)，才能夠?qū)崿F(xiàn)自動駕駛系統(tǒng)的量產(chǎn)。

谷歌早在10年前就開始進行自動駕駛測試，迄今才累計測試了100億公里，還沒有達到量產(chǎn)要求。

這就是為什么迄今為止，還沒有L4級別的自動駕駛汽車實現(xiàn)量產(chǎn)。

當然，這里面也有諸多環(huán)境因素，比如地圖覆蓋不精準，法律法規(guī)不健全等。一個很典型的例子就是輔助駕駛的追尾事件，無論是人，還是車的責任，反復出現(xiàn)相同問題的根本原因，是自動駕駛乘用車自身無法支撐中國復雜的道路體系。

為了讓自動駕駛技術(shù)更快實現(xiàn)商業(yè)化落地，商湯目前給出的方案，是量產(chǎn)L4級自動駕駛接駁小巴。

歷經(jīng)五年的原創(chuàng)研究，基于商湯科技的高精定位技術(shù)、可靠的決策規(guī)劃控制方案、車載交互方案、車路協(xié)同方案以及AR增強現(xiàn)實等核心能力，商湯絕影自動駕駛接駁適用于開放道路上短途高頻次的循環(huán)接駁場景，以及產(chǎn)業(yè)園區(qū)、示范路段及旅游景點等內(nèi)部有短途接駁需求的場景。

目前，商湯絕影自動駕駛接駁小巴已經(jīng)陸續(xù)在成都、福州、廣州、青島、蘇州等城市亮相，并在上海、無錫等多地實現(xiàn)常態(tài)化運行。今年，商湯絕影還先后獲頒北京市智能網(wǎng)聯(lián)汽車政策先行區(qū)牌照和成都智能網(wǎng)聯(lián)汽車道路測試牌照，將積累更多道路場景及測試里程，進一步迭代自動駕駛能力，向無人化商業(yè)運營不斷邁進。

除L4級產(chǎn)品的快速商業(yè)化，面對終端消費者日益增長的智能化功能需求，絕影也將長期積累的智能駕駛技術(shù)方案向下持續(xù)拓展，與車廠合作打造豐富多樣的智能駕駛體驗，如Pilot領(lǐng)航駕駛產(chǎn)品等。

據(jù)了解，商湯絕影量產(chǎn)智能駕駛產(chǎn)品已在多個主流算力平臺上完成方案部署，搭載絕影L2+方案產(chǎn)品的多款車型也將于今年及明年上半年實現(xiàn)量產(chǎn)。而在L4乘用車層面，商湯也積極進行研發(fā)布局，曾于2019年投資國內(nèi)領(lǐng)先的L4級自動駕駛頭部企業(yè)文遠知行，其投后估值達44億美元。

如果是說單車智能，強調(diào)讓車更聰明。那么，車路協(xié)同，強調(diào)是讓路更聰明。最終落點是智能交通，多視角多維度的數(shù)據(jù)聯(lián)通，將為城市交通管理、物流運輸、出行服務等創(chuàng)造更為廣闊的價值空間。

通過在路燈桿上裝各類傳感器，包括攝像頭、毫米波雷達、激光雷達等，把各種傳感器采集到的信息綜合之后，傳到車聯(lián)網(wǎng)和每輛車上，實現(xiàn)車路協(xié)同。

數(shù)據(jù)驅(qū)動是自動駕駛發(fā)展的公認方向?；跈C器學習海量數(shù)據(jù)集，自動駕駛的視覺檢測、軌跡預測與行車規(guī)劃等算法模型，是實現(xiàn)車路協(xié)同的基礎(chǔ)。

同時，車路協(xié)同更加依賴于道路基礎(chǔ)設施，也就是5G基站、衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)、道路上架設的傳感器和邊緣計算設備等。而中國作為5G領(lǐng)先的國家，新基建優(yōu)勢突出，C-V2X車路協(xié)同是大勢所趨。有行業(yè)人士表示，基于強大的車聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)建設能力，中國有望實現(xiàn)自動駕駛領(lǐng)域的彎道超車。

商湯絕影車路協(xié)同平臺，致力于打造“聰明的車+智慧的路+協(xié)同的云”一體化分析決策方案，對車端、路端信息融合處理、分析，實現(xiàn)“車-路-云”一體化決策控制，提升交通管理效能。具體而言，車路協(xié)同平臺可以將路端傳感器的感知輸出，傳遞至車端，讓自動駕駛車輛具備更加全面的感知能力，提升復雜交通場景的行駛能力。

當前，商湯絕影車路協(xié)同平臺已經(jīng)廣泛應用在國家級車聯(lián)網(wǎng)先導示范區(qū)、封閉園區(qū)、高速公路和城市交通的管理上，接入120多萬臺網(wǎng)聯(lián)運營車輛，并具備20多項智慧交通的檢測能力，助力交通管理服務，做出高效決策，提高效率及安全性。

AI基礎(chǔ)設施是自動駕駛的“護城河”

AI 三要素——算力、算法和大數(shù)據(jù)。而在自動駕駛技術(shù)中，底層算力基礎(chǔ)設施是其中很重要的一環(huán)?；趶姶蟮乃懔驮破脚_，可以流暢訓練神經(jīng)網(wǎng)絡，從而讓駕駛更安全、更智能。

沒有 AI 算力基礎(chǔ)設施，自動駕駛沒有了驅(qū)動力。如同高溫之下卻限電、停電一樣，無所適從。

今年8月10日的特斯拉2022股東大會上，特斯拉CEO埃隆·馬斯克（Elon Musk）表示，支持輔助駕駛和自動駕駛的超級計算機Dojo，對于 AI 訓練來說，可能接近世界上第三強大的算力中心。

更早之前，小鵬汽車與阿里云聯(lián)合宣布，雙方在烏蘭察布建成國內(nèi)最大的自動駕駛智算中心“扶搖”，算力可達600PFLOPS（每秒浮點運算60億億次），用于自動駕駛模型訓練。

商湯也擁有著完整的強大算力以及軟件底層基礎(chǔ)設施，在智能汽車領(lǐng)域提供軟硬結(jié)合的全維度解決方案。

2022年1月24日，項目總投資約56億元的商湯AIDC（人工智能計算中心）正式啟動運營。這是SenseCore商湯AI大裝置的重要算力基座，也是亞洲最大的智算中心，峰值算力高達3740 Petaflops；同時，AIDC還是華東地區(qū)首個落地運營的超大型 AI 計算中心。

底層的SenseCore商湯AI大裝置，通過一整套端到端的架構(gòu)體系，打通了模型層、深度學習平臺、計算基礎(chǔ)設施三者之間的連接與協(xié)同，打造高效率、低成本、規(guī)?；男滦?AI 基礎(chǔ)設施。

商湯科技CEO徐立曾將AI大裝置比作“人工智能的粒子對撞機”，稱其能夠?qū)Ａ繑?shù)據(jù)進行拆解和碰撞，深入挖掘潛在價值，打破認知和應用的邊界。“行業(yè)對于算力的需求在過去幾年增長了近百萬倍，而AI大裝置正是通過超強的算力基礎(chǔ)，為人工智能的研發(fā)、創(chuàng)新和應用提供源動力。”徐立指出。

依托AIDC這個重要算力基座，絕影打造了賦能引擎產(chǎn)品，不僅支撐了內(nèi)部的快速研發(fā)迭代，還開放給眾多車企，幫助車企更高效地實現(xiàn)車端數(shù)據(jù)的高效篩選和按需回傳，不斷降低數(shù)據(jù)獲取和處理的成本，借助超大算力實現(xiàn)更快的技術(shù)迭代。

此外，從專利儲備來看，自商湯成立以來，公司在各項全球競賽中已獲得70多項冠軍，發(fā)表了600多篇頂級學術(shù)論文，并擁有8,000多項人工智能專利及專利申請。

 （圖片來源：中泰證券研究）

2021年新量產(chǎn)的長城WEY系列，奇瑞旗下捷途等30多個品牌的車型，都搭載了商湯SenseAuto絕影的技術(shù)和解決方案。截至2021年底，商湯絕影智能駕駛和智能座艙產(chǎn)品累計前裝定點數(shù)量達2300萬臺。

這意味著，商湯絕影正逐步被客戶所肯定，未來有望實現(xiàn)大規(guī)模商業(yè)化落地。

“作為領(lǐng)先的 AI 公司，商湯計算機視覺技術(shù)可用于數(shù)據(jù)分析和汽車智能。”Loyal Wealth基金經(jīng)理Ivan Li表示，汽車行業(yè)將為商湯科技提供尋求高收入增長的大好機會。

重估商湯

8月25日，全球領(lǐng)先的人工智能軟件公司商湯科技（00020.HK）發(fā)布2022財年上半年業(yè)績報告。

財報顯示，2022年上半年，商湯總收入達人民幣14.15億元；毛利率66.0%。

其中，智能汽車板塊收入加速。2022年上半年，智能汽車業(yè)務營收達1.2億元，同比增長71%，占總收入的9%，相較于2021年4%占比有較大提升。同時，上半年智能汽車板塊服務客戶數(shù)20個，同比上升54%，單客戶收入提高11%。

商湯智能駕駛技術(shù)成功商業(yè)化落地背后，是其巨大研發(fā)投入的支撐。2021年，商湯科技扣除以股份為基礎(chǔ)的薪酬開支，研發(fā)投入為人民幣30.6億元，占總營收65.1%；2022年上半年，商湯科技扣除以股份為基礎(chǔ)的薪酬開支，研發(fā)投入為18.8億元，占收入比為133.1%。

2018年至今，商湯科技累計研發(fā)投入突破100億元人民幣。

高強度的研發(fā)投入下，商湯科技的AI技術(shù)能力不斷積淀提升，反過來促進智能駕駛汽車的商業(yè)化落地，可以看到，商湯科技正穩(wěn)步實現(xiàn)從研發(fā)與商業(yè)化的正向循環(huán)。

無論是從底層設施到上層應用渠道的全維度、全鏈路技術(shù)能力，還是專利儲備、預裝數(shù)量等，相比85億美元估值的PonyAI小馬智行、Momenta等汽車企業(yè)，商湯憑借自身在計算機視覺領(lǐng)域的深厚積淀，可以與國際國內(nèi)自動駕駛供應商競爭，具備一定的市場競爭力、吸引力。而智能汽車作為商湯四大業(yè)務板塊之一，以及結(jié)合整個行業(yè)市場得火熱情況，AI+智能汽車的發(fā)展極具潛力，可見商湯目前的總體價值是被低估的。

實際上，前沿技術(shù)從一個想法，到變成一個產(chǎn)品，以及實現(xiàn)大規(guī)模商業(yè)化落地，需要漫長的時間、資源和流程。

就 AI 技術(shù)來看，無論是前沿技術(shù)基礎(chǔ)研究（商湯研究院），還是產(chǎn)品開發(fā)、上層應用落地，商湯早已經(jīng)全面布局。把技術(shù)逐步產(chǎn)業(yè)化發(fā)展，商湯在46萬億中國數(shù)字經(jīng)濟中占據(jù)越來越重要的地位。

6月20日，市場調(diào)研機構(gòu)IDC發(fā)布了《2021年中國 AI 軟件及應用市場研究報告》。報告顯示，2021年下半年，商湯科技在中國計算機視覺領(lǐng)域蟬聯(lián)排行榜第一，以壓倒式的優(yōu)勢超越了一眾廠商。商湯科技的市場份額也由2020年下半年的18.4%增值至2021年下半年的22.2%。

IDC中國研究總監(jiān)盧言霞告訴鈦媒體App，商湯等企業(yè)是早期的市場進入者，在過去5-10年里積累了技術(shù)優(yōu)勢和市場資源，對產(chǎn)品、市場需求有深刻的理解。而這就是商湯科技獲得第一的核心原因。

中國智能汽車發(fā)展，正從要素驅(qū)動，轉(zhuǎn)向智能創(chuàng)新驅(qū)動。

2021年2月，國務院發(fā)布《國家綜合立體交通網(wǎng)規(guī)劃綱要》，指出將加強智能化載運工具和關(guān)鍵專用裝備研發(fā)，推進智能網(wǎng)聯(lián)汽車(智能汽車、自動駕駛、車路協(xié)同)、智能化通用航空器應用；《智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)路線圖2.0》則指出，到2025年，車路協(xié)同終端的新車裝配率達50%。

商湯恰逢其時，迎來了智能汽車市場最有前景的機遇點。

在中國大力發(fā)展智能汽車產(chǎn)業(yè)的重要時機下，商湯大量投入技術(shù)研發(fā)，不斷推進數(shù)字化、智能化、產(chǎn)業(yè)化升級，符合科技創(chuàng)新下的時代特征，等待 AI 軟件未來規(guī)模化生產(chǎn)之時開花結(jié)果，成為智能汽車行業(yè)極稀缺的“頭雁”。

去年12月28日上市當天，徐立在演講中表示：“持續(xù)的大規(guī)模技術(shù)投入帶來創(chuàng)新，再有商業(yè)模式發(fā)展，這是一條罕有人走的路。艱難之處在于商業(yè)的不確定性。但當我們看到 AI 在諸多行業(yè)突破了‘工業(yè)紅線’的時候，讓我們更加堅信技術(shù)突破能帶來的普惠價值。”

實際上，只有持續(xù)性的投入原創(chuàng)性技術(shù)研發(fā)，不斷落地實踐，才是一家企業(yè)的真正長期主義，也符合國家長遠發(fā)展、科技自立自強的目標。

短短8年時間，商湯成長為亞洲 AI 的領(lǐng)軍企業(yè)，一次次用技術(shù)突破去重新定義場景和模式，去刷新行業(yè)、刷新大眾對于 AI 的認知。正如徐立所說，商湯始終堅信 AI 技術(shù)變革帶來增量價值，必將推動普惠和公平的智能時代到來。（本文首發(fā)鈦媒體App，作者｜林志佳）

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