圖片來(lái)源@視覺中國(guó)

文｜AI產(chǎn)業(yè)研究中心

今天，如果你在深圳乘上一輛沒有司機(jī)的出租車或者公交，不用感到驚訝。

8月1日，國(guó)內(nèi)首部自動(dòng)駕駛立法——《深圳經(jīng)濟(jì)特區(qū)智能網(wǎng)聯(lián)汽車管理?xiàng)l例》開始正式生效，這意味著自動(dòng)駕駛汽車至此可以名正言順的上路了。緊接著8月8日，交通部發(fā)布《自動(dòng)駕駛汽車運(yùn)輸安全服務(wù)指南（試行）》（征求意見稿），向社會(huì)公開征求意見，旨在鼓勵(lì)和規(guī)范自動(dòng)駕駛汽車應(yīng)用。

《條例》和《指南》的相繼出臺(tái)，表明了國(guó)家從法律層面的支持態(tài)度。這說明自動(dòng)駕駛時(shí)代真的要來(lái)了！

自動(dòng)駕駛下半場(chǎng)開始，各細(xì)分賽道百花齊放

作為汽車產(chǎn)業(yè)與人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、高性能計(jì)算等新一代信息技術(shù)深度融合的產(chǎn)物，自動(dòng)駕駛是當(dāng)前全球交通智慧出行領(lǐng)域重要的發(fā)展方向。

目前，按SAE標(biāo)準(zhǔn)自動(dòng)駕駛分為L(zhǎng)0~L5共六個(gè)級(jí)別。通俗來(lái)講，L1~L3屬于輔助駕駛，相當(dāng)于解放司機(jī)的手腳和眼睛；當(dāng)達(dá)到L4~L5時(shí)，車輛完全由系統(tǒng)控制，此時(shí)司機(jī)大腦獲得解放。

自動(dòng)駕駛分級(jí)

由圖可見，從L3開始，系統(tǒng)開始接管車輛駕駛，駕駛主導(dǎo)權(quán)已經(jīng)完成了人機(jī)互換。因此，L3是自動(dòng)駕駛發(fā)展重要的分水嶺。

從具體實(shí)踐上來(lái)看，當(dāng)前自動(dòng)駕駛汽車主要有兩種研發(fā)道路。一種是大多數(shù)企業(yè)所采用的從L1~L5依次推進(jìn)的“漸進(jìn)式”道路。另一種則是以科技企業(yè)為代表的 “插入式”道路，即跳過L1~L3級(jí)，直接從L4級(jí)開始切入，并最終達(dá)到L5。

按賽道來(lái)細(xì)分，現(xiàn)有產(chǎn)品主要分為乘用車和特種車輛兩大類，對(duì)標(biāo)下游應(yīng)用場(chǎng)景，主要集中在大眾出行（含私家車、出租車、公交巴士）、物流運(yùn)輸（干線物流、城配物流、末端物流）、特別用途（礦山、港口、環(huán)衛(wèi)）三大場(chǎng)景。

國(guó)內(nèi)主要自動(dòng)駕駛品牌信息列表

從技術(shù)角度來(lái)說，百度Apollo和元戎啟行在小型乘用車賽道處于領(lǐng)先。如Apollo直接將雷達(dá)等各類傳感器集成在車輛上，無(wú)需對(duì)車輛做二次改造，就能完成控制、決策、躲避障礙等操作。元戎啟行索性去掉了“機(jī)頂盒”，將車載雷達(dá)全部融入車身，使外觀看起來(lái)與普通車幾乎無(wú)異。

深蘭科技則在大型公交賽道一枝獨(dú)秀，其開發(fā)了搭載的智能駕駛、智能客艙等功能的12米熊貓智能公交，是國(guó)內(nèi)唯一持有上海、深圳、廣州、長(zhǎng)沙和武漢5個(gè)城市自動(dòng)駕駛測(cè)試和商用牌照并入選工信部整車目錄公告的商用車，并先后中標(biāo)上海、天津、常州的城市公交采購(gòu)項(xiàng)目。

在物流領(lǐng)域，AutoX是領(lǐng)頭羊。它是國(guó)內(nèi)第一家獲得美國(guó)加州路測(cè)牌照的初創(chuàng)公司，也是目前全球唯一一家獲得加州無(wú)人出租、無(wú)人貨物運(yùn)輸雙運(yùn)營(yíng)牌照的企業(yè)，并獲得NHTSA（美國(guó)高速公路安全管理局）官方安全認(rèn)證。

公開資料顯示，從去年七八月起，百度Apollo和元戎啟行的自動(dòng)駕駛出租，在深圳開始道路和營(yíng)運(yùn)測(cè)試；而深蘭熊貓智能公交，前年5月就開始在深圳坪山示范區(qū)營(yíng)運(yùn)路測(cè)。

隨著政策放開和法律完善，聚焦“商業(yè)化”的國(guó)內(nèi)自動(dòng)駕駛下半場(chǎng)已經(jīng)開始，接下來(lái)整個(gè)行業(yè)勢(shì)必會(huì)出現(xiàn)井噴式發(fā)展，大規(guī)模商業(yè)化也指日可待。那些早早播下“技術(shù)落地”種子的自動(dòng)駕駛企業(yè)，也將值此契機(jī)百花齊放，優(yōu)先品嘗到商業(yè)化的果實(shí)。

AI黃金賽道，自動(dòng)駕駛多城鳴笛開跑

目前，隨著5G設(shè)備和車路協(xié)同設(shè)施的普及，自動(dòng)駕駛迎來(lái)了跨越式發(fā)展的最好契機(jī)。除深圳以外，全國(guó)已有多個(gè)城市開放了自動(dòng)駕駛路測(cè)示范，此舉將大大加快自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)化、規(guī)?；?、商業(yè)化的進(jìn)程。

北京是國(guó)內(nèi)首個(gè)在公共道路給自動(dòng)駕駛路測(cè)開綠燈的城市，并首開乘用車無(wú)人化運(yùn)營(yíng)試點(diǎn)。上海則率先開設(shè)了國(guó)家級(jí)產(chǎn)業(yè)示范群，累計(jì)向25家企業(yè)頒發(fā)路測(cè)許可，并開放測(cè)試道路615條，場(chǎng)景12000余個(gè)。廣州則認(rèn)可其他地區(qū)智能網(wǎng)聯(lián)汽車路測(cè)許可、批量開展Robotaxi技術(shù)驗(yàn)證、在中心城區(qū)主干道開展路測(cè)等。

據(jù)《華夏時(shí)報(bào)》統(tǒng)計(jì)，除北上廣深外，目前已有包括長(zhǎng)沙、武漢、蘇州、重慶等40余個(gè)城市出臺(tái)政策和管理辦法，積極開展自動(dòng)駕駛的道路測(cè)試、載人測(cè)試、示范運(yùn)營(yíng)。

國(guó)內(nèi)主要城市自動(dòng)駕駛汽車落地情況

由圖可見，出行和物流是目前國(guó)內(nèi)自動(dòng)駕駛最熱門的兩大應(yīng)用場(chǎng)景，背后則隱藏著一個(gè)萬(wàn)億級(jí)規(guī)模的新興市場(chǎng)，對(duì)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)產(chǎn)生強(qiáng)大的驅(qū)動(dòng)力，因此吸引著越來(lái)越多城市以自動(dòng)駕駛為“敲門磚”，力求敲開這一市場(chǎng)的大門。

自動(dòng)駕駛汽車，輪子上的“碎鈔機(jī)”

近兩年，各類企業(yè)紛紛介入自動(dòng)駕駛。無(wú)論是車界的比亞迪、特斯拉，還是網(wǎng)絡(luò)界的百度、谷歌，或是像華為、蘋果這類科創(chuàng)巨頭等，都開始積極布局和大舉投入。

不過從2020年起，自動(dòng)駕駛的經(jīng)歷可謂是“冰火兩重天”。一方面，國(guó)家政策利好不斷，資本市場(chǎng)持續(xù)看好，企業(yè)融資總體向好。有的公司在一年內(nèi)，就獲得了好幾筆大額融資。

目前細(xì)分賽道中，最容易融資的，莫過于無(wú)人出租。如小馬智行，2020年融資超7.2億美元，2021年又收獲1億美元C輪追加融資。而文遠(yuǎn)知行，在2020年由宇通集團(tuán)領(lǐng)投2億美元，后續(xù)又完成了連續(xù)三輪融資，共計(jì)4.4億美元。

另一方面，如果拋開投融資不談，單看企業(yè)自身營(yíng)運(yùn)數(shù)據(jù)，那財(cái)務(wù)狀況糟糕透頂。據(jù)PitchBook研究數(shù)據(jù)顯示，從事自動(dòng)駕駛行業(yè)的創(chuàng)業(yè)公司，每月運(yùn)營(yíng)成本要160萬(wàn)美金（折合1051萬(wàn)元人民幣）?？傮w上，目前整個(gè)行業(yè)基本呈現(xiàn)一種“錢融得又多又快，燒得更多更快”的怪圈。

那自動(dòng)駕駛燒錢速度有多快？Uber自動(dòng)駕駛部門5年燒光了25億美元；Waymo每年要花掉10億美元以上。國(guó)內(nèi)最舍得“燒錢”的是百度，據(jù)財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)顯示，僅2020年投入就達(dá)200億元。文遠(yuǎn)知行CEO韓旭也曾在受訪時(shí)向媒體表示：公司一直維持著每年1億美金的花錢速度。

其實(shí)，自動(dòng)駕駛自誕生之日起，就是一門“投資見效難、技術(shù)落地難、商業(yè)化難”的生意，而且是長(zhǎng)期“只見投入，不見產(chǎn)出”的那種，未來(lái)還要燒多少錢以及燒多久，也連個(gè)準(zhǔn)數(shù)都沒有。

就拿已經(jīng)實(shí)現(xiàn)商業(yè)化落地的Robotaxi來(lái)說，據(jù)滴滴公開數(shù)據(jù)顯示，在日常運(yùn)營(yíng)中，平攤在每輛車上的研發(fā)、人力、運(yùn)營(yíng)、維保成本，累計(jì)在100萬(wàn)元以上。

相較于巨額成本，營(yíng)收則可以忽略不計(jì)。據(jù)Waymo高管向媒體透露：2020年美國(guó)鳳凰城公司每月能接1500筆業(yè)務(wù)，營(yíng)收不過才1萬(wàn)多美元。而在國(guó)內(nèi)，雖然在北上廣深等多個(gè)城市，百度Apollo出租、深蘭智能公交、元戎啟行出租等已開始商業(yè)營(yíng)運(yùn)，但都是依靠企業(yè)燒錢補(bǔ)貼維持。

正如，一位業(yè)內(nèi)人士所說：“搞自動(dòng)駕駛不是百米賽，而是馬拉松，跑在這根賽道上，拼的就是耐心和耐力，不是所有企業(yè)都能跑到終點(diǎn)”?？梢?，自動(dòng)駕駛要過上那種不靠燒錢發(fā)展的日子，還遙遙無(wú)期。

搞自動(dòng)駕駛，投的錢都花去哪兒了？

搞自動(dòng)駕駛為什么這么燒錢？人才、數(shù)據(jù)、硬件等都是原因。

人才的重要性毋庸多言。自動(dòng)駕駛屬于前沿科技，涉及AI、計(jì)算機(jī)、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等各個(gè)信息科技領(lǐng)域，需要大量高科技人才參與，否則根本玩不了。眼下，全球自動(dòng)駕駛工程師供應(yīng)處于嚴(yán)重緊缺狀態(tài)。

再說數(shù)據(jù)，為了修正算法、構(gòu)建模型、驗(yàn)證技術(shù)安全性、分析道路場(chǎng)景，企業(yè)需要進(jìn)行大量道路測(cè)試來(lái)收集足夠的數(shù)據(jù)。僅L3自動(dòng)駕駛，就需要完成2000萬(wàn)公里的路測(cè)，L4則是恐怖的10億公里。這其中，路測(cè)技術(shù)人員的人力成本，再加上車輛的油費(fèi)、維護(hù)、保險(xiǎn)，開銷高得離譜。

另外就是硬件成本，車輛本身以及車身上搭載的激光、攝像頭、雷達(dá)等傳感器、以及各種儀器儀表顯示儀，一部自動(dòng)駕駛汽車的成本堪比跑車。

特別是整個(gè)行業(yè)目前還沒形成合理的盈利模式，無(wú)論百度Apollo和元戎啟行的RoboTaxi，或是深蘭科技和輕舟智行的巴士公交，都只能算是商業(yè)化嘗試，相比巨大的運(yùn)營(yíng)成本，收入顯然“杯水車薪”。

現(xiàn)階段，業(yè)界各方之所以在自動(dòng)駕駛上花錢連眼都不眨，本質(zhì)上是沒人愿意錯(cuò)過未來(lái)智慧交通這個(gè)遠(yuǎn)大“錢景”。

馬斯特就曾一針見血地指出自動(dòng)駕駛對(duì)特斯拉的重要性：“能否解決自動(dòng)駕駛問題，直接決定特斯拉的價(jià)值未來(lái)到底是高不可攀，還是幾乎一文不值。”

當(dāng)前的自動(dòng)駕駛就如休眠的火山，成百上千年的聚集著壓力，一旦噴發(fā)，就會(huì)爆發(fā)出巨大的能量。

搞自動(dòng)駕駛想少燒錢，企業(yè)不能光吃“軟”飯

總的來(lái)說，自動(dòng)駕駛之所以吸引各類企業(yè)入局，還是它能在降低成本，提高效率和安全的同時(shí)，打造出一種新商業(yè)模式，使企業(yè)獲得新的“鈔能力”。

“鈔能力”雖然誘人，不過眼下自動(dòng)駕駛發(fā)展，還得靠虧損來(lái)維持。目前能做到“少燒錢，多辦事”的自動(dòng)駕駛企業(yè)，少之又少。究其根源，問題就出在絕大多數(shù)自動(dòng)駕駛企業(yè)沒有擺正位置，造成燒錢燒多了，連不該燒的也燒了。

眾所周知，做這一行的不是車企，就是科技企業(yè)。從能力而言，車企硬件（整車）設(shè)計(jì)能力強(qiáng)，軟件（自動(dòng)駕駛系統(tǒng)）開發(fā)能力弱，科技企業(yè)則正相反，而自動(dòng)駕駛汽車又是軟硬結(jié)合的產(chǎn)物。因此，車企走的是“硬+軟”路線，說白了就是“給車配備自動(dòng)駕駛系統(tǒng)”，而科技企業(yè)走的卻是“軟+硬”，也就是“將自動(dòng)駕駛系統(tǒng)配載到車上”。

“硬+軟”注重可靠，“軟+硬”強(qiáng)調(diào)性能，兩者的主導(dǎo)權(quán)截然不同。雖然從本質(zhì)上講，無(wú)論誰(shuí)主導(dǎo)，都可以搞出自動(dòng)駕駛汽車，但兩者的工程量大小和成本耗費(fèi)天差地別。因?yàn)?，從產(chǎn)業(yè)成熟度而言，整車設(shè)計(jì)成熟度高，自動(dòng)駕駛系統(tǒng)還遠(yuǎn)未成熟。試問一個(gè)未成熟軟件，怎么可能去主導(dǎo)一個(gè)成熟硬件聯(lián)合搞開發(fā)？如果這樣搞，風(fēng)險(xiǎn)豈不是更高？

顯而易見，要想避免當(dāng)前搞自動(dòng)駕駛“燒錢太多”的怪圈，關(guān)鍵是要讓這些科技企業(yè)“軟飯硬吃”，即不只做系統(tǒng)開發(fā)，還要做整車設(shè)計(jì)，哪怕是找一家車企合作來(lái)幫你一起做。如百度Apollo的“蘿卜快跑”，就是與北京汽車聯(lián)合設(shè)計(jì)的；元戎啟行的RoboTaxi，是東風(fēng)汽車專門為其定制；而深蘭科技的12米熊貓智能公交，整車更是由深蘭自己設(shè)計(jì)開發(fā)的。

在自動(dòng)駕駛系統(tǒng)開發(fā)和整車設(shè)計(jì)上同時(shí)發(fā)力，不僅避免了作為軟件供應(yīng)商的尷尬，也能大大降低了軟硬件兼容、試錯(cuò)、適配和測(cè)試的成本。

所以說，在當(dāng)前自動(dòng)駕駛?cè)蕴幱诩儫X階段前提下，要做到“多辦事，少燒錢”，必須拋棄一門心思做系統(tǒng)的觀念，走“軟硬兼修+整合研發(fā)”的道路，才能取得“降本增效”的實(shí)效。

總而言之，自動(dòng)駕駛未來(lái)的道路還很長(zhǎng)，不確定因素也很多，如果科技企業(yè)還是不能改變舊有的研發(fā)模式，重技術(shù)，輕整合，那自動(dòng)駕駛駛上的，將是一條看不到終點(diǎn)的歧路。

763人已贊賞 >

敬原創(chuàng)，有鈦度，得贊賞

贊賞支持

0

11

0

掃描下載App