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文 | 錢皓頻道
權(quán)威部門做過這樣的測算，如果一個(gè)國家的算力規(guī)模每增加5%，那就能撬動(dòng)1%的經(jīng)濟(jì)增速，相當(dāng)于可以解決上百萬人的就業(yè)問題。
如果知道了這個(gè)，你就明白云計(jì)算這個(gè)工程有多么震撼。更讓人興奮的是，目前中國在算力領(lǐng)域處于全球領(lǐng)先水平：基礎(chǔ)算力全球第二，超算能力全球第三，AI算力已躍升全球第一。
從前，修了幾十年的路，才讓中國有了經(jīng)濟(jì)騰飛的奇跡；如今，全力布局算力基建的中國，或?qū)⒂瓉淼诙悟v飛的機(jī)遇。
放眼“數(shù)實(shí)融合”的未來，當(dāng)云計(jì)算站在一個(gè)新技術(shù)頂峰時(shí)，也正是生態(tài)文明迫切需要技術(shù)支持的時(shí)刻。
科技和生態(tài)的進(jìn)化與共生，有一種特別的緣分。
地球千萬年的繁衍生息，離不開水資源、空氣和土地，但過往我們在發(fā)展科技的時(shí)候，不得不面對大氣、土壤和水質(zhì)被污染，生物多樣性減少的后果。而今，環(huán)境治理僅靠“減少使用”這樣的姑息療法，已無法真正從源頭上消除威脅環(huán)境的問題。這時(shí)，又需借助技術(shù)手段來探索一個(gè)地球健康的秘密。
時(shí)至今日，“雙碳”目標(biāo)下，我們正經(jīng)歷一次“重構(gòu)地球”的革命。因?yàn)槭玛P(guān)人類文明的兩者——科技和生態(tài)，必須協(xié)同發(fā)展，才能讓地球也適應(yīng)數(shù)字化的生存節(jié)奏。
要知道，碳中和目標(biāo)的本質(zhì)是擺脫對傳統(tǒng)化石能源的依賴，以實(shí)現(xiàn)人類文明的可持續(xù)性發(fā)展。簡單來說就是，人為碳排放≤人為碳移除。根據(jù)國際能源署的數(shù)據(jù)顯示，全球碳排放主要來源于電力、工業(yè)、交通等行業(yè)，解決傳統(tǒng)行業(yè)碳排放的關(guān)鍵，就是數(shù)字化技轉(zhuǎn)型。而數(shù)字化轉(zhuǎn)型所利用的數(shù)字科技，離不開算力和連接的支撐。
以鋼鐵廠為例，如果高耗能設(shè)備在AIoT連接下，可以實(shí)時(shí)了解設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，通過AI算法預(yù)測設(shè)備出現(xiàn)故障的時(shí)間，進(jìn)而達(dá)到降低能耗、降碳減排目的。但如果沒有云計(jì)算能力支撐，僅靠效率低下的本地運(yùn)算，根本無法保證實(shí)時(shí)了解設(shè)備狀態(tài)，節(jié)能減排自然也無從談起。
同樣的，智慧交通里的每一次出行，現(xiàn)實(shí)世界的文娛體驗(yàn)，賽博空間的沉浸式感受，無處不在的云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)，正成為推動(dòng)生態(tài)環(huán)境建設(shè)的新生力量。
在此背景下，廣大云計(jì)算廠商紛紛入局，“雙碳”已經(jīng)成為云巨頭們的大考。國際數(shù)據(jù)公司IDC最新預(yù)測表明，至2014年，云計(jì)算可以減少十億噸的二氧化碳排放。
具體是怎么做的呢？在《2021年云計(jì)算十大關(guān)鍵詞》中有這樣一個(gè)詞“低碳云”，或?qū)臀覀兏玫乩斫庠朴?jì)算對于減碳的作用：低碳云指利用云計(jì)算實(shí)現(xiàn)提高計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等資源利用率，全面提升全社會(huì)資源效能，并將云計(jì)算與大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)融合，賦能企業(yè)和全社會(huì)節(jié)能減碳的目標(biāo)。
“低碳云”之所以受到關(guān)注，也順應(yīng)了當(dāng)下國內(nèi)數(shù)字化市場的趨勢：算力需求正由算力密集型的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，向各行各業(yè)的實(shí)體經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)移。因此對云廠商而言，不但要完成自身的碳中和，還承擔(dān)著對千行百業(yè)賦能，并推動(dòng)各行業(yè)碳中和進(jìn)程的角色。
種種跡象表明，云計(jì)算與低碳化的協(xié)同發(fā)力，可以讓人類社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展變得有跡可循。
在交通領(lǐng)域，依托云計(jì)算發(fā)展的智慧交通，可以緩解路面交通壓力，從而降低碳排放量。比如，百度提出的“構(gòu)建全鏈條減碳技術(shù)”路徑，包括借助百度智能交通、智能交運(yùn)、智能網(wǎng)聯(lián)、智能停車等落地場景解決方案，結(jié)合集度智能電動(dòng)汽車量產(chǎn)、MaaS出行服務(wù)、自動(dòng)駕駛無人車服務(wù)等方式的協(xié)同聯(lián)動(dòng)，助力智慧交通的構(gòu)成。
在工業(yè)領(lǐng)域，基于云計(jì)算的智慧廠房管理系統(tǒng)，對廠房系統(tǒng)及設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)的自動(dòng)獲取和數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通，從而實(shí)現(xiàn)廠房系統(tǒng)安全可靠、高效節(jié)能、綠色低碳運(yùn)行。比如，阿里云“AI垃圾焚燒優(yōu)化一體化”產(chǎn)品，通過DCS獲取如實(shí)時(shí)風(fēng)壓、蒸汽流量、煙氣氧量、爐排動(dòng)作等數(shù)十個(gè)測點(diǎn)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對垃圾焚燒過程的機(jī)器學(xué)習(xí)建模，構(gòu)建AI參數(shù)尋優(yōu)模型。通過實(shí)時(shí)計(jì)算生成垃圾焚燒過程的最佳工藝參數(shù)，降低人工干預(yù)，在穩(wěn)定生產(chǎn)的同時(shí)，讓固廢處理過程更環(huán)保。
在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，云計(jì)算能將傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)靠天吃飯，轉(zhuǎn)變?yōu)榭煽氐闹悄苌a(chǎn)模式，從而實(shí)現(xiàn)高效、低碳的效果。例如，佳格天地聯(lián)合華為云打造的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺，已服務(wù)全國約4億畝耕地、覆蓋百余個(gè)縣區(qū)，為各級農(nóng)業(yè)政府部門、涉農(nóng)金融機(jī)構(gòu)以及大型種植企業(yè)等，提供多元化的農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)服務(wù)。既能應(yīng)用于主糧生產(chǎn)監(jiān)測，也能夠?yàn)檗r(nóng)作物的標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)及市場銷售提供數(shù)據(jù)支撐，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)提質(zhì)升級，同時(shí)為鄉(xiāng)村低碳發(fā)展提供數(shù)據(jù)支撐。
還有與我們每個(gè)人相關(guān)的“碳賬戶”，背后也有諸多云廠商的身影，幫助用戶進(jìn)入低碳生活。
綠色云端2021-云服務(wù)企業(yè)排名
事實(shí)上，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的大背景下，雙碳目標(biāo)的提出，意味著實(shí)體經(jīng)濟(jì)要進(jìn)行一輪調(diào)整，整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈都將迎來低能耗、低排放、高效率的時(shí)代。因此，國內(nèi)云廠商在“碳中和”領(lǐng)域的機(jī)會(huì)點(diǎn)包括一方面，為相關(guān)企業(yè)提供數(shù)字化的測算服務(wù)，另一方面是開發(fā)相關(guān)減排算法和應(yīng)用。
前者是因?yàn)椋?dāng)前很多企業(yè)對于碳排放的核算方法并不了解，碳盤查難度較高。據(jù)BCG發(fā)布的《2021年全球企業(yè)碳盤查計(jì)算調(diào)研報(bào)告》顯示，僅有9%的企業(yè)有能力完整盤查并計(jì)算所有范圍的排放，僅有11%的企業(yè)在過去五年成功實(shí)現(xiàn)減排愿景，參與調(diào)研的企業(yè)估計(jì)其計(jì)算碳排放結(jié)果的錯(cuò)誤率約在30%-40%之間。
許多企業(yè)未能妥善進(jìn)行自身碳排放的有效盤查的難點(diǎn)，就在于缺少計(jì)算方法。目前這一市場仍處于早期階段，國內(nèi)云廠商也正在制定相關(guān)戰(zhàn)略，并和電力和制造業(yè)的大型企業(yè)開啟了相關(guān)合作。
后者可以讓行業(yè)意識到，減少碳排放的本質(zhì)也是在減少運(yùn)營成本。國際社會(huì)的普遍共識也是告別抵制簡單粗暴的花錢購買綠色碳匯來實(shí)現(xiàn)碳中和的方式，更多鼓勵(lì)和引導(dǎo)用技術(shù)減排。
但是，除了能源、交通以及制造等相關(guān)的碳排較大的業(yè)務(wù)類型備受關(guān)注，看似與碳排放毫無關(guān)聯(lián)的科技領(lǐng)域也是“重災(zāi)區(qū)”之一。比如云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施帶來的能源消耗，依然引發(fā)不少焦慮。作為名副其實(shí)的“電老虎”，云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)中心的耗電量不斷刷新紀(jì)錄，給碳排放控制造成較大壓力。據(jù)國網(wǎng)能源研究院的測算：2020年，我國數(shù)據(jù)中心用電量突破2000億千瓦時(shí)，占用電總量比重約2.7%，相當(dāng)一座超一線城市的用電量，并且這個(gè)數(shù)字在持續(xù)增長。
基于此，云計(jì)算廠商圍繞碳中和目標(biāo)，正紛紛加碼新一代綠色數(shù)據(jù)中心。目前來看，一種是“因地制宜”型，即利用當(dāng)?shù)丨h(huán)境優(yōu)勢，提高能源利用效率。比如國外的谷歌把數(shù)據(jù)中心建在海里降溫；國內(nèi)云廠商有的會(huì)選擇把數(shù)據(jù)中心建設(shè)在北方，把服務(wù)器產(chǎn)生的余熱用于冬季居民供暖，有的則建設(shè)在本身具備大量風(fēng)光電設(shè)施的偏遠(yuǎn)地區(qū)，在發(fā)電側(cè)去使用更多清潔能源。
另一種是“智能提效”型，就是用優(yōu)化算法的方式提升算力效率，即實(shí)時(shí)監(jiān)控運(yùn)行數(shù)據(jù)，進(jìn)行系統(tǒng)調(diào)優(yōu)，確保數(shù)據(jù)中心低能耗高性能運(yùn)行。
所以，不難發(fā)現(xiàn)隨著產(chǎn)業(yè)上云不斷深入，與“低碳云”相關(guān)的云服務(wù)，已經(jīng)深入到降碳的每一個(gè)核心場景。
低碳變革道路任重道遠(yuǎn)，以上應(yīng)用也僅僅為滄海一粟。
據(jù)國家發(fā)改委初步分析，按照八大行業(yè)來測算，未來的碳排放量將會(huì)達(dá)到每年30億到40億噸的規(guī)模。因此如何運(yùn)用新技術(shù)去使得整個(gè)產(chǎn)業(yè)良性發(fā)展，已經(jīng)是市場迫切的需求。隨著“數(shù)實(shí)融合”的進(jìn)度不斷深入，中國的碳中和進(jìn)程又取得了怎樣的在進(jìn)展呢？最近的一份《中國凈零碳城市發(fā)展報(bào)告（2022）》顯示，在30個(gè)城市凈零碳發(fā)展水平總排行中，深圳、北京等數(shù)字化經(jīng)濟(jì)發(fā)展靠前的城市，在綠色發(fā)展質(zhì)量指標(biāo)中同樣有著不錯(cuò)的表現(xiàn)。
可見，在社會(huì)走向數(shù)字化與智能化的發(fā)展過程中，必然也會(huì)給碳中和的實(shí)現(xiàn)帶來新的強(qiáng)勁動(dòng)力。這樣的成績背后，一方面印證了數(shù)字技術(shù)確實(shí)能夠?yàn)榻堤继峁┳銐虻闹?，另一方面也體現(xiàn)了低碳數(shù)字化轉(zhuǎn)型的朋友圈，正在不斷擴(kuò)大。
云計(jì)算被比喻為第四次信息革命開端，相信隨著全球低碳戰(zhàn)略的逐漸鋪開，在云計(jì)算+碳中和中或?qū)⒋呱碌氖澜缂壘揞^。此前比爾·蓋茨也曾表示，未來向氣候變化主題投資獲得的回報(bào)應(yīng)該可以與最大的科技公司類比，這個(gè)行業(yè)將會(huì)誕生8個(gè)特斯拉，甚至可能是10個(gè)。
市場很大，但關(guān)于“低碳云”的實(shí)踐卻是一場馬拉松式的長跑，只有秉持長期主義，專注于技術(shù)創(chuàng)新，才能走通這條綠色之路。當(dāng)前，隨著東數(shù)西算等政策的鼓勵(lì)，云市場的參與者越來越多，關(guān)于綠色低碳與算力發(fā)展并舉的布局規(guī)劃也在各顯神通。但企業(yè)上云或是低碳轉(zhuǎn)型的進(jìn)程并不是一蹴而就的。畢竟，不同產(chǎn)業(yè)之間的成長周期、運(yùn)營規(guī)律、突發(fā)機(jī)制各不相同，大量企業(yè)還需要根據(jù)業(yè)務(wù)情況來判斷。總之，不是最先起跑的跑得最快，但是跑得穩(wěn)，才能決定跑得有多遠(yuǎn)，這場征程才剛剛開始。
你看，藍(lán)藍(lán)的天上，低碳云已經(jīng)在飄了。
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很有道理,值得了解.
數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)不再是一道選擇題,而是一道生存題.