圖片來(lái)源@視覺(jué)中國(guó)
文 | 秋水筆彈
科技并不是勻速發(fā)展，而是在經(jīng)歷緩慢得讓人窒息的、壓抑的黑鐵時(shí)代，不斷求索之后，大量的積累的技術(shù)、經(jīng)驗(yàn)、數(shù)據(jù)、認(rèn)知終于在一個(gè)時(shí)代迎來(lái)共振，這個(gè)時(shí)代就會(huì)成為科技發(fā)展的奇點(diǎn)，過(guò)了這個(gè)奇點(diǎn)，它才會(huì)迎來(lái)指數(shù)級(jí)別的快速上揚(yáng)。
這一次中國(guó)正好在奇點(diǎn)正在發(fā)生的時(shí)候，追上了其他先進(jìn)國(guó)度在AI基礎(chǔ)研究領(lǐng)域的腳步。這既是我們的幸運(yùn)，也是我們不斷奮斗的結(jié)果。
從在AI領(lǐng)域毫無(wú)存在感，到今天成為AI頂會(huì)獎(jiǎng)項(xiàng)收割機(jī)，中國(guó)的AI科研之路，由荒蠻走向繁榮，由荊棘走向花團(tuán)錦簇的今天——也是正在邁向人工智能黃金時(shí)代的白銀時(shí)代。
語(yǔ)言學(xué)家諾姆·喬姆斯基（Noam Chomsky）曾經(jīng)指出，由于孩子們接觸到的數(shù)據(jù)總量較小，他們究竟是如何學(xué)會(huì)一門語(yǔ)言的，至今仍然是個(gè)巨大的謎。
為了讓機(jī)器學(xué)會(huì)小孩子可以輕易做到的事情，過(guò)去七十多年，無(wú)數(shù)科學(xué)家前赴后繼，投入到了“人工智能皇冠上的明珠” 的自然語(yǔ)言處理研究領(lǐng)域，通過(guò)構(gòu)建算法，使計(jì)算機(jī)可以自動(dòng)分析、表征人類語(yǔ)言。
盡管人類從1946年就開(kāi)始努力，但是很長(zhǎng)一段時(shí)間里，進(jìn)展緩慢，人類就像出現(xiàn)希臘文明后經(jīng)歷漫長(zhǎng)的中世紀(jì)一樣，在奇點(diǎn)出現(xiàn)之前，在AI研究領(lǐng)域也走過(guò)了一段堪稱黑鐵時(shí)代的幽暗之路。
到20世紀(jì)30—40年代，發(fā)生了兩件極其重要的事件：邏輯的數(shù)理化和智能可計(jì)算性思想（機(jī)器能思維），建立了計(jì)算與智能之間的理論關(guān)系；同時(shí)還有兩個(gè)不世出的天才橫空而出，為人工智能提供了完備的理論基礎(chǔ)。
被稱為“人工智能之父”的圖靈，于1936年創(chuàng)立了自動(dòng)機(jī)理論，提出一個(gè)理論計(jì)算機(jī)模型，奠定電子計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)，后來(lái)被人稱為“圖靈機(jī)”。1950 年圖靈的論文“機(jī)器能思考嗎?”，也為即將問(wèn)世的人工智能提供了科學(xué)性和開(kāi)創(chuàng)性的構(gòu)思。
1948年，劃時(shí)代的“通信的一個(gè)數(shù)學(xué)理論”分成兩部分陸續(xù)發(fā)表，香農(nóng)通過(guò)借用熱力學(xué)中“熵”的概念，引入“信息熵”，證明熵與信息的不確定性有等價(jià)關(guān)系，奠定了今天大數(shù)據(jù)與機(jī)器智能的基石。
說(shuō)個(gè)題外話，在二次世界大戰(zhàn)時(shí)，香農(nóng)與比他大4歲的圖靈都是著名的密碼破譯者，幫助盟軍取得了二戰(zhàn)的勝利。
令人扼腕的是圖靈因?yàn)橥詰伲?952年被英國(guó)政府強(qiáng)行化學(xué)閹割，兩年后，圖靈不堪受辱自殺身亡。可以說(shuō)是人工智能史上一大挫折。
1956 年夏季香農(nóng)等10位科學(xué)家，舉辦了一次長(zhǎng)達(dá)兩個(gè)月的研討會(huì)，討論用機(jī)器模擬人類智能問(wèn)題，首次使用“人工智能”這一術(shù)語(yǔ)。
20世紀(jì)50到70年代，人工智能雖然進(jìn)展有限，但在西方國(guó)家還是得到重視和發(fā)展。
過(guò)去在AI內(nèi)部存在兩大分支：一是傳統(tǒng)AI——基于規(guī)則，以符號(hào)邏輯為基礎(chǔ)的算法系統(tǒng)；另一個(gè)則是建立在統(tǒng)計(jì)分布規(guī)律之上的并行分布式系統(tǒng)，包括對(duì)大腦網(wǎng)絡(luò)的模擬，具有更強(qiáng)的容錯(cuò)能力以及學(xué)習(xí)能力。
但是在20世紀(jì)50年代到70年代，西方國(guó)家人工智能研究的主力還是在基于規(guī)則的方向空轉(zhuǎn)，加上中國(guó)計(jì)算機(jī)科學(xué)當(dāng)時(shí)的停滯，人工智能經(jīng)歷了漫長(zhǎng)而艱難的黑鐵時(shí)代。
【英女王2013年特赦計(jì)算機(jī)科學(xué)之父圖靈】
80年代，基于統(tǒng)計(jì)分布規(guī)律的AI路線開(kāi)始占據(jù)上風(fēng)，讓人工智能研發(fā)之路逐漸出現(xiàn)了曙光。
IBM的Fred Jelinek就是一位使用統(tǒng)計(jì)方法研究語(yǔ)音識(shí)別與合成的著名學(xué)者，1988年12月，他在一個(gè)NCL會(huì)議上尖刻地表示：“每當(dāng)我解雇一個(gè)語(yǔ)言學(xué)家，語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的性能就會(huì)改善一些。”把基于規(guī)則研究人工智能的路線貶低到了一無(wú)是處的程度。
到了1989年，自然語(yǔ)言處理的發(fā)展才進(jìn)入了一個(gè)新的紀(jì)元，這個(gè)新紀(jì)元的重要標(biāo)志是，在基于規(guī)則的技術(shù)中引入了語(yǔ)料庫(kù)方法，其中包括統(tǒng)計(jì)方法，基于實(shí)例的方法，在語(yǔ)料庫(kù)中訓(xùn)練出自然語(yǔ)言處理的基礎(chǔ)組件詞表。事實(shí)上，裝載這些平行語(yǔ)言數(shù)據(jù)的第一個(gè)語(yǔ)料庫(kù)，是20世紀(jì)50年代建立的布朗美國(guó)英語(yǔ)語(yǔ)料庫(kù)。所以很多時(shí)候，奇點(diǎn)的出現(xiàn)是各種技術(shù)條件涌現(xiàn)融合的結(jié)果。
2003年一位德國(guó)科學(xué)家?jiàn)W赫，在美國(guó)一次機(jī)器翻譯評(píng)比中獲得了最好的成績(jī)，他使用統(tǒng)計(jì)方法從雙語(yǔ)自動(dòng)地獲取語(yǔ)言知識(shí)，建立了統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯的規(guī)則，在很短時(shí)間之內(nèi)就構(gòu)造了阿拉伯語(yǔ)與漢語(yǔ)到英語(yǔ)的若干個(gè)翻譯系統(tǒng)。
偉大的希臘科學(xué)家阿基米德說(shuō)過(guò)：“給我一個(gè)支點(diǎn)，我就可以移動(dòng)地球。”而奧赫說(shuō)：“只要給我充分的并行語(yǔ)言數(shù)據(jù)，那么對(duì)于任何的兩種語(yǔ)言，我就可以在幾個(gè)小時(shí)之內(nèi)，給你構(gòu)造出一個(gè)機(jī)器翻譯系統(tǒng)。”
這種建基于大規(guī)模文本處理基礎(chǔ)上的機(jī)器翻譯，是機(jī)器翻譯研究史上的一場(chǎng)革命，將自然語(yǔ)言處理推向了一個(gè)嶄新的階段。
也是這一年開(kāi)始，人們開(kāi)始看到了機(jī)器翻譯的曙光。過(guò)去三十年間，這顆自然語(yǔ)言處理的種子已經(jīng)長(zhǎng)成了碩果累累的科學(xué)之樹。
人工智能研究真正取得突破的時(shí)候，正好碰上了中國(guó)思想大解放的八十年代，中國(guó)的人工智能研究也終于搖搖晃晃邁出了蹣跚的步履。
1978年，隨著“科學(xué)技術(shù)是生產(chǎn)力”的提出，中國(guó)人工智能也在醞釀著進(jìn)一步的解凍。著名數(shù)學(xué)家、中國(guó)科學(xué)院院士吳文俊提出的利用機(jī)器證明與發(fā)現(xiàn)幾何定理的新方法——幾何定理機(jī)器證明，獲得1978年全國(guó)科學(xué)大會(huì)重大科技成果獎(jiǎng)就是一個(gè)很好的征兆。
20世紀(jì)80年代初期，錢學(xué)森開(kāi)始主張開(kāi)展人工智能研究，中國(guó)的人工智能研究進(jìn)一步活躍起來(lái)。
改革開(kāi)放后，自1980 年起中國(guó)大批派遣留學(xué)生赴西方發(fā)達(dá)國(guó)家研究現(xiàn)代科技，其中就包括人工智能學(xué)科領(lǐng)域。這些人工智能“海歸”專家，已成為中國(guó)人工智能研究與應(yīng)用的學(xué)術(shù)帶頭人和中堅(jiān)力量。
20世紀(jì)八九十年代，中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)成立，《人工智能學(xué)報(bào)》創(chuàng)刊，清華大學(xué)出版社出版《人工智能及其應(yīng)用》著作，學(xué)界的人工智能研究開(kāi)始陸續(xù)啟動(dòng)。
同時(shí)，國(guó)內(nèi)少數(shù)高校也開(kāi)始開(kāi)設(shè)各種人工智能類課程。經(jīng)過(guò)推廣與提高，30年前的人工智能星星之火如今已形成燎原之勢(shì)，數(shù)以百計(jì)的高校開(kāi)設(shè)了各種層次的人工智能課程。
甚至有些人工智能基礎(chǔ)研究已經(jīng)開(kāi)始斬獲國(guó)際獎(jiǎng)項(xiàng)，1990年計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專家、中國(guó)科學(xué)院院士張鈸獲得ICL歐洲人工智能獎(jiǎng)。張鈸現(xiàn)在已經(jīng)任職清華大學(xué)人工智能研究院院長(zhǎng)。
這只是中國(guó)成為國(guó)際AI頂會(huì)獎(jiǎng)項(xiàng)收割機(jī)的開(kāi)篇。
2000年國(guó)際AI頂會(huì)ACL年會(huì)在中國(guó)香港舉辦時(shí)，只有微軟中國(guó)研究院的論文來(lái)自中國(guó)大陸，到了2005年，來(lái)自大陸的論文也只有三篇。
直到2010年，百度引入國(guó)際著名人工智能專家王海峰，同年，王海峰一篇論文被 ACL 錄用。2013 年，王海峰出任ACL五十年來(lái)首位華人主席，并且促成了2015年ACL會(huì)議在中國(guó)舉辦。
今年ACL的年會(huì)主席是來(lái)自中國(guó)中科院自動(dòng)化研究所的宗成慶，程序主席也有兩位華人科學(xué)家。
華人再一次擔(dān)任此重要職務(wù)，中國(guó)人工智能的發(fā)展卻已經(jīng)不可同日而語(yǔ)。
在過(guò)去十年里，隨著中國(guó)生產(chǎn)、消費(fèi)、社會(huì)運(yùn)作的全面數(shù)字化與智能化，數(shù)據(jù)增長(zhǎng)、算法革新、算力提升，讓人工智能從基礎(chǔ)研究到應(yīng)用都取得了突破性進(jìn)展，迎來(lái)了真正的繁榮時(shí)期。
與此同時(shí)，華人科學(xué)家也從在NLP領(lǐng)域默默無(wú)聞，到頂會(huì)投稿量全球第一，論文質(zhì)量也取得了質(zhì)的飛躍，儼然成為了頂會(huì)論文收割機(jī)與AI基礎(chǔ)研究領(lǐng)域的主力軍。
今年3月份，華人學(xué)者彭泱獲得了2021 年算法頂會(huì) ACM-SIAM 的最佳論文獎(jiǎng)，他曾在中國(guó)南京大學(xué)就讀博士學(xué)位。
就在一個(gè)月前的另一個(gè)人工智能頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議AAAI上，來(lái)自中國(guó)的學(xué)者許晶晶成功入選“學(xué)術(shù)新星”。許晶晶在2020年從北大博士畢業(yè)后加入了字節(jié)跳動(dòng)AI Lab團(tuán)隊(duì)。今年8月份，許晶晶更是與AI Lab團(tuán)隊(duì)其他成員一起摘得了ACL大會(huì)頒布的最佳論文。
字節(jié)跳動(dòng)AI Lab贏得最佳論文，是ACL成立59年以來(lái)華人科學(xué)家團(tuán)隊(duì)第二次贏得最高獎(jiǎng)項(xiàng)，此前由中科院計(jì)算所主導(dǎo)的研究項(xiàng)目曾被評(píng)為ACL 2019“最佳長(zhǎng)論文”。
來(lái)自港中文、騰訊AI Lab合作的論文也入選了ACL 2021的杰出論文，是六篇杰出論文之一。
ACL大會(huì)由國(guó)際計(jì)算語(yǔ)言學(xué)協(xié)會(huì)主辦，是自然語(yǔ)言處理與計(jì)算語(yǔ)言學(xué)領(lǐng)域最高級(jí)別的學(xué)術(shù)會(huì)議。ACL學(xué)會(huì)成立于1962年，大會(huì)每年一屆，經(jīng)過(guò)嚴(yán)格的篩選和評(píng)審選出來(lái)的最佳論文，代表著該領(lǐng)域的最高水平和發(fā)展方向。
今年3月，倫敦帝國(guó)理工學(xué)院NLP學(xué)者M(jìn)arek Rei發(fā)布2020年度AI相關(guān)的論文統(tǒng)計(jì)顯示：在發(fā)表數(shù)量中，來(lái)自西湖大學(xué)的張?jiān)溃?020年一共發(fā)表了30篇文章，從2019年排名12，直接跳到了今年的第二位。
Marek Rei的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)覆蓋了12個(gè)2020年AI相關(guān)的權(quán)威會(huì)議和期刊。
在2012年至2020年整體的數(shù)量中，曾任職清華大學(xué)副教授的周明占據(jù)榜首，共發(fā)表128篇論文。張?jiān)牢涣械谌?/strong>
各個(gè)機(jī)構(gòu)的比較中，2020年，清華大學(xué)、北京大學(xué)、中國(guó)科學(xué)院，進(jìn)入了論文數(shù)總量前十，分列第六、第八、第十。而在2012-2020期間的論文總量統(tǒng)計(jì)中，只有清華、北大進(jìn)前十。
中國(guó)科技公司在AI領(lǐng)域的影響力也在逐漸彰顯。
著名咨詢公司Gartner 今年7月發(fā)布的云AI開(kāi)發(fā)者服務(wù)報(bào)告中，國(guó)內(nèi)的阿里云、百度云、騰訊云全部入選，其中阿里云與微軟、谷歌、IBM、AWS一起躋身遠(yuǎn)見(jiàn)者象限。
也是在今年7月，由ACL舉辦的機(jī)器翻譯大賽上，字節(jié)跳動(dòng)AI Lab研發(fā)的“并行翻譯”系統(tǒng)，奪得德語(yǔ)到英語(yǔ)方向評(píng)比第一名。
在18年前曾讓人們看到了AI研究曙光的并行翻譯領(lǐng)域，18年后的今天，來(lái)自中國(guó)的“并行翻譯”系統(tǒng)，首次擊敗了從左向右逐詞翻譯的傳統(tǒng)技術(shù)，打破后者在機(jī)器翻譯領(lǐng)域的絕對(duì)統(tǒng)治地位。
值得關(guān)注的是，來(lái)自Marek Rei 教授的統(tǒng)計(jì)展示了美國(guó)在 AI 領(lǐng)域 “力壓群雄”的主導(dǎo)地位，接近4000篇論文，是排名第二中國(guó)的兩倍。
但是作為后來(lái)者，中國(guó)取得今天的成績(jī)，已經(jīng)很不容易，2010年之前，華人科學(xué)家出現(xiàn)在AI頂會(huì)優(yōu)質(zhì)論文中的身影還寥寥可數(shù)，過(guò)去十年，中國(guó)人、華裔以及來(lái)自中國(guó)的機(jī)構(gòu)與企業(yè)，在國(guó)際AI領(lǐng)域的存在已經(jīng)越來(lái)越難以忽視，華人開(kāi)始在關(guān)鍵AI國(guó)際機(jī)構(gòu)重要任職，優(yōu)質(zhì)論文作者密集出現(xiàn)，過(guò)去三年，華人科學(xué)家更是包攬了ACL兩年的最佳論文。
人工智能發(fā)展的七十多年，其實(shí)也是中國(guó)AI科研，由荒蠻走向繁榮的七十多年。
中國(guó)的人工智能已經(jīng)走在通向黃金時(shí)代的白銀時(shí)代，用王小波的話來(lái)說(shuō)：“銀子是熱導(dǎo)最好的物質(zhì)，在一塊銀子上，絕不會(huì)有一塊地方比另一塊更熱。”這十年，從國(guó)家戰(zhàn)略、學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)到科技公司，中國(guó)在人工智能領(lǐng)域的努力與收獲都是全方位的。
文藝復(fù)興時(shí)代詩(shī)人但丁曾經(jīng)寫下這樣的名句：我們一起攀登，直到我透過(guò)一個(gè)圓洞看得見(jiàn)一些美麗的東西顯現(xiàn)在蒼穹。我們于是走出這里，看見(jiàn)了滿天繁星。
相信如詩(shī)人但丁所言，穿過(guò)科研無(wú)人區(qū)的幽暗圓洞，科學(xué)家將會(huì)帶領(lǐng)我們走向更廣闊壯美的星空。
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