圖片來源@視覺中國

文丨光錐智能,作者丨劉鑒

收購Uber自動駕駛,挖角特斯拉;紅杉、亞馬遜爭相投資,堪稱史上最牛無人車創(chuàng)業(yè)公司的Aurora,將通過SPAC的方式?jīng)_刺IPO,估值130億美元。

這家創(chuàng)辦于2017年的無人車公司,從成立一開始就“星光璀璨”。創(chuàng)始人克里斯·厄姆森(Chris Urmson),谷歌無人車Waymo的開創(chuàng)者,用8年時間完成谷歌在無人車領(lǐng)域的從無到有。斯特林·安德森(Sterling Anderson),前特斯拉Autopilot項目主管,就因為挖角跳槽一事,曾氣得馬斯克與之對簿公堂。德魯·巴格內(nèi)爾(Drew Bagnell),前Uber自動駕駛團隊核心,負責感知和自主軟件的相關(guān)工作。這樣一支豪華的創(chuàng)業(yè)團隊自然少不了投資機構(gòu)的關(guān)注。

目前已獲得融資的投資方包括:里德·霍夫曼旗下基金、指數(shù)資本、紅杉資本、亞馬遜集團、現(xiàn)代汽車、起亞汽車、加拿大養(yǎng)老基金、能源巨頭殼牌、摩根士丹利、卡車運輸公司PACCAR、沃爾沃以及Uber等。

如果Aurora上市成功,將是今年第三家在美股獨立上市的自動駕駛公司。此前,圖森未來在美股打響了第一槍,隨后智加科技宣布通過SPAC的方式上市。

相對而言,圖森未來能以普通IPO的方式登陸美股,也是目前三家公司中商業(yè)化走的最快的公司。但是,圖森現(xiàn)在市值是97.5億美元,2020年營收184.3萬美元,粗略計算PS已高達5290

虧損不止,卻也融資不斷

作為一家初創(chuàng)公司,Aurora目前還遠不具備營利能力,其商業(yè)化計劃的落地,最早也要等到2023年才能開始。據(jù)Aurora公布的財務數(shù)據(jù)來看,2020年凈虧損2.14億美元,今年僅一季度這一數(shù)據(jù)就已攀升至1.89億美元,折合人民幣約為12.2億元。對此,Aurora毫不避諱,直言2027年之前會一直連續(xù)虧損。所以費用少、門檻低、流程快的SPAC,也就不出意料的成為Aurora的首選上市方式。

那么,這樣一家連年虧損的初創(chuàng)公司,究竟是哪里值得讓如此多的資本青睞有加?

科技是第一生產(chǎn)力。Aurora盡管虧損不止,但主要都是用于研發(fā)。目前已擁有1100多項專利和待批申請。在人員構(gòu)成上,公司1600名員工中,接近90%都是工程師或產(chǎn)品技術(shù)人員,1/9的員工擁有博士學位,整體的科研實力不容小覷。根據(jù)The Information的一份報告顯示,Waymo2020年的員工數(shù)量為1500人,其中工程技術(shù)人員占比約為2/3。

除了依靠自身強勁的科研能力外,收購也是快速獲取技術(shù)的主要手段。從成立至今,Aurora共完成三筆收購。2019年5月,收購激光雷達初創(chuàng)公司,Blackmore。基于Blackmore的技術(shù),Aurora開發(fā)出探測距離超300米的傳感器,為卡車自動駕駛提供即時測量能力。

2020年12月,收購Uber自動駕駛子公司Advanced Technologies Group。這次收購Aurora不僅一分現(xiàn)金沒出,還獲得了一筆4億美元的投資。Uber首席執(zhí)行官達拉·科斯羅薩西(Dara Khosrowshahi)也加入董事會,堪稱Aurora高光時刻。

2021年2月,為了進一步拓展激光雷達技術(shù),Aurora又收購FMCW激光雷達初創(chuàng)公司OURS。這支由美國加州大學伯克利分校12名研究人員和博士組成的團隊,也全部并入Aurora。

但僅僅擁有技術(shù)是不夠的,投資看重的是未來商業(yè)前景。最早上路的無人卡車Starsky Robotics,就是因為技術(shù)方案商業(yè)價值低導致募資不順,最終公司倒閉。前車之鑒,后車之師。與Starsky Robotics致力于改善司機駕駛環(huán)境不同,Aurora選擇直接干掉司機。

小轎車還玩不轉(zhuǎn)的L4,卻開起了大卡車?

對于L4級別的無人駕駛,很多人都懷有這樣的疑問:小轎車都還不行,大卡車就行嗎?

您別說,還真行。在無人駕駛眼中,運輸卡車和載客車輛工作原理是基本相通的,并沒有什么太大的差別。并且與我們的日常駕駛經(jīng)驗不同,卡車不僅不會因為體型大而更危險,反而是更簡單??ㄜ囍饕膽脠鼍笆情L途運輸,相比于人多路雜的城市路況,相對封閉的高速路場景簡單,對于自動駕駛的要求遠不如載人苛刻。

Aurora Driver在自動駕駛技術(shù)通用系統(tǒng)上延續(xù)了Waymo的戰(zhàn)略。硬件系統(tǒng)上,Aurora全套配備激光雷達、攝像頭、高精度地圖,并通過采用傳感器“冗余”的策略保障安全性。但在路測情況上,Aurora與其他無人車公司還有著不小的差距。目前主要的方式是依靠模擬仿真虛擬路測,里程數(shù)為380萬公里。而據(jù)億歐智庫《Waymo公司案例研究分析報告》顯示,Waymo的實測里程為2000萬公里,模擬駕駛更是超過160億公里。

(圖自《Waymo公司案例研究分析報告》 報告制作:億歐智庫 數(shù)據(jù)源自:加州車輛管理局《Autonomous VehicleDisengagementReports》)

(圖自《Waymo公司案例研究分析報告》 報告制作:億歐智庫 數(shù)據(jù)源自:加州車輛管理局《Autonomous VehicleDisengagementReports》)

除了實況路測之外,無人駕駛卡車的應用中還需要考慮到一些問題。由于卡車的體積重量與轎車不同,所以對于卡車也有許多新的技術(shù)要求。

首先是卡車的重量問題,一輛滿載的重卡在時速100公里的速度下奔跑,它的剎車距離為100米,是普通轎車的2.5倍。其次是長度問題,卡車的長度決定了需要的換道時間更長,將近兩倍于轎車。這就要求卡車的傳感器探測更遠、反應更迅速。并且卡車作為載重工具,其重量變化大,從空載的16噸到滿載的49噸,其中差距達到300%。而轎車從2噸到2.5噸,只有25%的差別。如何根據(jù)不同的重量來提供不同程度的動力,也是自動駕駛需要考慮的一個問題。

除了汽車自身的技術(shù)問題,無人駕駛卡車還要面臨車外問題。例如,如何解決長時間行駛導致的輪胎過熱問題,停車降溫如何保障貨物安全,還有怎么防范“油耗子”,都是除了無人駕駛技術(shù)之外,需要考慮的問題。

因此,不僅是Aurora,整個重卡無人駕駛的商業(yè)化落地還需要一些時間。

前景一片光明,盈利卻一片昏暗

無人駕駛的三條主流賽道分別是:乘用出行,卡車貨運,本地配送。其中乘用出行的全球市場規(guī)模最大,約為5萬億美元。其次是卡車貨運,全球市場規(guī)模4萬億美元。本地配送市場規(guī)模則大約在4000億美元左右。

那為什么貨運卡車成為商用化首選?

乘用轎車雖然市場規(guī)模大,但相比于運貨的卡車,實際落地要更為復雜。作為對人服務的乘用車,不僅要外在美觀,還要內(nèi)在舒適。并且,卡車貨運能先于乘用出行最重要的一點是,效益。

對于卡車貨運公司來說,最重要的考量在于運輸成本。滿幫集團的高級副總裁苗天治就曾指出:“在車輛的5年使用期中,購車成本只占26%,燃油費、通行費、保養(yǎng)、輪胎、保險、維修保養(yǎng)等費用占到了74%。”而在運輸成本中,人工與燃油成本占比超過一半。其中燃油占比大概在30%~35%之間,每天耗油300升以上。中國人工成本占15%~20%,美國則在30%~35%左右??梢哉f人和油就是最大的成本。

并且卡車司機還面臨著嚴峻的司機缺乏困境?!督?jīng)濟日報》就曾報道稱,中國卡車司機缺口達1000萬人,這一情況在同樣是卡車貨運大國的美國也一樣嚴峻。

無人卡車就很好的解決了這個問題。不僅能滿足貨運公司的用工需求。并且還能顯著降低成本,這個成本不僅包括企業(yè)用人成本,還包括司機休息帶來的效率成本,不規(guī)范駕駛帶來的事故成本,不良駕駛習慣帶來的油耗成本等等。通過無人駕駛系統(tǒng),貨運公司每輛車的使用成本將有效下降40%以上。正是如此巨大的降本增效空間,讓無人駕駛公司看到了商業(yè)化落地的廣闊前景。

摩根士丹利研報預測,2027年自動駕駛卡車規(guī)模將超過880億美元,2030年,自動駕駛在全球的收入將高達2.8萬億美元。

但在2021年,無人駕駛公司無一例外處于虧損狀態(tài)。唯一實現(xiàn)無人卡車量產(chǎn)的圖森未來,2021年Q1財報數(shù)據(jù)顯示,營收僅為94.4萬美元(約合人民幣606.5萬元),凈虧損為3.85億美元(約合人民幣32.7億元)。截至目前,圖森未來總共獲得了6775輛卡車訂單,而真正交付使用的還不足100臺??梢姛o人卡車距離真正商業(yè)化還有不少路要走。

Aurora成立于2016年底,預計2023年開始商業(yè)化落地,2027年最早開始盈利。這個節(jié)奏之長,也非常考驗市場和資本的耐心。

不過,對于一向看重未來前景的資本來說,不想錯過無人駕駛的萬億美元未來,于是在賽道中選擇明星團隊下注。商業(yè)化程度低、估值高,也就不可避免出現(xiàn)一二級市場估值倒掛的情況。也正是如此,智加科技和Aurora才會選擇以SPAC的方式上市。

頭部公司尚且如此,可以預計,在未來一段時間內(nèi),自動駕駛行業(yè),仍然會是募資與燒錢賽跑。

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