徐海在演講中提到，在數(shù)字化的最初階段，我們將線下的業(yè)務搬到線上，組建了相對簡單的基礎應用，但它產(chǎn)生的價值還是比較有限。經(jīng)過十幾年的基礎建設，我們迎來了數(shù)字驅(qū)動下智慧化管理時代的井噴期。
對于地產(chǎn)行業(yè)，目前大多數(shù)房企的需求是讓數(shù)字管理平臺能圍繞企業(yè)的經(jīng)營目標，從業(yè)務級、經(jīng)營級、戰(zhàn)略級不同應用層級輔助企業(yè)進行決策。
他認為，目前國內(nèi)很多企業(yè)對已發(fā)生的事件進行信息歸集是十分有效的，但地產(chǎn)行業(yè)還需要對未來進行預測，對正在發(fā)生的價格、動態(tài)利潤進行預測，這就需要使用智慧化工具。
這兩年，愛德數(shù)智升級了經(jīng)營看板功能，加入了企業(yè)對未來預測的看板，包括戰(zhàn)略推演、敏感性分析、風險尋源等場景，通過系統(tǒng)工具實現(xiàn)風險識別、預警、應對和跟蹤的管理閉環(huán)，為達成公司戰(zhàn)略和績效目標保駕護航。
同時，愛德數(shù)智提出的“預見性經(jīng)營決策4P體系”， 指的是在地產(chǎn)行業(yè)全周期、全層級、全專業(yè)、全項目、全業(yè)態(tài)的視角下，以預測（prospect）、預演（preview）、預警（pre-alert）、預控（pre-control）為手段，以貨值、利潤、現(xiàn)金流為核心工作對象，以數(shù)據(jù)模型和邏輯運營為驅(qū)動，以數(shù)據(jù)化、智能化平臺為依據(jù)，實現(xiàn)戰(zhàn)略、經(jīng)營、業(yè)務一體化的運營管理體系。
我今天分享的內(nèi)容是進入房地產(chǎn)行業(yè)的數(shù)智化時代，如何在數(shù)字的基礎上進行智慧化的應用。我們這幾年對地產(chǎn)行業(yè)，尤其是在其內(nèi)部管理方面有一些理解和認識。
我們經(jīng)常會把目前的房地產(chǎn)當前所處的階段類比成2014年的移動互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，2014年之后，移動互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)誕生了一批偉大的企業(yè)，但在2014年之前整個中國都在做信息的基礎化建設。過去10年，最好的企業(yè)可能是中國移動、中國聯(lián)通等這些做基礎網(wǎng)絡運營的運營商?，F(xiàn)在，地產(chǎn)行業(yè)內(nèi)部的信息化管理也很像這個狀態(tài)。
大家做了很長時間的地產(chǎn)行業(yè)信息化，有時有一些總裁會比較困惑：我投入這么大，做了這么長時間，但是好像并沒有看到很多明顯的效果。那個時候我們說“信息化”，更多就是在做幾個基礎的工作，其中一個就是線下的業(yè)務要搬到線上，把業(yè)務信息通過數(shù)據(jù)的方式進行重塑和應用，它產(chǎn)生的價值非常有限。
不過，我們看到，在這幾年，更多智慧化的應用開始出現(xiàn)，我們相信基于數(shù)字驅(qū)動的智慧化管理的時代也會迎來它的井噴期。當然我們愛德數(shù)智也希望在這個方面去做一些突破，對行業(yè)做一些貢獻，例如我們的數(shù)智云，可以從業(yè)務智能和運營智能方向為企業(yè)進行賦能。
在業(yè)務智能方面，比如AI審圖功能，可以通過系統(tǒng)輸入?yún)?shù)的方式自動進行計劃排期，通過AI的算法對投資進行排列組合，這都屬于業(yè)務層面的智能化應用。
從整個數(shù)智應用的角度，我們分成了五個場景、三個層次的應用。五個場景比較容易理解，即大投資、大產(chǎn)品、大營銷、大運營、大資管，從業(yè)務應用的層級來講，大致是業(yè)務級、經(jīng)營級、戰(zhàn)略級。
今天我把這幾年我們給一些企業(yè)在做的好玩的事情、一些有意義的事情、有價值的事情和各位做一個小小的分享。
在地產(chǎn)經(jīng)營管理中，我們有很多業(yè)務級場景的應用，目前規(guī)劃完成的有50-60個，并且它是沒有上限的。我們現(xiàn)在看到其中一個——“集中土拍下房地產(chǎn)企業(yè)的決策”，這個是很典型的企業(yè)實際應用場景，比方說，從4月底到現(xiàn)在，某企業(yè)摘了10個地塊項目，報名100多塊，這意味著在報名之前企業(yè)需要完成300個項目數(shù)量級的投資決策。以前，這300個項目需要同時在一個月之內(nèi)進行投資重點的圈定、排序，實際上挑戰(zhàn)是非常大的。但現(xiàn)在我們做了一個小小的應用，即基于經(jīng)營策略的AI算法，把企業(yè)的邊際條件輸入，包括投資總額、戰(zhàn)略目標、經(jīng)營性現(xiàn)金流，便能夠通過AI運籌學的算法，高效快速精準的判斷該項目有沒有投資價值，從而去得出一些解決方案。
原來的邏輯基本是：作為集團，經(jīng)過可研報告之后，建立一個目標的項目池，按照可研的標準有各種經(jīng)營指標的數(shù)據(jù)。作為企業(yè)，這個時候我要考慮三個因素：
第一個，資源邊界。即目前為止最大額度是多少，包括可以設定不同城市，如在成都最少投入多少，在武漢最大投入多少等等。
第二個，戰(zhàn)略目標。因為整個投資的邏輯并不是單向的，是要同時實現(xiàn)企業(yè)的經(jīng)營目標和經(jīng)營戰(zhàn)略，這時就要設定選擇你的戰(zhàn)略目標。
第三個，策略目標。這時可以去選擇動態(tài)利潤最大化的項目組合，也可以選擇在兩年之后能夠產(chǎn)生簽約回款的方案，若選擇的是全項目ROIC最大化的策略，它就可以進行輸出。目前，它的方式方法還是靠無線的組合，但是它能夠通過運籌學很迅速的算出來。
在經(jīng)營級層面的應用方面，無論是智慧化的經(jīng)營，還是數(shù)字賦能，在近些年來都已經(jīng)取得了很大的進步。時至今日愛德已經(jīng)合作了30多家百強規(guī)模的房企。通過愛德的平臺，用戶可以去做戰(zhàn)略推演，基于戰(zhàn)略的目標反向去推目標的業(yè)務策略投資組合、智能化的投資測算、投后分析以及運維。
當獲取投資項目之后，如何去推動后續(xù)的一系列管控智能的決策，以保證投資目標的實現(xiàn)，包括項目的運維、日常的經(jīng)營管理、輔助決策分析等等，目前在地產(chǎn)行業(yè)中，做這方面探索的企業(yè)應該有40、50家。
對于房地產(chǎn)來講，整個數(shù)智化經(jīng)營是以一條主線為導向的，即經(jīng)營目標。由兩個維度展開，既做項目的經(jīng)營，同時也做公司級戰(zhàn)略級的經(jīng)營。通過后臺的基礎業(yè)務平臺，結合前端良好客戶體驗的應用，形成一個全面解決方案。
第四，是我們的落地。企業(yè)在談經(jīng)營的時候邏輯很清晰，但是在落地的過程中還是需要實際落地的場景和管理體系的支持，為此我們總結了四個“預”，即“預測”、“預演”、“預警”和“預控”。
現(xiàn)在，對于地產(chǎn)企業(yè)來講，需要能夠在智慧經(jīng)濟最基礎的方面能夠?qū)崿F(xiàn)智慧的預測。目前國內(nèi)很多企業(yè)對已發(fā)生的事件進行信息歸集是沒有問題的，但我們地產(chǎn)行業(yè)需要對未來進行預測，對正在發(fā)生的價格、動態(tài)利潤進行預測，這都依托于智慧化工具的內(nèi)嵌。
兩年前很多的企業(yè)都在做經(jīng)營看板，但實際上對未來是沒有預測的?，F(xiàn)在我們做要對未來預測的看板，包括戰(zhàn)略推演，敏感性的分析，以及風險巡演等場景。
要實現(xiàn)比較好的未來的預測，首先需要進行數(shù)據(jù)匯集，再通過一組業(yè)務策略進行分析，再通過測算形成呈現(xiàn)。其中，影響測算和預測的合理性、準確性的最核心因素是業(yè)務策略。比如說回款假設，以及不同的客戶群體對于支付方式、回款節(jié)奏的影響，以及銷售價格和流速的影響，這些都需要通過智能化的方式進行訓練。
前幾年，我們通過專家設定來解決這個問題，現(xiàn)在我們根據(jù)企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)進行智慧化的策略分析。目前，我們已經(jīng)做了30多個業(yè)務策略，大大提高了項目預測能力。
現(xiàn)在的策略組自動編排計劃，只需要把項目的起始時間進行編輯，然后統(tǒng)計項目所有的影響因素。我們已經(jīng)實現(xiàn)了16大類的幾十個要素，只要把相關條件輸入計劃模型，項目的計劃就可以自動編排，還可以檢查區(qū)域公司匯報的策略是否合理。
當我們能夠有預測的能力時，便能實現(xiàn)經(jīng)營預演。房地產(chǎn)企業(yè)在決策的時候多數(shù)依靠專業(yè)決策，當價格發(fā)生調(diào)整之后，成本要發(fā)生調(diào)整，計劃也要調(diào)整。在需要基于經(jīng)營視角進行業(yè)務決策時，曾經(jīng)是沒有工具能進行輔助的，曾經(jīng)很常見的場景需求，總裁也沒有辦法拍板。當我們擁有了工具之后，可以任意地在系統(tǒng)對項目的業(yè)務策略指標進行調(diào)整，比如說成本調(diào)整多少，可以自動形成對項目核心指標的預計，動態(tài)利潤、動態(tài)供貨都可以實現(xiàn)，此時就實現(xiàn)了經(jīng)營的預演。
當然，還有經(jīng)營的預控，把很多企業(yè)中需要內(nèi)控的場景通過系統(tǒng)實現(xiàn)。在進行簽約的時候，如果發(fā)現(xiàn)簽約總體的均價低于銷售均價低價，系統(tǒng)可以自動把行為暫停，只要把我們想要的控制點預制在系統(tǒng)里，就可以實現(xiàn)自動觸發(fā)，大大提升決策的效率。
基于對未來預測的能力，預警很重要。曾經(jīng)的預警是是通過月度報告實現(xiàn)的，很難支持地產(chǎn)經(jīng)營風險前置。如今，我們必須通過智慧化的手段及時作出反映。不管是在利潤、供貨、簽約目標哪一個點發(fā)生出現(xiàn)預警，都可以在第一時間告知決策者，這個點上需要進行干預和預測。
戰(zhàn)略級的應用在這里可以不再多講，它跟投資是非常像的。我們現(xiàn)在可以實現(xiàn)基于財務紀律和經(jīng)營紀律，正向推出在什么時點、進行什么樣的戰(zhàn)略的推演和預演。
當智慧化的工具出現(xiàn)之后，我們會發(fā)現(xiàn)數(shù)字化的世界實際上是一個僅憑人力看不懂的世界，因為它蘊含太多的未來，我們也不知道它未來會變成什么樣。但至少現(xiàn)在看來，它在地產(chǎn)這方面還是給了我們一個很鼓舞人的前景。
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