閃馬智能創(chuàng)始人兼CEO彭垚在2020 T-EDGE 全球創(chuàng)新大會
隨著各地智慧城市的項目落地，“智慧城市”概念已走進千家萬戶。但技術(shù)如何讓城市更智慧、更宜居，仍是業(yè)內(nèi)努力的方向。
12月19日，鈦媒體和國家新媒體產(chǎn)業(yè)基地聯(lián)合主辦的2020 T-EDGE全球創(chuàng)新大會上，閃馬智能創(chuàng)始人兼CEO彭垚就如何打造“智慧城市”展開演講。
彭垚指出，整個城市生活中最核心的兩個因素就是人和信息，人和信息的流動性決定了城市的整體發(fā)展和城市壓力。
“利用人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的傳感設(shè)施，我們能夠更快發(fā)現(xiàn)城市的異常情況。雖然在交通領(lǐng)域制定了諸多規(guī)則，但實際生活中人們往往很難遵循。未來的城市管理，更多會爆發(fā)在空間的異常管理中。”
閃馬智能的智能視頻異常分析中臺
在實際落地中，將異常管理能力賦能到交通，閃馬智能可以全面感知城市的人流量、車流量以及機動/非機動車流量。通過對流量的分析，可以做城市道路的組織優(yōu)化、信號機的實時優(yōu)化以及大客流的管控等等。
閃馬智能可對城市車流量、人流量進行檢測
目前，閃馬智能已針對城市五大空間做了300多個視頻異常分析的模型。閃馬智能的VisionMind平臺當前已經(jīng)深入五大空間，還將接入智慧城市中的像?？?、大華、宇視這樣的攝像機。
閃馬智能成立于2019年，是一家以人工智能為核心驅(qū)動力的新一代視頻大數(shù)據(jù)企業(yè)。閃馬智能圍繞自主研發(fā)的VisionMind視頻智能大數(shù)據(jù)平臺，建立了成熟的AI工業(yè)體系，實現(xiàn)算法模型快速迭代及各類應(yīng)用場景快速遷移。
今年7月，“閃馬智能”完成了近億元Pre-A輪戰(zhàn)略融資，領(lǐng)投方為六脈資本，天使輪股東線性資本、紅點中國、沛華資本繼續(xù)增持。（本文首發(fā)鈦媒體App，作者 | 蘆依）
我今天會分享有關(guān)智慧城市的思考。當前，人工智能已經(jīng)整體爆發(fā)，整個城市生活中最核心的兩個因素就是人和信息，人和信息的流動性決定了城市的整體發(fā)展和城市壓力。
智慧城市要做的是對城市中人和信息的流動性做智能化的升維，也涉及到新基建。新基建有兩部分：
傳統(tǒng)信息化公司主要解決人與組織的關(guān)系，而到現(xiàn)在這個時代，利用人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的傳感設(shè)施，我們能夠更快管理空間、人和組織之間的信息流。雖然在交通領(lǐng)域制定了許多規(guī)則，但實際生活中人們往往很難遵循。
因此城市空間中會有各種情況發(fā)生。閃馬智能重點做空間的異常管理。我以前是做操作系統(tǒng)的，一個操作系統(tǒng)20%的工作是做軟件從啟動到關(guān)閉的正常流程管理，而80%以上的工作都是在做異常處理。我相信城市管理也是一樣的，更精細化、更多的工作會爆發(fā)在整個異常的空間管理中。
關(guān)于空間的異常管理怎么做，我們按照人和信息的流動性將城市劃分出五大空間：第一是道路交通的空間，然后是工作學習、生活娛樂的空間。
經(jīng)過多年交通的整體規(guī)劃和規(guī)則發(fā)展，像生活、工作、學習，其實人有一些順發(fā)性的流量，比如說我很多時候會去人民廣場、寺廟、大商場，像工作、學習這個場景，人的流動性相對固定，基本上都是這些人群。
所以，這三塊的流動性有一個非常有特征性的方式，所以我們能從這個空間中發(fā)現(xiàn)很多有規(guī)律性的異常事件和異常內(nèi)容，通過這些視頻的AI能力發(fā)現(xiàn)這些規(guī)律，去找出更多的異常。
另外就是人生活的環(huán)境空間，我們現(xiàn)在每天生活在兩個大環(huán)境中：互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境、城市環(huán)境。未來我們會通過視頻內(nèi)容洞察出異常事件，去賦能和管理人工作生活的各個環(huán)節(jié)。所以我們以人為本，劃分了整個城市的五大空間，然后去做城市的異常管理AI中臺。五大空間包括：道理交通空間，工作學習空間，生活娛樂空間，城市環(huán)境空間和互聯(lián)網(wǎng)信息空間。
我們這個AI中臺主要是以一些視頻數(shù)據(jù)為主，因為現(xiàn)在畢竟大部分的sensor，包括每天產(chǎn)生很多在互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)，都已經(jīng)以視頻為主。視頻當中有非常多的內(nèi)容，我們通過VisionMind視頻中臺、云中心的Data center云的分析，包括我們會部署在城市的邊邊角角的星邊緣計算盒子，計算出我們的一些事件和參數(shù)，然后推送到行業(yè)中，去賦能到像智慧城市、互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)容安全、工業(yè)的崗位等方方面面。
得到這些支撐應(yīng)用之后，我們會收集更多的數(shù)據(jù)，反饋到我的深度學習平臺去做迭代和學習。所以，我們是以一個異常事件的發(fā)現(xiàn)，去做了一個大的平臺系統(tǒng)。
我們的深度學習平臺ATOM上面有非常多已經(jīng)開發(fā)好的基于視頻通用異常的基礎(chǔ)算法。我們所有的算法工程師都在打造這個平臺，所以我們?nèi)魏我粋€新的算法工程師來到這邊都能非常輕松利用研究好的成果，快速開發(fā)新模型，得到整個數(shù)據(jù)的閉環(huán)和模型的生產(chǎn)。
現(xiàn)在很多高校，和AI實驗室都在應(yīng)用我們的平臺做研究。我們針對五大空間做了300多個視頻異常分析的模型，有很多學術(shù)的實驗室也是在應(yīng)用我們這些模型去做一些內(nèi)容。
我們VisionMind平臺，經(jīng)過一年多的打造依照5大空間深入到5大行業(yè)，包括城市的交通、環(huán)境的治理；工業(yè)的、工地的，銀行崗位的管理，還有城市的大客流集會的管理，包括互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容安全等等。
我們還會接入整個城市各種的像海康、大華、宇視這樣的一些攝像機，包括傳感器，去做我們算法的模型，去快速應(yīng)用到這些行業(yè)中。
之前我們是一個VisionMind的云平臺，會把所有的視頻數(shù)據(jù)匯聚到云中心，隨著我們今年接入的城市越來越多，我們發(fā)現(xiàn)很多城市的數(shù)據(jù)量是非常大，沒辦法把所有的視頻數(shù)據(jù)都接入data center當中，所以我們今年其實發(fā)布了“星邊緣”產(chǎn)品的盒子。
我們現(xiàn)在還是有算法智能整個云中心的VisionMind的平臺，我們新邊緣會有很多盒子架設(shè)在路邊的，像報桿箱、配電箱路邊很多的箱子中，這些箱子能夠把整個路口或者路段上的傳統(tǒng)相機變成智能相機，所以我們能夠通過云中心和星邊緣的聯(lián)動模式，快速賦能到城市交通、車路協(xié)同等各方面的內(nèi)容，能做到在前端的相機不用做改動、升級的情況下，做到全區(qū)域的感知。比如說交通流量。
閃馬智能推出的新品——星邊緣智能盒
比如在上海徐匯區(qū)部署的邊緣節(jié)點，能夠快速的分析整個城市已有的路口、路段的攝像頭，去做智能的分析，分析之后推送到云中心做整個管理，同時我們也會對整個城市里的攝像頭的內(nèi)容，去做一些運維管理，能夠知道它到底在發(fā)生什么，這些攝像頭包括路上的這些設(shè)施設(shè)備有沒有各種情況的發(fā)生。
我們通過整個云邊融合的模式，能夠做到全程全方位的感知，助力到交通新基建，我們在大概100個城市把云邊融合的星云系列產(chǎn)品部署下去，賦能到交通秩序和安全各方面的應(yīng)用。
這個是我們的“星邊緣”盒子，可以接入很多城市中已有的相機，包括像電子警察、交通的卡口、人像的相機，包括普通的IPCE相機，包括像一些手機，這些視頻接入之后我們可以分析交通參數(shù)、違法事件、各種道路損壞等。這個盒子可以快速對整個城市原有的基礎(chǔ)設(shè)施做大型的升級和改造。
在實際落地中，將異常管理能力賦能到交通，閃馬智能可以全面感知城市的人流量、車流量以及機動/非機動車流量。通過對流量的分析，可以做城市道路的組織優(yōu)化、信號機的實時優(yōu)化以及大客流管控等等。除此以外，我們還開發(fā)了25種涉及交通違法的內(nèi)容。
我們還為像美團、餓了么、順豐等做了治理。通過我們視頻AI的分析能夠發(fā)現(xiàn)到美團、餓了么這些違法行為，然后去做整個統(tǒng)一的管理。比如我們在浙江給美團、餓了么這些外賣和快遞的騎手錄的號碼牌，以方便我們視頻能夠在違法的時候快速的去抓取違法行為。就像車牌一樣給每個人發(fā)了馬甲。同樣我們也能通過人臉識別去比對，建立外賣快遞的檔案去進行整體的治理。
未來，我們已經(jīng)在向其它的行業(yè)，像智慧的工地，智慧銀行的網(wǎng)點，智慧的工廠等方方面面，還有智慧的場館，像互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容安全和環(huán)境空間中我們也做了一些云端AI智慧化的分析。
未來我們也會去以這種“星云”的模式，就是云邊融合的模式去開發(fā)出更多邊緣計算體，也會應(yīng)用到別的一些空間中，現(xiàn)在我們主要還是在城市的道路空間，交通的空間中去做。
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