朱衛(wèi)列在2020全球數(shù)字價(jià)值峰會(huì)
9月4日，由鈦媒體和ITValue主辦的2020全球數(shù)字價(jià)值峰會(huì)正在三亞進(jìn)行。
當(dāng)下，太多的公司在推銷太多大的概念——數(shù)據(jù)中臺(tái)、業(yè)務(wù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)湖。這些概念一時(shí)間讓很多企業(yè)無所適從，完全喪失了數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的思考能力。他們或者原地按兵不動(dòng)，或者干脆把自己的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略完全交給廠商。
投入數(shù)億打造的平臺(tái)甚至不能用，而許多新興的科技公司，在工業(yè)上沒有積累，他們不懂機(jī)器運(yùn)作原理，更解決不了行業(yè)痛點(diǎn)。
中國華能集團(tuán)原首席信息師朱衛(wèi)列、國務(wù)院國資委國資監(jiān)管信息化專家組副組長已經(jīng)在鈦媒體舉辦的活動(dòng)上多次分享他在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)和大型集團(tuán)信息化建設(shè)方面的經(jīng)驗(yàn)。今年，他從企業(yè)原生數(shù)字能力出發(fā)，從三方面闡述企業(yè)該如何建立自己的數(shù)據(jù)原生能力。
朱衛(wèi)列表示，數(shù)據(jù)是取得新知識(shí)創(chuàng)造新價(jià)值源泉，培養(yǎng)數(shù)據(jù)思維能力，建立數(shù)據(jù)的應(yīng)用系統(tǒng)將極大提高工業(yè)發(fā)展水平。
第一，認(rèn)識(shí)到企業(yè)有什么數(shù)據(jù)。企業(yè)除了經(jīng)營數(shù)據(jù)進(jìn)行月度分析、年度分析外，實(shí)則在生產(chǎn)領(lǐng)域還有更多的生產(chǎn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)。比如來自生產(chǎn)線上各種傳感器收集到的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)僅有一小部分被我們利用，還有一大部分未被利用開發(fā)。
第二，思考數(shù)據(jù)解決什么問題。信息化要站在企業(yè)規(guī)劃中考慮，要引領(lǐng)企業(yè)發(fā)展。數(shù)據(jù)是要來為企業(yè)戰(zhàn)略服務(wù)的，要為企業(yè)經(jīng)營水平提高做貢獻(xiàn)。通過數(shù)據(jù)穿透企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的各個(gè)維度，發(fā)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營中更細(xì)致的問題。
第三，企業(yè)管理者要具有數(shù)據(jù)思維。很多的企業(yè)管理者出身自生產(chǎn)一線，對(duì)于數(shù)據(jù)敏感性并不強(qiáng)。而數(shù)字化時(shí)代，企業(yè)戰(zhàn)略經(jīng)營必須建立在數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)之上。基于數(shù)據(jù)思維，未來對(duì)數(shù)據(jù)因果關(guān)系進(jìn)一步分析，將對(duì)生產(chǎn)經(jīng)營戰(zhàn)略產(chǎn)生更大的影響。（本文首發(fā)鈦媒體App，作者 | 趙宇航）
以下為朱衛(wèi)列演講全文，略經(jīng)鈦媒體編輯：
大家好，今天我想談幾個(gè)問題，第一就是企業(yè)自己有什么樣的數(shù)據(jù)，第二，數(shù)據(jù)解決什么問題，第三，如何找到合適的方法提高企業(yè)原生數(shù)據(jù)分析能力。
先說一下企業(yè)有什么數(shù)據(jù)。
日常生產(chǎn)經(jīng)營過程當(dāng)中，企業(yè)都會(huì)做月度分析、年度分析，肯定是要給做指標(biāo)的同比分析、環(huán)比分析等等，這類數(shù)據(jù)搞管理信息化的人員比較熟悉。我們搞信息化的人特別擅于把這些數(shù)據(jù)用漂亮的BI進(jìn)行展示。但其實(shí)，生產(chǎn)領(lǐng)域其實(shí)還有生產(chǎn)大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來自于各種傳感器。比如說鍋爐、汽輪機(jī)里面的溫度、壓力傳感器等等，是我們做信息化的人、或者僅僅從事管理信息化的人員所不熟悉的。
另外，企業(yè)數(shù)據(jù)其實(shí)更多的來自于我們?nèi)粘I(yè)務(wù)工作中，比如航空公司飛機(jī)起降時(shí)間、客流量、加油數(shù)據(jù)，比如機(jī)場(chǎng)的安檢數(shù)據(jù)等等。
所有的這些，實(shí)際數(shù)據(jù)都是企業(yè)，但卻不經(jīng)意間忽視了他們，沒有很好的加以應(yīng)用的。
對(duì)于大數(shù)據(jù)來說，每一個(gè)聲音、動(dòng)作都是數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)有一部分以圖像識(shí)別、語音識(shí)別的方式被我們利用，但這些還僅僅是一小部分。
第二個(gè)問題，數(shù)據(jù)解決什么問題。
針對(duì)工業(yè)企業(yè)或者實(shí)體企業(yè)來講，數(shù)據(jù)第一個(gè)解決的是戰(zhàn)略性的問題。有的咨詢公司認(rèn)為，我們應(yīng)該在集團(tuán)戰(zhàn)略規(guī)劃下制定信息化規(guī)劃。我認(rèn)為這不正確，因?yàn)槭チ诵畔⒒瘜?duì)企業(yè)戰(zhàn)略的引領(lǐng)作用。信息化是融入到企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃當(dāng)中考慮的。信息化也好、數(shù)字化也好，應(yīng)該是引領(lǐng)這個(gè)企業(yè)發(fā)展的。
至于怎么樣去引領(lǐng)戰(zhàn)略？應(yīng)該建立在數(shù)字分析的基礎(chǔ)上制定企業(yè)的發(fā)展和經(jīng)營戰(zhàn)略，而不僅僅是憑管理者直覺去制定戰(zhàn)略。這就發(fā)揮數(shù)字化的價(jià)值。
舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子：有個(gè)企業(yè)是多業(yè)態(tài)的，他們最初的想法是讓每個(gè)行業(yè)、每個(gè)業(yè)態(tài)自由的建設(shè)信息化，總部信息部門對(duì)每個(gè)業(yè)態(tài)、子公司分公司的數(shù)據(jù)進(jìn)行提取，在做匯總和展示。但這樣做信息化、數(shù)字化沒有起到引領(lǐng)的效果。基于數(shù)字化的戰(zhàn)略引領(lǐng)是要考慮各個(gè)業(yè)態(tài)的發(fā)展前景、市場(chǎng)走勢(shì)數(shù)據(jù)，然后綜合考慮各個(gè)業(yè)態(tài)之間的業(yè)務(wù)發(fā)展數(shù)據(jù)的相關(guān)性，同時(shí)在總部層面考慮未來對(duì)不同業(yè)態(tài)投資的排序關(guān)系。
我們?cè)?009年到2012年期間上了ERP系統(tǒng)，在2012年、2013年對(duì)EPR當(dāng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析。當(dāng)時(shí)，我們通過對(duì)每個(gè)廠利用小時(shí)與邊際貢獻(xiàn)的關(guān)系進(jìn)行分析，畫在一張圖上，企業(yè)未來資金投向和市場(chǎng)營銷努力方向便看得非常清晰，用數(shù)據(jù)為企業(yè)戰(zhàn)略服務(wù)。
同樣，數(shù)據(jù)可以為企業(yè)經(jīng)營水平提高做貢獻(xiàn)。通過采集下屬單位貸款金額和貸款利息，將貸款額為縱坐標(biāo)，利息大小為很坐標(biāo)，我們可以看到這項(xiàng)工作中的基本情況，進(jìn)而找到降低運(yùn)營成本的管理路徑。
數(shù)據(jù)可以穿透很多業(yè)務(wù)，使我們看清管理中的細(xì)節(jié)問題。我們生產(chǎn)經(jīng)營、管理環(huán)節(jié)當(dāng)中，有很多倍忽視掉的細(xì)節(jié)，這些都能用數(shù)據(jù)管理起來。比如，過去我們只注意了電費(fèi)回收率，對(duì)電費(fèi)回收時(shí)間沒有要求，數(shù)據(jù)公司我們但電費(fèi)總額達(dá)到上千億時(shí)時(shí)電費(fèi)回收時(shí)間將影響到企業(yè)的經(jīng)營。
進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們發(fā)現(xiàn)可以通過對(duì)生產(chǎn)大數(shù)據(jù)的運(yùn)用幫助我們解決很多問題。比如在生產(chǎn)領(lǐng)域?qū)I(yè)設(shè)備建立模型，指導(dǎo)企業(yè)增效；甚至能幫我們用來預(yù)測(cè)動(dòng)力煤價(jià)，減低企業(yè)運(yùn)營成本。大數(shù)據(jù)還可以運(yùn)用到金融期貨價(jià)格預(yù)測(cè)方法中。
這些案例都能告訴我們，數(shù)字可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)問題，提高管理。這種管理是過去我們沒有數(shù)據(jù)時(shí)意想不到的。這就是數(shù)據(jù)的價(jià)值。
首先，企業(yè)管理者、包括CEO要具有數(shù)據(jù)思維。很多的企業(yè)管理者出身自生產(chǎn)一線，對(duì)于數(shù)據(jù)敏感性并不強(qiáng)。而數(shù)字化時(shí)代，企業(yè)戰(zhàn)略經(jīng)營必須建立在數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)之上?；跀?shù)據(jù)思維，未來對(duì)數(shù)據(jù)因果關(guān)系進(jìn)一步分析，將對(duì)生產(chǎn)經(jīng)營戰(zhàn)略產(chǎn)生更大的影響。因此，CEO等管理者可以不知道建什么信息系統(tǒng)，但他應(yīng)該明白數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)管理者的重要性，并建立基于數(shù)據(jù)的思維方法。
其次，企業(yè)可以從四個(gè)角度提高企業(yè)數(shù)字原生能力：流程、數(shù)據(jù)離散度（數(shù)據(jù)分布）、時(shí)間維度，價(jià)值維度。
這里的流程不僅僅是審批流程，而是還包括如何工作流程。每個(gè)流程都是一個(gè)節(jié)點(diǎn)，這個(gè)節(jié)點(diǎn)就會(huì)留下數(shù)據(jù)，而這個(gè)數(shù)據(jù)就可以幫助我們進(jìn)行分析優(yōu)化。
以機(jī)場(chǎng)為例。到機(jī)場(chǎng)、取登機(jī)牌、安檢、登飛機(jī)是一個(gè)流程，這個(gè)過程中都有節(jié)點(diǎn)，每一個(gè)節(jié)點(diǎn)都會(huì)留下數(shù)據(jù)。比如說我們的安檢速度多長時(shí)間等等，每個(gè)人安檢速度不一樣等等，這些都是數(shù)據(jù)。另外，飛機(jī)加油過程能不能智能化、這對(duì)飛機(jī)起降有很大影響。機(jī)票價(jià)差、提前看多少架飛機(jī)、顧客流量高峰時(shí)間、都可以優(yōu)化調(diào)度，增加顧客的體驗(yàn)感。這些數(shù)據(jù)往往在我們的工作當(dāng)中被忽視了，但其實(shí)基于這些數(shù)據(jù)我們有很大改善空間。
再次，要建立開放性數(shù)據(jù)思維能力。企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)固然很重要，但企業(yè)外部數(shù)據(jù)，特別是相關(guān)企業(yè)的數(shù)據(jù)也很重要，所以以開放的心態(tài)，共享相關(guān)機(jī)構(gòu)、組織的數(shù)據(jù)，就可以獲得更多的智能應(yīng)用。
最后，企業(yè)管理者要放眼未來，我們要看到未來工業(yè)軟件的發(fā)展趨勢(shì)，這對(duì)國家大數(shù)據(jù)的建設(shè)與應(yīng)用極為重要。工業(yè)軟件大致可以分為工業(yè)設(shè)計(jì)軟件、生產(chǎn)管理軟件、生產(chǎn)控制軟件和嵌入式軟件，這些軟件數(shù)據(jù)打通之后形成的智能性軟件中涉及很多輸出數(shù)據(jù)協(xié)議，怎么破解軟件協(xié)議走向大數(shù)據(jù)、智能化，也是我們需要認(rèn)真思考的重要戰(zhàn)略發(fā)展課題。
總而言之，數(shù)據(jù)是取得新知識(shí)創(chuàng)造新價(jià)值源泉，培養(yǎng)數(shù)據(jù)思維能力，建立數(shù)據(jù)的應(yīng)用系統(tǒng)將極大提高工業(yè)發(fā)展水平。
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